图像处理、检索方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像处理、检索方法、装置、设备和存储介质，以提高图像检索的效率。所述方法包括：采用源图像和所述源图像的相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对，所述相似图像集合包括至少一个相似图像；将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，确定所述相似图像集合中的相似图像筛选结果。计算量较低，资源消耗少，且能够提高相似图像的检索效率。相似图像的检索效率。相似图像的检索效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理、检索方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及通信
，特别是涉及一种图像处理方法和装置、一种图像检索方法和装置、一种商品对象的搜索方法，一种道路搜索方法、一种电子设备和一种存储介质。

技术介绍

[0002]基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval，CBIR)是一种基于图像的内容进行图像查找的方案。
[0003]一种示例中，用户可以输入一张图像，基于CBIR技术可以查找具有相同或相似内容的其他图像。目前的CBIR技术中，通常是确定两张图像中的特征点，然后基于特征点来估算变换矩阵，再基于变换矩阵匹配特征点的变化，从确定特征点的集合，然后再次变换矩阵，重复上述过程，直到收敛或误差要求，确定出满足要求的相似图像。
[0004]但是，上述这种方式需要经过多次的迭代计算才能得到相似图像，计算过程耗时较长，且会消耗较多的资源。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种图像处理方法，以提高图像检索的效率。
[0006]相应的，本申请实施例还提供了一种图像处理装置、一种图像检索方法和装置、一种商品对象的搜索方法，一种道路搜索方法、一种电子设备以及一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。
[0007]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种图像处理方法，所述方法包括：采用源图像和所述源图像的相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对，所述相似图像集合包括至少一个相似图像；将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，确定所述相似图像集合中的相似图像筛选结果。
[0008]本申请实施例还公开了一种图像检索方法，所述方法包括：接收检索请求，所述检索请求包括源图像；基于所述源图像的内容在图数据库中进行检索，确定所述源图像的相似图像集合，所述相似图像集合包括至少一个相似图像；采用所述源图像和相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对；将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，对所述相似图像集合中的相似图像进行筛选；依据筛选得到的相似图像确定检索结果，发送所述检索结果。
[0009]本申请实施例还公开了一种商品对象的搜索方法，所述方法包括：接收商品对象搜索请求，所述商品对象搜索请求包括商品对象的图像；基于所述商品对象的图像进行检索，确定所述商品对象的图像的相似图像集合，所述相似图像集合包括至少一个相似商品
对象的相似图像；采用所述商品对象的图像和相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对；将所述图像对中商品对象的图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，对所述相似图像集合中的相似图像进行筛选；依据筛选得到的相似图像，确定对应相似商品对象的商品对象信息；发送所述相似商品对象的商品对象信息。
[0010]本申请实施例还公开了一种道路搜索方法，所述方法包括：接收道路搜索请求，所述道路搜索请求包括道路图像；基于所述道路图像进行检索，确定所述道路图像的相似图像集合，所述相似图像集合包括至少一个相似商品对象的相似图像；采用所述道路图像和相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对；将所述图像对中道路图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，对所述相似图像集合中的相似图像进行筛选；确定筛选得到的相似图像对应的道路信息；发送所述道路信息。
[0011]本申请实施例还公开了一种图像处理装置，包括：图像对确定模块，用于采用源图像和所述源图像的相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对，所述相似图像集合包括至少一个相似图像；特征匹配模块，用于将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；相似确定模块，用于基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；排序模块，用于依据所述相似度，确定所述相似图像集合中的相似图像筛选结果。
[0012]本申请实施例还公开了一种图像检索装置，包括：请求接收模块，用于接收检索请求，所述检索请求包括源图像；粗排模块，用于基于所述源图像的内容在图数据库中进行检索，确定所述源图像的相似图像集合，所述相似图像集合包括至少一个相似图像；精排模块，用于采用所述源图像和相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对；将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，对所述相似图像集合中的相似图像进行筛选；结果返回模块，用于依据筛选得到的相似图像确定检索结果，发送所述检索结果。
[0013]本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
[0014]本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
[0015]与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
[0016]在本申请实施例中，采用源图像和所述源图像的相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对，将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合，基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度，基于拓扑结构的相似性来进行相似图像的校验，计算量较低，资源消耗少，从而能够在依据所述相似度确定所述相似图像集合中的相似图像筛选结果时，提高
相似图像的检索效率。
附图说明
[0017]图1是本申请实施例的一种图像处理示例的示意图；
[0018]图2是本申请的一种图像处理方法实施例的步骤流程图；
[0019]图3是本申请的一种图像检索方法实施例的步骤流程图；
[0020]图4是本申请的一种商品对象的搜索方法实施例的步骤流程图；
[0021]图5是本申请的一种道路搜索方法实施例的步骤流程图；
[0022]图6是本申请的一种图像处理装置实施例的结构框图；
[0023]图7是本申请的一种图像检索装置可选实施例的结构框图；
[0024]图8是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：采用源图像和所述源图像的相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对，所述相似图像集合包括至少一个相似图像；将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，确定所述相似图像集合中的相似图像筛选结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合，包括：针对所述图像对中的源图像和相似图像进行特征提取，确定对应的第一特征集合和第二特征集合；依据所述第一特征集合和第二特征集合进行特征点匹配，确定第一特征子集合和第二特征子集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度，包括：确定所述第一特征子集合中特征点的拓扑结构信息，得到对应的第一向量；确定所述第二特征子集合中特征点的拓扑结构信息，得到对应的第二向量；确定所述第一向量和第二向量的相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述特征子集合中特征点的拓扑结构信息得到对应的向量的步骤，包括：确定特征子集合中的特征点之间的欧式距离，并依据所述欧式距离确定对应的距离向量；对所述距离向量进行归一化处理，得到对应的向量，所述向量用于表征所述特征子集合的拓扑结构。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定特征子集合中的特征点之间的欧式距离，并依据所述欧式距离确定对应的距离向量，包括：对特征子集合中的特征点按照设定顺序排序；确定两两特征点之间的欧氏距离；将所述欧式距离按照设定顺序排序，得到对应的距离向量。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一向量和第二向量的相似度，包括：确定所述第一向量和第二向量的余弦相似度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述相似度，确定所述相似图像集合中的相似图像筛选结果，包括：依据所述相似度确定所述源图像和相似图像的相似得分；将所述相似图像集合中的相似图像按照对应的相似得分进行排序，得到相似图像筛选结果。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取源图像；
基于所述源图像的内容进行检索，确定所述源图像的相似图像集合。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：依据所述相似得分对所述相似图像进行筛选，并反馈筛选得到的相似图像。10.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：接收检索请求，所述检索请求包括源图像；基于所述源图像的内容在图数据库中进行检索，确定所述源图像的相似图像集合，所述相似图像集合包括至少一个相似图像；采用所述源图像和相似图像集合中相似图像，构成至少一个图像对；将所述图像对中源图像和相似图像进行特征匹配，确定对应的第一特征子集合和第二特征子集合；基于特征点的拓扑结构信息，确定所述第一特征子集合和第二特征子集合的相似度；依据所述相似度，对所述相似图像集合中的相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭勤振，何源，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：