本发明专利技术提供一种基于多图检索数据融合的目标判断处理方法和系统，方法包括：预先设置用于进行图像特征相似度对比的第一比较阈值和用于进行数据结果相似度对比的第二比较阈值；采集图像信息，并根据检索请求对待处理图像进行多图检索；当待处理图像的相似度对比结果达到所述第一比较阈值时，判定初始图像相似，并进行第一融合处理；当待处理图像的相似度对比结果未达到所述第一比较阈值时，判定初始图像不相似，如果数据重复度达到第二比较阈值，则判定处理对象为同一目标，并执行第二融合处理；本发明专利技术节省了保护的带宽及内存和CPU资源，极大的减少了去重的成本。极大的减少了去重的成本。极大的减少了去重的成本。
【技术实现步骤摘要】
一种基于多图检索数据融合的目标判断处理方法和系统
[0001]本专利技术涉及计算机应用领域，尤其涉及一种基于多图检索数据融合的目标判断处理方法和系统。
技术介绍
[0002]随着基于解析后的算法数据越来越多，同时相关的应用场景也越来越多，因此，多张图片一起检索的需求也应用而生。目前，针对多图检索，通常采用的方式是通过在数据库中多次查询的方式进行查找，但是这种方式需要多次访问数据库，因此具有较高的时间复杂性，并且频繁访问数据库易造成查询效率低下，导致数据库资源的过度耗费。在实际应用中，针对通过多图检索数据判断是否为同一目标，采用现有的方式，会下载很多无用的图片数据，一方面由于存在大量重复数据，导致去重成本高，另一方面，会占用大量的网络资源和系统资源，造成不必要的资源浪费。
技术实现思路
[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种基于多图检索数据融合的目标判断处理方法和系统，以解决上述技术问题。
[0004]本专利技术提供的基于多图检索数据融合的目标判断处理方法，包括：
[0005]预先设置用于进行图像特征相似度对比的第一比较阈值和用于进行数据结果相似度对比的第二比较阈值；
[0006]采集图像信息，并根据检索请求对待处理图像进行多图检索，并获取待处理图像的相似度；
[0007]当待处理图像的相似度对比结果达到所述第一比较阈值时，判定初始图像相似，并进行第一融合处理；
[0008]当待处理图像的相似度对比结果未达到所述第一比较阈值时，判定初始图像不相似，对所述待处理图像进行图像查询，并根据查询结果中图像数据的地址信息，获取重复的图像数量，如果数据重复度达到第二比较阈值，则判定处理对象为同一目标，并执行第二融合处理。
[0009]于本专利技术的一实施例中，所述第一融合处理包括：
[0010]判断是否进行第一数据融合；
[0011]如果不融合，则将所述待处理图像分别进行图像查询和图像下载；
[0012]如果融合，则对待处理图像进行去重处理后，再进行图像下载；
[0013]所述第二融合处理包括：
[0014]判断是否进行第二数据融合；
[0015]如果不融合，则将所述待处理图像进行图像下载；
[0016]如果融合，则对待处理图像进行去重处理后，再进行图像下载。
[0017]于本专利技术的一实施例中，当待处理图像的相似度对比结果未达到所述第一比较阈
值时，判定初始图像不相似之后包括：
[0018]对所述待处理图像进行图像查询；
[0019]将查询结果中图像数据的地址信息存入一元素不重复的集合中，根据所述集合的长度，获取重复的图像数量；
[0020]根据所述重复的图像数量，获取所述数据重复度，当所述数据重复度达到第二比较阈值时，执行所述第二融合处理。
[0021]于本专利技术的一实施例中，所述地址信息包括统一资源定位器，
[0022]对所述待处理图像进行多次图像查询；
[0023]获取查询结果后，将每条数据中的图片的统一资源定位器存入一元素不重复的集合中；
[0024]根据所述集合的长度和实际检索请求的总数，获取重复的图片数量，进而获取所述数据重复度。
[0025]于本专利技术的一实施例中，所述第一融合处理还包括：
[0026]如果不融合，则分别展示每一张图片的查询结果，在加载图片数据时，根据所述集合的下载的图片数据，进行图片加载；
[0027]如果融合，则对所述待处理图像进行多次图像查询，根据图片相似度进行排序，在对所有数据进行去重后，取最优值反馈。
[0028]于本专利技术的一实施例中，根据图像查询的数据总数与所述集合长度之差，获取重复的数据；
[0029]第一融合处理中选择融合时，根据图片的图像特征相似度进行排序，在对所有数据进行去重后，取前TopK条数据反馈，若不足K条，则反馈去重后的所有数据；
[0030]第二融合处理中的数据重复度，通过所述重复的数据与查询数据的比值获取。
[0031]于本专利技术的一实施例中，预先设置用于表示相同数据的第三比较阈值，第三比较阈值大于第一比较阈值；
