【技术实现步骤摘要】
质控中DR正位胸片锁骨的分割方法、装置、处理设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及DR影像识别
，具体涉及一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法、装置、处理设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前随着我国医疗事业的不断发展,各种检查、治疗设备也在不断完善,在各临床学科中,影像学技术占据了诊断检查中的重要地位,而影像摄片质量则直接影响到诊断检查结果的准确性,继而影响治疗措施的准确性,因此做好影像摄片质量控制工作是目前各医院临床重点工作内容之一。加上今年快速发展的区域影像、云影像更提高了对影像质量的要求，由于影像数量巨大采用人工方式进行质量控制其费时费力，此时自动影像质控就显得非常重要。在DR正位胸片质控标准中提到双侧锁骨对称放平，双侧胸锁关节对称的要求，并且锁骨的连线是第二胸椎，根据这个标准可以定位出椎骨的名称。因此就需要先在胸片中找到锁骨，现有技术中缺少自动找到锁骨的方式。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法、装置、处理设备及存储介质，以解决现有技术中锁骨定位速度慢，影像质量控制评价工作效率低的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法，包括：
[0005]根据至少一张DR正位胸片数据阈值生成肺野决策树与非肺野决策树；
[0006]获取待分割的DR正位胸片，确定肺野内存在的锁骨点和非肺野内存在的锁骨点，利用所述肺野决策树和所述非肺野决策树去除非锁骨点；>[0007]圈定胸上半部分的左锁骨与右锁骨所在范围；
[0008]在所述圈定范围内利用锁骨模板信息确定锁骨边缘线用于找到完整的左锁骨与右锁骨。
[0009]进一步，根据至少一张DR正位胸片数据阈值生成肺野决策树与非肺野决策树，具体为：
[0010]获取至少一张DR正位胸片的像素值范围，将所述像素值范围统一线性映射到预设区间内；
[0011]人工标记出每张所述DR正位胸片的肺野锁骨和非肺野锁骨，得到所述肺野锁骨的像素值范围(v0，v1)和所述非肺野锁骨的像素值范围(u0，u1)；
[0012]将左右肺的最高点作为参考点，把每个像素的所述DR正位胸片图像坐标转换到具有参考点的坐标；
[0013]提取所述肺野锁骨和肺野非锁骨两部分的相对坐标、像素值、soble边界特征、均值特征信息，生成肺野决策树，再提取所述非肺野锁骨和非肺野非锁骨两部分的相对坐标、
像素值、soble边界特征、均值特征信息，生成非肺野决策树。
[0014]进一步，得到所述肺野锁骨与非肺野锁骨的像素值范围后，统计锁骨位置范围，得到至少一张DR正位胸片中包含锁骨的最小范围框R(x1，y1,x2，y2)，所述x1，y1,x2，y2分别为最小范围框R的左边界、上边界、右边界、下边界。
[0015]进一步，圈定胸上半部分的左锁骨与右锁骨所在范围，具体为：
[0016]将肩部的骨骼上缘作为边界值y3，则收缩范围框上边界y1
’
取y3与y1中的最大值；
[0017]将肺野高度三分之一处作为边界值y4，则收缩范围框下边界y2
’
取y2与y4中的最小值；
[0018]通过霍夫变换检测到双侧肩圆弧位置作为边界值x3和边界值x4，则收缩范围框左边界x1
’
取x1与x3中的最大值，收缩范围框右边界x2
’
取x2与x4中的最小值。
[0019]进一步，用左右两侧脊柱和肺野的边界值x5、x6将所述收缩范围框分成两部分，从而得到左锁骨范围框RL(x1
’
，y1
’
，x5，y2
’
)和右锁骨范围框RR(x6，y1
’
，x2
’
，y2
’
)。
[0020]进一步，在所述圈定范围内利用锁骨模板信息确定锁骨边缘线用于找到完整的左锁骨与右锁骨，具体为：
[0021]分别在左锁骨范围框、右锁骨范围框内提取锁骨边缘信息，利用canny算法的边缘检测得到边缘点集；
[0022]对所述边缘点集进行连接形成多条边缘线；
[0023]确定所述边缘线是否为锁骨上边缘线与锁骨下边缘线；
[0024]根据左右两侧的锁骨上边缘线与锁骨下边缘线延其内侧多个点拟合出来的直线方向，寻找肺野内的能跟其相连接的边缘线直至到达内侧边界值x5、x6，沿着内侧边缘把锁骨上边缘线与锁骨下边缘线连接起来形成闭合区域，即得到完整的左锁骨与右锁骨。
[0025]进一步，确定所述边缘线是否为锁骨上边缘线与锁骨下边缘线，具体为：
[0026]右侧锁骨边缘条件是拟合直线方向为[30
°
,40
°
]，左侧锁骨边缘条件是拟合直线方向为[140
°
,150
°
]，符合角度的边缘线并且在非肺野内长度大于阈值，即为左右两根锁骨的上边缘线与下边缘线。
