一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置制造方法及图纸

技术编号:32125552 阅读:17 留言:0更新日期:2022-01-29 19:13
本发明专利技术公开了一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置,其方法包括:收集电网企业的与电网发展密切相关指标的历史数据,并进行标准化处理;对标准化处理后的历史数据进行主成分分析,计算各指标的重要程度并保留重要指标;对重要指标进行灰色关联分析,计算各重要指标的重复程度并保留精简指标;确定各精简指标的评分标准和权重,并构建电网企业的投资绩效评价指标体系。本发明专利技术相比普通的以财务指标为核心的企业投资绩效评价指标体系考虑了更多电网企业特性,有助于帮助电网企业提高投资效率,促进投资管理向精准、精益转变升级。精益转变升级。精益转变升级。

【技术实现步骤摘要】
一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置


[0001]本专利技术涉及一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置,属于电力系统


技术介绍

[0002]对电网企业而言,电网投资是最主要的企业投资行为,同时具有规模大、周期长等特点,电网投资能否实现预期目标、获得相应的经济、社会效益,对电网企业能否实现经营目标至关重要。近年来,各级政府把加大电网投资作为稳增长的重要措施,不断加大农网改造力度,加强三区两州等贫困地区电网建设,同时,国资委严格考核国有企业利润总额和经济增加值,高绩效投资的压力持续增加。对电网投资绩效进行评价有利于企业对电网投资的经济性、精准性、社会责任等综合效益有一个较为全面而客观的了解,为投资决策提供科学、必要的参考,对推进电网高质量发展、保障电网企业可持续发展具有重要意义。
[0003]现有企业投资绩效评价指标体系大多围绕企业盈利能力、偿债能力、营运能力等财务指标,对于电网企业保障电力可靠供应、提供电力普遍服务的特殊性质缺乏考量,且缺乏统一量化的评定标准,存在较大的主观性与盲目性。为了解决上述问题,本申请提出来一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置,解决现有的企业投资绩效评价指标体系不适用于电网企业,评价指标缺乏统一量化的评定标准的技术问题。
[0005]为达到上述目的,本专利技术是采用下述技术方案实现的:/>[0006]第一方面,本专利技术提供了一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法,包括:
[0007]收集电网企业的与电网发展密切相关指标的历史数据,并进行标准化处理;
[0008]对标准化处理后的历史数据进行主成分分析,计算各指标的重要程度并保留重要指标;
[0009]对重要指标进行灰色关联分析,计算各重要指标的重复程度并保留精简指标;
[0010]确定各精简指标的评分标准和权重,并构建电网企业的投资绩效评价指标体系。
[0011]可选的,所述与电网发展密切相关指标包括安全高效指标、清洁低碳指标、优质服务指标以及经营业绩指标。
[0012]可选的,所述收集电网企业的与电网发展密切相关指标的历史数据,并进行标准化处理包括:
[0013]基于历史数据构建样本矩阵:
[0014][0015]其中,X为样本矩阵,x
n
为第n个指标,x
np
为第n个指标下第p个样本的数据值;
[0016]对样本矩阵进行标准化处理得到标准化矩阵:
[0017][0018]其中,Z为标准化矩阵,z
n
为标准化后的第n个指标,z
np
为标准化后的第n个指标下第p个样本的数据值;s
n
为样本矩阵X第n个指标的所有样本的数据值的标准差。
[0019]可选的,所述对标准化处理后的历史数据进行主成分分析,计算各指标的重要程度并保留重要指标包括:
[0020]确定相关系数矩阵:
[0021][0022]其中,Z为历史数据的标准化矩阵,n为指标的数量,r
ij
为第i个指标和第j个指标的相关系数,p
×
p为相关系数矩阵的行列数;
[0023]计算相关系数矩阵R的特征根向量:
[0024]|R

λI
p
|=0
[0025]其中,λ表示特征根向量,λ=[λ1,λ2,...λ
i
,...λ
p
],p表示特征根的数量;
[0026]确定主成分:
[0027][0028][0029]其中,m表示主成分的数量,F
i
表示第i个主成分,z
j
表示标准化后的第j个指标;a
ij
为第i个特征根对应的第j个指标的权重;
[0030]计算主成分的重要程度:
[0031][0032][0033]其中,k
i
表示第i个主成分贡献度;w
j
为重要程度;
[0034]从最重程度最高的指标开始向下累加,保留重要程度总和大于预设值的指标,记
为重要指标。
[0035]可选的,所述对重要指标进行灰色关联分析,删除含义重复的指标包括:
[0036]选定参考数列和比较数列:
[0037]X0=(x0(k)|k=1,2

