电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明专利技术提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。客观的电碳因子。客观的电碳因子。

【技术实现步骤摘要】
电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及电碳因子
，尤其涉及一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质。

技术介绍

[0002]电碳因子，是指每消耗一度电所对应的碳排放量。电网电碳因子是指电网覆盖区域单位电量的碳排放水平。区域内的火电比例越高，电碳因子越大；可再生能源比例越高，电碳因子越小。目前我国采用的区域电网电碳因子是根据2012年的发电量、发电燃料消费量及发电燃料平均低位发热值等数据加权测算得到的。随着中国电力发电结构极大优化，可再生能源比重大大提高，2012年的电碳因子已不能满足当前制定碳达峰、碳中和路线图的需要，也不能满足对主要工业企业进行碳排放量准确核算和实时监测的需要。
[0003]由于不同电网区域的客观地理情况存在不同，会导致各个电网区域所产生电能的方式会存在一定的差异，通过植树等方式进行碳中和的条件也存在不同，现有技术的电碳因子预测方法，并没有充分考虑各个电网区域的客观条件以及该区域的碳中和行为，导致电碳因子的测算存在不准确的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供一种电碳因子的预测评估方法，预先在目标电网区域中的所有发电厂处设置数据采集设备，通过数据采集设备对发电厂内的发电设备的发电数据进行采集，通过以下步骤对电碳因子进行预测评估，包括：数据采集设备获取目标电网区域中所有发电设备在预设时间段内的发电数据并将所述发电数据发送至服务器；服务器基于发电设备对应的设备标签对接收到的发电数据进行归类，得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合，每个发电设备具有与其对应的设备标签；服务器根据每个发电设备的设备标签得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对所述每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；服务器对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据，所述第二碳转换信息为火力发电方式的碳能源转换系数；服务器基于用户输入的碳中和信息生成碳中和数据，基于所述第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及所有发电设备的发电数据对下一时间段的电碳因子进行预测评估，得到电碳因子的第一预测评估值，将所述第一预测评估值发送至目标设备。
[0006]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，服务器基于发电设备对应的设备标签对接收到的发电数据进行归类，得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合，每个发电设备具有与其对应的设备标签包括：获取发电设备对应的设备标签中的一级标识信息；将设备标签中的一级标识信息与预设一级标识信息比对，清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合中任意一个发电数据对应一个预设一级标识信息；若设备标签中的一级标识信息与任意一个预设一级标识信息相同，则将设备标签对应的发电数据归类至相应的清洁能源数据集合或非清洁能源数据集合中。
[0007]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，服务器根据每个发电设备的设备标签得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据包括：获取发电设备对应的设备标签中的二级标识信息；将设备标签中的二级标识信息与预设二级标识信息比对，每个预设二级标识信息对应一个第一碳转换信息；若设备标签中的二级标识信息与预设二级标识信息相同，则将二级标识信息对应的发电数据与预设二级标识信息对应的第一碳转换信息关联，得到相关联的发电数据和第一碳转换信息。
[0008]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：所述第一碳转换信息包括风电转换信息、光电转换信息以及综合转换信息，根据设备标签中的二级标识信息确定电力设备与风电转换信息、光电转换信息以及综合转换信息中的任意一个相对应，第一碳排放数据通过以下公式计算：其中，为第一碳排放数据对应的碳排放数值，为风电转换信息对应的数值，为清洁能源数据集合中与风电转换信息对应的第i个发电数据的电量数值，为光电转换信息对应的数值，为清洁能源数据集合中与光电转换信息对应的第m个发电数据的电量数值，为综合转换信息对应的数值，为清洁能源数据集合中与综合转换信息对应的第n个发电数据的电量数值。
[0009]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，服务器对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据包括：获取非清洁能源数据集合中每个发电数据中的电量数值，根据非清洁能源数据集合中每个发电数据的电量数值、第二碳转换信息得到第二碳排放数据，通过以下公式计算第二碳排放数据，
其中，为第二碳排放数据对应的碳排放数值，L为第二碳转换信息对应的数值，为非清洁能源数据集合中第个发电数据的电量数值。
