一种麻醉状态的自动记录和标注方法技术

本发明专利技术涉及电子医疗技术领域，具体涉及一种麻醉状态的自动记录和标注方法，包括以下步骤：将智能终端的摄像头对准病人脸部，获取病人在手术期间的脸部数据；在手术开始后，通过智能终端向病人佩戴的蓝牙耳机发送短声刺激信息，并利用病人穿戴的听觉诱发电位监护仪记录病人的脑电波数据；根据脑电波数据得到第一标注结果将脸部数据输入到神经网络模型中进行麻醉事件的自动判断和标注，且得到第二标注结果；输出第二标注结果，并与病人进行关联记录。本发明专利技术能够对麻醉事件自动记录和标注，避免由于记录人看错时间、笔误写错内容等原因造成差错，导致记录的数据不利于后续临床麻醉科研和应用的问题。研和应用的问题。研和应用的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种麻醉状态的自动记录和标注方法


[0001]本专利技术涉及电子医疗
，具体涉及一种麻醉状态的自动记录和标注方法。

技术介绍

[0002]现有手术环境中，麻醉状态(包括手术开始，给药，诱导，插喉，拔管，恢复等各类麻醉事件)的记录通常由麻醉医生或护士负责，其中多采用手工记录的方式，比如手术开始时间、麻醉诱导开始时间、意识消失时间等等。但是这样的方式主要存在两个问题：一是医生或护士在紧张的手术过程中更关注对病人的照顾而容易忽略对麻醉事件的记录，在延迟一段时间后才根据自己的估计来记录事件发生时间，从而带来误差；二是受人为因素影响，不可避免地存在由于记录人看错时间、笔误写错内容等原因造成差错。而有误差或差错的时间记录，非常不利于后续的临床麻醉科研和应用。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种麻醉状态的自动记录和标注方法，能够对麻醉事件自动记录和标注，避免地由于记录人看错时间、笔误写错内容等人为原因造成差错，导致记录的数据不利于后续临床麻醉科研和应用的问题。
[0004]为了达到上述目的，提供了一种麻醉状态的自动记录和标注方法，包括以下步骤：
[0005]S1、将智能终端的摄像头对准病人脸部，获取病人在手术期间的脸部数据；
[0006]S2、在手术开始后，通过智能终端向病人佩戴的蓝牙耳机发送短声刺激信息，并利用病人穿戴的听觉诱发电位监护仪记录病人的脑电波数据；
[0007]S3、根据脑电波数据提取特征数据，并根据特征数据进行麻醉事件的反向标注，得到第一标注结果；对采集脸部数据进行图像识别，获取各个麻醉事件的第二标注结果；
[0008]S4、将脑电波数据、特征数据和第一标注结果进行关联存储并作为第一累计数据，以及将脸部数据和第二标注结果作为第二累计数据，根据第一累计数据和第二累计数据构建、训练及优化神经网络模型，并将待测病人的脸部数据输入到神经网络模型中进行麻醉事件的自动判断和标注，且得到第三标注结果；
[0009]S5、输出第三标注结果，并与病人进行关联记录。
[0010]原理及优点：
[0011]1.通过智能终端向病人佩戴的蓝牙耳机发送短声刺激信息，短声刺激信息引起病人的神经冲动在脑干听觉传导通路上进行电活动，脑电波形会存在规律性的变化，而利用病人穿戴的听觉诱发电位监护仪可以显示病人的脑电波数据，通过对脑电波数据提取特征数据，就能够比较客观敏感地反映中枢神经系统的功能，从而方便了解病人此时的麻醉状态，进而实现麻醉事件的反向标注，其优点是麻醉事件的标记更为精确，但由于脑电波的波形更新频率较快，需要安排医护人员实时观看听觉诱发电位监护仪并记录相关脑电数据，容易让医护人员分心。
[0012]2.在病人麻醉后，医生需要进行相关的手术操作，例如手术开始的手术刀划开皮
肤的动作、给药的动作、诱导的动作、插喉的动作、拔管的动作、恢复阶段缝合伤口的动作。不同的手术操作就会导致病人的面部特征变化，再通过智能终端的摄像头获取病人在手术期间的脸部数据，并进行图像识别。就可以方便地分析病人的麻醉状态，并完成麻醉事件的标记。其优点是麻醉事件的标记无需医护人员实时关注，使得医护人员不易分心，操作便捷。但仅依靠病人的面对进行麻醉事件标注其精度相对听觉诱发电位较低，易受到外界因素的干扰。
[0013]3.根据第一累计数据和第二累计数据构建、训练及优化神经网络模型，并将待测病人的脸部数据输入到神经网络模型中进行麻醉事件的自动判断和标注，且得到第三标注结果。其中，待测病人的脸部数据获取十分方便，仅需安装一颗摄像头即可，成本低利，而脑电波设备成本高，使用时操作较为复杂，需穿戴头戴式传感器等设备，以及进行设备调校操作等，十分不方便。本方案通过用神经网络模型进行两者数据的关联，即找到脸部数据和脑电波数据的关联，通过脸部数据快速关联分析出对应的脑电波数据，利用分析出的脑电波数据进一步确认麻醉深度，实现低成本、高效率的同时保证麻醉深度的测量精度，将两者的优缺点实现互补，进一步提高麻醉状态分析的精准度，同时无需安排医护人员去实时关注与记录，节省了人力成本且效率更高。从而使得病人的麻醉状态能够实时自动准确记录和标注，误差小延时低，且避免了由于记录人看错时间、笔误写错内容等原因造成差错，导致记录的数据不利于后续临床麻醉科研和应用的问题。