[0027]第二方面，本专利技术实施例提供了一种质控中DR正位胸片锁骨的分割装置，包括：
[0028]生成模块，用于根据至少一张DR正位胸片数据阈值生成肺野决策树与非肺野决策树；
[0029]区分模块，用于获取待分割的DR正位胸片，确定肺野内存在的锁骨点和非肺野内存在的锁骨点，利用所述肺野决策树和所述非肺野决策树去除非锁骨点；
[0030]圈定模块，用于圈定胸上半部分的左锁骨与右锁骨所在范围；
[0031]锁骨获取模块，在所述圈定范围内利用锁骨模板信息确定锁骨边缘线用于找到完整的左锁骨与右锁骨。
[0032]第三方面，本专利技术实施例提供了一种质控中DR正位胸片锁骨的分割处理设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述方法的步骤。
[0033]第四方面，本专利技术实施例提供了一种具有处理器可执行非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述第一方面任一项所述方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例提供了一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法、装置、处理设备及
存储介质，其无需手动操作，完全自动分割出锁骨，能够保证分割的准确性，且分割速度快，后续利用锁骨位置定位椎骨，并给椎骨命名。整体过程大大节约了寻找锁骨使用的时间，明显提高影像质量控制评价工作效率。
[0035]本专利技术公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术公开的上述技术即可得知。
[0036]为使本专利技术公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合说明书附图，作详细说明如下。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法，其特征在于，包括：根据至少一张DR正位胸片数据阈值生成肺野决策树与非肺野决策树；获取待分割的DR正位胸片，确定肺野内存在的锁骨点和非肺野内存在的锁骨点，利用所述肺野决策树和所述非肺野决策树去除非锁骨点；圈定胸上半部分的左锁骨与右锁骨所在范围；在所述圈定范围内利用锁骨模板信息确定锁骨边缘线用于找到完整的左锁骨与右锁骨。2.根据权利要求1所述一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法，其特征在于，根据至少一张DR正位胸片数据阈值生成肺野决策树与非肺野决策树，具体为：获取至少一张DR正位胸片的像素值范围，将所述像素值范围统一线性映射到预设区间内；人工标记出每张所述DR正位胸片的肺野锁骨和非肺野锁骨，得到所述肺野锁骨的像素值范围(v0，v1)和所述非肺野锁骨的像素值范围(u0，u1)；将左右肺的最高点作为参考点，把每个像素的所述DR正位胸片图像坐标转换到具有参考点的坐标；提取所述肺野锁骨和肺野非锁骨两部分的相对坐标、像素值、soble边界特征、均值特征信息，生成肺野决策树，再提取所述非肺野锁骨和非肺野非锁骨两部分的相对坐标、像素值、soble边界特征、均值特征信息，生成非肺野决策树。3.根据权利要求2所述一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法，其特征在于，得到所述肺野锁骨与非肺野锁骨的像素值范围后，统计锁骨位置范围，得到至少一张DR正位胸片中包含锁骨的最小范围框R(x1，y1,x2，y2)，所述x1，y1,x2，y2分别为最小范围框R的左边界、上边界、右边界、下边界。4.根据权利要求1所述一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法，其特征在于，圈定胸上半部分的左锁骨与右锁骨所在范围，具体为：将肩部的骨骼上缘作为边界值y3，则收缩范围框上边界y1
’
取y3与y1中的最大值；将肺野高度三分之一处作为边界值y4，则收缩范围框下边界y2
’
取y2与y4中的最小值；通过霍夫变换检测到双侧肩圆弧位置作为边界值x3和边界值x4，则收缩范围框左边界x1
’
取x1与x3中的最大值，收缩范围框右边界x2
’
取x2与x4中的最小值。5.根据权利要求4所述一种质控中DR正位胸片锁骨的分割方法，其特征在于，用左右两侧脊柱和肺野的边界值x5、x6将所述收缩范围框分成两部分，从而得到左锁骨范围框RL(x1
技术研发人员：刘龙，
申请(专利权)人：心医国际数字医疗系统大连有限公司，
类型：发明
国别省市：
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