一种基于云平台的大数据智能健康监护系统技术方案

本发明专利技术公开了职工健康监护技术领域，用于解决现有健康监护的方式较为单一且低效，且无法使职工的健康得到保障，并极大地影响企业发展的问题，尤其公开了一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，包括云处理平台和定估评测平台，云处理平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、表项分析单元和深化分析单元；定估论证平台的内部设置有处理器，处理器通讯连接有主动定估单元、被动核验单元、报告分析单元和显示终端；本发明专利技术，实现了对全体职工健康状态进行了全面的监护与分析，并结合多维度的整合分析获得更加全面的和准确的评判职工健康状态的数据信息，在实现了对企业职工健康的有效监护的同时，也促进了企业的发展。发展。发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的大数据智能健康监护系统


[0001]本专利技术涉及职工健康监护
，具体为一种基于云平台的大数据智能健康监护系统。

技术介绍

[0002]健康监护是指医学监护，它以健康检查为主要手段，包括检出新病例、鉴定疾病等，通过各种检查和分析，评价职业性有害因素对接触者健康的影响及其程度，掌握职工健康状况，及时发现健康损害征象，以便采取相应的预防措施，防止有害因素所致疾患的发生和发展；
[0003]现有的对企业职工健康进行的监护，大都是通过多个孤立的单项报告进行监护分析，且难以将多个孤立的单项报告进行科学的整合，其健康监护的方式较为单一且低效，因此导致职工的健康难以受到保障，并极大地影响企业的发展；
[0004]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决现有健康监护的方式较为单一且低效，且无法使职工的健康得到保障，并极大地影响企业发展的问题，实现了对全体职工健康状态进行了全面的监护与分析，并结合多维度的整合分析获得更加全面的和准确的评判职工健康状态的数据信息，在实现了对企业职工健康的有效监护的同时，也促进了企业的发展，而提出一种基于云平台的大数据智能健康监护系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，包括云处理平台和定估评测平台，云处理平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、表项分析单元和深化分析单元；定估论证平台的内部设置有处理器，处理器通讯连接有主动定估单元、被动核验单元、报告分析单元和显示终端；
[0008]云处理平台用于对企业的全体职工的健康状态进行监护分析，服务器生成基础指标采集指令和特征指标采集指令，并将基础指标采集指令和特征指标采集指令均发送至数据采集单元，数据采集单元用于采集全体职工的常规健康状态信息和潜在健康状态信息，通过表项分析单元对全体职工的常规健康状态信息进行基础定向评测分析处理，据此求得表征良好健康信号、表征亚健康信号和表征非健康信号，并通过深化分析单元对全体职工的潜在健康状态信息进行深层预测分析处理，据此求得潜在正影响健康信号、潜在一般影响健康信号和潜在负影响健康信号；
[0009]通过定估论证平台先对接收的各个数据进行融合分析判别处理，据此生成合格健康监测信号、不合格健康监测信号和待考量信号，分别通过主动定估单元和被动核验单元对全体职工的整体健康情况进行多项数据定估分析处理和核验定估分析处理，判断职工的健康监护状态情况，通过报告分析单元将监护到的结果以文本的形式通过显示终端进行显
示输出。
[0010]进一步的，常规健康状态信息的采集过程如下：
[0011]服务器生成基础指标采集指令，并将其发送至数据采集单元，数据采集单元依据接收的基础指标采集指令采集常规健康状态信息，且常规健康状态信息包括脉心率值、三高值和体项值，其中，脉心率值用于表示个体脉搏变化紊乱数据与心率变化紊乱数据之间的乘积，且脉搏变化紊乱数据等于获取的脉搏值与标准脉搏值作差的绝对值，而心率变化紊乱数据等于获取的心率值与标准心率值作差的绝对值；三高值用于表示个体的血压、血脂以及血糖之间的异常情况的数据值；体项值用于表示个体的体温量值、体重量值以及体脂量值之间的占比数据值。
[0012]进一步的，潜在健康状态信息的采集过程如下：
[0013]服务器生成特征指标采集指令，并将其发送至数据采集单元，数据采集单元依据接收的特征指标采集指令，据此采集潜在健康状态信息，且潜在健康状态信息包括工作强度量值、时间规范量值和个体素质量值，其中，工作强度量值用于表示职工单位时间内工作量的大小与工作难易程度之间的比值数据，时间规范量值用于表示职工的上班时间的规范情况，且设定上夜班的时间为较为不规范时间，上白班的时间为一般规范时间；个体素质量值用于表示职工的工作素质情况，且个体素质量值等于工龄与技术值占实际年龄的比值数据。
[0014]进一步的，基础定向评测分析处理的具体操作步骤如下：
[0015]获取单位时间内的各职工的常规健康状态信息中的脉心率值、三高值和体项值，并将其标定为Mal
i
、Sag
i
和Tvx
i
，i＝{1，2，3...n}；
[0016]将脉心率值Mal
i
、三高值Sag
i
和体项值Tvx
i
分别与对应的预设阈值Fa1、Fa2和Fa3进行比对分析，当脉心率值Mal
i
处于预设阈值Fa1范围之内时，则生成心率正常信号，反之，则生成心率异常信号；当三高值Sag
i
处于预设阈值Fa2范围之内时，则生成三高正常信号，反之，则生成三高异常信号；当体项值Tvx
i
处于预设阈值Fa3范围之内时，则生成体表正常信号，反之，则生成体表异常信号；
