一种计费参数执行异常自动识别方法技术

本申请公开了一种计费参数执行异常自动识别方法，包括：抽取计费参数执行异常用户的用户档案数据明细和用户用电数据；对数据进行集成与用户信息整合，得到用户详细信息；构建计费参数执行异常规则库；构成计费参数执行异常分析库；基于异常分析库，根据用户分类，针对执行异常规则库中各类计费参数执行异常设置标签，形成用户标签库；根据用户基础信息，匹配用户标签库，进行数据归类，并将同类用户执行的标准计费参数信息进行整合；根据标签库和整合的数据，构建用户整体画像并展示数据。本发明专利技术可以有效的识别各种维度用户执行的计费参数是否存在异常情况、大幅度减少人员检查判别的工作量，提升工作效率。提升工作效率。提升工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种计费参数执行异常自动识别方法


[0001]本专利技术属于电力行业信息感知与识别
，涉及一种计费参数执行异常自动识别方法。

技术介绍

[0002]计费参数是电力行业信息感知与识别一个重要体现。计费参数的类别多且复杂，不同类别、不同电压等级的计费参数均不相同。而且由于计费参数是国家进行经济调节的重要手段，不同类别的计费参数也经常根据不同时期经济政策的变化而调整。
[0003]因此，计费参数执行到位、准确，避免企业正当效益流失，有效管控计费参数执行过程中的异常情况，保证计费参数执行精准、及时，形成完善的计费参数政策监管机制,促进资源优化配置，提升计费参数执行能力,同时确保用电用户的用电准确性，是电力企业的一项重点工作。
[0004]目前计费参数执行规则复杂、用户体量大且用电情况多样，现在计费参数执行主要是依赖业务人员手动从几百条计费参数中选取，耗时长，容易出现错误。并且缺失监控、定位等手段支撑计费参数执行的异常识别，日常管理工作量大、效率低、成本高。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中的不足，本申请提供一种计费参数执行异常自动识别方法，利用大数据分析手段，对计费参数执行异常数据进行分析应用，将异常用户标签数据表示成向量，匹配用户基础信息，根据匹配的用户标签库，进行数据归类并整合，最终构建用户的整体画像并展示。
[0006]为了实现上述目标，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]一种计费参数执行异常自动识别方法，包括以下步骤：
[0008]步骤1：根据计费单元抽取计费参数执行异常用户的用户档案数据明细和用户用电数据；
[0009]步骤2：对步骤1数据进行集成与用户信息整合，得到用户详细信息；
[0010]步骤3：根据步骤2的用户详细信息，匹配供电公司计费参数执行标准，进行计费参数执行异常类型划分，构建计费参数执行异常规则库；
[0011]步骤4：提取计费参数执行异常规则库中各类执行计费参数异常的用户数据并进行分析归类，构成计费参数执行异常分析库；
[0012]步骤5：基于异常分析库，根据用户分类，针对执行异常规则库中各类计费参数执行异常设置标签，形成用户标签库；
[0013]步骤6：根据用户基础信息，匹配用户标签库，进行数据归类，并将同类用户执行的标准计费参数信息进行整合；
[0014]步骤7：根据标签库和整合的数据，构建用户整体画像并展示数据。
[0015]本专利技术进一步包括以下优选方案：
[0016]优选地，步骤1中，所述用户档案数据明细包含用户分类，用能类别，行业分类，承压，服务位置标识，容量，定价策略类型，基本电费计算方式，需量核定值，功率因数考核方式，安装点标识，安装点用途类型，计量方式，线损计费标志，有功线损计算值，能源计算方式，定比定量值，定比扣减标志，参与功率因数计算方式；
[0017]所述用户用电数据包含功率因数考核标准，价格码行业分类，执行分时标志，目录定价名称，价格码。
[0018]优选地，步骤2具体为：抽取的用户档案同用电协议，执行计费参数明细进行组装，整合为用户详细信息，所述用户详细信息包括档案数据：户号，户名，用户分类，用能类别，行业分类，承压，服务位置标识，容量，安装点标识，安装点用途类型，计量方式，线损计费标志，有功线损计算值，能源计算方式，定比定量值，定比扣减标志，参与功率因数计算方式；用电协议数据：定价策略类型，基本电费计算方式，需量核定值，功率因数考核方式；计费参数明细数据：用户执行计费参数、计费参数名称。
[0019]优选地，步骤3中，根据步骤2的用户详细信息，匹配供电公司计费参数执行标准，进行计费参数执行异常类型划分，构建计费参数执行异常规则库；
[0020]所述计费参数执行异常规则库包括各类计费参数执行异常及其对应的计费参数执行异常规则；
[0021]所述计费参数执行异常类型包括两部制计费参数执行异常、功率因数标准执行错误、分时计费参数执行错误、阶梯计费参数执行错误、其他档案执行异常、用能类别计费参数归类执行异常。
[0022]优选地，步骤5具体包括以下步骤：
[0023]步骤5.1：数据预处理：从异常分析库中抽取用户基础信息，使用分词对数据进行分词、拼写检查更正、词干提取、词形还原、去停用词处理；
