科研过程管理方法和科研过程管理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据收集及分析处理技术，尤其涉及一种科研过程管理方法和科研过程管理系统。本发明专利技术主要包括如下步骤：从指定网络渠道收集与科研课题相关的情报，然后根据各情报间的关联性对各情报进行分类归档，再计算用户输入的搜索关键词与各情报间的文本相似性，并选择相应情报向用户进行推送。本发明专利技术以科研课题计划为主线，深度分析收集到的情报间的内在关联，并对情报进行分类，并在情报推送时结合用户偏好进行精准化的情报推送，最大限度地实现科研项目资源的合理配置和有效使用，在此基础上积累科研课题或项目管理的过程记录和历史资料，提高工作的有效性、主动性和管理成熟度，从而产生良好的经济效益和社会效益。从而产生良好的经济效益和社会效益。从而产生良好的经济效益和社会效益。

【技术实现步骤摘要】
科研过程管理方法和科研过程管理系统


[0001]本专利技术涉及数据收集及分析处理技术，尤其涉及一种科研过程管理方法和科研过程管理系统。

技术介绍

[0002]随着科研课题数量和类型的不断增加，科研队伍规模和结构也日趋庞大和复杂。现有的科研管理系统主要作为网上办事平台、无纸化管理手段及用于建立数据库，无法对科研的全过程进行管理，不能充分挖掘课题内容间的深度关联信息，也不能从特定网络渠道自动收集科研情报信息，且不能对收集到的科研情报信息进行自动归类和精准化推送，因此无法为科研管理和实操人员提供决策参考，不利于科研管理与执行效率及科研质量的提高。

