一种大数据流处理方法技术

本发明专利技术公开了一种大数据流处理方法，涉及大数据处理技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、视频推送，向用户推送某一类型的合适长度的视频，且该视频为其他用户观看热度较高的视频。通过将某一类型的视频推送给用户，然后根据用户观看该视频时，将用户的操作分为三种状态，也就是将该视频直接划走、观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围或完整的观看了该视频，来判断用户对该视频不感兴趣、可能感兴趣或不感兴趣，且将判断的结果储存在用户的个人数据中，可在后期的视频推送中精准的推送用户感兴趣的视频，进而解决了大数据流处理方法在对用户喜欢的视频判定上准确性不高的问题，以此达到吸引用户的目的。以此达到吸引用户的目的。以此达到吸引用户的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据流处理方法


[0001]本专利技术涉及一种数据处理方法，特别涉及一种大数据流处理方法。

技术介绍

[0002]在互联网普及率极高的今天，人人都可通过移动终端观看各类的短视频，短视频是指在各种新媒体平台上播放的、适合在移动状态和短时休闲状态下观看的、高频推送的视频内容，几秒到几分钟不等，内容融合了技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、社会热点、街头采访、公益教育、广告创意、商业定制等主题；由于内容较短，可以单独成片，也可以成为系列栏目，各种视频平台利用大数据推送用户喜欢的视频来吸引用户，目前的大数据流处理方法在对用户喜欢的视频判定上准确性不高，无法对用户喜欢的视频类型进行精准的推送，因此不利于视频平台吸引用户，需要一种大数据流处理方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种大数据流处理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的目前的大数据流处理方法在对用户喜欢的视频判定上准确性不高，无法对用户喜欢的视频类型进行精准的推送，因此不利于视频平台吸引用户的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种大数据流处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
[0005]S1、视频推送，向用户推送某一类型的合适长度的视频，且该视频为其他用户观看热度较高的视频；
[0006]S2、用户观看视频，如果用户直接的将该视频划走，则判定视频推送不成功，直接进入到S3步骤，如果用户观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围，直接进入到S4步骤，如果用户完整的观看了该视频，则直接的进入到S6步骤；
[0007]S3、由于用户直接的将该视频划走，判定为用户不喜欢该类型的视频，则会将该类型的视频标记不喜欢储存在用户个人数据中，也就是说将该类型的视频从对用户推送的视频中剔除；
[0008]S4、由于用户观看该视频的时间在该视频长度的合适时间范围，判定为用户可能会喜欢该类型的视频，直接进入到S5步骤；
[0009]S5、由于判定为用户可能会喜欢该类型的视频，在后续的视频推送中，会间隔的继续向用户推送该类型的其他视频，如果用户直接的将该视频划走，则判定视频推送不成功，则会将该类型的视频标记不喜欢储存在用户个人数据中，也就是说将该类型的视频从对用户推送的视频中剔除，如果用户观看该视频的时间还是在该视频总长度的合适时间范围，或用户完整的观看了该视频，则直接的进入到S6步骤；
[0010]S6、由于用户观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围，或用户完整的观看了该视频，可说明用户对该类型的视频呈喜欢状态，则判定用户感兴趣该类视频，会将该类视频储存在用户个人数据中，以便于后续的视频推送中根据用户感兴趣的视频推送。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述S1步骤中某一类型的合适长度的视频长度的时间在20s
‑
60s之间。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述S1步骤中某一类型的合适长度的视频长度的时间优选为30s。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述S2步骤和所述S5步骤中该视频总长度的合适时间范围为该视频总长度的30％
‑
60％。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述S3和S5步骤中将该类型的视频从对用户推送的视频中剔除后，在后期的视频推送中会低概率的继续推送该类型的视频，继续判定用户是否喜欢该类型的视频。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述S2步骤和S5步骤中，用户可直接的将该类型的视频标记为不推荐，则后期的视频推送中会完全的不推送该类型的视频。
[0016]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述S6步骤中判定用户感兴趣该类视频，将该类视频储存在用户个人数据中后，在后续的视频推送中会高概率的推送该类型的视频。
