一种基于营养系统的风险筛查方法及人工智能装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于营养系统的风险筛查方法及人工智能装置，其方法包括：基于营养筛查机器人从第三方软件系统中采集目标患者的患者信息，并基于患者信息，导航定位营养筛查机器人到患者床位；基于营养筛查机器人与对应患者床位的真患者进行营养筛查交互工作；根据工作结果，确定真患者存在的风险情况，并进行相应的营养辅助，同时，传输到对应显示端显示。通过机器人进行智能化筛查，简化营养就诊流程，加快患者就诊医疗的速度，解决因医护人力相对缺乏而导致效率低的问题以及减轻医护人员的工作流程。人员的工作流程。人员的工作流程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于营养系统的风险筛查方法及人工智能装置


[0001]本专利技术涉及智能筛查
，特别涉及一种基于营养系统的风险筛查方法及人工智能装置。

技术介绍

[0002]综合文献，住院患者营养不良的发生率在8%
‑
62%之间（受地区与疾病类别等因素影响，因此营养风险发生率有所不同），住院患者若存在营养风险，那么会在不同程度上增加病死率、感染率以及并发症，住院时间也会大大延长。在医院诸多科室中，通常普通外科有着相对较多的存在营养风险的患者，而如何对新入院的患者快速而又准确的进行营养评价，同时合理科学的采取营养支持措施，对患者的术后恢复有着十分重大的意义。
[0003]营养风险筛查工具(NRS2002)因其有循证医学基础使用简单、以改善临床结局为目标,是目前国内外多项指南推荐的首选营养风险筛查工具。从 2005年初开始，中华医学会肠外肠内营养学分会全国协作组开展了营养风险筛查的具体工作。除体质指数采用国内标准18.5外，其余均与欧洲的方法一致。 2005－2006年对全国13个城市19家三级甲等医院的15 098例住院患者进行了应用，得到了实际操作经验。目前该工具是可以用于我国的比较好的营养风险筛查工具。
[0004]目前国内部分医院住院患者的营养风险筛查基本没有全院普及，而有在进行对住院患者营养风险筛查的医院基本都是以传统模式：通过NRS2002（营养风险筛查办法）与患者沟通后再人工填写与计算再通过 word 文档录入电脑存档，配备再高级一点的大医院最多是采购了营养系统，通过系统对患者进行营养风险筛查，但仍需人工互动问答操作，患者就医的过程还是较为繁杂，且需要花费较长的时间。因此为简化患者营养诊断流程，可以加快患者就诊医疗的速度，解决因医护人力相对缺乏而导致效率低的问题以及减轻医护人员的工作流程。
[0005]因此，本专利技术提出一种基于营养系统的风险筛查方法及人工智能装置。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种基于营养系统的风险筛查方法及人工智能装置，用以通过机器人进行智能化筛查，简化营养就诊流程，加快患者就诊医疗的速度，解决因医护人力相对缺乏而导致效率低的问题以及减轻医护人员的工作流程。
[0007]本专利技术提供一种基于营养系统的风险筛查方法，包括：步骤1：基于营养筛查机器人从第三方软件系统中采集目标患者的患者信息，并基于所述患者信息，导航定位所述营养筛查机器人到患者床位；步骤2：基于所述营养筛查机器人与对应患者床位的真患者进行营养筛查交互工作；步骤3：根据工作结果，确定所述真患者存在的风险情况，并进行相应的营养辅助，同时，传输到对应显示端显示。
[0008]在一种可能实现的方式中，执行步骤1之后，且执行步骤2之前，还包括：基于所述营养筛查机器人核实所述患者床位所对应患者的身份信息，判断身份是否真；若是真，判定所述目标患者为真患者；否则，判断所述目标患者为假患者。
[0009]在一种可能实现的方式中，步骤3，根据工作结果，确定所述真患者存在的风险筛查情况的过程中，包括：对所述工作结果进行评分，根据评分结果，确定是否需要对所述真患者进行营养治疗支持；若需要，则判断需要对所述真患者进行营养辅助；若不需要，导航定位所述营养筛查机器人到下位患者床位对对应真患者进行营养筛查交互工作；其中，当不存在下位患者床位对应的患者时，判定营养筛查交互工作结束，并导航定位所述营养筛查机器人到护士站。
