本发明专利技术公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。风电机组运行的安全性和可靠性。风电机组运行的安全性和可靠性。
【技术实现步骤摘要】
风电机组的故障识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及能源
，特别涉及一种风电机组的故障识别方法、装置、风电机组、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着能源短缺问题的加重，人们急需开发新能源来满足人们的能源需求。风力发电具有可再生、环保等优点得到了广泛应用，而风电机组是风力发电的重要部件，可将风能转化为交流电能。目前，为了提高风电机组运行的安全性，需要对风电机组进行故障识别。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种风电机组的故障识别方法，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
[0005]本专利技术的第二个目的在于提出一种风电机组的故障识别装置。
[0006]本专利技术的第三个目的在于提出一种风电机组。
[0007]本专利技术的第四个目的在于提出一种电子设备。
[0008]本专利技术的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0009]本专利技术第一方面实施例提出了一种风电机组的故障识别方法，包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至所述风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型基于所述第一运行参数预测所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。
[0010]根据本专利技术实施例的风电机组的故障识别方法，可基于风电机组的第一运行参数和风电机组的目标正常行为模型，预测第二运行参数的参考值，并基于第二运行参数和参考值，自动识别风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
[0011]另外，根据本专利技术上述实施例提出的风电机组的故障识别方法还可以具有如下附加的技术特征：
[0012]在本专利技术的一个实施例中，所述基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障，包括：获取所述第二运行参数与所述参考值之间的第一差值；识别所述第一差值大于或者等于第一预设阈值，确定所述风电机组出现故障。
[0013]在本专利技术的一个实施例中，所述方法还包括：获取与所述风电机组距离小于或者等于第二预设阈值的目标风电机组；获取所述风电机组的所述第二运行参数与所述目标风
电机组的所述第二运行参数之间的第二差值；识别所述第二差值大于或者等于第三预设阈值，确定所述风电机组出现故障。
[0014]在本专利技术的一个实施例中，所述方法还包括：识别所述第一差值小于所述第一预设阈值，和/或所述第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述风电机组未出现故障。
[0015]在本专利技术的一个实施例中，所述将所述第一运行参数输入至所述风电机组的目标正常行为模型之前，还包括：识别所述运行参数中存在待清除的目标运行参数；将所述目标运行参数从所述运行参数中清除。
[0016]在本专利技术的一个实施例中，所述方法还包括：获取所述风电机组的历史运行参数；基于所述历史运行参数生成多个训练样本，其中，每个所述训练样本包括历史第一运行参数和历史第二运行参数；基于所述训练样本对所述风电机组的候选正常行为模型进行训练，直至满足模型训练结束条件，生成所述目标正常行为模型。
[0017]在本专利技术的一个实施例中，所述基于所述历史运行参数中生成多个训练样本之前，包括：识别所述历史运行参数中存在待清除的目标历史运行参数；将所述目标历史运行参数从所述历史运行参数中清除。
[0018]在本专利技术的一个实施例中，所述识别所述历史运行参数中存在待清除的目标历史运行参数，包括：将所述风电机组检查和/或维修后第一预设时长内的所述历史运行参数识别为所述目标历史运行参数；或者，获取所述风电机组出现故障的历史时间段，并将所述历史时间段内的所述历史运行参数识别为所述目标历史运行参数；或者，获取与所述风电机组距离小于或者等于第二预设阈值的目标风电机组；获取所述风电机组的所述历史运行参数与所述目标风电机组的所述历史运行参数之间的第三差值；识别所述第三差值大于或者等于第四预设阈值，将所述风电机组的所述历史运行参数确定为所述目标历史运行参数。
[0019]在本专利技术的一个实施例中，所述基于所述历史运行参数生成多个训练样本之后，包括：按照预设的多个工况对所述训练样本进行划分，得到每个所述工况下的所述训练样本；识别任一所述工况下的所述训练样本的数量是否小于第五预设阈值；响应于存在至少一个候选工况下的所述训练样本的数量小于所述第五预设阈值，则针对任一候选工况，继续基于所述历史运行参数生成所述任一候选工况下的所述训练样本，直至所述任一候选工况下的所述训练样本的数量达到所述第五预设阈值。