[0017]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述后续的视频推送中会高概率的推送该类型的视频的百分比为30％。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0019]1、本专利技术通过将某一类型的视频推送给用户，然后根据用户观看该视频时，将用户的操作分为三种状态，也就是将该视频直接划走、观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围或完整的观看了该视频，来判断用户对该视频不感兴趣、可能感兴趣或不感兴趣，且将判断的结果储存在用户的个人数据中，可在后期的视频推送中精准的推送用户感兴趣的视频，进而解决了大数据流处理方法在对用户喜欢的视频判定上准确性不高的问题，以此达到吸引用户的目的，可有效的提高用户对短视频平台的使用频率，利于视频平台吸引用户。
[0020]2、本专利技术通过将判定为用户可能会喜欢该类型的视频，在后续的视频推送中间隔的继续向用户推送该类型的其他视频，可进一步的判定用户是否感兴趣该类型的视频，进而可进一步的提高短视频平台对视频推送的精准度。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的流程示意图。
具体实施方式
[0022]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]请参阅图1，本专利技术提供了一种大数据流处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
[0024]S1、视频推送，向用户推送某一类型的合适长度的视频，且该视频为其他用户观看热度较高的视频；
[0025]S2、用户观看视频，如果用户直接的将该视频划走，则判定视频推送不成功，直接进入到S3步骤，如果用户观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围，直接进入到S4步骤，如果用户完整的观看了该视频，则直接的进入到S6步骤；
[0026]S3、由于用户直接的将该视频划走，判定为用户不喜欢该类型的视频，则会将该类型的视频标记不喜欢储存在用户个人数据中，也就是说将该类型的视频从对用户推送的视频中剔除，通过将某一类型的视频推送给用户，然后根据用户观看该视频时，将用户的操作分为三种状态，也就是将该视频直接划走、观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围或完整的观看了该视频，来判断用户对该视频不感兴趣、可能感兴趣或不感兴趣，且将判断的结果储存在用户的个人数据中，可在后期的视频推送中精准的推送用户感兴趣的视频，进而解决了大数据流处理方法在对用户喜欢的视频判定上准确性不高的问题，以此达到吸引用户的目的，可有效的提高用户对短视频平台的使用频率，利于视频平台吸引用户；
[0027]S4、由于用户观看该视频的时间在该视频长度的合适时间范围，判定为用户可能会喜欢该类型的视频，直接进入到S5步骤；
[0028]S5、由于判定为用户可能会喜欢该类型的视频，在后续的视频推送中，会间隔的继续向用户推送该类型的其他视频，如果用户直接的将该视频划走，则判定视频推送不成功，则会将该类型的视频标记不喜欢储存在用户个人数据中，也就本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据流处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、视频推送，向用户推送某一类型的合适长度的视频，且该视频为其他用户观看热度较高的视频；S2、用户观看视频，如果用户直接的将该视频划走，则判定视频推送不成功，直接进入到S3步骤，如果用户观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围，直接进入到S4步骤，如果用户完整的观看了该视频，则直接的进入到S6步骤；S3、由于用户直接的将该视频划走，判定为用户不喜欢该类型的视频，则会将该类型的视频标记不喜欢储存在用户个人数据中，也就是说将该类型的视频从对用户推送的视频中剔除；S4、由于用户观看该视频的时间在该视频长度的合适时间范围，判定为用户可能会喜欢该类型的视频，直接进入到S5步骤；S5、由于判定为用户可能会喜欢该类型的视频，在后续的视频推送中，会间隔的继续向用户推送该类型的其他视频，如果用户直接的将该视频划走，则判定视频推送不成功，则会将该类型的视频标记不喜欢储存在用户个人数据中，也就是说将该类型的视频从对用户推送的视频中剔除，如果用户观看该视频的时间还是在该视频总长度的合适时间范围，或用户完整的观看了该视频，则直接的进入到S6步骤；S6、由于用户观看该视频的时间在该视频总长度的合适时间范围，或用户完整的观看了该视频，可说明用户对该类型的视频呈喜欢状态，则判定用户感兴趣该类视频，会将该类视频储存在用户个人数据中，以便...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾宗霖，王意祥，
申请(专利权)人：广州纵游互娱网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：