一种保洁管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智能公厕保洁管理系统，通过所述智能公厕中的保洁状态并记录所述保洁状态中保洁人员的保洁时间和保洁次数，并将所述保洁状态以及所述保洁时间和所述保洁次数传输至所述云平台进行协调管理，并保通过保洁时间AI检测模型对保洁管理的方式进行智能管理。更便捷地判断出当前条件下的下次保洁时间，减少保洁人员的辛苦劳动，提高智能公厕的卫生条件。仅依靠打卡时间的间隔，推断出射频打卡机的点数据的在一个空间分布区域和时间分布区域的离散打卡数据的有效打卡进行区分。自动推断出保洁员保洁工作时间段和没有保洁工作时间段的划分。工作时间段的划分。工作时间段的划分。

【技术实现步骤摘要】
一种保洁管理系统


[0001]本专利技术涉及AI智能管理的
，具体涉及一种保洁管理系统。

技术介绍

[0002]随着城市建设的不断发展，城市卫生尤为凸显一个城市的整体风貌，其中，公共厕所是城市公共场所中一项不可或缺的基础设施，尤其是城市中人文景点、公园等人流量较大的地区，公共厕所的建设密度较大。公共厕所卫生状况的好坏直接关系到街道区域、甚至整个城市的人文风貌以及城市的文明程度。
[0003]公共厕所是一个城市卫生的重要考核及认定指标，现有的公共厕所的保洁打扫都由专门的保洁人员进行维护，而对于保洁人员的管理以人工方式为主，即安排保洁员进行定时定点的清洁打扫和巡查公共厕所的卫生情况，如每三小时巡回清洁打扫一次；同时会根据保洁人员的数量去对公共厕所的区域进行划分，由保洁人员对自身负责的保洁区域进行维护打扫，同时定时定点的对于保洁区域内的所有公共厕所进行巡查监视，然后依据保洁人员自身的经验对于公共厕所是否需要进行保洁维护进行判断。
[0004]如果规定的时间间隔内有突发人流，如景区、高速服务区，几辆大巴同时停靠就可能造成公共厕所爆满，仍然按照当前频次打扫无法保证公共厕所的清洁度。且随着公共厕所数量的逐年递增，对公共厕所保洁人员的管理问题越来越突出，保洁人员往往无法在第一时间对于公共厕所进行打扫保洁，对于公共厕所的保洁状态依据经验判断无法采用对应的保洁手段进行打扫，如保洁人员无法依据自身经验对于厕所氨气，H2S的浓度等公共厕所的保洁状态指标做出准确地判断，从而造成公共厕所打扫并不彻底。保洁人员无法针对性的对于公共厕所的卫生状态以及保洁状态进行处理，造成人效普遍偏低，厕所脏乱差问题突出，这些问题严重制约了城市环境的发展，且使得公共厕所的维护成本日益增高，也无法核实该保洁人员是否进行了打扫，同时对于一些特殊情况的特殊处理无法做到高效。