[0024]步骤5.2：文本表示：将预处理后的用户基础信息表示成向量，将整个语料库表示成矩阵，并实现关键词提取，得到用户基础信息向量集合；
[0025]步骤5.3：将用户基础信息向量集合中每个词的词向量进行矩阵拼接组合，构建词袋模型；
[0026]步骤5.4：将步骤5.3所构建的词袋模型数据设置多个卷积层，通过不同大小的卷积核来提取不同词语之间共有的信息表征，并进行特征权重计算；
[0027]步骤5.5：将步骤5.4生成的信息表征进行池化，进一步对卷积操作得到的特征映射结果进行处理，最后获得各类计费参数执行异常识别模型；
[0028]步骤5.6：将各类计费参数执行异常识别模型归档，形成用户标签库。
[0029]优选地，步骤5.2中，使用TextRank算法，将整个语料库表示成矩阵，并实现关键词提取，得到用户基础信息向量集合。
[0030]优选地，步骤5.5中，采用max_pooling算法将步骤5.4生成的信息表征进行池化，进一步对卷积操作得到的特征映射结果进行处理，最后获得各类计费参数执行异常识别模型。
[0031]优选地，步骤6具体包括以下步骤：
[0032]步骤6.1：数据归一化，使得用户基础数据可以与用户标签库进行匹配；
[0033]步骤6.2：基于步骤6.1的归一化结果，对用户基础数据进行降维处理；
[0034]步骤6.3：信息增益：优化用户基础数据的特征项，提高基础数据对用户标签库的识别度；
[0035]步骤6.4：对步骤6.3得到的数据进行分类，分类后数据归档，整合同类用户标准计费参数执行信息。
[0036]优选地，步骤6.1中，通过TF*IDF归一化，使得用户基础数据可以与用户标签库进行匹配。
[0037]优选地，步骤6.4中，采用TextCNN算法对步骤6.3得到的数据进行分类。
[0038]本申请所达到的有益效果：
[0039]本专利技术将自然语言、数据缓存、内存计算、集群服务等技术进行融合，进行计费参数异常自动识别，对于可执行多种计费参数的用户，运用智能分析开展对计费参数异常的深度挖掘分析，利用计费参数执行异常识别规则库实现快速检索任意范围的用户计费参数执行情况，精准锁定异常用户、智能分析计费参数执行异常原因。
[0040]本专利技术可以从海量的用电用户档案中，通过分析用户不同的维度类别及用电行为，有效的识别各种维度用户执行的计费参数是否存在异常情况、大幅度减少人员检查判别的工作量，提升工作效率。
附图说明
[0041]图1是本专利技术方法流程图；
[0042]图2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计费参数执行异常自动识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：根据计费单元抽取计费参数执行异常用户的用户档案数据明细和用户用电数据；步骤2：对步骤1数据进行集成与用户信息整合，得到用户详细信息；步骤3：根据步骤2的用户详细信息，匹配供电公司计费参数执行标准，进行计费参数执行异常类型划分，构建计费参数执行异常规则库；步骤4：提取计费参数执行异常规则库中各类执行计费参数异常的用户数据并进行分析归类，构成计费参数执行异常分析库；步骤5：基于异常分析库，根据用户分类，针对执行异常规则库中各类计费参数执行异常设置标签，形成用户标签库；步骤6：根据用户基础信息，匹配用户标签库，进行数据归类，并将同类用户执行的标准计费参数信息进行整合；步骤7：根据标签库和整合的数据，构建用户整体画像并展示数据。2.根据权利要求1所述的一种计费参数执行异常自动识别方法，其特征在于：步骤1中，所述用户档案数据明细包含用户分类，用能类别，行业分类，承压，服务位置标识，容量，定价策略类型，基本电费计算方式，需量核定值，功率因数考核方式，安装点标识，安装点用途类型，计量方式，线损计费标志，有功线损计算值，能源计算方式，定比定量值，定比扣减标志，参与功率因数计算方式；所述用户用电数据包含功率因数考核标准，价格码行业分类，执行分时标志，目录定价名称，价格码。3.根据权利要求1所述的一种计费参数执行异常自动识别方法，其特征在于：步骤2具体为：抽取的用户档案同用电协议，执行计费参数明细进行组装，整合为用户详细信息，所述用户详细信息包括档案数据：户号，户名，用户分类，用能类别，行业分类，承压，服务位置标识，容量，安装点标识，安装点用途类型，计量方式，线损计费标志，有功线损计算值，能源计算方式，定比定量值，定比扣减标志，参与功率因数计算方式；用电协议数据：定价策略类型，基本电费计算方式，需量核定值，功率因数考核方式；计费参数明细数据：用户执行计费参数、计费参数名称。4.根据权利要求1所述的一种计费参数执行异常自动识别方法，其特征在于：步骤3中，根据步骤2的用户详细信息，匹配供电公司计费参数执行标准，进行计费参数执行异常类型划分，构建计费参数执行异常规则库；所述计费参数执行异常规则库包括各类计费参数执行异常及其对应的计费参数执行异常规则；所述计费参数执行异常类型包括两部制计费参数执行异常、功率因数...

【专利技术属性】
技术研发人员：范环宇，左强，吴宁，邹云峰，祝宇楠，蔡明明，朱峰，寇文心，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：