[0014]进一步，所述步骤S1还包括以下步骤：
[0015]S101、在手术开始前，向智能终端输入病人的身份信息和短声刺激信息的配置信息，所述配置信息包括刺激信息内容、音量和刺激信息内容的播放时间间隔。
[0016]通过病人的身份信息，可以方便直接将病人麻醉状态的标注与病人相绑定，记录更方便不易出错。而短声刺激信息的配置信息，其音量的配置，可以避免过大的声音对病人的耳部造成不良影响，而刺激信息内容、音量和刺激信息内容的播放时间间隔的综合配置，可以提高病人面部表情数据的采集效果，从而提高后续图像识别的精准度。
[0017]进一步，所述步骤S1还包括以下步骤：
[0018]S102、根据病人的身份信息调取其听力体征数据，并根据听力体征数据优化配置信息中的音量设置。
[0019]通过听力体征数据来优化配置信息中的音量设置，可以避免过大的声音对病人的耳部造成不良影响。
[0020]进一步，所述步骤S3具体包括以下步骤：
[0021]S301、根据脑电波数据提取特征数据，所述特征数据包括脑电波的振幅、相位、频率；
[0022]S302、将特征数据结合频域的特征，以及功率谱的分析，进行麻醉事件的反向标注，且得到第一标注结果，所述第一标注结果包括各个麻醉事件的时间节点；
[0023]S303、对采集脸部数据进行图像识别，获取各个麻醉事件的第二标注结果，所述第二标注结果包括各个麻醉事件对应的图像数据，所述图像数据包括麻醉事件起始时间点到结束时间点的图像帧数据。
[0024]通过将特征数据结合频域的特征以及功率谱的分析，就能方便地完成麻醉事件的反向标注得到第一标注结果，再通过分析其中各个麻醉事件的时间节点，方便了解各个麻
醉事件起止时间，从而方便为后续的分析提供数据支持。通过智能终端的摄像头获取病人在手术期间的脸部数据，就能采集到医生的手术操，再通过图像识别。就可以方便地分析病人的麻醉状态，并完成麻醉事件的标记。其优点是麻醉事件的标记无需医护人员实时关注，使得医护人员不易分心。将两者综合后，可以完成两者优缺点的互补，提高麻醉状态分析的精准度，以及提高麻醉状态的分析效率。
[0025]进一步，所述麻醉事件包括手术开始、给药、诱导、插喉、拔管、恢复。
[0026]麻醉事件的划分，便于麻醉状态的精准分析。
[0027]进一步，所述步骤S3还包括以下步骤：
[0028]S304、根据第一标注结果中各个麻醉事件的时间节点，从第二标注结果中各个麻醉事件对应的图像数据里筛选匹配出时间节点相符合的关键图像帧数据，若存在相符合的关键图像帧数据，则将第一标注结果和第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种麻醉状态的自动记录和标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将智能终端的摄像头对准病人脸部，获取病人在手术期间的脸部数据；S2、在手术开始后，通过智能终端向病人佩戴的蓝牙耳机发送短声刺激信息，并利用病人穿戴的听觉诱发电位监护仪记录病人的脑电波数据；S3、根据脑电波数据提取特征数据，并根据特征数据进行麻醉事件的反向标注，得到第一标注结果；对采集脸部数据进行图像识别，获取各个麻醉事件的第二标注结果；S4、将脑电波数据、特征数据和第一标注结果进行关联存储并作为第一累计数据，以及将脸部数据和第二标注结果作为第二累计数据，根据第一累计数据和第二累计数据构建、训练及优化神经网络模型，并将待测病人的脸部数据输入到神经网络模型中进行麻醉事件的自动判断和标注，且得到第三标注结果；S5、输出第三标注结果，并与病人进行关联记录。2.根据权利要求1所述的一种麻醉状态的自动记录和标注方法，其特征在于：所述步骤S1还包括以下步骤：S101、在手术开始前，向智能终端输入病人的身份信息和短声刺激信息的配置信息，所述配置信息包括刺激信息内容、音量和刺激信息内容的播放时间间隔。3.根据权利要求2所述的一种麻醉状态的自动记录和标注方法，其特征在于：所述步骤S1还包括以下步骤：S102、根据病人的身份信息调取其听力体征数据，并根据听力体征数据优化配置信息中的音量设置。4.根据权利要求3所述的一种麻醉状态的自动记录和标注方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下步骤：S301、根据脑电波数据提取特征数据，所述特征数据包括脑电波的振幅、相位、频率；S302、将特征数据结合频域的特征，以及功率谱的分析，进行麻醉事件的反向标注，且得到第一标注结果，所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：