用于确定工程机械故障解决方案的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种用于确定工程机械故障解决方案的方法及装置。方法包括：获取工程机械的待解决故障的查询文本；将查询文本输入至文本分类模型并输出查询文本与每个故障类型对应的第一概率值；在第一概率值大于或等于概率阈值的情况下，将查询文本与第一案例进行匹配，将匹配成功的第一案例对应的第一故障解决方案确定为待解决故障的解决方案；在第一概率值小于概率阈值的情况下，将查询文本输入至实体识别模型，以通过实体识别模型对查询文本进行实体抽取得到多个实体；将多个实体与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的第二故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。案。案。

【技术实现步骤摘要】
用于确定工程机械故障解决方案的方法及装置


[0001]本申请涉及工程机械
，具体涉及一种用于确定工程机械故障解决方案的方法及装置。

技术介绍

[0002]工程机械结构复杂且施工环境相对恶劣，这就会使得机械设备容易出现故障，随着设备数量的增多，人工服务的压力也越来越大。近年来人工智能技术的不断发展，使得智能问答有了实现的技术支撑。通过基于人工智能技术的智能问答，售后服务人员可以更加便捷的得到想对应的解决方案，同时还可以解放一部分服务人员对于专家的依赖，客户也可以快速解决现场可以处理的问题，减少对施工进度的延误。
[0003]但是现有技术中的智能问答系统存在查询速度慢、难以精确匹配故障诊断结果的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种提高查询速度和查询结果匹配准确度的用于确定工程机械故障解决方案的方法及装置。
[0005]为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于确定工程机械故障解决方案的方法：
[0006]获取工程机械的待解决故障的查询文本；
[0007]将查询文本输入至文本分类模型；
[0008]获取文本分类模型输出的故障类型以及与每个故障类型对应的第一概率值；
[0009]在第一概率值大于或等于概率阈值的情况下，将查询文本与第一案例进行匹配，将匹配成功的第一案例对应的第一故障解决方案确定为待解决故障的解决方案；
[0010]在第一概率值小于概率阈值的情况下，将查询文本输入至实体识别模型，以通过实体识别模型对查询文本进行实体抽取得到多个实体；
[0011]将多个实体与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的第二故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0012]在本申请实施例中，在第一概率值小于所述概率阈值的情况下，将多个实体输入至词义相似度模型，以通过词义相似度模型确定与多个实体语义相近的词汇；将语义相近的词汇与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的故障解决方案确定为第三故障解决方案；将第二故障解决方案和第三故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0013]在本申请实施例中，在第一概率值小于概率阈值的情况下，将查询文本输入至文本相似度模型，以通过文本相似度模型确定查询文本与第一案例的文本相似度；在文本相似度大于或等于相似度阈值的情况下，将查询文本与第一案例进行匹配，将匹配成功的第一案例对应的故障解决方案确定为第四故障解决方案；将第二故障解决方案和第四故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0014]在本申请实施例中，在文本相似度小于相似度阈值的情况下，将查询文本与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的故障解决方案确定为第五故障解决方案；将第二故障解决方案和第五故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0015]在本申请实施例中，获取实体识别模型对查询文本进行实体抽取得到的多个实体包括：对查询文本进行实体抽取，以确定查询文本中包含的工程机械对应的零部件词汇和/或故障关键词。
[0016]在本申请实施例中，在获取工程机械的待解决故障的查询文本之前，对第一案例进行分类，以确定工程机械的故障类型；根据故障类型确定文本分类模型输出的故障类型。
[0017]在本申请实施例中，在获取工程机械的待解决故障的查询文本之前，选取预设数值的第二案例作为训练数据；通过训练数据对各个模型进行训练。
[0018]在本申请实施例中，第二故障解决方案包含多个实体与第二案例匹配得到的第二故障解决方案，方法还包括：根据每个实体与第二案例的匹配概率，按照从高至低的顺序展示第二故障解决方案。
[0019]在本申请实施例中，在将查询文本输入至文本分类模型之前，根据预先保存的口语术语比对表对查询文本进行转换，将查询文本中包含的口语转换为行业术语；将转换后的查询文本输入至文本分类模型。
[0020]本申请第二方面提供了一种用于确定工程机械故障的装置，装置包括：
[0021]检索模块，被配置成包括检索界面，获取工程机械的待识别故障的查询文本；
[0022]第一故障查询模块，被配置成将查询文本输入至文本分类模型；获取文本分类模型输出的故障类型以及与每个故障类型对应的第一概率值；在第一概率值大于或等于概率阈值的情况下，将查询文本与第一案例进行匹配，将匹配成功的第一案例对应的第一故障解决方案确定为待解决故障的解决方案；
[0023]第二故障查询模块，被配置成在第一概率值小于概率阈值的情况下，将查询文本输入至实体识别模型，以通过实体识别模型对查询文本进行实体抽取得到多个实体，将多个实体与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的第二故障解决方案确定为待解决故障的解决方案；以及
