一种图档管理的智能计数展示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图档管理的智能计数展示方法及装置，其中，所述方法包括：获得第一存储电子图档库；进行需求功能特征分析，获得第一基础分类特征；对第一存储电子图档库中的所有电子图档进行分类，获得第一图档分类结果；进行聚合分析，获得第一聚合信息；将第一聚合信息输入图档模板化分析模型中进行模板化分析，生成第一模板化系数；根据第一模板化系数进行图档模板化分析，获得第一展示模板图档信息；构建图档展示单元和计数展示单元；根据可视化展示单元对第一展示模板图像信息进行图档和计数的可视化转换展示。解决了现有技术中存在电子图档管理方式不完善，图档展示形式单一，针对不同展示对象的个性化水平较差的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种图档管理的智能计数展示方法及装置


[0001]本专利技术涉及图档管理
，具体涉及一种图档管理的智能计数展示方法及装置。

技术介绍

[0002]档案种类繁多，但总体上主要包括以下几种：科技档案、原始档案、工程总承包档案、文书档案、会计档案、基建档案、设备档案、照片档案、声像档案、实物档案、标准、规范。图档管理就是对以上所述电子文档进行归档存储。先进的图档管理系统已不再满足于数据存储，而更多关注于数据的再利用，从电子文档的归档、存储、管理、检索、抽取、借阅管理等，实现电子文档的全生命化管理。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中存在电子图档管理方式不完善，图档展示形式单一，针对不同展示对象的个性化水平较差的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供了一种图档管理的智能计数展示方法及装置，解决了现有技术中存在电子图档管理方式不完善，图档展示形式单一，针对不同展示对象的个性化水平较差的技术问题。达到了通过基础需求分析，进一步基于图档模板化理念，实现图档的高效分解，从而丰富图档展示方式，提高图档展示方式的个性化，提高图档利用率，提升图档管理能力的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种图档管理的智能计数展示方法及装置。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种图档管理的智能计数展示方法，其中，所述方法包括：获得第一存储电子图档库；通过对所述第一存储电子图档库中的电子图档进行需求功能特征分析，获得第一基础分类特征；基于KNN分类算法和所述第一基础分类特征对所述第一存储电子图档库中的所有电子图档进行分类，获得第一图档分类结果；通过对所述第一图档分类结果中第一分类图档的所有图档进行聚合分析，获得第一聚合信息；将所述第一聚合信息作为输入信息输入图档模板化分析模型中进行模板化分析，根据所述图档模板化分析模型的输出结果生成第一模板化系数；根据所述第一模板化系数进行图档模板化分析，获得第一展示模板图档信息；根据所述第一展示模板图档信息，构建图档展示单元和计数展示单元；根据所述可视化展示单元对所述第一展示模板图像信息进行图档和计数的可视化转换展示。
[0008]另一方面，本申请实施例提供了一种图档管理的智能计数展示装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一存储电子图档库；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过对所述第一存储电子图档库中的电子图档进行需求功能特征分析，获得第一基础分类特征；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于KNN分类算法和
所述第一基础分类特征对所述第一存储电子图档库中的所有电子图档进行分类，获得第一图档分类结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过对所述第一图档分类结果中第一分类图档的所有图档进行聚合分析，获得第一聚合信息；第一生成单元，所述第一生成单元用于将所述第一聚合信息作为输入信息输入图档模板化分析模型中进行模板化分析，根据所述图档模板化分析模型的输出结果生成第一模板化系数；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一模板化系数进行图档模板化分析，获得第一展示模板图档信息；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第一展示模板图档信息，构建图档展示单元和计数展示单元；第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述可视化展示单元对所述第一展示模板图像信息进行图档和计数的可视化转换展示。
[0009]第三方面，本申请实施例提供了一种图档管理的智能计数展示装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了获得第一存储电子图档库；通过对所述第一存储电子图档库中的电子图档进行需求功能特征分析，获得第一基础分类特征；基于KNN分类算法和所述第一基础分类特征对所述第一存储电子图档库中的所有电子图档进行分类，获得第一图档分类结果；通过对所述第一图档分类结果中第一分类图档的所有图档进行聚合分析，获得第一聚合信息；将所述第一聚合信息作为输入信息输入图档模板化分析模型中进行模板化分析，根据所述图档模板化分析模型的输出结果生成第一模板化系数；根据所述第一模板化系数进行图档模板化分析，获得第一展示模板图档信息；根据所述第一展示模板图档信息，构建图档展示单元和计数展示单元；根据所述可视化展示单元对所述第一展示模板图像信息进行图档和计数的可视化转换展示的技术方案，本申请实施例通过提供了一种图档管理的智能计数展示方法及装置，达到了通过基础需求分析，进一步基于图档模板化理念，实现图档的高效分解，从而丰富图档展示方式，提高图档展示方式的个性化，提高图档利用率，提升图档管理能力的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示方法的进行图档模板化分析流程示意图；