[0010]在一种可能实现的方式中，步骤2，基于所述营养筛查机器人与对应患者床位的真患者进行营养筛查交互工作包括：确定所述真患者的当前病例档案，并对所述当前病例档案进行第一分析；根据第一分析结果，确定所述真患者的病情轻重因素，并对所述病情轻重因素进行排序；从预设数据库中匹配与排序结果对应因素的营养筛查交互文件，且所述营养筛查交互文件中包括n1个交互问题；确定每个交互问题处于所述营养筛查交互文件中的第一位置，并按照所述病情轻重因素确定每个交互问题与剩余问题之间的递进关系；根据所述递进关系，重新规划每个交互问题处于所述营养交互文件中的第二位置；若所述第一位置与所述第二位置完全一致，将所述营养筛查文件中的每个交互问题按照预设顺序进行一一输出；若所述第一位置与所述第二位置存在不一致，按照所述第二位置进行对应交互问题的输出顺序调整，并进行一一输出；捕捉所述真患者对一一输出的交互问题的交互回答，并对交互回答结果进行第二分析，其中，第二分析结果即为对应的工作结果。
[0011]在一种可能实现的方式中，捕捉所述真患者对一一输出的交互问题的交互回答的过程中，还包括：基于输出的交互问题的最终顺序，进行交互等级划分，并按照交互等级划分结果，得到n2个交互集合，并按照交互等级向每个交互集合分配对应的第一输出提醒；获取所述第一输出提醒为必要提醒的第一集合，确定所述第一集合中每个交互问题之间的问题相似度；将相似度大于或等于预设度的第一问题作为一类，并向每个第一问题分配相等的第一答复空间，同时，按照每个第一问题所处第一集合的位置信息，并基于位置扩展数据
库，分配对应的扩展空间，进而基于所述第一答复空间以及扩展空间的叠加，确定对应第一问题的第一空间；获取相似度小于预设度的第二问题，并按照每个第二问题的问题独特性以及所处第一集合的位置信息，规划每个第二问题的第二空间；当患者对对应的交互问题进行交互回答的过程中，捕捉对应的交互回答并存储到对应的空间中。
[0012]在一种可能实现的方式中，捕捉所述真患者对一一输出的交互问题的交互回答，并对交互回答结果进行第二分析的过程中，还包括：基于输出的交互问题的最终顺序，依次获取对应空间存储的交互回答；对存储的交互回答进行词汇分析，确定所述交互回答中是否存在不确定词汇，若存在，判定所述真患者对自身情况描述不清楚，并将所述不确定词汇进行标注，提取标注结果在对应交互回答中涉及的关键词汇；构建不确定词汇与对应关键词汇的分析列表；对所述交互回答进行语义分析，获取所述真患者对交互问题的第一答复确定性以及对所述分析列表中每对词汇的第二答复确定性，并基于所述第一答复确定性对对应第二答复确定性进行优化调整，得到对应的第三答复确定性，并按照所述第三答复确定性向所述分析列表中的每对词汇建立确定性索引；确定所有确定性索引中是否存在需要重新获取答案的索引，若存在，根据所述重新获取答案的索引与对应标准索引进行比较，根据比较结果，从子数据库中，调取匹配的子延伸交互题；当所述真患者对所述子延伸交互题进行交互回答时，捕捉对应的替换回答；实时获取所述营养筛查机器人在与真患者进行交互过程中自身工作日志，对所述自身工作日志进行分析，确定所述营养筛查机器人的有效交互字范围；当所述替换回答中存在不属于所述有效交互字范围的第一字时，从字更正数据库中，获取替换字对所述第一字进行替换，进而替换所述交互回答中的待替换部分，所述待替换部分与所述重新获取答案的索引所对应的词汇对构成的回答语句有关；按照回答分析规则对替换后的交互回答以及对应的交互问题进行第二分析；若不存在不确定词汇，按照回答分析规则对对应的交互回答以及对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于营养系统的风险筛查方法，其特征在于，包括：步骤1：基于营养筛查机器人从第三方软件系统中采集目标患者的患者信息，并基于所述患者信息，导航定位所述营养筛查机器人到患者床位；步骤2：基于所述营养筛查机器人与对应患者床位的真患者进行营养筛查交互工作；步骤3：根据工作结果，确定所述真患者存在的风险情况，并进行相应的营养辅助，同时，传输到对应显示端显示。2.