本申请提供了一种影响因素分析方法及装置、存储介质及电子设备，该方法通过将体验满意度调查问卷发送至目标用户的用户终端，由目标用户对体验满意度调查问卷进行填写，在获取到用户终端反馈的体验满意度调查问卷的问卷结果的情况下，基于问卷结果，计算调查问卷中包括的各个影响因素的评价值，从而利用影响因素分析模型对各个影响因素和各个影响因素的评价值进行处理，确定出各个影响因素中的主要影响因素，其中，影响因素分析模型基于多元回归模型预先建立得到。可见，本申请方案，实现了对影响用户体验满意度的影响因素进行分析，从而确定出各个影响因素中的主要影响因素。而确定出各个影响因素中的主要影响因素。而确定出各个影响因素中的主要影响因素。
【技术实现步骤摘要】
影响因素分析方法及装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及软件开发
，尤其涉及一种影响因素分析方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]信息化、智能化平台的建设和推行可以降低企业的生产成本、提高服务效率、增加供给能力和降低风险。在平台建设过程中用户体验的提升是衡量平台建设成果好坏的重要指标。为了提升平台提供服务的能力，需对影响用户使用体验满意度的影响因素做出分析，以确定各个影响因素中的主要影响因素。
[0003]因此，如何提供一种对用户体验满意度的影响因素进行分析，从而确定出各个影响因素中的主要影响因素的技术方案，是目前本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种影响因素分析方法及装置、存储介质及电子设备，目的在于实现对影响用户体验满意度的影响因素进行分析，从而确定出各个影响因素中的主要影响因素。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0006]一种影响因素分析方法，包括：
[0007]将预先生成的体验满意度调查问卷发送至目标用户的用户终端；其中，所述体验满意度调查问卷包括多个影响用户对目标平台的体验满意度的影响因素，所述目标用户基于所述目标平台的各个使用用户确定；
[0008]获取所述用户终端反馈的所述体验满意度调查问卷的问卷结果；所述问卷结果为所述目标用户对所述体验满意度调查问卷进行填写的结果；
[0009]基于所述问卷结果，计算所述体验满意度调查问卷中包括的各个影响因素的评价值；
[0010]利用影响因素分析模型对各个影响因素和各个影响因素的评价值进行处理，确定出各个影响因素中的主要影响因素；其中，所述影响因素分析模型基于多元回归模型预先建立得到。
[0011]上述的方法，可选的，所述体验满意度调查问卷的预先生成过程，包括：
[0012]采集用户对目标平台的使用评价数据集；所述使用评价数据集包括至少一个使用评价数据；
[0013]对每个使用评价数据进行分词，得到每个使用评价数据对应的多个词汇；
[0014]基于每个使用评价数据对应的各个词汇，计算每个词汇的重要度；
[0015]基于每个词汇的重要度，从各个词汇中确定至少一个目标词汇；
[0016]基于各个目标词汇和预先存储的历史调查问卷，生成体验满意度调查问卷。
[0017]上述的方法，可选的，所述基于每个词汇的重要度，从各个词汇中确定至少一个目
标词汇，包括：
[0018]基于每个使用评价数据对应的多个词汇，利用预先构建的词向量模型，得到每个使用评价数据的使用评价数据向量；
[0019]基于每个使用评价数据的使用评价数据向量，对各个使用评价数据进行聚类处理，得到多个使用评价数据类簇；
[0020]针对每个使用评价数据类簇，将所述使用评价数据类簇包括的使用评价数据所对应的每个词汇确定为原始词汇，并基于每个原始词汇的重要度，从各个原始词汇中选取N个词汇作为初始词汇；所述N为正整数；
[0021]对各个初始词汇进行聚类处理，得到多个词汇类簇；
[0022]从每个词汇类簇包括各个初始词汇中选取M个初始词汇作为目标词汇；所述M为正整数。
[0023]上述的方法，可选的，所述基于每个使用评价数据对应的各个词汇，计算每个词汇的重要度，包括：
[0024]统计使用评价数据总量，并基于每个使用评价数据对应的各个词汇，统计词汇总量；
[0025]针对每个使用评价数据对应的每个词汇，统计所述词汇在各个使用评价数据中出现的次数，以及各个使用评价数据中包括所述词汇的使用评价数据的数量；
[0026]针对每个使用评价数据对应的每个词汇，基于所述词汇总量、使用评价数据总量、所述词汇在各个使用评价数据中出现的次数以及各个使用评价数据中包括所述词汇的使用评价数据的数量，计算所述词汇的重要度。
[0027]上述的方法，可选的，基于目标平台的各个使用用户确定目标用户的过程，包括：
[0028]获取所述目标平台的各个使用用户的用户行为日志；
[0029]基于每个使用用户的用户行为日志，确定每个使用用户使用所述目标平台的使用频次、使用时长和行为向量网络；
[0030]基于每个使用用户的使用频次、使用时长和行为向量网络，计算每个使用用户与所述目标平台的关联度；
[0031]将大于预设阈值的关联度对应的使用用户确定为目标用户。
[0032]上述的方法，可选的，基于多元回归模型预先建立所述影响因素分析模型的过程，包括：
