一种画质提升方法和装置制造方法及图纸

技术编号:32111641 阅读:26 留言:0更新日期:2022-01-29 18:54
本申请实施例公开了一种画质提升方法和装置,该方法的一具体实施方式包括:对当前图像进行人脸识别,获得人脸区域;获取响应于关闭当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值;基于曝光值对应的预设曝光场景对人脸区域内外的曝光权重分别进行设置,以使基于设置后的曝光权重对当前图像进行处理,获取人脸区域的图像,其中预设曝光场景包括有与曝光值对应的人脸区域内外的曝光权重。该实施方式实现了不同曝光场景下对人脸区域曝光权重的自动调整,从而得到清晰的人脸图像,不需要对感光传感器的改进,成本更低效率更高。成本更低效率更高。成本更低效率更高。

【技术实现步骤摘要】
一种画质提升方法和装置


[0001]本申请涉及图像处理
,具体涉及一种画质提升方法和装置。

技术介绍

[0002]随着人们安全意识的不断提高,越来越多的人们会采用家用监控摄像头、智能猫眼、可视门铃等电子产品对室内外环境进行监控。受制于目前感光传感器和相应图像信号处理算法的限制,大都存在逆光、强光过曝等情况下降低了成像的画质,导致看不清人脸。
[0003]为使人脸更加清晰,提升成像的画质现有技术采用基于HDR/WDR(高动态光照渲染/宽动态范围)的原理,连续拍摄两帧的图像,然后经图像处理后合成为一帧的图像从而提升成像的画质。该方法虽然成像效果得到了提升,但对感光传感器的硬件要求更高,并需要相应的主控芯片和图像处理算法的支持,不仅使得实现的成本更高,并且相应驱动开发和图像效果调试周期更长。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提出了一种画质提升方法和装置。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种画质提升方法,该方法包括:对当前图像进行人脸识别,获得人脸区域;获取响应于关闭所述当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值;基于所述曝光值对应的预设曝光场景对所述人脸区域内外的曝光权重分别进行设置,以使基于设置后的曝光权重对所述当前图像进行处理,获取人脸区域的图像,其中所述预设曝光场景包括有与所述曝光值对应的所述人脸区域内外的曝光权重。
[0006]在一些实施例中,所述画质提升方法还包括:在检测到所述当前图像中的人脸不在目标区域范围内后,将所述当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值;在恢复完成后将所述当前图像的强光抑制切换至关闭前的状态。
[0007]在一些实施例中,所述将所述当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值,包括:将所述人脸区域外的曝光权重设置为预设值;在延时预设时间后恢复至所述设置前的数值。
[0008]在一些实施例中,所述画质提升方法还包括:获取环境当前亮度值;在所述当前亮度值小于补光阈值时,进行补光处理。
[0009]在一些实施例中,所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时,进行补光处理,包括:获取当前配置信息;若所述当前配置信息满足第一条件,则基于所述当前亮度值进行可见光补光处理,所述第一条件表征设备具有预设补光参数。
[0010]在一些实施例中,所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时,进行补光处理,还包
括:若所述当前配置信息满足第二条件,则基于预设阈值进行可见光补光,所述第二条件表征设备基于预设阈值进行可见光补光。
[0011]在一些实施例中,所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时,打开补光灯进行补光,还包括:若所述配置信息满足第三条件,则基于预设模式进行红外光补光,所述第三条件表征关闭补光模式。
[0012]在一些实施例中,所述对当前图像进行人脸识别,获得人脸区域后,还包括:对所述当前图像重新进行划分,并将所述人脸区域的原始坐标转换至重新划分的坐标系中;基于所述曝光值对应的预设曝光场景对重新划分后的人脸区域内外的曝光权重分别进行设置。
[0013]在一些实施例中,所述画质提升方法还包括:获取用户终端的性能参数;基于所述性能参数确定相应的画质增强引擎标识;向所述用户终端发送所述画质增强引擎标识,以使所述用户终端基于所述画质增强引擎标识调用相应的画质增强引擎,对所述人脸区域的图像进行增强处理。
[0014]第二方面,本申请实施例提供了一种画质提升装置,包括:人脸识别模块,用于对当前图像进行人脸识别,获得人脸区域;曝光值获取模块,用于获取响应于关闭所述当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值;以及权重调整模块,用于基于所述曝光值对应的预设曝光场景对所述人脸区域内外的曝光权重分别进行设置,以使基于设置后的曝光权重对所述当前图像进行处理,获取人脸区域的图像,其中所述预设曝光场景包括有与所述曝光值对应的所述人脸区域内外的曝光权重。
[0015]根据本申请具体实施方式提供的一种存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如上所述的画质提升方法。
[0016]根据本申请具体实施方式提供的一种设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序;当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行时,使得该一个或多个处理器实现如上所述的画质提升方法。
[0017]本申请提供的画质提升方法和装置,通过对当前图像进行人脸识别,获得人脸区域;获取响应于关闭当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值;基于曝光值对应的预设曝光场景对人脸区域内外的曝光权重分别进行设置,以使基于设置后的曝光权重对当前图像进行处理,获取人脸区域的图像,其中预设曝光场景包括有与曝光值对应的人脸区域内外的曝光权重。实现了不同曝光场景下对人脸区域曝光权重的自动调整,从而得到清晰的人脸图像,不需要对感光传感器的改进,成本更低效率更高。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图,而且还可以根据提供的附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
[0019]图1是本申请的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;图2是根据本申请的画质提升方法的一个实施例的流程图;图3是根据本申请的画质提升方法的另一个实施例的流程图;图4是根据本申请的当前图像进行重新划分的一个实施例的原理图;图5是根据本申请的自动补光的一个实施例的流程图;图6是根据本申请的用户端画质增强的一个实施例的流程图;图7是根据本申请的画质提升装置的一个实施例的结构图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0021]需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]应当理解,本申请中使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换该词语。
[0023]如本申请和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个
……”
限定的要素,并本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种画质提升方法,其特征在于,包括:对当前图像进行人脸识别,获得人脸区域;获取响应于关闭所述当前图像的强光抑制后的所述当前图像的曝光值;基于所述曝光值对应的预设曝光场景对所述人脸区域内外的曝光权重分别进行设置,以使基于设置后的曝光权重对所述当前图像进行处理,获取人脸区域的图像,其中所述预设曝光场景包括有与所述曝光值对应的所述人脸区域内外的曝光权重。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:在检测到所述当前图像中的人脸不在目标区域范围内后,将所述当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值;在恢复完成后将所述当前图像的强光抑制切换至关闭前的状态。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述当前图像的曝光权重恢复至设置前的数值,包括:将所述人脸区域外的曝光权重设置为预设值;在延时预设时间后恢复至所述设置前的数值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取环境当前亮度值;在所述当前亮度值小于补光阈值时,进行补光处理。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时,进行补光处理,包括:获取当前配置信息;若所述当前配置信息满足第一条件,则基于所述当前亮度值进行可见光补光处理,所述第一条件表征设备具有预设补光参数。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述当前亮度值小于开灯阈值时,进行补光处理,还包括:若所述当前配置信息满足第二条件,则基于预设阈...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘达生潘嘉明陈彬于海波
申请(专利权)人:云丁网络技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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