一种基于企业信用的决策系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于企业信用的决策系统及方法，其中，系统包括：获取模块，用于获取多个合作项，合作项包括：进行合作的第一企业和对应第一合作项目；评价模块，用于获取第一企业的信用信息，基于信用信息，进行信用评价，获得评价结果；决策模块，用于基于评价结果，决策是否执行对应第一合作项目，输出决策结果。本发明专利技术的基于企业信用的决策系统及方法，用户只需输入合作项，系统全面获取合作项中第一企业的信用信息，基于信用信息，进行信用评价，基于评价结果，决策是否执行合作项中对应第一合作项目，输出决策结果，无需人工收集信用信息和评价，减少了人力成本，同时，避免了人工收集不全面的问题。全面的问题。全面的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于企业信用的决策系统及方法


[0001]本专利技术涉及企业信用评价领域，特别涉及一种基于企业信用的决策系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，企业在于其他企业进行合作前，需要人工收集即将合作的企业的信用信息，基于信用信息，决策是否能够与之进行合作；
[0003]但是，人工收集信用信息存在收集不全面和人力成本较大的缺点；
[0004]因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

[0005]本专利技术目的之一在于提供了一种基于企业信用的决策系统及方法，用户只需输入合作项，系统全面获取合作项中第一企业的信用信息，基于信用信息，进行信用评价，基于评价结果，决策是否执行合作项中对应第一合作项目，输出决策结果，无需人工收集信用信息和评价，减少了人力成本，同时，避免了人工收集不全面的问题。
[0006]本专利技术实施例提供的一种基于企业信用的决策系统，包括：
[0007]获取模块，用于获取多个合作项，合作项包括：进行合作的第一企业和对应第一合作项目；
[0008]评价模块，用于获取第一企业的信用信息，基于信用信息，进行信用评价，获得评价结果；
[0009]决策模块，用于基于评价结果，决策是否执行对应第一合作项目，输出决策结果。
[0010]优选的，评价模块执行如下操作：
[0011]获取预设的爬取策略集，爬取策略集包括：多个第一爬取策略；
[0012]对第一爬取策略进行策略分析并拆分，获得多个第一策略；
[0013]将第一策略按策略先后顺序进行排序，获得策略序列；
[0014]从策略序列的起点向终点依次遍历第一策略；
[0015]获取预设的风险评估模型，将遍历到的第一策略输入风险评估模型，获取第一评估结果，第一评估结果包括：第一风险值和/或风险方向，风险方向包括：前和/或后；
[0016]当评估结果包含第一风险值时，若第一风险值大于等于预设的第一阈值，获取遍历到的第一策略对应的第一爬取对象，同时，获取第一爬取对象的第一可信度，若第一可信度小于等于预设的第二阈值，停止遍历，并剔除对应第一爬取策略；
[0017]当评估结果包含风险方向时，选取策略序列中遍历到的第一策略的风险方向上的第一策略，并作为第二策略；
[0018]将第二策略输入风险评估模型，获取第二评估结果，第二评估结果包括：第二风险值；
[0019]若第二风险值大于等于预设的第三阈值，获取对应第二策略对应的第二爬取对象，同时，获取第二爬取对象的第二可信度，若可信度小于等于预设的第四阈值，停止遍历，
并剔除对应第一爬取策略；
[0020]当第一爬取策略中需要剔除的第一爬取策略均被剔除后，将剩余第一爬取策略作为第二爬取策略；
[0021]基于第二爬取策略，爬取第一企业对应的至少一个身份；
[0022]获取信用记录信息，确定信用记录信息中对应于身份的至少一个第一信息项；
[0023]获取第一信息项的提供信息，提供信息包括：至少一个第一提供方；
[0024]当第一提供方的数目为1时，获取第一提供方的第三可信度，若第三可信度小于等于预设的第五阈值，剔除对应第一信息项；
[0025]当第一提供方的数目大于1时，获取第一提供方对应于第一信息项的提供量；
[0026]将最大提供量对应的第一提供方作为第二提供方，其余第一提供方作为第三提供方；
[0027]获取第二提供方对第三提供方进行担保的担保方式；
[0028]基于预设的担保方式
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担保值库，确定担保方式对应的担保值；
[0029]获取第二提供方的第四可信度；
[0030]若第四可信度小于等于预设的第六阈值和/或担保值小于等于预设的第七阈值，剔除对应第一信息项；
[0031]当第一信息项中需要剔除的第一信息项均被剔除后，将剩余第一信息项作为第二信息项；
[0032]整合各第二信息项，获得第一企业的信用信息，完成获取。
[0033]优选的，评价模块执行如下操作：
[0034]对第二信息项进行基础特征提取，获得至少一个第一特征；
