一种微波微动传感器的信号处理方法、系统及相关组件技术方案

本申请公开了一种微波微动传感器的信号处理方法、系统及相关组件，该信号处理方法包括：获取发射信号对应的初始数字信号；对初始数字信号进行小波分解得到多个分解后分量，从所有分解后分量中去除干扰信号对应的分解后分量，利用剩余的分解后分量进行重构，得到重构信号；对重构信号进行FFT运算，得到FFT运算结果；利用多通道复数带通滤波器，从FFT运算结果中得到与多个预设FFT索引一一对应的多个复数；判断是否存在复数超过对应的阈值，若是，判定当前检测范围内存在生命体。本申请利用小波分解对初始数字信号去除干扰量，得到的重构信号再进行后续计算，不再受干扰信号的影响，对于当前检测范围内是否存在生命体的检测更为准确。准确。准确。

【技术实现步骤摘要】
一种微波微动传感器的信号处理方法、系统及相关组件


[0001]本专利技术涉及微波微动传感器领域，特别涉及一种微波微动传感器的信号处理方法、系统及相关组件。

技术介绍

[0002]相对传统热释电红外检测技术，由于微波检测技术具有可隐蔽安装、不受环境温度影响等优点，因此被广泛应用于各行各业，主要用于检测区域是否有人，继而实现感应灯、感知区域是否占用等目的。
[0003]在频率选择时，考虑到频率越低信号越不容易被反射，频率越高对设备的生产制造工艺要求越高，因此通常选择5.725GHz～5.875GHz作为微波检测的频率范围。
[0004]但是，该频率与WiFi信号的频率相近，共存时相互影响，如果将微波检测应用在WiFi环境中，其检测结果将受到WiFi信号的干扰，检测结果准确度降低。
[0005]因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种减少干扰的微波微动传感器的信号处理方法、系统及相关组件。其具体方案如下：
[0007]一种微波微动传感器的信号处理方法，包括：
[0008]获取发射信号对应的初始数字信号；
[0009]对所述初始数字信号进行小波分解得到多个分解后分量，从所有所述分解后分量中去除干扰信号对应的所述分解后分量，利用剩余的所述分解后分量进行重构，得到重构信号；
[0010]对所述重构信号进行FFT运算，得到FFT运算结果；
[0011]利用多通道复数带通滤波器，从所述FFT运算结果中得到与多个预设FFT索引一一对应的多个复数；
[0012]判断是否存在所述复数超过对应的阈值，若是，判定当前检测范围内存在生命体。
[0013]优选的，所述判断是否存在所述复数超过对应的阈值之前，还包括：
[0014]利用多通道复数自适应滤波器对多个所述复数进行滤波；所述多通道复数自适应滤波器的参数与所述生命体的微动作特征匹配。
[0015]优选的，所述微动作特征具体为所述生命体的呼吸特征。
[0016]优选的，所述利用多通道复数自适应滤波器对多个所述复数进行滤波之后，所述判断是否存在所述复数超过对应的阈值之前，还包括：
[0017]对多个所述复数进行周期性的多通道复数自相关处理。
[0018]优选的，所述获取发射信号对应的初始数字信号的过程，具体包括：
[0019]获取发射信号及其对应的反射信号；
[0020]将所述发射信号和所述反射信号相乘后通过带通滤波器，得到中频信号；
[0021]对所述中频信号进行ADC采样，得到初始数字信号。
[0022]优选的，所述判断是否存在所述复数超过对应的阈值，若是，判定当前检测范围内存在生命体的过程，包括：
[0023]判断是否存在所述复数超过对应的阈值；
[0024]若是，判断超过对应的阈值的所述复数对应的FFT索引，是否仅为多个所述预设FFT索引中的边界索引；
[0025]若是，确定该边界索引对应的检测距离；
[0026]判断所述检测距离是否位于当前检测范围内；
[0027]若是，则判定当前检测范围内存在生命体。
[0028]优选的，所述确定该边界索引对应的检测距离的过程，包括：
[0029]对所有所述复数分别求绝对值；
[0030]利用所有所述绝对值和对应的所述FFT索引进行二次曲线插值，得到插值结果；所述插值结果包括FFT索引与检测距离的关系；
[0031]根据所述差值结果确定该边界索引对应的检测距离。
[0032]相应的，本申请还公开了一种微波微动传感器的信号处理系统，包括：
[0033]获取模块，用于获取发射信号对应的初始数字信号；
[0034]小波处理模块，用于对所述初始数字信号进行小波分解得到多个分解后分量，从所有所述分解后分量中去除干扰信号对应的所述分解后分量，利用剩余的所述分解后分量进行重构，得到重构信号；
