视频防御系统的评估方法、装置、存储介质及处理器制造方法及图纸

本申请公开了一种视频防御系统的评估方法、装置、存储介质及处理器，涉及信息安全及生物识别领域。该方法包括：在视频双录场景下，将人脸图片按照预设形式进行处理，得到多张处理后的图片；根据每张处理后的图片构造对应的目标攻击视频；将目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行分析，得到分析结果，其中，分析结果包括以下至少之一：目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败、目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功；根据分析结果对目标视频审核系统的攻击视频防御性能进行评估。通过本申请，解决了相关技术中应对恶意视频攻击时，防御系统的检测效率较低的问题。御系统的检测效率较低的问题。御系统的检测效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
视频防御系统的评估方法、装置、存储介质及处理器


[0001]本申请涉及信息安全及生物识别领域，具体而言，涉及一种视频防御系统的评估方法、装置、存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]视频双录是人脸识别技术的一种应用，需要客户根据业务场景录一段视频，在视频中客户依据手机提示做出相应动作并传至后台审核端，后台审核端会依据系统自动识别给出的准确率进行判别，给出审核结果，整套业务流程形成闭环。目前大多金融app以机器学习、深度学习为基础进行人脸识别核对检测，给出准确率给人工审核端做参考，这种方式大大提高了业务场景的安全性。但是在技术迭代迅速的今天，针对视频双录场景的恶意攻击逐渐增加，攻击者通过使用静态图片转动态视频、深伪学习等技术手段只需要他人的一张照片便可伪造他人视频并可以随意做出相应检测动作，这些技术手段严重影响了视频双录业务场景下交易的安全性，使客户的利益受到严重损害。
[0003]目前，各大公司都积极面对这个问题，并将视频双录业务场景下的人脸视频安全检测纳入安全管理工作中，但各个公司采取的防护方法各不相同，且评估方法和检测方式都参差不齐，导致在应对恶意视频攻击时，视频双录业务场景下还存在一些防护短板。
[0004]针对相关技术中应对恶意视频攻击时，防御系统的检测效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种视频防御系统的评估方法、装置、存储介质及处理器，以解决相关技术中应对恶意视频攻击时，防御系统的检测效率较低的问题。
[0006]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种视频防御系统的评估方法。该方法包括：在视频双录场景下，将人脸图片按照预设形式进行处理，得到多张处理后的图片；根据每张处理后的图片构造对应的目标攻击视频；将目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行分析，得到分析结果，其中，分析结果包括以下至少之一：目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败、目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功；根据分析结果对目标视频审核系统的攻击视频防御性能进行评估。
[0007]进一步地，根据每张处理后的图片构造目标攻击视频包括：将处理后的图片按照预设视频格式转换为第一目标攻击视频，其中，第一目标攻击视频的攻击复杂度为第一预设等级；通过目标软件将处理后的图片构造为第二目标攻击视频，其中，第二目标攻击视频的攻击复杂度为第二预设等级；通过生成式对抗网络将处理后的图片以及预设录制视频构造第三目标攻击视频，其中，第三目标攻击视频的攻击复杂度为第三预设等级，其中，第一预设等级的复杂等级低于第二预设等级的复杂等级，第二预设等级的复杂等级低于第三预设等级的复杂等级。
[0008]进一步地，将目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行分析，得到分析结果
包括：若目标攻击视频为第一目标攻击视频时，将第一目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行检测，获取目标视频审核系统对第一目标攻击视频的第一检测结果；通过目标视频审核系统中第一检测结果中的人脸数据与目标原始系统中的人脸数据进行相似度计算，得到目标人脸的第一相似度，判断第一相似度是否大于第一预设阈值；若第一相似度大于第一预设阈值，确定第一目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功；若第一相似度不大于第一预设阈值，确定第一目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败。
[0009]进一步地，在确定第一目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功之后，该方法还包括：若目标攻击视频为第二目标攻击视频时，将第二目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行检测，获取目标视频审核系统对第二目标攻击视频的第二检测结果；通过目标视频审核系统中第二检测结果中的人脸数据与目标原始系统中的人脸数据进行相似度计算，得到目标人脸的第二相似度，判断第二相似度是否大于第二预设阈值；若第二相似度大于第二预设阈值，确定第二目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功；若第二相似度不大于第二预设阈值，确定第二目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败。
[0010]进一步地，在确定第二目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功之后，该方法还包括：若目标攻击视频为第三目标攻击视频时，将第三目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行检测，获取目标视频审核系统对第三目标攻击视频的第三检测结果；通过目标视频审核系统中第三检测结果中的人脸数据与目标原始系统中的人脸数据进行相似度计算，得到目标人脸的第三相似度，判断第三相似度是否大于第三预设阈值；若第三相似度大于第三预设阈值，确定第三目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功；若第三相似度不大于第三预设阈值，确定第三目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败。
