井工矿实时数据处理方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种井工矿实时数据处理方法、装置、存储介质和电子设备，其中方法包括以下步骤：基于预设的实例化数据点表进行数据采集获得第一实时数据；对第一实时数据进行实时数据处理获得第二实时数据；采用预构的数据分析模型对第二实时数据进行数据价值挖掘。本发明专利技术通过预设的实例化数据点表进行实时数据采集，对采集的实时数据进行数据处理，并采用预构的数据分析模型再对数据处理后的实时数据进行数据价值挖掘，使得井工矿采集的实时数据更加的规范，便于进行数据价值挖掘，提高了井工矿数据采集和数据处理的效率，提高了实时数据的使用价值。据的使用价值。据的使用价值。

【技术实现步骤摘要】
井工矿实时数据处理方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种井工矿实时数据处理方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。远程数据采集技术的出现，是计算机网络技术与通信信息技术相结合的必然结果。早期的远程数据采集技术是非在线、非实时的采集方式，而现代的远程采集技术则是实时的、在线的采集方式，借助于现代的计算机技术、互联网技术和通信技术，采集者可以依靠安装在现场的各种各样的传感器设备，可以远隔千里就可以获得现场的实时数据，对现场的情况进行监督和分析。
[0003]随着云计算、大数据、物联网、移动新技术的不断发展，数据采集的重点不在数据本身，而在于如何能够真正地解决数据运营中的使用问题。但是，要解决使用问题，就得让数据采集产生价值，就需要做数据分析和数据挖掘。在数据分析和数据挖掘之前，首先必须保证采集到高质量的数据。高质量的数据离不开数据的规范化处理，只有通过对所需数据的进行全面的规范化处理，才能保障数据质量，对数据价值深度挖掘提供帮助。
[0004]如今，数据的影响力正逐渐变大，它影响着企业战略的制定，随着时间的推移，人们越来越多地意识到数据采集对企业的重要性。当下大部分公司都有自己的渠道，即自己的方式去收集数据。生产过程中产生的实时数据是各个矿山一切智慧化工作的基础与起点，没有高质量的数据，各煤矿生产过程产生的实时数据之间就难以建立关系，就没有持续价值创造的数据应用，没有数据应用也就没有企业的智能化、智慧化。
[0005]煤矿生产过程工艺复杂，数据采集源种类繁多，以及采集速度快更是一个严峻挑战，因为数据采集过程本来就是数据质量问题的主要来源。数据采集源杂乱，采集速度又快，如果不能及时进行数据质量处理，就会导致数据质量问题的堆积，越来越严重。
[0006]实时数据是井工矿大数据平台数据应用的基础，目前各煤矿自动化水平和自动化覆盖面差异较大，且各煤矿生产过程工艺，设备数量和型号也存在差异，导致各煤矿生产过程监控系统所产生的实时数据不尽相同。不同厂家建设的监控系统其内部控制逻辑不同，导致设备监控测点范围也不相同，使得有的设备的状态点不能直接获取，需要通过别的信号进行转换才能获取。同时，每个矿产生的实时数据数量较大，有的单个煤矿实时数据量超过6万点，且各煤矿在信息化建设时对于实时数据没有做统一的规划，各个煤矿对于同种生产设备上的监控点命名方式也各式各样，命名方式未统一，设备状态内部展现逻辑也多种多样，这对于后期数据查找、数据应用、数据的横向对比带来很大的困难。
[0007]综上所述，在数据采集和数据挖掘时，需要一种井工矿实时数据处理的方法，使得采集的实时数据更加的规范，并能进行数据价值挖掘，以便提高数据处理的效率，提高实时数据的使用价值。