[0024]解决方案确定模块，被配置成将第一故障解决方案或第二故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0025]在本申请实施例中，装置还包括：第三故障查询模块，被配置成将多个实体输入至词义相似度模型，以通过词义相似度模型确定与多个实体语义相近的词汇；将语义相近的词汇与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的故障解决方案确定为第三故障解决方案；解决方案确定模块还被配置成将第一故障解决方案、第二故障解决方案以及第三故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0026]在本申请实施例中，装置还包括：
[0027]第四故障查询模块，被配置成在第一概率值小于概率阈值的情况下，将查询文本输入至文本相似度模型，以通过文本相似度模型确定查询文本与第一案例的文本相似度，在文本相似度大于或等于相似度阈值的情况下，将查询文本与第一案例进行匹配，将匹配成功的第一案例对应的故障解决方案确定为第四故障解决方案；解决方案确定模块还被配置成将第二故障解决方案和第四故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0028]在本申请实施例中，第四故障查询模块还包括：在文本相似度小于相似度阈值的情况下，将查询文本与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的故障解决方案确定为第五故障解决方案；解决方案确定模块还被配置成将第二故障解决方案和第五故障解决方案确定为待解决故障的解决方案。
[0029]在本申请实施例中，第二故障查询模块还被配置为对查询文本进行实体抽取，以确定查询文本中包含的工程机械对应的零部件词汇和/或故障关键词。
[0030]在本申请实施例中，装置还包括：故障分类模块，被配置为在获取工程机械的待解决故障的查询文本之前，对第一案例进行分类，以确定工程机械的故障类型；根据故障类型确定文本分类模型输出的故障类型。
[0031]在本申请实施例中，装置还包括：模型训练模块，被配置为在获取工程机械的待解决故障的查询文本之前，选取预设数值的第二案例作为训练数据；通过训练数据对各个模型进行训练。
[0032]在本申请实施例中，第二故障解决方案包含多个实体与第二案例匹配得到的第二故障解决方案，解决方案确定模块还被配置成：根据每个实体与第二案例的匹配概率，按照从高至低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定工程机械故障解决方案的方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述工程机械的待解决故障的查询文本；将所述查询文本输入至文本分类模型；获取所述文本分类模型输出的故障类型以及与每个故障类型对应的第一概率值；在所述第一概率值大于或等于概率阈值的情况下，将所述查询文本与第一案例进行匹配，将匹配成功的第一案例对应的第一故障解决方案确定为所述待解决故障的解决方案；在所述第一概率值小于所述概率阈值的情况下，将所述查询文本输入至实体识别模型，以通过所述实体识别模型对所述查询文本进行实体抽取得到多个实体；将所述多个实体与第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的第二故障解决方案确定为所述待解决故障的解决方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一概率值小于所述概率阈值的情况下，将所述多个实体输入至词义相似度模型，以通过所述词义相似度模型确定与所述多个实体语义相近的词汇；将所述语义相近的词汇与所述第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的故障解决方案确定为第三故障解决方案；将所述第二故障解决方案和所述第三故障解决方案确定为所述待解决故障的解决方案。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一概率值小于所述概率阈值的情况下，将所述查询文本输入至文本相似度模型，以通过所述文本相似度模型确定所述查询文本与所述第一案例的文本相似度；在所述文本相似度大于或等于相似度阈值的情况下，将所述查询文本与所述第一案例进行匹配，将匹配成功的第一案例对应的故障解决方案确定为第四故障解决方案；将所述第二故障解决方案和所述第四故障解决方案确定为所述待解决故障的解决方案。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述文本相似度小于所述相似度阈值的情况下，将所述查询文本与所述第二案例进行匹配，将匹配成功的第二案例对应的故障解决方案确定为第五故障解决方案；将所述第二故障解决方案和所述第五故障解决方案确定为所述待解决故障的解决方案。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述实体识别模型对所述查询文本进行实体抽取得到的多个实体包括：对所述查询文本进行实体抽取，以确定所述查询文本中包含的工程机械对应的零部件词汇和/或故障关键词。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取所述工程机械的待解决故障的查询文本之前，对第一案例进行分类，以确定所述工程机械的故障类型；根据所述故障类型确定所述文本分类模型输出的故障类型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取所述工程机械的待解决故障的查询文本之前，选取预设数值的第二案例作为训
练数据；通过训练数据对各个模型进行训练。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二故障解决方案包含多个实体与所述第二案例匹配得到的第二故障解决方案，所述方法还包括：根据每个实体与所述第二案例的匹配概率，按照从高至低的顺序展示所述第二故障解决方案。9.根据权利要求1至8所述的任意一项方法，其特征在于，所述方法还包括：在将所述查询文本输入至所述文本分类模型之前，根据预先保存的口语术语比对表对所述查询文本进行转换，将所述查询文本中包含的口语转换为行业术语；将转换后的查询文本输入至所述文本分类模型。10.一种用于确定工程机械故障的装置，其特征在于，所述装置包括：检索模块，被配置成包括检索界面，获取所述工程机械的待识别故障的查询文本；第一故障查询模块，被配置成将所述查询文本输入至文本分...

【专利技术属性】
技术研发人员：康艳卓，赵鑫，聂一彪，程婷，刘君琰，熊慎，
申请(专利权)人：中联重科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：