[0011]进一步地，根据分析结果对目标视频审核系统的攻击视频防御性能进行评估包括：在第一目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功的情况下，确定目标视频审核系统对攻击视频的防御等级为第一防御等级；在第一目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败的情况下、以及在第二目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功的情况下，确定目标视频审核系统对攻击视频的防御等级为第二防御等级；在第一目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败的情况下、在第二目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败的情况下、以及在第三目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功的情况下，确定目标视频审核系统对攻击视频的防御等级为第三防御等级；在第一目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败的情况下、在第二目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败的情况下、以及在第三目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败的情况下，确定目标视频审核系统对攻击视频的防御等级为第四防御等级，其中，第一防御等级的防御能力低于第二防御等级的防御能力，第一防御等级的防御能力低于第二防御等级的防御能力，第二防御等级的防御能力低于第三防御等级的防御能力，第三防御等级的防御能力低于第四防御等级的防御能力。
[0012]进一步地，在视频双录场景下，将人脸图片按照预设形式进行处理，得到多个处理后的图片之前，该方法还包括：从不同渠道中对人脸图片的原始数据信息进行采集，其中，渠道包括如下至少之一：现场对人脸进行拍摄、网络爬虫、网络平台下载、钓鱼网站。
[0013]进一步地，预设形式包括如下至少之一：对人脸图片进行裁剪、调整人脸图片的角度、调整人脸图片的分辨率、调整人脸图片的对比度、对人脸图片进行图像平滑处理、对人脸图片进行图像降噪处理。
[0014]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种视频防御系统的评估装置。该装置包括：第一处理单元，用于在视频双录场景下，将人脸图片按照预设形式进行处理，得到多张处理后的图片；第一构造单元，用于根据每张处理后的图片构造对应的目标攻击视频；第一分析单元，用于将目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行分析，得到分析结果，其中，分析结果包括以下至少之一：目标攻击视频对目标视频审核系统攻击失败、目标攻击视频对目标视频审核系统攻击成功；第一评估单元，用于根据分析结果对目标视频审核系统的攻击视频防御性能进行评估。
[001本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频防御系统的评估方法，其特征在于，包括：在视频双录场景下，将人脸图片按照预设形式进行处理，得到多张处理后的图片；根据每张处理后的图片构造对应的目标攻击视频；将所述目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行分析，得到分析结果，其中，所述分析结果包括以下至少之一：所述目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击失败、所述目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击成功；根据所述分析结果对所述目标视频审核系统的攻击视频防御性能进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每张处理后的图片构造目标攻击视频包括：将所述处理后的图片按照预设视频格式转换为第一目标攻击视频，其中，所述第一目标攻击视频的攻击复杂度为第一预设等级；通过目标软件将所述处理后的图片构造为第二目标攻击视频，其中，所述第二目标攻击视频的攻击复杂度为第二预设等级；通过生成式对抗网络将所述处理后的图片以及预设录制视频构造第三目标攻击视频，其中，所述第三目标攻击视频的攻击复杂度为第三预设等级，其中，所述第一预设等级的复杂等级低于所述第二预设等级的复杂等级，所述第二预设等级的复杂等级低于所述第三预设等级的复杂等级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行分析，得到分析结果包括：若所述目标攻击视频为所述第一目标攻击视频时，将所述第一目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行检测，获取所述目标视频审核系统对所述第一目标攻击视频的第一检测结果；通过所述目标视频审核系统中第一检测结果中的人脸数据与目标原始系统中的人脸数据进行相似度计算，得到目标人脸的第一相似度，判断所述第一相似度是否大于第一预设阈值；若所述第一相似度大于所述第一预设阈值，确定所述第一目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击成功；若所述第一相似度不大于所述第一预设阈值，确定所述第一目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击失败。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述第一目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击成功之后，所述方法还包括：若所述目标攻击视频为所述第二目标攻击视频时，将所述第二目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行检测，获取所述目标视频审核系统对所述第二目标攻击视频的第二检测结果；通过所述目标视频审核系统中第二检测结果中的人脸数据与所述目标原始系统中的人脸数据进行相似度计算，得到所述目标人脸的第二相似度，判断所述第二相似度是否大于第二预设阈值；若所述第二相似度大于所述第二预设阈值，确定所述第二目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击成功；
若所述第二相似度不大于所述第二预设阈值，确定所述第二目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击失败。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述第二目标攻击视频对所述目标视频审核系统攻击成功之后，所述方法还包括：若所述目标攻击视频为所述第三目标攻击视频时，将所述第三目标攻击视频发送至目标视频审核系统中进行检测，获取所述目标视频审核系统对所述第三目标攻击视频的第三检测结果；通过所述目标视频审核系统中第三检测结果中的人脸数据与所述目标原始系统中的人脸数据进行相似度计算，得到所述目标人脸的第三相似度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕博良，范鑫禹，程佩哲，姜城，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：