互联网广告成本控制的方法、设备以及介质技术

本发明专利技术公开了一种互联网广告成本控制的方法、设备以及介质，包括步骤：S1、获取第t次成交价以及第t次模拟成交价；S2、将第t所述模拟成交价以及第t所述成交价对比，得出当前误差；所述t为大于等于1的正整数；S3、获取近2次所述误差差值以及总所述误差和；并根据所述当前误差，近2次误差差值以及总误差和建立反馈调节算法；S4、根据所述模拟成交价以及所述当前成交价，对所述反馈调节算法进行调整。通过当前误差、总误误差和以及近2次成本误差的差值的监控，提升了互联网广告成本控制方法的精确性，进而防止了互联网广告竞价的时候的恶意竞争。争。争。

【技术实现步骤摘要】
互联网广告成本控制的方法、设备以及介质


[0001]本技术涉及通信
，具体涉及一种互联网广告传播成本控制的方法、设备以及介质。

技术介绍

[0002]在互联网广告投放的过程中，广告主会根据商业目标，制订广告投放策略及预算,并且期望实际投放成本贴近预算。当实际投放的成本超出预算的时候，就会给广告投放带来负面的效果。
[0003]互联网广告投放系统十分复杂，由于特殊的竞价成交机制，如多方竞价，二价成交等，广告的实际成交价与出价往往并不相等，因此导致实际投放成本常常难以契合广告主初期制订的投放预算。
[0004]二价成交是将所拍得的价格的第二高的价格为成交价，其目的是为了防止厂商之间广告竞价的时候恶意竞争。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中互联网广告投放十分复杂，无法精准算出广告成本，进而导致广告竞拍的时候将造成的恶意竞争的缺陷，提供一种互联网广告成本控制的方法、设备以及介质。
[0006]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0007]一种互联网广告成本控制的方法，包括步骤：
[0008]S1、获取成交价序列，所述成交价序列包括按时间顺序排列的若干历史成交价以及按照时间顺序排列的若干模拟成交价；
[0009]S2、获取第一数据序列、第二数据序列以及第三数据；
[0010]所述第一数据序列包括按照时间顺序排列的若干第一数据，第t次所述第一数据为第t次所述历史成交价与第t次所述模拟成交价的差值；
[0011]所述第二数据序列包括按照时间顺序排列的若干第二数据，第t+1次所述第二数据为第t+1次所述第一数据与第t次所述第一数据的差值；
[0012]所述第三数据为所述第一数据之和；
[0013]所述t为正整数；
[0014]S3、通过所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据将模拟成交价进行负反馈调节。
[0015]较佳地，所述通过所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据将模拟成交价进行负反馈调节通过负反馈算法进行；
[0016]所述负反馈算法为
[0017]所述err(t)代表所述第一数据；
[0018]所述代表所述第二数据；
[0019]所述∫err(t)dt代表所述第三数据；
[0020]所述U(t)代表第t次所述模拟成交价。
[0021]较佳地，当给定值不变时，根据第t次模拟成交价与所述第t+1次模拟成交价之间的差值调整所述K
p
。
[0022]较佳地，根据给定量调整所述
[0023]较佳地，根据在单位次数内的所述第一数据调的大小整所述T
d
。
[0024]较佳地，获取一预设第一数据，在所述第一数据小于所述预设第一数据时，停止调整所述K
p
、所述T
i
以及所述T
d
。
[0025]较佳地，所述获取第t次成交价以及第t次模拟成交价通过统计回归模型将历史成交价进行模拟。
[0026]较佳地，所述统计回归模型为：
[0027]将所有所述第t次成交价以及所有所述第t次模拟成交价进行总体标准差运算；
[0028]将总体标准差进行线性拟合；
[0029]建立所述历史成交价的概率模型；
[0030]将所述线性拟合结果以及概率模型的结果相加，得出第t次统计模拟出价。
[0031]作为本专利技术的第二方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的互联网广告成本控制的方法。
[0032]作为本专利技术的第二方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的互联网广告成本控制的方法。
[0033]本专利技术的积极进步效果在于：
[0034]通过第一数据、第二数据以及第三数据，减小对于互联网广告的成交价模拟的误差，从而更加准确预测本次成交价，进而防止了互联网广告竞价的时候的恶意竞争。
