用于评估车辆事故风险的方法、系统、装置和介质制造方法及图纸

公开了一种用于评估用户的车辆的事故风险的方法，包括：获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户的基本身份信息、关系信息、职业信息、学历信息中的一者或多者；对所述用户信息进行处理以认证所述用户信息的真实性；以及至少部分地基于经认证的用户信息，自动确定所述车辆的事故风险。本申请还涉及相关的系统、装置和计算机可读存储设备。本申请的方案能够更准确地自动评估用户的车辆的事故风险。风险。风险。

【技术实现步骤摘要】
用于评估车辆事故风险的方法、系统、装置和介质


[0001]本说明书的一个或多个实施例涉及车辆的事故风险评估，尤其涉及用于评估车辆事故风险的方法、系统、装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在许多场景中，需要评估车辆发生事故的风险或概率(例如在一段时间，如一年内)。例如，在针对特定客户进行车险(或保费)定价时，车辆事故风险是最重要的考虑因素之一。例如，由于车辆驾驶员(用户)的驾驶风格、车辆的车型和车况、行车路线等等各种因素的影响，不同车辆发生车祸等事故的风险或概率是不同的，而车辆发生事故的风险越大，其保费定价通常就越高。
[0003]在现有的车辆事故风险评估方案中，通常主要考虑该车辆本身的信息。例如，通常仅考虑车辆在之前的一个或几个年度(或其它时间区间)期间的事故情况，从而基于车辆(或驾驶员)的事故历史来预测该车辆(或驾驶员)的未来事故风险。
[0004]然而，基于事故历史来预测未来事故风险有较大局限性。由于车辆或驾驶员的行车年限通常不长，数据量较小，因此在用来预测未来事故风险时的准确性较低。
[0005]此外，在现有车险定价中通常还考虑车辆车型和车况、车辆使用年限、车辆行驶里程等数据，但这些数据仍不够丰富，在准确性方面仍有进步空间。
[0006]现有技术中通常不考虑驾驶员(即用户)的用户信息，这一方面是因为用户信息与车辆的事故风险之间的关联难以使用传统方法确定(例如用户的职业信息与车辆的事故风险之间的关联)，另一方面是因为用户信息中可能包括不准确或过时的信息(例如用户可能故意提交虚假信息以试图减少保费)而导致事故风险评估不准确。
[0007]因此，需要更准确、自动化地评估车辆的事故风险的方案。