[0032]当待处理图像的相似度对比结果达到第三比较阈值时，则判定为处理对象为同一目标，并执行所述第二融合处理。
[0033]本专利技术还提供一种基于多图检索数据融合的目标判断处理系统，包括：
[0034]配置模块，用于预先设置用于进行图像特征相似度对比的第一比较阈值和用于进行数据结果相似度对比的第二比较阈值；
[0035]图像采集模块，用于采集图像信息，
[0036]检索模块，用于根据检索请求对待处理图像进行多图检索，并获取待处理图像的相似度；
[0037]处理模块，用于当所述待处理图像的相似度对比结果达到所述第一比较阈值时，判定初始图像相似，并进行第一融合处理；
[0038]当所述待处理图像的相似度对比结果未达到所述第一比较阈值时，判定初始图像不相似，对所述待处理图像进行图像查询，并根据查询结果中图像数据的地址信息，获取重复的图像数量，如果数据重复度达到第二比较阈值，则判定处理对象为同一目标，并执行第二融合处理。
[0039]本专利技术的有益效果：本专利技术中的基于多图检索数据融合的目标判断处理方法和系
统，通过先判断是否数据融合，融合则进行排序去重的图片地址进行下载，不融合，则通过查询请求反馈的所有的set集合中元素的所有图片地址进行图片下载，通过set集合的长度和实际返回的数据来判断重复的数据量，节省了保护的带宽及内存和CPU资源，极大的减少了去重的成本。
附图说明
[0040]图1是本专利技术实施例中基于多图检索数据融合的目标判断处理方法的流程示意图。
[0041]图2是本专利技术实施例中基于多图检索数据融合的目标判断处理方法的实施例一的流程示意图。
具体实施方式
[0042]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0043]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0044]在下文描述中，探讨了大量细节，以提供对本专利技术实施例的更透彻的解释，然而，对本领域技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实施本专利技术的实施例是显而易见的，在其他实施例中，以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备，以避免使本专利技术的实施例难以理解。
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多图检索数据融合的目标判断处理方法，其特征在于，包括：预先设置用于进行图像特征相似度对比的第一比较阈值和用于进行数据结果相似度对比的第二比较阈值；采集图像信息，并根据检索请求对待处理图像进行多图检索，并获取待处理图像的相似度；当所述待处理图像的相似度对比结果达到所述第一比较阈值时，判定初始图像相似，并进行第一融合处理；当所述待处理图像的相似度对比结果未达到所述第一比较阈值时，判定初始图像不相似，对所述待处理图像进行图像查询，并根据查询结果中图像数据的地址信息，获取重复的图像数量，如果数据重复度达到第二比较阈值，则判定处理对象为同一目标，并执行第二融合处理。2.根据权利要求1所述的基于多图检索数据融合的目标判断处理方法，其特征在于，所述第一融合处理包括：判断是否进行第一数据融合；如果不融合，则将所述待处理图像分别进行图像查询和图像下载；如果融合，则对待处理图像进行去重处理后，再进行图像下载；所述第二融合处理包括：判断是否进行第二数据融合；如果不融合，则将所述待处理图像进行图像下载；如果融合，则对待处理图像进行去重处理后，再进行图像下载。3.根据权利要求2所述的基于多图检索数据融合的目标判断处理方法，其特征在于，当待处理图像的相似度对比结果未达到所述第一比较阈值时，判定初始图像不相似之后包括：对所述待处理图像进行图像查询；将查询结果中图像数据的地址信息存入一元素不重复的集合中，根据所述集合的长度，获取重复的图像数量；根据所述重复的图像数量，获取所述数据重复度，当所述数据重复度达到第二比较阈值时，执行所述第二融合处理。4.根据权利要求3所述的基于多图检索数据融合的目标判断处理方法，其特征在于，所述地址信息包括统一资源定位器，对所述待处理图像进行多次图像查询；获取查询结果后，将每条数据中的图片的统一资源定位器存入一元素不重复的集合中；根据所述集合的长度和实际检索请求的总数，获取重复的图片数量，进而获取所述数据重复度。5.根据权利要求4所述的基于多图检索数据融合的目标判断处理方法，其特征在于，所述第一融合处理还包括：如果不融合，则分...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏程琛，贺宁，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。