附图说明
[0035]图1为本专利技术实施例1的互联网广告成本控制的方法的流程示意图。
[0036]图2为本专利技术实施例1的互联网广告成本控制的方法的竞价流程示意图。
[0037]图3为本专利技术实施例1互联网广告成本控制的方法的模拟历史成交价的流程示意图。
[0038]图4为本专利技术实施例1互联网广告成本控制的方法的负反馈算法参数调整流程示意图。
[0039]图5为本专利技术实施例2的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0040]下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术，但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。
[0041]实施例1
[0042]参见图1所示，本实施例提供一种互联网广告成本控制的方法。该方法包括以下步骤；
[0043]S1、获取成交价序列；
[0044]成交价序列包括按时间顺序排列的若干历史成交价以及按照时间顺序排列的若干模拟成交价；
[0045]S2、获取第一数据序列、第二数据序列以及第三数据；第一数据序列包括按照时间顺序排列的若干第一数据，第t次第一数据为第t次历史成交价与第t次模拟成交价的差值；
[0046]第二数据序列包括按照时间顺序排列的若干第二数据，第t+1次第二数据为第t+1次第一数据与第t次第一数据的差值；
[0047]第三数据为第一数据之和；
[0048]t为正整数；
[0049]S3、通过第一数据、第二数据以及第三数据将模拟成交价进行负反馈调节。
[0050]具体地，通过第一数据、第二数据以及第三数据将模拟成交价进行负反馈调节通过负反馈算法进行；
[0051]负反馈算法为
[0052]err(t)代表第一数据；
[0053]代表第二数据；
[0054]∫err(t)dt代表第三数据；
[0055]U(t)代表第t次模拟成交价。
[0056]具体地，当给定值一定的时候，根据第一数据调整K
p
。
[0057]具体地，根据给定量调整历史出价不变的时候，t趋近无穷大，第一数据的极限不为0时，将T
i
变大；当t趋近无穷大，第一数据的极限为0时且第t次第一数据不满足一预设值时，将T
i
变小。
[0058]具体地，根据在单位次数内的第一数据的大小调整T
d
。当在t次模拟成交价不满足预设第一书记，则将T
d
变大。
[0059]具体地，获取一预设第一数据，在第一数据小于预设第一数据时，停止调整K
p
、T
i
以及T
d
。
[0060]具体地，获取第t次成交价以及第t次模拟成交价通过统计回归模型将历史成交价进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互联网广告成本控制的方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取成交价序列，所述成交价序列包括按时间顺序排列的若干历史成交价以及按照时间顺序排列的若干模拟成交价；S2、获取第一数据序列、第二数据序列以及第三数据；所述第一数据序列包括按照时间顺序排列的若干第一数据，第t次所述第一数据为第t次所述历史成交价与第t次所述模拟成交价的差值；所述第二数据序列包括按照时间顺序排列的若干第二数据，第t+1次所述第二数据为第t+1次所述第一数据与第t次所述第一数据的差值；所述第三数据为所述第一数据之和；所述t为正整数；S3、通过所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据将模拟成交价进行负反馈调节。2.如权利要求1所述的互联网广告成本控制的方法，其特征在于，所述通过所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据将模拟成交价进行负反馈调节通过负反馈算法进行；所述负反馈算法为所述err(t)代表所述第一数据；所述代表所述第二数据；所述∫err(t)dt代表所述第三数据；所述U(t)代表第t次所述模拟成交价。3.如权利要求2所述的互联网广告成本控制的方法，其特征在于，当给定量不变时，根据第t次模拟成交价与所述第t+1次模拟成交价之间的差值调整所述K
p
。4.如权利要求2所述的互联网广告成本控制的方法，其特征在于，根据给定量调整所...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴旭东，邵峰峰，张坤莲，李虹宇，
申请(专利权)人：携程科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：