技术实现思路

[0008]为了克服现有技术的缺陷，本说明书的一个或多个实施例通过将包括用户信息在内的更多客观数据纳入考虑，并通过认证操作消除不准确或过时信息，从而能够更准确地、自动化地评估车辆的事故风险。
[0009]本说明书的一个或多个实施例通过以下技术方案来实现其上述目的。
[0010]在一个方面中，提供了一种用于评估用户的车辆的事故风险的方法，包括：获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户的基本身份信息、关系信息、职业信息、学历信息中的一者或多者；对所述用户信息进行处理以认证所述用户信息的真实性；以及至少部分地基于经认证的用户信息，自动确定所述车辆的事故风险。
[0011]优选地，由所述用户的客户端设备引导所述用户通过以下方式中的一者或多者提交所述用户信息的至少一部分：表单提交、影像上传、服务授权。
[0012]优选地，在所述用户提交所述用户信息期间或之后，经由所述用户的客户端设备提供对所述用户信息的真实性的反馈或提示。
[0013]优选地，所述方法进一步包括：由服务器访问所述用户的在线社交网络服务以便获取所述用户的关系信息。
[0014]优选地，所述方法进一步包括：由服务器访问所述用户的在线职业信息服务以便获取所述用户的职业信息和/或学历信息。
[0015]优选地，所述方法进一步包括：在访问所述在线社交网络服务或所述在线职业信息服务之前，获取所述用户的授权。
[0016]优选地，所述方法进一步包括：获取认证数据，所述认证数据包括能用于认证所述用户信息的真实性的数据；以及至少部分地基于所述认证数据来认证所述用户信息的真实性。
[0017]优选地，所述认证数据包括所述用户的地理位置、转账记录、购物记录、历史守规行为、个人信用报告、历史信用账单中的一者或多者。
[0018]优选地，所述方法进一步包括：由服务器访问所述用户的在线支付服务和/或信用信息服务以便获取所述用户的所述认证数据的至少一部分。
[0019]优选地，所述认证数据包括其他用户的用户信息。
[0020]优选地，所述认证数据包括所述用户的地理位置、转账记录、购物记录、历史守规行为、个人信用报告、历史信用账单中的一者或多者。
[0021]优选地，所述方法进一步包括：基于所述车辆的事故风险确定所述车辆的车险定价。
[0022]优选地，所述方法进一步包括：将所述车辆的事故风险或基于所述事故风险确定的车险定价传送至所述用户的客户端设备。
[0023]优选地，所述事故风险用事故风险评估分来表示，所述方法进一步包括：将所述事故风险评估分传送至车险服务提供方。
[0024]优选地，所述方法进一步包括：获取所述用户的行驶数据，所述行驶数据是由附接到所述用户所驾驶过的车辆的行车记录仪收集的；以及进一步基于所述用户的行驶数据来评估所述车辆的事故风险。
[0025]在另一方面，提供了额一种用于评估用户的车辆的事故风险的系统，包括：信息获取模块，被配置成获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户的基本身份信息、关系信息、职业信息、学历信息中的一者或多者；认证模块，被配置成对所述用户信息进行处理以认证所述用户信息的真实性；以及事故风险评估模块，被配置成至少部分地基于经认证的用户信息，自动确定所述车辆的事故风险。
[0026]优选地，所述信息获取模块进一步被配置成：访问所述用户的在线社交网络服务以便获取所述用户的关系信息；和/或访问所述用户的在线职业信息服务以便获取所述用户的职业信息和/或学历信息。
[0027]优选地，所述认证模块进一步被配置成：获取认证数据，所述认证数据包括能用于认证所述用户信息的真实性的数据；以及至少部分地基于所述认证数据来认证所述用户信息的真实性。
[0028]优选地，所述系统进一步包括：车险定价模块，被配置成基于所述车辆的事故风险确定所述车辆的车险定价。
[0029]在又另一方面中，提供了一种用于评估用户的车辆的事故风险的装置，包括：存储
器；以及处理器，所述处理器被配置成执行如上文任一项所述的方法。
[0030]在又另一方面中，提供了一种存储指令的计算机可读存储介质，该指令当被计算机执行时，使所述计算机执行上述方法。
[0031]与现有技术相比，本说明书的一个或多个实施例能够实现以下技术效果中的一者或多者：
[0032]能够自动化地实现对车辆事故风险的评估，并进一步自动化地实现车险定价；
[0033]能够与用户进行良好的交互，改善用户体验；以及
[0034]能够更准确地评估车辆的事故风险。
附图说明
[0035]以上
技术实现思路
以及下面的具体实施方式在结合附图阅读时会得到更好的理解。需要说明的是，附图仅作为所请求保护的专利技术的示例。在附图中，相同的附图标记代表相同或类似的元素。
[0036]图1示出根据本说明书实施例的用于基于对车辆事故风险的评估为用户的车险进行定价的过程的概括性示意图。
[0037]图2示出根据本说明书实施例的用于评估用户的车辆的事故风险的示例方法的概括性示意图。
[0038]图3示出根据本说明书一个或多个实施例的用于确定用户定价的整个系统的示意图。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于评估用户的车辆的事故风险的方法，包括：获取所述用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户的基本身份信息、关系信息、职业信息、学历信息中的一者或多者；对所述用户信息进行处理以认证所述用户信息的真实性；以及至少部分地基于经认证的用户信息，自动确定所述车辆的事故风险。2.如权利要求1所述的方法，其中由所述用户的客户端设备引导所述用户通过以下方式中的一者或多者提交所述用户信息的至少一部分：表单提交、影像上传、服务授权。3.如权利要求2所述的方法，其中在所述用户提交所述用户信息期间或之后，经由所述用户的客户端设备提供对所述用户信息的真实性的反馈或提示。4.如权利要求1所述的方法，进一步包括：由服务器访问所述用户的在线社交网络服务以便获取所述用户的关系信息。5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：由服务器访问所述用户的在线职业信息服务以便获取所述用户的职业信息和/或学历信息。6.如权利要求4或5所述的方法，进一步包括：在访问所述在线社交网络服务或所述在线职业信息服务之前，获取所述用户的授权。7.如权利要求1所述的方法，进一步包括：获取认证数据，所述认证数据包括能用于认证所述用户信息的真实性的数据；以及至少部分地基于所述认证数据来认证所述用户信息的真实性。8.如权利要求1所述的方法，其中所述认证数据包括所述用户的地理位置、转账记录、购物记录、历史守规行为、个人信用报告、历史信用账单中的一者或多者。9.如权利要求8所述的方法，进一步包括：由服务器访问所述用户的在线支付服务和/或信用信息服务以便获取所述用户的所述认证数据的至少一部分。10.如权利要求7所述的方法，其中所述认证数据包括其他用户的用户信息。11.如权利要求7所述的方法，其中所述认证数据包括所述用户的地理位置、转账记录、购物记录、历史守规行为、个人信用报告、历史信用账单中的一者或多者。12.如权利要求1所述的方法，进一步包括：基于所述车辆的事故风险确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冠楠，张纪元，朱训，杨志雄，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：