[0035]FFT处理模块，用于对所述重构信号进行FFT运算，得到FFT运算结果；
[0036]第一滤波模块，用于利用多通道复数带通滤波器，从所述FFT运算结果中得到与多个预设FFT索引一一对应的多个复数；
[0037]判断模块，用于判断是否存在所述复数超过对应的阈值，若是，判定当前检测范围内存在生命体。
[0038]相应的，本申请还公开了一种微波微动传感器的信号处理装置，包括：
[0039]存储器，用于存储计算机程序；
[0040]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文任一项所述微波微动传感器的信号处理方法的步骤。
[0041]相应的，本申请还公开了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任一项所述微波微动传感器的信号处理方法的步骤。
[0042]本申请公开了一种微波微动传感器的信号处理方法，包括：获取发射信号对应的初始数字信号；对所述初始数字信号进行小波分解得到多个分解后分量，从所有所述分解后分量中去除干扰信号对应的所述分解后分量，利用剩余的所述分解后分量进行重构，得到重构信号；对所述重构信号进行FFT运算，得到FFT运算结果；利用多通道复数带通滤波器，从所述FFT运算结果中得到与多个预设FFT索引一一对应的多个复数；判断是否存在所述复数超过对应的阈值，若是，判定当前检测范围内存在生命体。本申请利用小波分解对初始数字信号去除干扰量，得到的重构信号再进行后续计算，不再受干扰信号的影响，对于当
前检测范围内是否存在生命体的检测更为准确。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0044]图1为本专利技术实施例中一种微波微动传感器的信号处理方法的步骤流程图；
[0045]图2为本专利技术实施例中一种具体的微波微动传感器的信号处理方法的步骤流程图；
[0046]图3为本专利技术实施例中一种微波微动传感器的信号处理系统的结构分布图。
具体实施方式
[0047]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0048]当前微波检测常选择5.725GHz～5.875GHz作为微波检测的频率范围，但该频率与WiFi信号的频率相近，共存时相互影响，如果将微波检测应用在WiFi环境中，其检测结果将受到WiFi信号的干扰，检测结果准确度降低。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微波微动传感器的信号处理方法，其特征在于，包括：获取发射信号对应的初始数字信号；对所述初始数字信号进行小波分解得到多个分解后分量，从所有所述分解后分量中去除干扰信号对应的所述分解后分量，利用剩余的所述分解后分量进行重构，得到重构信号；对所述重构信号进行FFT运算，得到FFT运算结果；利用多通道复数带通滤波器，从所述FFT运算结果中得到与多个预设FFT索引一一对应的多个复数；判断是否存在所述复数超过对应的阈值，若是，判定当前检测范围内存在生命体。2.根据权利要求1所述信号处理方法，其特征在于，所述判断是否存在所述复数超过对应的阈值之前，还包括：利用多通道复数自适应滤波器对多个所述复数进行滤波；所述多通道复数自适应滤波器的参数与所述生命体的微动作特征匹配。3.根据权利要求2所述信号处理方法，其特征在于，所述微动作特征具体为所述生命体的呼吸特征。4.根据权利要求2所述信号处理方法，其特征在于，所述利用多通道复数自适应滤波器对多个所述复数进行滤波之后，所述判断是否存在所述复数超过对应的阈值之前，还包括：对多个所述复数进行周期性的多通道复数自相关处理。5.根据权利要求1所述信号处理方法，其特征在于，所述获取发射信号对应的初始数字信号的过程，具体包括：获取发射信号及其对应的反射信号；将所述发射信号和所述反射信号相乘后通过带通滤波器，得到中频信号；对所述中频信号进行ADC采样，得到初始数字信号。6.根据权利要求1至5任一项所述信号处理方法，其特征在于，所述判断是否存在所述复数超过对应的阈值，若是，判定当前检测范围内存在生命体的过程，包括：判断是否存在所述复数超过对应的阈值；若是，判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岱，徐祖泉，黄小金，
申请(专利权)人：成都阶跃时进科技有限公司，
类型：发明
国别省市：