本申请公开了一种异构任务调度策略的优化方法、装置及相关产品。方法包括：根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，在所述异构任务调度策略中制定了每个子任务和可执行每个子任务的资源之间的映射关系；根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化，从而实现了对异构任务调度策略的优化优化。对异构任务调度策略的优化优化。对异构任务调度策略的优化优化。
【技术实现步骤摘要】
异构任务调度策略的优化方法、装置及相关产品
[0001]本申请涉及异构
，特别是涉及一种异构任务调度策略的优化方法、装置及相关产品。
技术介绍
[0002]但随着云计算领域技术的不断发展，各种云平台产品也不断丰富，不同的云服务厂商在私有云，公有云，社区云领域都推出自己的基础社区云平台产品。随着选择越来越多，越来越多的云计算用户也将自身业务部署到不同的云平台之上，呈现混合云，多云部署的发展趋势。
[0003]专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术中心，混合云，多云部署导致异构任务调度策略的优化存在很大的开销，为此如何对异构任务调度策略的优化进行优化成为亟待解决的问题之一。
技术实现思路
[0004]基于上述问题，本申请实施例提供了一种异构任务调度策略的优化方法、装置及相关产品。
[0005]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0006]一种异构任务调度策略的优化方法，其包括：
[0007]根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，在所述异构任务调度策略中制定了每个子任务和可执行每个子任务的资源之间的映射关系；
[0008]根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化。
[0009]一种异构任务调度策略的优化装置，其包括：
[0010]调度策略生成单元，用于根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，在所述异构任务调度策略中制定了每个子任务和可执行每个子任务的资源之间的映射关系；
[0011]调度策略优化单元，用于根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化。
[0012]8.一种电子设备，其包括：存储器以及处理器，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于执行所述计算机可执行程序以实施本申请任一实施例所述的方法。
[0013]9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行时实施本申请任一实施例所述的方法。
[0014]一种数据系统，其包括本申请任一实施例所述的电子设备。
[0015]本申请实施例的技术方案中，根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，在所述异构任务调度策略
中制定了每个子任务和可执行每个子任务的资源之间的映射关系；根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化，从而实现了对异构任务调度策略的优化优化，提高了任务调度的效率，比如降低了时间开销、通信开销等。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本申请实施例一中异构任务调度策略的优化方法流程示意图；
[0018]图2为本申请实施例二中异构任务调度策略的优化方法流程示意图；
[0019]图3为本申请实施例四中异构任务调度策略的优化方法流程示意图；
[0020]图4为本申请实施例四中异构任务调度策略的优化方法流程示意图；
[0021]图5为本申请实施例五中异构任务调度策略的优化装置的结构示意图；
[0022]图6为本申请实施例六中异构任务调度策略的优化装置的结构示意图；
[0023]图7为本申请实施例七中异构任务调度策略的优化装置的结构示意图；
[0024]图8为本申请实施例八中异构任务调度策略的优化装置的结构示意图；
[0025]图9为本申请实施例九中电子设备的结构示意图；
[0026]图10为本申请实施例十中电子设备的硬件结构示意图；
[0027]图11为本申请实施例十一中计算机存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0028]实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]本申请实施例的技术方案中，根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，在所述异构任务调度策略中制定了每个子任务和可执行每个子任务的资源之间的映射关系；根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化，从而实现了对异构任务调度策略的优化优化，提高了任务调度的效率，比如降低了时间开销、通信开销等。
[0031]图1为本申请实施例一中异构任务调度策略的优化方法流程示意图；如图1所示，其包括：
[0032]S101、根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，在所述异构任务调度策略中制定了每个子任务和可执行每个子任务的资源之间的映射关系；
[0033]可选地，在一种应用场景中，步骤S101中根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略时，具体可以包括
[0034]S111、对所述异构任务进行解析，以确定所述异构任务包括的若干子任务；
[0035]可选地，在一具体应用场景中，具体可以通过对所述异构任务的代码进行解析，以确定所述异构任务包括的若干子任务，从而提高了解析的时效性。
[0036]S121、根据所述若干子任务之间的逻辑关系，计算所述若干个子任务之间进行通信的数据量；
[0037]可选地，在一具体应用场景中，所述逻辑关系包括子任务之间的相互依赖关系(或者又称之为调用关系)以及子任务之间的时序关系，因此，通过步骤S121对子任务之间的依赖关系、时序关系进行分析，从而准确、全面的计算出子任务之间进行通信的数据量。
[0038]S131、根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略。
[0039]可选地，在一具体应用场景中，步骤S131中，根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，可以包括：通过子任务之间进行通信的数据量的大小对子任务进行分组，基于所述分组的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异构任务调度策略的优化方法，其特征在于，包括：根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，在所述异构任务调度策略中制定了每个子任务和可执行每个子任务的资源之间的映射关系；根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化。2.根据权利要求1所述异构任务调度策略的优化方法，其特征在于，所述根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略，包括对所述异构任务进行解析，以确定所述异构任务包括的若干子任务；根据所述若干子任务之间的逻辑关系，计算所述若干个子任务之间进行通信的数据量；根据所述异构任务中若干子任务之间进行通信的数据量，生成对所述若干个子任务进行调度的异构任务调度策略。3.根据权利要求1所述异构任务调度策略的优化方法，其特征在于，所述根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化，包括：根据预估的平均资源利用率，生成迭代筛选模型；根据所述迭代筛选模型，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化。4.根据权利要求1所述异构任务调度策略的优化方法，其特征在于，所述根据预估的平均资源利用率，生成迭代筛选模型，之前包括：根据执行所述异构任务的时间总估计开销以及每个子任务的时间估计开销，生成所述预估的平均资源利用率。5.根据权利要求1所述异构任务调度策略的优化方法，其特征在于，所述根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化，之前包括：对所述映射关系进行编码，生成任务调度序列；所述根据预估的平均资源利用率，对所述异构任务调度策略中所述映射关系进行迭代筛选，以对所述异构任务调度策略进行优化，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮安邦，魏明，陈凯，陈旭明，
申请(专利权)人：北京八分量信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。