一种预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统，属于预测模型领域。该预测系统是以急性胰腺炎患者的年龄、呼吸频率、白蛋白、乳酸脱氢酶LDH、氧气支持和胸腔积液为预测指标构建的。该预测系统构建方法简单，预测准确度和区分度高，能够准确判断急性胰腺炎患者的早期严重程度，准确判断患者发展为重症急性胰腺炎的概率，帮助临床医生在做出临床决策时获得最大收益，有助于指导医师制定个体化治疗决策，提高患者生存率，应用前景广阔。阔。阔。

【技术实现步骤摘要】
一种预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统


[0001]本专利技术属于预测模型领域，具体涉及一种预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统。

技术介绍

[0002]急性胰腺炎(acute pancreatitis，AP)是一种全身炎症反应，涉及多个器官系统。大多数AP患者的病情比较轻，通常能在一周内痊愈。但也有部分患者的炎症反应，会由胰腺局部扩散至全身系统，影响各个脏器的正常功能，比如呼吸功能不全、肾功能不全、循环系统功能不全(血压降低甚至休克)、凝血障碍(血液高凝血状态)等，严重的则会发生器官功能衰竭(organ failure，OF)，伴随低蛋白血症、低钙血症等。OF是造成AP患者早期死亡的主要原因。AP的总体病死率介于5
‑
10％。但若患者发生了重症AP，其死亡率明显增高，可达20
‑
40％。
[0003]根据2012年修订版的Atlanta分类，重症急性胰腺炎(SAP)被重新定义为AP伴有持续性器官功能衰竭(persistent organ failure，POF)。研究发现，早期对AP患者进行准确的预测，可以尽早对这些患者进行积极的治疗护理措施，例如心电监护、液体复苏、抗生素使用、腹腔穿刺引流等，这些干预措施均可以显著改善AP患者的并发症率(如感染性坏死)和病死率。因此，早期对SAP患者的严重程度进行准确判断，对降低患者病死率、改善患者预后情况具有重要意义。
[0004]目前，临床上使用的判断AP严重程度的常规评分系统主要有BISAP，APACHE II，SIRS，Glasgow，SOFA等，但是，这些评分系统对AP发展为SAP的预测准确率有待进一步提高。陈清等(预测首次发作急性胰腺炎病情严重程度列线图的建立，中华胰腺病杂志，2019年)公开了一种对首次发作急性胰腺炎病情严重程度有早期预测价值的可视化列线图的建立方法。该方法收集2013年1月至2016年1月间温州医科大学附属第一医院收治的发病72h内入院的首次发作AP患者706例，依据2012年修订版的Atlanta分类标准将AP患者分为非重症急性胰腺炎和重症急性胰腺炎两组，统计并分析患者的一般资料(年龄、体重指数和人院时间等)、实验室检査(血淀粉酶、血糖、白蛋白、白细胞、肌酐、尿素氮)结果。对纳入的相关临床指标进行Logistic单因素及多因素回归分析，根据有统计学差异的指标得出回归方程式，利用R语言软件可视化处理逻辑回归(LR)模型获得列线图，并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析验证发现，该方法建立的模型预测SAP发生的灵敏度、特异度优于尿素氮、肌酐、BISAP评分。但是，该文献报道的列线图主要存在以下问题：(1)该预测模型纳入的是发病72h内入院的患者，对于AP这种急性病早期病情变化快的疾病而言，不具备时效性；(2)该预测模型缺乏对预测模型临床效用的评估，例如决策曲线分析和临床影响曲线；(3)该预测模型缺乏前瞻性试验设计和多中心验证，从科学角度而言推广性不强，临床应用价值不高；(4)可视化应用不足且不方便，缺乏移动终端应用。
[0005]为了解决现有技术中存在的上述问题，开发出一种能够在临床上推广应用的准确预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统具有重要意义。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种能够在临床上推广应用的准确预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统具有重要意义。
[0007]本专利技术提供了一种预测急性胰腺炎患者严重程度的预测系统，所述预测系统是以急性胰腺炎患者的年龄、呼吸频率、白蛋白、乳酸脱氢酶LDH、氧气支持和胸腔积液为预测指标构建的。
[0008]进一步地，所述预测系统是列线图，该列线图包含第1～9条直线，第1～9条直线由上至下依次排列，且相互平行；每条直线代表一个标尺，标尺上有刻度；