技术实现思路

[0003]本专利技术主要目的在于，提供一种科研过程管理方法和科研过程管理系统，以解决现有科研管理系统不能充分挖掘课题内容间的深度关联信息，也不能从特定网络渠道自动收集科研情报信息，且不能对收集到的科研情报信息进行自动归类和精准化推送的问题。
[0004]本专利技术是通过如下技术方案实现的：
[0005]一种科研过程管理方法，包括：
[0006]步骤A：从指定网络渠道收集与科研课题相关的情报；
[0007]步骤B：根据各情报间的关联性对各情报进行分类归档；
[0008]步骤C：计算用户输入的搜索关键词与各情报间的文本相似性，并选择相应情报向用户进行推送。
[0009]进一步地，所述步骤C由情报选择模型执行，所述科研过程管理方法还包括：
[0010]步骤D：向用户发送调查问卷；
[0011]步骤E：根据用户反馈的调查问卷结果对所述情报选择模型进行迭代优化。
[0012]进一步地，所述步骤C包括：
[0013]步骤C1：计算所述搜索关键词与各情报间的文本相似性；
[0014]步骤C2：将得到的各文本相似性进行排序；
[0015]步骤C3：选择与所述搜索关键词文本相似性最大的前预设数量个情报推送给所述用户。
[0016]进一步地，所述步骤B包括：
[0017]步骤B1：利用文本相似性算法和合并层次聚类算法对各情报进行分类，并将各情报用标签标记；
[0018]步骤B2：结合情报类别、来源、时间对各情报进行分类存储。
[0019]进一步地，所述科研过程管理方法中的各步骤通过机器人流程自动化任务进行。
[0020]一种科研过程管理系统，包括：
[0021]情报收集模块，用于从指定网络渠道收集与科研课题相关的情报；
[0022]情报分类模块，用于根据各情报间的关联性对各情报进行分类归档；
[0023]情报推送模块，用于计算用户输入的搜索关键词与各情报间的文本相似性，并选择相应情报向用户进行推送。
[0024]进一步地，所述情报推送模块内设有情报选择模型，所述科研过程管理系统还包括：
[0025]调查问卷模块，用于向用户发送调查问卷；
[0026]模型优化模块，用于根据用户反馈的调查问卷结果对所述情报选择模型进行迭代优化。
[0027]进一步地，所述情报推送模块包括：
[0028]文本相似性计算模块，用于计算所述搜索关键词与各情报间的文本相似性；
[0029]排序模块，用于将得到的各文本相似性进行排序；
[0030]选择及推送模块，用于选择与所述搜索关键词文本相似性最大的前预设数量个情报推送给所述用户。
[0031]进一步地，所述情报分类模块包括：
[0032]分类及标记模块，用于利用文本相似性算法和合并层次聚类算法对各情报进行分类，并将各情报用标签标记；
[0033]归档存储模块，用于结合情报类别、来源、时间对各情报进行分类归档及存储。
[0034]进一步地，所述科研过程管理系统中的各模块通过机器人流程自动化任务实现。
[0035]与现有技术相比，本专利技术以科研课题计划为主线，深度分析收集到的情报间的内在关联，并对情报进行分类，并在情报推送时结合用户偏好进行精准化的情报推送，最大限度地实现科研项目资源的合理配置和有效使用，在此基础上积累科研课题或项目管理的过程记录和历史资料，提高工作的有效性、主动性和管理成熟度，从而产生良好的经济效益和社会效益。
附图说明
[0036]图1是本专利技术实施例提供的科研过程管理方法的总体流程示意图；
[0037]图2是本专利技术实施例提供的科研过程管理方法中步骤C的具体流程示意图；
[0038]图3是本专利技术实施例提供的科研过程管理方法中步骤B的具体流程示意图；
[0039]图4是本专利技术实施例提供的科研过程管理系统的总体组成架构示意图；
[0040]图5是本专利技术实施例提供的科研过程管理系统的情报推送模块的具体组成原理示意图；
[0041]图6是本专利技术实施例提供的科研过程管理系统的情报分类模块的具体组成原理示意图；
[0042]图7是本专利技术实施例提供的科研过程管理系统的功能组成示意图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步详细说明。
[0044]如图1所示，本专利技术提供的科研过程管理方法，包括：
[0045]步骤A：从指定网络渠道收集与科研课题相关的情报；
[0046]步骤B：根据各情报间的关联性对各情报进行分类归档；
[0047]步骤C：计算用户输入的搜索关键词与各情报间的文本相似性，并选择相应情报向用户进行推送。
[0048]在步骤A中，指定网络渠道可以是指定的不同网站、微信公众号、网络数据库等网络渠道。
[0049]在步骤B中，根据各情报间的关联性对各情报进行分类归档。如图3所示，步骤B具体包括：步骤B1：利用文本相似性算法和合并层次聚类算法对各情报进行分类，并将各情报用标签标记；步骤B2：结合情报类别、来源、时间对各情报进行分类存储。通过对各情报进行分类存储，能够方便系统用户根据分类和标签快速找到所需的情报。同时，系统还支持人工添加和编辑情报。
[0050]在步骤C中，当用户输入搜索关键词以搜索情报时，为了使系统呈现的情报更精准，可计算用户输入的搜索关键词与各情报间的文本相似性，并选择相应情报向用户进行推送。如图2所示，所述步骤C具体包括：
[0051]步骤C1：计算所述搜索关键词与各情报间的文本相似性；
[0052]步骤C2：将得到的各文本相似性进行排序；
[0053]步骤C3：选择与所述搜索关键词文本相似性最大的前预设数量个情报推送给所述用户。通过分析关键词与各情报间的文本相似性，并根据搜索关键词与各情报间的文本相似性高低来选择要推送给用户的情报，能够实现情报的精准推送，使得推送的情报更贴合用户的个性化需求。
[0054]步骤C可由情报选择模型执行。所述科研过程管理方法还包括：步骤D：向用户发送调查问卷；步骤E：根据用户反馈的调查问卷结果对所述情报选择模型进行迭代优化。具体来说，对于推送给每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种科研过程管理方法，其特征在于，包括：步骤A：从指定网络渠道收集与科研课题相关的情报；步骤B：根据各情报间的关联性对各情报进行分类归档；步骤C：计算用户输入的搜索关键词与各情报间的文本相似性，并选择相应情报向用户进行推送。2.如权利要求1所述的科研过程管理方法，其特征在于，所述步骤C由情报选择模型执行，所述科研过程管理方法还包括：步骤D：向用户发送调查问卷；步骤E：根据用户反馈的调查问卷结果对所述情报选择模型进行迭代优化。3.如权利要求1所述的科研过程管理方法，其特征在于，所述步骤C包括：步骤C1：计算所述搜索关键词与各情报间的文本相似性；步骤C2：将得到的各文本相似性进行排序；步骤C3：选择与所述搜索关键词文本相似性最大的前预设数量个情报推送给所述用户。4.如权利要求1所述的科研过程管理方法，其特征在于，所述步骤B包括：步骤B1：利用文本相似性算法和合并层次聚类算法对各情报进行分类，并将各情报用标签标记；步骤B2：结合情报类别、来源、时间对各情报进行分类存储。5.如权利要求1至4中任一所述的科研过程管理方法，其特征在于，所述科研过程管理方法中的各步骤通过机器人流程自动化任务进行。6.一种科研过程管理系统，其特征在于，包括：情报收集模块，用于从指定网络渠...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玺，程立，梁凯，袁媛，崔巍，黄旭潮，
申请(专利权)人：中建科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：