技术实现思路

[0008]本专利技术提供了一种井工矿实时数据处理方法，解决了井工矿的实时数据采集及处理效率不高的技术问题，使得采集的实时数据更加的规范，并进行数据价值挖掘，提高了数据采集和处理的效率，提高了实时数据的使用价值。
[0009]本专利技术提供了一种井工矿实时数据处理方法，包括以下步骤：
[0010]基于预设的实例化数据点表进行数据采集获得第一实时数据；
[0011]对所述第一实时数据进行实时数据处理获得第二实时数据；
[0012]采用预构的数据分析模型对所述第二实时数据进行数据价值挖掘。
[0013]在本专利技术的实施例中，
[0014]所述基于预设的实例化数据点表进行数据采集获得第一实时数据的步骤包括以下步骤：
[0015]创建数据点表模板；
[0016]对所述数据点表模板进行个性化处理获得个性实例化数据点表；
[0017]基于所述个性实例化数据点表进行数据采集获得所述第一实时数据。
[0018]在本专利技术的实施例中，
[0019]所述创建数据点表模板的步骤包括以下步骤：
[0020]确定所述数据点表模板种类；
[0021]定义所述数据点表模板的测点数据项，所述数据项包括：新测点点名、原测点点名、测点类型、测点描述、计算类型、表达式；
[0022]统一所述数据点表模板的测点设置，所述测点设置包括设备关联的测点数量、测点关键模拟量值报警等级、测点命名规则。
[0023]在本专利技术的实施例中，
[0024]所述测点命名规则为固定编码和测点实例编码的组合。
[0025]在本专利技术的实施例中，
[0026]所述固定编码包括：集团编码、子公司编码、煤矿编码、系统编码；
[0027]所述测点实例编码包括：设备类码、设备编号、测点类型、测点属性。
[0028]在本专利技术的实施例中，
[0029]所述对所述数据点表模板进行个性化处理获得个性实例化数据点表的步骤包括以下步骤：
[0030]对所述数据点表模板进行实例化获得实例数据点表模板；
[0031]对所述实例数据点表模板进行个性化处理并审核获得个性实例化数据点表。
[0032]在本专利技术的实施例中，
[0033]所述实时数据处理包括将原始测点采集的所述第一实时数据基于预设的映射关系传递给新测点获得所述第二实时数据，以及把原始测点采集的所述第一实时数据进行数据转换处理后传递给新测点获得所述第二实时数据。
[0034]本专利技术还提供了一种井工矿实时数据处理装置，包括：
[0035]数据采集模块：用于基于预设的实例化数据点表进行数据采集获得第一实时数据；
[0036]数据处理模块：用于对所述第一实时数据进行实时数据处理获得第二实时数据；
[0037]数据挖掘模块：用于采用预构的数据分析模型对所述第二实时数据进行数据价值挖掘。
[0038]本专利技术还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，
[0039]该程序被处理器执行时实现以上内容中任一项所述井工矿实时数据处理方法的步骤。
[0040]本专利技术还提供了一种电子设备，包括：
[0041]存储器，其上存储有计算机程序；以及
[0042]处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现以上内容中任一项所述井工矿实时数据处理方法的步骤。
[0043]与现有技术相比，本专利技术的一个或多个实施例可以具有如下优点：
[0044]本专利技术通过预设的实例化数据点表进行实时数据采集，对采集的实时数据进行数据处理，并采用预构的数据分析模型再对数据处理后的实时数据进行数据价值挖掘，使得井工矿采集的实时数据更加的规范，便于进行数据价值挖掘，提高了井工矿数据采集和数据处理的效率，提高了实时数据的使用价值。
[0045]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种井工矿实时数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设的实例化数据点表进行数据采集获得第一实时数据；对所述第一实时数据进行实时数据处理获得第二实时数据；采用预构的数据分析模型对所述第二实时数据进行数据价值挖掘。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的实例化数据点表进行数据采集获得第一实时数据的步骤包括以下步骤：创建数据点表模板；对所述数据点表模板进行个性化处理获得个性实例化数据点表；基于所述个性实例化数据点表进行数据采集获得所述第一实时数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建数据点表模板的步骤包括以下步骤：确定所述数据点表模板种类；定义所述数据点表模板的测点数据项，所述数据项包括：新测点点名、原测点点名、测点类型、测点描述、计算类型、表达式；统一所述数据点表模板的测点设置，所述测点设置包括设备关联的测点数量、测点关键模拟量值报警等级、测点命名规则。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述测点命名规则为固定编码和测点实例编码的组合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述固定编码包括：集团编码、子公司编码、煤矿编码、系统编码；所述测点实例编码包括：设备类码、设备编号、测点类型、测点属性。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：高静，秦少星，张延生，
申请(专利权)人：国能网信科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：