[0009]第1个标尺表示第2～7个标尺上刻度对应的分值的标尺；
[0010]第2个标尺表示年龄；
[0011]第3个标尺表示呼吸频率；
[0012]第4个标尺表示白蛋白；
[0013]第5个标尺表示乳酸脱氢酶LDH；
[0014]第6个标尺表示氧气支持；
[0015]第7个标尺表示胸腔积液；
[0016]第8个标尺表示第2～7个标尺上刻度对应的分值的总和的标尺；
[0017]第9个标尺表示患者发展为重症急性胰腺炎的概率。
[0018]进一步地，第1个标尺的刻度范围为0～100，0在最左端，100在最右端；
[0019]第2个标尺中，年龄范围为15～80；
[0020]第3个标尺中，呼吸频率范围为10～50；
[0021]第4个标尺中，白蛋白范围为25～55；
[0022]第5个标尺中，乳酸脱氢酶LDH范围为0～2600；
[0023]第6个标尺中，氧气支持范围为0或1；
[0024]第7个标尺中，胸腔积液范围为0或1；
[0025]第8个标尺的刻度范围为0～180，0在最左端，180在最右端；
[0026]第9个标尺中，患者发展为重症急性胰腺炎的概率＝第8个标尺上分值的总和在第9个标尺上对应的刻度值，范围为0.001～0.999。
[0027]进一步地，第2个标尺中，当年龄为15时，在第1个标尺上对应的分值为0，当年龄为80时，在第1个标尺上对应的分值为21；
[0028]第3个标尺中，当呼吸频率为10时，在第1个标尺上对应的分值为0，当呼吸频率为50时，在第1个标尺上对应的分值为100；
[0029]第4个标尺中，当白蛋白为55时，在第1个标尺上对应的分值为0，当白蛋白为25时，在第1个标尺上对应的分值为24；
[0030]第5个标尺中，当乳酸脱氢酶LDH为0时，在第1个标尺上对应的分值为0，当乳酸脱氢酶LDH为2600时，在第1个标尺上对应的分值为50；
[0031]第6个标尺中，当有氧气支持时，取0，在第1个标尺上对应的分值为0，当无氧气支持时，取1，在第1个标尺上对应的分值为15；
[0032]第7个标尺中，当有胸腔积液时，取0，在第1个标尺上对应的分值为0，当无胸腔积液时，取1，在第1个标尺上对应的分值为13。
[0033]进一步地，年龄的单位为岁，呼吸频率的单位为次/分，白蛋白的单位为IU/L，乳酸脱氢酶LDH的单位为IU/L。
[0034]进一步地，所述预测系统的构建方法包括以下步骤：
[0035](1)收集急性胰腺炎患者的预测指标，录入输入模块；
[0036](2)利用输入模块中的预测指标构建losgistic回归模型，绘制列线图。
[0037]进一步地，所述急性胰腺炎患者为腹痛发作48小时以内的患者。
[0038]进一步地，所示预测系统如图1所示。
[0039]本专利技术还提供了一种预测急性胰腺炎患者严重程度的设备，所述设备包括上述的预测系统。
[0040]本专利技术还提供了上述的预测系统在制备预测急性胰腺炎患者严重程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测急性胰腺炎患者严重程度的预测系统，其特征在于：所述预测系统是以急性胰腺炎患者的年龄、呼吸频率、白蛋白、乳酸脱氢酶LDH、氧气支持和胸腔积液为预测指标构建的。2.根据权利要求1所述的预测系统，其特征在于：所述预测系统是列线图，该列线图包含第1～9条直线，第1～9条直线由上至下依次排列，且相互平行；每条直线代表一个标尺，标尺上有刻度；第1个标尺表示第2～7个标尺上刻度对应的分值的标尺；第2个标尺表示年龄；第3个标尺表示呼吸频率；第4个标尺表示白蛋白；第5个标尺表示乳酸脱氢酶LDH；第6个标尺表示氧气支持；第7个标尺表示胸腔积液；第8个标尺表示第2～7个标尺上刻度对应的分值的总和的标尺；第9个标尺表示患者发展为重症急性胰腺炎的概率。3.根据权利要求2所述的预测系统，其特征在于：第1个标尺的刻度范围为0～100，0在最左端，100在最右端；第2个标尺中，年龄范围为15～80；第3个标尺中，呼吸频率范围为10～50；第4个标尺中，白蛋白范围为25～55；第5个标尺中，乳酸脱氢酶LDH范围为0～2600；第6个标尺中，氧气支持范围为0或1；第7个标尺中，胸腔积液范围为0或1；第8个标尺的刻度范围为0～180，0在最左端，180在最右端；第9个标尺中，患者发展为重症急性胰腺炎的概率＝第8个标尺上分值的总和在第9个标尺上对应的刻度值，范围为0.001～0.999。4.根据权利要求3所述的预测系统，其特征在于：第2个标尺中，当年龄为15时，在第1个标尺上对应的分值为0，当年龄为80时，在第1个标尺上对应的分值为21；第3个标尺中，当呼吸频率为10时，在第1...

【专利技术属性】
技术研发人员：石娜，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：