[0035]获取预设的可疑特征库，将第一特征与可疑特征库中的第二特征进行特征匹配，若匹配符合，将对应第二信息项作为第三信息项，同时，将匹配符合的第二特征作为第三特征；
[0036]获取第三信息项对应的第一发生对象，同时，获取除第三信息项之外的第二信息项对应的第二发生对象；
[0037]若第一发生对象和第二发生对象相同，将对应第二信息项作为第四信息项；
[0038]建立时间轴线，将第三信息项和第四信息项按照时序对应设置于时间轴线上；
[0039]选取时间轴线上第三信息项前和/或后预设第一范围内的第四信息项，并作为第五信息项；
[0040]对第三信息项和第五信息项进行深度特征提取，获得多个第四特征；
[0041]基于预设的特征
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坐实特征库，确定第三特征对应的至少一个第一坐实特征；
[0042]将第四特征和第一坐实特征进行特征匹配，若匹配符合，将匹配符合的第一坐实特征作为第二坐实特征，同时获取第二坐实特征的来源，来源包括：第三信息项或第五信息项；
[0043]选取时间轴线上来源之后预设第二范围内的第四信息项，并作为第六信息项；
[0044]基于预设的坐实特征
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补偿分析模型库，确定第二坐实特征对应的补偿分析模型；
[0045]将第六信息项输入补偿分析模型，获取第一分析结果，第一分析结果包括：已补偿和未补偿；
[0046]当第一分析结果为未补偿时，基于预设的坐实特征
‑
信用评价项库，确定第二坐实特征对应的至少一个信用评价项；
[0047]整合各信用评价项，获得评价结果，完成信用评价。
[0048]优选的，决策模块执行如下操作：
[0049]当评价结果包含信用评价项时，将对应第一企业作为第二企业；
[0050]选取第二企业对应的第一合作项目，并作为第二合作项目；
[0051]对第二合作项目进行流程分析并拆分，获得多个第一流程；
[0052]将第一流程按照流程先后顺序进行排序，获得流程序列；
[0053]基于预设的信用评价项
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影响特征库，确定评价结果包含的信用评价项对应的至少一个第一影响特征；
[0054]从流程序列的起点向终点依次遍历第一流程；
[0055]对遍历到的第一流程进行特征分析，获得至少一个第五特征；
[0056]将第五特征与第一影响特征进行特征匹配，若匹配符合，将遍历到的第一流程作为第二流程，同时，将匹配符合的第一影响特征作为第二影响特征；
[0057]选取流程序列中第二流程前和/或后预设第三范围内的第一流程，并作为第三流程；
[0058]将第三流程分别与第二流程进行组合，获得待分析组；
[0059]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业信用的决策系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多个合作项，所述合作项包括：进行合作的第一企业和对应第一合作项目；评价模块，用于获取所述第一企业的信用信息，基于所述信用信息，进行信用评价，获得评价结果；决策模块，用于基于所述评价结果，决策是否执行对应所述第一合作项目，输出决策结果。2.如权利要求1所述的一种基于企业信用的决策系统，其特征在于，所述评价模块执行如下操作：获取预设的爬取策略集，所述爬取策略集包括：多个第一爬取策略；对所述第一爬取策略进行策略分析并拆分，获得多个第一策略；将所述第一策略按策略先后顺序进行排序，获得策略序列；从所述策略序列的起点向终点依次遍历第一策略；获取预设的风险评估模型，将遍历到的第一策略输入所述风险评估模型，获取第一评估结果，所述第一评估结果包括：第一风险值和/或风险方向，所述风险方向包括：前和/或后；当所述评估结果包含第一风险值时，若所述第一风险值大于等于预设的第一阈值，获取遍历到的第一策略对应的第一爬取对象，同时，获取所述第一爬取对象的第一可信度，若所述第一可信度小于等于预设的第二阈值，停止遍历，并剔除对应所述第一爬取策略；当所述评估结果包含风险方向时，选取所述策略序列中遍历到的第一策略的风险方向上的所述第一策略，并作为第二策略；将所述第二策略输入所述风险评估模型，获取第二评估结果，所述第二评估结果包括：第二风险值；若所述第二风险值大于等于预设的第三阈值，获取对应所述第二策略对应的第二爬取对象，同时，获取所述第二爬取对象的第二可信度，若所述可信度小于等于预设的第四阈值，停止遍历，并剔除对应所述第一爬取策略；当所述第一爬取策略中需要剔除的第一爬取策略均被剔除后，将剩余所述第一爬取策略作为第二爬取策略；基于所述第二爬取策略，爬取所述第一企业对应的至少一个身份；获取信用记录信息，确定所述信用记录信息中对应于所述身份的至少一个第一信息项；获取所述第一信息项的提供信息，所述提供信息包括：至少一个第一提供方；当所述第一提供方的数目为1时，获取所述第一提供方的第三可信度，若所述第三可信度小于等于预设的第五阈值，剔除对应所述第一信息项；当所述第一提供方的数目大于1时，获取所述第一提供方对应于所述第一信息项的提供量；将最大所述提供量对应的所述第一提供方作为第二提供方，其余所述第一提供方作为第三提供方；获取所述第二提供方对所述第三提供方进行担保的担保方式；