如权利要求1所述的一种基于营养系统的风险筛查方法，其特征在于，执行步骤1之后，且执行步骤2之前，还包括：基于所述营养筛查机器人核实所述患者床位所对应患者的身份信息，判断身份是否真；若是真，判定所述目标患者为真患者；否则，判断所述目标患者为假患者。3.如权利要求1所述的一种基于营养系统的风险筛查方法，其特征在于，步骤3，根据工作结果，确定所述真患者存在的风险筛查情况的过程中，包括：对所述工作结果进行评分，根据评分结果，确定是否需要对所述真患者进行营养治疗支持；若需要，则判断需要对所述真患者进行营养辅助；若不需要，导航定位所述营养筛查机器人到下位患者床位对对应真患者进行营养筛查交互工作；其中，当不存在下位患者床位对应的患者时，判定营养筛查交互工作结束，并导航定位所述营养筛查机器人到护士站。4.如权利要求1所述的一种基于营养系统的风险筛查方法，其特征在于，步骤2，基于所述营养筛查机器人与对应患者床位的真患者进行营养筛查交互工作包括：确定所述真患者的当前病例档案，并对所述当前病例档案进行第一分析；根据第一分析结果，确定所述真患者的病情轻重因素，并对所述病情轻重因素进行排序；从预设数据库中匹配与排序结果对应因素的营养筛查交互文件，且所述营养筛查交互文件中包括n1个交互问题；确定每个交互问题处于所述营养筛查交互文件中的第一位置，并按照所述病情轻重因素确定每个交互问题与剩余问题之间的递进关系；根据所述递进关系，重新规划每个交互问题处于所述营养交互文件中的第二位置；若所述第一位置与所述第二位置完全一致，将所述营养筛查文件中的每个交互问题按照预设顺序进行一一输出；若所述第一位置与所述第二位置存在不一致，按照所述第二位置进行对应交互问题的输出顺序调整，并进行一一输出；捕捉所述真患者对一一输出的交互问题的交互回答，并对交互回答结果进行第二分析，其中，第二分析结果即为对应的工作结果。5.如权利要求4所述的一种基于营养系统的风险筛查方法，其特征在于，捕捉所述真患者对一一输出的交互问题的交互回答的过程中，还包括：
基于输出的交互问题的最终顺序，进行交互等级划分，并按照交互等级划分结果，得到n2个交互集合，并按照交互等级向每个交互集合分配对应的第一输出提醒；获取所述第一输出提醒为必要提醒的第一集合，确定所述第一集合中每个交互问题之间的问题相似度；将相似度大于或等于预设度的第一问题作为一类，并向每个第一问题分配相等的第一答复空间，同时，按照每个第一问题所处第一集合的位置信息，并基于位置扩展数据库，分配对应的扩展空间，进而基于所述第一答复空间以及扩展空间的叠加，确定对应第一问题的第一空间；获取相似度小于预设度的第二问题，并按照每个第二问题的问题独特性以及所处第一集合的位置信息，规划每个第二问题的第二空间；当患者对对应的交互问题进行交互回答的过程中，捕捉对应的交互回答并存储到对应的空间中。6.如权利要求5所述的一种基于营养系统的风险筛查方法，其特征在于，捕捉所述真患者对一一输出的交互问题的交互回答，并对交互回答结果进行第二分析的过程中，还包括：基于输出的交互问题的最终顺序，依次获取对应空间存储的交互回答；对存储的交互回答进行词汇分析，确定所述交互回答中是否存在不确定词汇，若存在，判定所述真患者对自身情况描述不清楚，并将所述不确定词汇进行标注，提取标注结果在对应交互回答中涉及的关键词汇；构建不确定词汇与对应关键词汇的分析列表；对所述交互回答进行语义分析，获取所述真患者对交互问题的第一答复确定性以及对所述分析列表中每对词汇的第二答复确定性，并基于所述第一答复确定性对对应第二答复确定性进行优化调整，得到对应的第三答复确定性，并按照所述第三答复确定性向所述分析列表中的每对词汇建立确定性索引；确定所有确定性索引中是否存在需要重新获取答案的索引，若存在，根据所述重新获取答案的索引与对应标准索引进行比较，根据比较结果，从子数据库中，调取匹配的子延伸交互题；当所述真患者对所述子延伸交互题进行交互回答时，捕捉对应的替换回答；实时获取所述营养筛查机器人在与真患者进行交互过程中自身工作日志...

【专利技术属性】
技术研发人员：王耀贤，叶柳香，谢燕红，
申请(专利权)人：广州源高网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：