[0017]将单位时间内的各项健康数据的判别信号的正常信号和异常信号的次数进行求和统计处理，将统计求和得到的正常信号的次数和值标定为Zh1，将统计求和得到的异常信号的次数和值标定为Yh1，若Zh1大于Yh1时，则生成表征良好健康信号，若Zh1等于Yh1时，则生成表征亚健康信号，若Zh1小于Yh1时，则生成表征非健康信号。
[0018]进一步的，深层预测分析处理的具体操作步骤如下：
[0019]获取单位时间内的各职工的潜在健康状态信息中的工作强度量值、时间规范量值和个体素质量值，并将其分别标定为Gwl
i
、Sjl
i
和Gtl
i
，将工作强度量值Gwl
i
、时间规范量值Sjl
i
和个体素质量值Gtl
i
进行量化处理，提取工作强度量值Gwl
i
、时间规范量值Sjl
i
和个体素质量值Gtl
i
的数值，并代入公式计算中，依据公式求得潜在健康量值Hea，其中，e1、e2和e3分别为工作强度量值Gwl
i
、时间规范量值Sjl
i
和个体素质量值Gtl
i
的权重因子系数，且e1＞e3＞e2＞0，e1+e2+e3＝5.12，pol为误差因子系数，且将pol赋值为4.32695；
[0020]将求得潜在健康量值Hea与对应的预设范围Ko进行代入比对分析处理，当潜在健
康量值Hea大于预设范围Ko的最大值时，则生成潜在正影响健康信号，当潜在健康量值Hea处于预设范围值Ko内时，则生成潜在一般影响健康信号，当潜在健康量值Hea小于预设范围Ko的最小值时，则生成潜在负影响健康信号。
[0021]进一步的，融合分析判别处理的具体操作步骤如下：
[0022]依次调取单位时间内获取的职工的表征健康判别信号和潜在健康的判别信号，当同时获取的判别信号为表征良好健康信号和潜在正影响健康信号，则生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，其特征在于，包括云处理平台和定估评测平台，云处理平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、表项分析单元和深化分析单元；定估论证平台的内部设置有处理器，处理器通讯连接有主动定估单元、被动核验单元、报告分析单元和显示终端；云处理平台用于对企业的全体职工的健康状态进行监护分析，服务器生成基础指标采集指令和特征指标采集指令，并将基础指标采集指令和特征指标采集指令均发送至数据采集单元，数据采集单元用于采集全体职工的常规健康状态信息和潜在健康状态信息，通过表项分析单元对全体职工的常规健康状态信息进行基础定向评测分析处理，据此求得表征良好健康信号、表征亚健康信号和表征非健康信号，并通过深化分析单元对全体职工的潜在健康状态信息进行深层预测分析处理，据此求得潜在正影响健康信号、潜在一般影响健康信号和潜在负影响健康信号；通过定估论证平台先对接收的各个数据进行融合分析判别处理，据此生成合格健康监测信号、不合格健康监测信号和待考量信号，分别通过主动定估单元和被动核验单元对全体职工的整体健康情况进行多项数据定估分析处理和核验定估分析处理，判断职工的健康监护状态情况，通过报告分析单元将监护到的结果以文本的形式通过显示终端进行显示输出。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，其特征在于，常规健康状态信息的采集过程如下：服务器生成基础指标采集指令，并将其发送至数据采集单元，数据采集单元依据接收的基础指标采集指令采集常规健康状态信息，且常规健康状态信息包括脉心率值、三高值和体项值，其中，脉心率值用于表示个体脉搏变化紊乱数据与心率变化紊乱数据之间的乘积，且脉搏变化紊乱数据等于获取的脉搏值与标准脉搏值作差的绝对值，而心率变化紊乱数据等于获取的心率值与标准心率值作差的绝对值；三高值用于表示个体的血压、血脂以及血糖之间的异常情况的数据值；体项值用于表示个体的体温量值、体重量值以及体脂量值之间的占比数据值。3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，其特征在于，潜在健康状态信息的采集过程如下：服务器生成特征指标采集指令，并将其发送至数据采集单元，数据采集单元依据接收的特征指标采集指令，据此采集潜在健康状态信息，且潜在健康状态信息包括工作强度量值、时间规范量值和个体素质量值，其中，工作强度量值用于表示职工单位时间内工作量的大小与工作难易程度之间的比值数据，时间规范量值用于表示职工的上班时间的规范情况，且设定上夜班的时间为较为不规范时间，上白班的时间为一般规范时间；个体素质量值用于表示职工的工作素质情况，且个体素质量值等于工龄与技术值占实际年龄的比值数据。4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，其特征在于，基础定向评测分析处理的具体操作步骤如下：获取单位时间内的各职工的常规健康状态信息中的脉心率值、三高值和体项值，并将其标定为Mal
i
、Sag
i
和Tvx
i
，i＝{1，2，3...n}；将脉心率值Mal
i
、三高值Sag
i
和体项值Tvx
i
分别与对应的预设阈值Fa1、Fa2和Fa3进行比
对分析，当脉心率值Mal
i
处于预设阈值Fa1范围之内时，则生成心率正常信号，反之，则生成心率异常信号；当三高值Sag
i
处于预设阈值Fa2范围之内时，则生成三高正常信号，反之，则生成三高异常信号；当体项值Tvx
...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐明，王智，秦咸坦，
申请(专利权)人：上海轻迅信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：