[0033]采集多组样本数据；其中，每组样本数据包括用户体验满意度和影响用户体验满意度的影响因素；
[0034]基于各组样本数据，利用预设的回归参数估计算法，对多元回归模型进行回归参数估计；
[0035]将完成回归参数估计的多元回归模型确定为影响因素分析模型。
[0036]上述的方法，可选的，所述将完成回归参数估计的多元回归模型确定为影响因素分析模型之后，还包括：
[0037]对所述影响因素分析模型进行优度检验；所述优度检验至少包括拟合优度检验、F检验和t检验。
[0038]一种影响因素分析装置，包括：
[0039]发送单元，用于将预先生成的体验满意度调查问卷发送至目标用户的用户终端；其中，所述体验满意度调查问卷包括多个影响用户对目标平台的体验满意度的影响因素，所述目标用户基于所述目标平台的各个使用用户确定；
[0040]获取单元，用于获取所述用户终端反馈的所述体验满意度调查问卷的问卷结果；所述问卷结果为所述目标用户对所述体验满意度调查问卷进行填写的结果；
[0041]计算单元，用于基于所述问卷结果，计算所述体验满意度调查问卷中包括的各个影响因素的评价值；
[0042]确定单元，用于利用影响因素分析模型对各个影响因素和各个影响因素的评价值进行处理，确定出各个影响因素中的主要影响因素；其中，所述影响因素分析模型基于多元回归模型预先建立得到。
[0043]一种存储介质，所述存储介质存储有指令集，其中，所述指令集被处理器执行时实现如上述的影响因素分析方法。
[0044]一种电子设备，包括：
[0045]存储器，用于存储至少一组指令集；
[0046]处理器，用于执行所述存储器中存储的指令集，通过执行所述指令集实现如上述的影响因素分析方法。
[0047]与现有技术相比，本申请包括以下优点：
[0048]本申请提供了一种影响因素分析方法及装置、存储介质及电子设备，该方法通过将体验满意度调查问卷发送至目标用户的用户终端，由目标用户对体验满意度调查问卷进行填写，在获取到用户终端反馈的体验满意度调查问卷的问卷结果的情况下，基于问卷结果，计算调查问卷中包括的各个影响因素的评价值，从而利用影响因素分析模型对各个影响因素和各个影响因素的评价值进行处理，确定出各个影响因素中的主要影响因素，其中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种影响因素分析方法，其特征在于，包括：将预先生成的体验满意度调查问卷发送至目标用户的用户终端；其中，所述体验满意度调查问卷包括多个影响用户对目标平台的体验满意度的影响因素，所述目标用户基于所述目标平台的各个使用用户确定；获取所述用户终端反馈的所述体验满意度调查问卷的问卷结果；所述问卷结果为所述目标用户对所述体验满意度调查问卷进行填写的结果；基于所述问卷结果，计算所述体验满意度调查问卷中包括的各个影响因素的评价值；利用影响因素分析模型对各个影响因素和各个影响因素的评价值进行处理，确定出各个影响因素中的主要影响因素；其中，所述影响因素分析模型基于多元回归模型预先建立得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体验满意度调查问卷的预先生成过程，包括：采集用户对目标平台的使用评价数据集；所述使用评价数据集包括至少一个使用评价数据；对每个使用评价数据进行分词，得到每个使用评价数据对应的多个词汇；基于每个使用评价数据对应的各个词汇，计算每个词汇的重要度；基于每个词汇的重要度，从各个词汇中确定至少一个目标词汇；基于各个目标词汇和预先存储的历史调查问卷，生成体验满意度调查问卷。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个词汇的重要度，从各个词汇中确定至少一个目标词汇，包括：基于每个使用评价数据对应的多个词汇，利用预先构建的词向量模型，得到每个使用评价数据的使用评价数据向量；基于每个使用评价数据的使用评价数据向量，对各个使用评价数据进行聚类处理，得到多个使用评价数据类簇；针对每个使用评价数据类簇，将所述使用评价数据类簇包括的使用评价数据所对应的每个词汇确定为原始词汇，并基于每个原始词汇的重要度，从各个原始词汇中选取N个词汇作为初始词汇；所述N为正整数；对各个初始词汇进行聚类处理，得到多个词汇类簇；从每个词汇类簇包括各个初始词汇中选取M个初始词汇作为目标词汇；所述M为正整数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个使用评价数据对应的各个词汇，计算每个词汇的重要度，包括：统计使用评价数据总量，并基于每个使用评价数据对应的各个词汇，统计词汇总量；针对每个使用评价数据对应的每个词汇，统计所述词汇在各个使用评价数据中出现的次数，以及各个使用评价数据中包括所述词汇的使用评价数据的数量；针对每个使用评价数据对应的每个词汇，基于所述词汇总量、使用评价数据总量、所...
【专利技术属性】
技术研发人员：包航宇，杨晓勤，李世宁，孙永敬，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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