[0015]图3为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示方法的过对筛选图档中的所有图档进行特征性分析的流程示意图；
[0016]图4为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示方法的对电子图档进行分类的流程示意图；
[0017]图5为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示方法的进行图档和计数的可视化转换展示的流程示意图；
[0018]图6为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示方法的对展示模板图像信息进行信息分解的流程示意图；
[0019]图7为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示方法的对电子图档进行价值选取的流程示意图；
[0020]图8为本申请实施例一种图档管理的智能计数展示装置的结构示意图；
[0021]图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0022]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一生成单元15，第五获得单元16，第一构建单元17，第一执行单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0023]本申请实施例通过提供了一种图档管理的智能计数展示方法及装置，解决了现有技术中存在电子图档管理方式不完善，图档展示形式单一，针对不同展示对象的个性化水平较差的技术问题。达到了通过基础需求分析，进一步基于图档模板化理念，实现图档的高效分解，从而丰富图档展示方式，提高图档展示方式的个性化，提高图档利用率，提升图档管理能力的技术效果。
[0024]申请概述...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图档管理的智能计数展示方法，其中，所述方法应用于一种图档管理的智能计数展示装置，所述装置包括一可视化展示单元，所述方法包括：获得第一存储电子图档库；通过对所述第一存储电子图档库中的电子图档进行需求功能特征分析，获得第一基础分类特征；基于KNN分类算法和所述第一基础分类特征对所述第一存储电子图档库中的所有电子图档进行分类，获得第一图档分类结果；通过对所述第一图档分类结果中第一分类图档的所有图档进行聚合分析，获得第一聚合信息；将所述第一聚合信息作为输入信息输入图档模板化分析模型中进行模板化分析，根据所述图档模板化分析模型的输出结果生成第一模板化系数；根据所述第一模板化系数进行图档模板化分析，获得第一展示模板图档信息；根据所述第一展示模板图档信息，构建图档展示单元和计数展示单元；根据所述可视化展示单元对所述第一展示模板图像信息进行图档和计数的可视化转换展示。2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第一模板化系数进行图档模板化分析，获得第一展示模板图档信息，所述方法还包括：判断所述第一模板化系数是否满足预设模板化系数阈值；当所述第一模板化系数满足所述预设模板化系数阈值时对所述第一分类图档的所有图档信息进行借阅数据采集，获得第一借阅率；根据所述第一借阅率，获得图档重用性系数；将所述图档重用性系数作为筛选所述第一展示模板图档信息的约束条件。3.如权利要求1所述的方法，所述通过对所述第一存储电子图档库中的电子图档进行需求功能特征分析，获得第一基础分类特征之前，所述方法还包括：构建第一价值筛选规则；按照所述第一价值筛选规则对所述第一存储电子图档库中的所有电子图档进行价值选取，获得第一筛选图档和第二筛选图档，其中，所述第一筛选图档为不满足所述第一价值筛选规则的图档；通过对所述第一筛选图档中的所有图档进行特征性分析，获得第一特征图档；将所述第一特征图档作为所述第一筛选图档的代表图档添加至所述第二筛选图档中作为需求功能特征分析的基础图档。4.如权利要求1所述的方法，所述基于KNN分类算法和所述第一基础分类特征对所述第一存储电子图档库中的所有电子图档进行分类，获得第一图档分类结果，所述方法还包括：将所述第一基础分类特征作为KNN分类的基础训练集特征；根据所述所有电子图档每个图档生成的第一图档特征进行集合，获得图档特征集合；将所述基础训练集特征与所述图档特征集合进行哈曼顿距离计算，并对计算的结果进行递增排序，获得第一递增序列；根据所述第一递增序列，获得所述第一图档分类结果。5.如权利要求1所述的方法，所述根据所述可视化展示单元对所述第一展示模板图像
信息进行图档和计数的可视化转换展示，所述方法还包括：获得所述第一展示模板图像信息的第一展示对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：于凯，
申请(专利权)人：上海金慧软件有限公司，
类型：发明
国别省市：