本发明专利技术公开的一种基于大数据的牲畜监测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到识别神经网络模型中，得到模拟输出值；识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，以获取目标匹配值；判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息；基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径。本发明专利技术可对牲畜于围栏内外的情况进行多点监测，于栏外可以自动生成栏外牲畜的回栏路径，于栏内可以自动识别围栏内的牲畜分布信息，并基于预设算法自动进行二次分布计算，以合理分配牲畜的栏内数量进行有序畜养。行有序畜养。行有序畜养。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据的牲畜监测方法、系统和可读存储介质
[0001]本专利技术涉及牲畜监测
，更具体的，涉及一种基于大数据的牲畜监测方法、系统和可读存储介质。
技术介绍
[0002]牲畜一般是指由人类饲养使之繁殖而利用，有利于农业生产的畜类，可理解为家畜,家禽的统称，例如有猪、牛、羊等动物。
[0003]随着社会的进步，对于食用肉类的需求量愈发增加，对于畜牧业的牲畜饲养也慢慢得以规范，应对不同的季节，天气都有不同的饲养方法，但是目前，仍然存在着对于牲畜的监测不到位的情况，容易出现集体瘟疫或者个体丢失的情况以及在栏内圈养过程中出现的群体性失温等问题，亟待解决。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于大数据的牲畜监测方法、系统和可读存储介质，能够对围栏内外的牲畜进行全方位监测，能够有效避免牲畜丢失或者出现集体性突发事件，增强牲畜的存活率，以降低饲养成本。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的牲畜监测方法，包括以下步骤：
[0006]基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值；
[0007]识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值；
[0008]判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所述牲畜于所述围栏内的监测；
[0009]基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径，完成所述牲畜于所述围栏外的监测。
[0010]本方案中，所述基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值，具体为：
[0011]建立与所述传感器组的通信连接，基于预设周期获取所述传感器组各传感器采集的数据信息；
[0012]基于采集到的所述数据信息得到所述环境因子，其中，所述环境因子包括但不仅限于温度，湿度，空气流速以及空气质量；
[0013]将所述环境因子输入到训练好的所述识别神经网络模型中，得到所述模拟输出值，其中，所述模拟输出值为所述围栏内所述牲畜群的分布信息。
[0014]本方案中，所述识别神经网络模型训练方法为：
[0015]获取历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息；
[0016]将所述历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息进行预处理，得到训练样本集；
[0017]将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练；
[0018]获取输出结果的准确率；
[0019]若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述识别神经网络模型。
[0020]本方案中，所述识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值，具体为：
[0021]基于设置在所述围栏内的预设监控摄像头获取所述牲畜群的分布信息，并定义为第一分布信息；
[0022]定义所述模拟输出值中所述围栏内所述牲畜群的分布信息为第二分布信息；
[0023]基于所述第一分布信息与所述第二分布信息进行牲畜群分布分析，获取牲畜分布的所述目标匹配值。
[0024]本方案中，所述判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所述牲畜于所述围栏内的监测，具体为：
[0025]待获取到所述目标匹配值后，判断所述目标匹配值的所述落点信息；
[0026]基于所述落点信息获取需再分布的牲畜群数据信息，并调用所述分布算法对所述牲畜群数据信息进行再分布计算；
[0027]根据计算结果输出所述二次分布数据信息以完成所述牲畜于所述围栏内的监测。
[0028]本方案中，所述基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径，完成所述牲畜于所述围栏外的监测，具体为：
[0029]建立与预设无人机的通信连接并获取所述无人机采集到的所述图像；
[0030]基于所述图像获取所述围栏外目标区域内的所述牲畜群位置信息；
[0031]基于所述牲畜群位置信息进行大数据分析得到所述牲畜的回栏路径并输出给用户端，以完成所述牲畜于所述围栏外的监测。
[0032]本专利技术第二方面还提供一种基于大数据的牲畜监测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的牲畜监测方法程序，所述基于大数据的牲畜监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0033]基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值；
[0034]识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值；
[0035]判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所述牲畜于所述围栏内的监测；
[0036]基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径，完成所述牲畜于所述围栏外的监测。
[0037]本方案中，所述基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值，具体为：
[0038]建立与所述传感器组的通信连接，基于预设周期获取所述传感器组各传感器采集的数据信息；
[0039]基于采集到的所述数据信息得到所述环境因子，其中，所述环境因子包括但不仅限于温度，湿度，空气流速以及空气质量；
[0040]将所述环境因子输入到训练好的所述识别神经网络模型中，得到所述模拟输出值，其中，所述模拟输出值为所述围栏内所述牲畜群的分布信息。
[0041]本方案中，所述识别神经网络模型训练方法为：
[0042]获取历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息；
[0043]将所述历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息进行预处理，得到训练样本集；
[0044]将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练；
[0045]获取输出结果的准确率；
[0046]若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述识别神经网络模型。
[0047]本方案中，所述识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值，具体为：
[0048]基于设置在所述围栏内的预设监控摄像头获取所述牲畜群的分布信息，并定义为第一分布信息；
[0049]定义所述模拟输出值中所述围栏内所述牲畜群的分布信息为第二分布信息；
[0050]基于所述第一分布信息与所述第二分布信息进行牲畜群分布分析，获取牲畜分布的所述目标匹配值。
[0051]本方案中，所述判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值；识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值；判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所述牲畜于所述围栏内的监测；基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径，完成所述牲畜于所述围栏外的监测。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值，具体为：建立与所述传感器组的通信连接，基于预设周期获取所述传感器组各传感器采集的数据信息；基于采集到的所述数据信息得到所述环境因子，其中，所述环境因子包括但不仅限于温度，湿度，空气流速以及空气质量；将所述环境因子输入到训练好的所述识别神经网络模型中，得到所述模拟输出值，其中，所述模拟输出值为所述围栏内所述牲畜群的分布信息。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述识别神经网络模型训练方法为：获取历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息；将所述历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息进行预处理，得到训练样本集；将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练；获取输出结果的准确率；若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述识别神经网络模型。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值，具体为：基于设置在所述围栏内的预设监控摄像头获取所述牲畜群的分布信息，并定义为第一分布信息；定义所述模拟输出值中所述围栏内所述牲畜群的分布信息为第二分布信息；基于所述第一分布信息与所述第二分布信息进行牲畜群分布分析，获取牲畜分布的所述目标匹配值。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所述牲畜于所述围栏内的监测，具体为：待获取到所述目标匹配值后，判断所述目标匹配值的所述落点信息；基于所述落点信息获取需再分布的牲畜群数据信息，并调用所述分布算法对所述牲畜群数据信息进行再分布计算；
根据计算结果输出所述二次分布数据信息以完成所述牲畜...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙维，史磊，刘庆生，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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