n)
[0038]X
i
=(x
i
(k)|k=1,2

n)
[0039]其中,X0为参考数列,x0(k)为任一重要指标下第k个样本的数据值,X
i
为第i个比较数列,x
i
(k)为第i个重要指标下第k个样本的数据值;
[0040]计算参考数列X0和比较数列X
i
的灰色关联系数:
[0041]Δ
i
(k)=|x0(k)

x
i
(k)|
[0042]Δ(max)=max
i
max
k
Δ
i
(k)
[0043]Δ(min)=min
i
min
k
Δ
i
(k)
[0044]其中,Δ
i
(k)为参考数列X0与比较数列X
i
对应点的绝对差,Δ(max)为两级最大差;Δ(min)为两级最小差。
[0045]灰色关联系数为:
[0046][0047]其中,γ
0i
(k)为任一重要指标和第i个指标的灰色关联系数,ρ为分辨系数;
[0048]当灰色关联系数大于预设值,则当前两个重要指标为强相关指标;
[0049]保留强相关指标中的任一个重要指标,记为精简指标。
[0050]可选的,所述确定各精简指标的评分标准包括:
[0051]按照大小将精简指标的类型归类为极小型指标、区间型指标以及极大型指标;
[0052]将精简指标一致化为极大型指标:
[0053][0054][0055]其中,和分别为极小型指标x1和区间型指标x2转换为的极大型指标;M和m分别为允许上界和允许下届,[q1,q2]为指标x2的最佳稳定区间;
[0056]对一致化后的精简指标采用极值法进行无量纲化处理:
[0057]M
j
=max{x
ij
},m
j
=min{x
ij
},
[0058][0059]其中,M
j
为第j个指标中样本的最大值,m
j
为第j个指标中样本的最小值,x
ij
为第j个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法,其特征在于,包括:收集电网企业的与电网发展密切相关指标的历史数据,并进行标准化处理;对标准化处理后的历史数据进行主成分分析,计算各指标的重要程度并保留重要指标;对重要指标进行灰色关联分析,计算各重要指标的重复程度并保留精简指标;确定各精简指标的评分标准和权重,并构建电网企业的投资绩效评价指标体系。2.根据权利要求1所述的一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法,其特征在于,所述与电网发展密切相关指标包括安全高效指标、清洁低碳指标、优质服务指标以及经营业绩指标。3.根据权利要求1所述的一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法,其特征在于,所述收集电网企业的与电网发展密切相关指标的历史数据,并进行标准化处理包括:基于历史数据构建样本矩阵:其中,X为样本矩阵,x
n
为第n个指标,x
np
为第n个指标下第p个样本的数据值;对样本矩阵进行标准化处理得到标准化矩阵:其中,Z为标准化矩阵,z
n
为标准化后的第n个指标,z
np
为标准化后的第n个指标下第p个样本的数据值;s
n
为样本矩阵X第n个指标的所有样本的数据值的标准差。4.根据权利要求1所述的一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法,其特征在于,所述对标准化处理后的历史数据进行主成分分析,计算各指标的重要程度并保留重要指标包括:确定相关系数矩阵:其中,Z为历史数据的标准化矩阵,n为指标的数量,r
ij
为第i个指标和第j个指标的相关系数,p
×
p为相关系数矩阵的行列数;计算相关系数矩阵R的特征根向量:|R

λI
p
|=0其中,λ表示特征根向量,λ=[λ1,λ2,...λ
i
,...λ
p
],p表示特征根的数量;确定主成分:
其中,m表示主成分的数量,F
i
表示第i个主成分,z
j
表示标准化后的第j个指标;a
ij
为第i个特征根对应的第j个指标的权重;计算主成分的重要程度:计算主成分的重要程度:其中,k
i
表示第i个主成分贡献度;w
j
为重要程度;从最重程度最高的指标开始向下累加,保留重要程度总和大于预设值的指标,记为重要指标。5.根据权利要求1所述的一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法,其特征在于,所述对重要指标进行灰色关联分析,删除含义重复的指标包括:选定参考数列和比较数列:X0=(x0(k)|k=1,2

n)X
i
=(x
i
(k)|k=1,2

n)其中,X0为参考数列,x0(k)为任一重要指标下第k个样本的数据值,X
i
为第i个比较数列,x
i
(k)为第i个重要指标下第k个样本的数据值;计算参考数列X0和比较数列X
i
的灰色关联系数:Δ
i
(k)=|x0(k)

x
i
(k)|Δ(max)=max
i
max
k
Δ
i
(k)Δ(min)=min
i
min
k
Δ
i
(k)其中,Δ
i
(k)为参考数列X0与比较数列X
i
对应点的绝对差,Δ(max)为两级最大差;Δ(min)为两级最小差。灰色关联系数为:其中,γ
0i
...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐超陈哲张天琪彭冬王智冬马倩黄地岑炳成孙蓉周前
申请(专利权)人:国网经济技术研究院有限公司江苏省电力试验研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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