基于预设的担保方式
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担保值库，确定所述担保方式对应的担保值；获取所述第二提供方的第四可信度；若所述第四可信度小于等于预设的第六阈值和/或所述担保值小于等于预设的第七阈值，剔除对应所述第一信息项；当所述第一信息项中需要剔除的第一信息项均被剔除后，将剩余所述第一信息项作为第二信息项；整合各所述第二信息项，获得所述第一企业的信用信息，完成获取。3.如权利要求2所述的一种基于企业信用的决策系统，其特征在于，所述评价模块执行如下操作：对所述第二信息项进行基础特征提取，获得至少一个第一特征；获取预设的可疑特征库，将所述第一特征与所述可疑特征库中的第二特征进行特征匹配，若匹配符合，将对应所述第二信息项作为第三信息项，同时，将匹配符合的第二特征作为第三特征；获取所述第三信息项对应的第一发生对象，同时，获取除所述第三信息项之外的第二信息项对应的第二发生对象；若第一发生对象和第二发生对象相同，将对应所述第二信息项作为第四信息项；建立时间轴线，将所述第三信息项和所述第四信息项按照时序对应设置于所述时间轴线上；选取所述时间轴线上所述第三信息项前和/或后预设第一范围内的第四信息项，并作为第五信息项；对所述第三信息项和所述第五信息项进行深度特征提取，获得多个第四特征；基于预设的特征
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坐实特征库，确定所述第三特征对应的至少一个第一坐实特征；将所述第四特征和所述第一坐实特征进行特征匹配，若匹配符合，将匹配符合的第一坐实特征作为第二坐实特征，同时获取所述第二坐实特征的来源，所述来源包括：第三信息项或第五信息项；选取所述时间轴线上所述来源之后预设第二范围内的第四信息项，并作为第六信息项；基于预设的坐实特征
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补偿分析模型库，确定所述第二坐实特征对应的补偿分析模型；将所述第六信息项输入所述补偿分析模型，获取第一分析结果，所述第一分析结果包括：已补偿和未补偿；当所述第一分析结果为未补偿时，基于预设的坐实特征
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信用评价项库，确定所述第二坐实特征对应的至少一个信用评价项；整合各所述信用评价项，获得评价结果，完成信用评价。4.如权利要求3所述的一种基于企业信用的决策系统，其特征在于，所述决策模块执行如下操作：当评价结果包含信用评价项时，将对应所述第一企业作为第二企业；选取所述第二企业对应的第一合作项目，并作为第二合作项目；对所述第二合作项目进行流程分析并拆分，获得多个第一流程；将所述第一流程按照流程先后顺序进行排序，获得流程序列；
基于预设的信用评价项
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影响特征库，确定评价结果包含的信用评价项对应的至少一个第一影响特征；从所述流程序列的起点向终点依次遍历第一流程；对遍历到的第一流程进行特征分析，获得至少一个第五特征；将所述第五特征与所述第一影响特征进行特征匹配，若匹配符合，将遍历到的第一流程作为第二流程，同时，将匹配符合的所述第一影响特征作为第二影响特征；选取所述流程序列中所述第二流程前和/或后预设第三范围内的第一流程，并作为第三流程；将所述第三流程分别与所述第二流程进行组合，获得待分析组；获取预设的关联分析模型，将所述待分析组输入所述关联分析模型，获得第二分析结果，所述第二分析结果包括：关联度；当所述关联度大于等于预设的第八阈值，对应所述关联度有效；查询预设的影响特征
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影响值库，确定所述第二影响特征对应的影响值；汇总所述关联度和所述影响值，获得目标值；继续进行遍历第一流程，每次遍历后，汇总之前获得的目标值，获得目标值和；当所述目标值和大于等于预设的第九阈值，不能执行所述第二合作项目，完成决策。5.如权利要求4所述的一种基于企业信用的决策系统，其特征在于，所述决策模块执行如下操作：当确定不能执行所述第二合作项目时，输出为不能执行所述第二合作项目的决策结果；否则，输出为可以执行所述第二合作项目的决策结果。6.一种基于企业信用的决策方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取多个合...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄旭江，
申请(专利权)人：上海倍通企业信用征信有限公司，
类型：发明
国别省市：