[0010]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，服务器基于用户输入的碳中和信息生成碳中和数据，基于所述第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及所有发电设备的发电数据对下一时间段的电碳因子进行预测评估，得到电碳因子的第一预测评估值包括：获取所述碳中和信息中的植树数量信息，基于所述植树数量信息和第三碳转换信息得到碳中和数据；通过以下公式计算电碳因子的第一预测评估值，其中，X为第一预测评估值，为清洁能源数据集合中每个发电数据的电量数值，为非清洁能源数据集合中每个发电数据的电量数值，为碳中和数据的数值，为植树数量信息的数值，为第三碳转换信息对应的数值。
[0011]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：获取清洁能源数据集合内发电数据所对应的电力设备的碳足迹数据；对所述碳足迹数据进行分解处理，确定发电设备的生产过程中所产生的碳量及运输过程中所产生的碳量；基于发电设备的生产过程中所产生的碳量及运输过程中所产生的碳量得到电力设备的耗碳总量；基于预先设置的额定发电量和耗碳总量确定电力设备的第一碳转换信息。
[0012]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：获取目标电网区域中的上一个电碳因子的实际值；若所述第一预测评估值小于上一个电碳因子的实际值，且第一预测评估值与上一个电碳因子的实际值的差值小于预设值，则输出第一提示信息。
[0013]本专利技术实施例的第二方面，提供一种电碳因子的预测评估装置，预先在目标电网区域中的所有发电厂处设置数据采集设备，通过数据采集设备对发电厂内的发电设备的发电数据进行采集，通过以下模块对电碳因子进行预测评估，包括：获取模块，用于数据采集设备获取目标电网区域中所有发电设备在预设时间段内的发电数据并将所述发电数据发送至服务器；归类模块，用于服务器基于发电设备对应的设备标签对接收到的发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合，每个发电设备具有与其对应的设备标签；第一处理模块，用于服务器根据每个发电设备的设备标签得到清洁能源数据集合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.电碳因子的预测评估方法，其特征在于，预先在目标电网区域中的所有发电厂处设置数据采集设备，通过数据采集设备对发电厂内的发电设备的发电数据进行采集，通过以下步骤对电碳因子进行预测评估，包括：数据采集设备获取目标电网区域中所有发电设备在预设时间段内的发电数据并将所述发电数据发送至服务器；服务器基于发电设备对应的设备标签对接收到的发电数据进行归类，得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合，每个发电设备具有与其对应的设备标签；服务器根据每个发电设备的设备标签得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对所述每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；服务器对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据，所述第二碳转换信息为火力发电方式的碳能源转换系数；服务器基于用户输入的碳中和信息生成碳中和数据，基于所述第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及所有发电设备的发电数据对下一时间段的电碳因子进行预测评估，得到电碳因子的第一预测评估值，将所述第一预测评估值发送至目标设备。2.根据权利要求1所述的电碳因子的预测评估方法，其特征在于，服务器基于发电设备对应的设备标签对接收到的发电数据进行归类，得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合，每个发电设备具有与其对应的设备标签包括：获取发电设备对应的设备标签中的一级标识信息；将设备标签中的一级标识信息与预设一级标识信息比对，清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合中任意一个发电数据对应一个预设一级标识信息；若设备标签中的一级标识信息与任意一个预设一级标识信息相同，则将设备标签对应的发电数据归类至相应的清洁能源数据集合或非清洁能源数据集合中。3.根据权利要求1所述的电碳因子的预测评估方法，其特征在于，服务器根据每个发电设备的设备标签得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据包括：获取发电设备对应的设备标签中的二级标识信息；将设备标签中的二级标识信息与预设二级标识信息比对，每个预设二级标识信息对应一个第一碳转换信息；若设备标签中的二级标识信息与预设二级标识信息相同，则将二级标识信息对应的发电数据与预设二级标识信息对应的第一碳转换信息关联，得到相关联的发电数据和第一碳转换信息。4.根据权利要求3所述的电碳因子的预测评估方法，其特征在于，所述第一碳转换信息包括风电转换信息、光电转换信息以及综合转换信息，根据设备标签中的二级标识信息确定电力设备与风电转换信息、光电转换信息以及综合转换信息中的任意一个相对应，第一碳排放数据通过以下公式计算：
其中，为第一碳排放数据对应的碳排放数值，为风电转换信息对应的数值，为清洁能源数据集合中与风电转换信息对应的第i个发电数据的电量数值，为光电转换信息对应的数值，为清洁能源数据集合中与光电转换信息对应的第m个发电数据的电量数值，为综合转换信息对应的数值，为清洁能源数据集合中与综合转换信息对应的第n个发电数据的电量数值。5.根据权利要求4所述的电碳因子的预测评估方法，其特征在于，服务器对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王红凯，戴铁潮，黄建平，王文，黄宇腾，陈可，周升，何东，饶涵宇，张辰，赵帅，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：