[0020]在本专利技术的一个实施例中，所述按照预设的多个工况对所述训练样本进行划分，得到每个所述工况下的所述训练样本，包括：从所述训练样本中获取用于表征工况的历史工况运行参数，并获取每个所述工况对应的所述历史工况运行参数的取值范围；针对任一训练样本，识别所述任一训练样本对应的所述历史工况运行参数处于目标工况对应的所述取值范围内，将所述任一训练样本确定为所述目标工况下的所述训练样本。
[0021]在本专利技术的一个实施例中，所述方法还包括：响应于当前满足模型更新条件，则返回执行获取所述风电机组的历史运行参数及后续步骤，以更新所述目标正常行为模型。
[0022]本专利技术第二方面实施例提出了一种风电机组的故障识别装置，包括：采集模块，用于采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；预测模块，用于将所述第一运行参数输入至所述风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型基于所述第一运行参数，预测所述第二运行参数的参考值；识别模块，用于基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。
[0023]本专利技术实施例的风电机组的故障识别装置，可基于风电机组的第一运行参数和风电机组的目标正常行为模型，预测第二运行参数的参考值，并基于第二运行参数和参考值，自动识别风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
[0024]另外，根据本专利技术上述实施例提出的风电机组的故障识别装置还可以具有如下附加的技术特征：
[0025]在本专利技术的一个实施例中，所述识别模块，还用于：获取所述第二运行参数与所述参考值之间的第一差值；识别所述第一差值大于或者等于第一预设阈值，确定所述风电机组出现故障。
[0026]在本专利技术的一个实施例中，所述识别模块，还用于：获取与所述风电机组距离小于或者等于第二预设阈值的目标风电机组；获取所述风电机组的所述第二运行参数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风电机组的故障识别方法，其特征在于，包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至所述风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型基于所述第一运行参数，预测所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障，包括：获取所述第二运行参数与所述参考值之间的第一差值；识别所述第一差值大于或者等于第一预设阈值，确定所述风电机组出现故障。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与所述风电机组距离小于或者等于第二预设阈值的目标风电机组；获取所述风电机组的所述第二运行参数与所述目标风电机组的所述第二运行参数之间的第二差值；识别所述第二差值大于或者等于第三预设阈值，确定所述风电机组出现故障。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：识别所述第一差值小于所述第一预设阈值，和/或所述第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述风电机组未出现故障。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一运行参数输入至所述风电机组的目标正常行为模型之前，还包括：识别所述运行参数中存在待清除的目标运行参数；将所述目标运行参数从所述运行参数中清除。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述风电机组的历史运行参数；基于所述历史运行参数生成多个训练样本，其中，每个所述训练样本包括历史第一运行参数和历史第二运行参数；基于所述训练样本对所述风电机组的候选正常行为模型进行训练，直至满足模型训练结束条件，生成所述目标正常行为模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史运行参数中生成多个训练样本之前，包括：识别所述历史运行参数中存在待清除的目标历史运行参数；将所述目标历史运行参数从所述历史运行参数中清除。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述识别所述历史运行参数中存在待清除的目标历史运行参数，包括：将所述风电机组检查和/或维修后第一预设时长内的所述历史运行参数识别为所述目标历史运行参数；或者，获取所述风电机组出现故障的历史时间段，并将所述历史时间段内的所述历史运行参数识别为所述目标历史运行参数；或者，获取与所述风电机组距离小于或者等于第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：王青天，傅望安，高建忠，张燧，李小翔，曾谁飞，张祎，盛超磊，杨永前，冯帆，任鑫，王华，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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