技术实现思路

[0005]为解决上述现有保洁方式无法有效监管的问题，本专利技术提供一种智能公厕保洁管理系统，包括云平台以及数据获取模块，所述云平台与所述数据获取模块通讯连接；
[0006]所述数据获取模块包括多协数据终端，所述多协数据终端用于获取所述智能公厕中的保洁状态信息并记录保洁人员的保洁时间和保洁次数，并将所述保洁状态信息以及所述保洁时间和所述保洁次数传输至所述云平台；
[0007]所述云平台包括AI处理模块以及通讯模块，所述AI处理模块用于接收所述保洁状态信息，并将所述保洁状态信息输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型，得到所述智能公厕的保洁信息，并将所述保洁信息传输至所述多协数据终端；
[0008]所述通讯模块与所述AI处理模块通讯连接，所述通讯模块用于接收所述保洁信息，并将所述保洁信息推送至保洁人员。
[0009]在本专利技术上述技术方案上，本专利技术还可以做如下改进。
[0010]进一步，将所述保洁状态输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息具体为：
[0011]S1、获取待检测公厕的保洁状态，所述保洁状态包括多个保洁状态参数，对多个所述保洁状态参数进行剔除处理，将处于异常状态的保洁状态参数值剔除，得到保洁状态数据集；
[0012]S2、将所述保洁状态数据集输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型进行处理，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息。
[0013]进一步，训练所述保洁时间AI检测模型包括以下步骤：
[0014]S201、获取待检测公厕的历史保洁信息，对所述历史保洁信息进行预处理得到多个输入参数的权重和偏置值的矩阵；
[0015]S202、基于反向传播算法构建初始保洁时间AI检测模型，并设置初始期望目标参数；
[0016]S203、根据多个输入参数的权重和偏置值的矩阵对初始保洁时间AI检测模型进行迭代训练，根据预设的多个保洁状态分类得到所述公厕的保洁状态分类概率；
[0017]S204、根据所述初始期望目标参数以及所述保洁状态分类概率计算标准差，当所述标准差abs＝(r2–
x2)小于第一阈值时，完成对初始保洁时间AI检测模型训练得到保洁时间AI检测模型，其中r为保洁状态分类概率，x为初始期望目标参数。
[0018]进一步，在步骤S201中历史保洁状态信息进行预处理得到多个输入参数的权重和偏置值的矩阵包括：根据历史将所述保洁状态信息进行归一化处理，并将所有所述输入参数的初始值预设为随机值后，输入所有所述输入参数的权重和偏置值的矩阵。
[0019]进一步，所述多个保洁状态分类预设有与其一一对应的保洁时间，根据所述保洁状态分类概率得到所述智能公厕的保洁人员排班信息。
[0020]进一步，所述多协数据终端记录保洁人员的保洁时间和保洁次数包括以下步骤,
[0021]S001：获取预设打卡范围内保洁人员的标签卡信息，预设范围为1m至5m，所述标签卡信息包括标签卡号，时间信息和位置信息；将所述时间信息记录为T1、T2、...T
n
，所述时间信息记录为D1、D2、...D
n
，其中n为相同标签卡号的标签卡信息获取的次数，进入步骤S002；
[0022]S002：若当前所述时间信息T
n
等于下一次所述时间信息T
n+1
时，且当前所述位置信息D
n
与下一次所述位置信息D
n+1
距离不超过预设打卡范围时，则退出；若30S≤T
n+1
‑
T
n
≤10800S时，且当前所述位置信息D
n
与上一次所述位置信息D
n
‑1距离不超过预设打卡范围时，则进入步骤S003；
[0023]S003：所述多协数据终端记录有效保洁次数增加，并将下一次所述时间信息T
n+1
同步为当前所述时间信息T
n
，下一次所述位置信息D
n+1
更新为当前所述位置信息D
n
。
[0024]进一步，所述S002还包括：若0<T
n+1
‑
T
n
≤30S时,则判定保洁人员在预设范围内进行持续打卡，结束该流程。
[0025]进一步，将所述保洁信息推送至保洁人员具体为：在所述通讯模块接收所述保洁信息后，将所述保洁信息推送至保洁人员的手持终端以及多协数据终端，所述多协数据终端,包括显示器以及广播模块，所述多协数据终端将收到的推送保洁信息显示在所述显示器上，并通过所述广播模块提示保洁人员的保洁信息。
[0026]进一步，所述多个保洁状态参数包括氨气浓度值、温度值、湿度值、PM2.5值、硫化
氢浓度值以及保洁打卡时长，对所述多个保洁参数进行剔除处理具体为，所述任一的保洁状态参数分别设有与其一一对应的目标期望值，当所述保洁状态参数跟与其对应的目标期望值相差较大时，则判定该保洁状态参数处于异常状态，将处于异常状态的保洁状态参数值剔除，得到保洁本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能公厕保洁管理系统，其特征在于，包括云平台、多个智能公厕以及多协数据终端，所述云平台与所述多协数据终端通讯连接；所述多协数据终端用于获取所述智能公厕中的保洁状态并记录所述保洁状态中保洁人员的保洁时间和保洁次数，并将所述保洁状态以及所述保洁时间和所述保洁次数传输至所述云平台进行协调管理；所述云平台包括AI处理模块以及通讯模块，所述AI处理模块用于接收所述保洁状态，并将所述保洁状态输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息，并将所述保洁人员排班信息传输至所述通讯模块；所述通讯模块与所述AI处理模块通讯连接，所述通讯模块用于接收所述保洁人员排班信息，并将所述保洁人员排班信息推送至保洁人员。2.根据权利要求1所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，将所述保洁状态输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息具体为：S1、获取待检测公厕的保洁状态，所述保洁状态包括多个保洁状态参数，对多个所述保洁状态参数进行剔除处理，将处于异常状态的保洁状态参数值剔除，得到保洁状态数据集；S2、将所述保洁状态数据集输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型进行处理，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息。3.根据权利要求2所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，所述S2中训练所述保洁时间AI检测模型包括以下步骤：S201、获取待检测公厕的历史保洁信息，对所述历史保洁信息进行预处理得到多个输入参数的权重和偏置值的矩阵；S202、基于反向传播算法构建初始保洁时间AI检测模型，并设置初始期望目标参数；S203、根据多个输入参数的权重和偏置值的矩阵对初始保洁时间AI检测模型进行迭代训练，根据预设的多个保洁状态分类得到所述公厕的保洁状态分类概率；S204、根据所述初始期望目标参数以及所述保洁状态分类概率计算标准差，当所述标准差abs＝(r2
–
x2)小于第一阈值时，完成对初始保洁时间AI检测模型训练得到保洁时间AI检测模型，其中r为保洁状态分类概率，x为初始期望目标参数。4.根据权利要求3所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，在步骤S201中历史保洁状态信息进行预处理得到多个输入参数的权重和偏置值的矩阵包括：根据历史将所述保洁状态信息进行归一化处理，并将所有所述输入参数的初始值预设为随机值后，输入所有所述输入参数的权重和偏置值的矩阵。5.根据权利要求4所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，所述多个保洁状态分类预包括有重度氨气污染、轻度氨气污染、重度H2S污染以及轻度H2S污染，所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李术标，
申请(专利权)人：厦门嘉海通达环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：