一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法技术

本申请涉及一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法。该方法包括：获取当前站台各队列区域的乘客数量和各队列区域的各排队位置的排队情况；根据各队列区域的乘客数量，确定各队列区域的第一密度等级；根据各队列区域中各乘客的排队情况，确定各队列区域的各排队位置的位置等级差；根据各队列区域对应的第一密度等级和各排队位置的位置等级差，采用预先构建的换队二项Logit模型进行分析，确定各队列区域的各排队位置的信号强度等级；根据各队列区域中各排队位置的信号强度等级，控制信号展示装置进行提醒信号展示；在间隔预设时间后，获取当前站台各队列区域的乘客数量进行分析，调整提醒信号，提高城市轨道交通系统的时空资源利用率。的时空资源利用率。的时空资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法


[0001]本申请涉及交通运输规划
，特别是涉及一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法。

技术介绍

[0002]截至2019年底，中国共计40个城市运营了轨道交通，线路总里程达到6730.3公里，同比2018年增长16.8％。城市轨道交通的快速发展极大地推动了中国的城市建设、提高了居民出行的便利性，但同时也产生了一系列的问题。限制城市轨道交通进一步发展的关键因素逐渐从建设规模转变为运营效率和服务品质。在客流高峰期，优化列车运营调度的关键因素在于缩短列车的停站时间以实现列车运行图的加密，然而，站台乘客在各车厢位置排队候车时分布不均匀，进一步影响着乘客在车厢内的分布情况，会导致以下问题：
[0003]1.降低列车运行效率，造成时空资源浪费：乘客在站台排队不均衡，针对排队乘客较多的区域，其上下客的时间显著大于排队乘客较少的区域，这延长了列车的停站时间，进而增加了列车运行时间，降低了列车运行效率；针对排队乘客较少的区域，其上下客流量小且客流交换快，会出现时空资源的闲置与浪费。
[0004]2.影响乘客出行体验，容易引发安全事故：乘客在站台排队密度较大的区域上下车较为费时费力，同时所乘坐的车厢内部环境十分拥挤，会导致乘客出行体验的下降；在排队密度较大的区域上下车还会导致客流流线冲突较为明显，乘客之间的受力较大，极易产生摩擦、拥挤、碰撞和踩踏等安全事故。
[0005]现有的城市轨道交通在站台排队乘客的分流和诱导方面存在较大短板，一些分流、诱导的方法和装置较为缺乏，手段和途径非常原始。如人工诱导和半人工诱导，相关手段的针对性不强且往往需要花费大量的成本，取得的效果较为一般。目前尚无有针对性的、从效用出发的、通过自动诱导来实现的站台排队乘客分流方法，使得城市轨道交通系统的时空资源利用率低。

技术实现思路

[0006]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高城市轨道交通系统的时空资源利用率的基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法。
[0007]一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法，其特征在于，所述方法包括：
[0008]获取当前站台各队列区域的乘客数量和各所述队列区域的各排队位置的排队情况；
[0009]根据各所述队列区域的乘客数量进行分析，确定各所述队列区域的第一密度等级；
[0010]根据各所述队列区域中各乘客的排队情况，对各所述队列区域的各排队位置进行分析，确定各所述队列区域的各排队位置的位置等级差；
[0011]根据各所述队列区域对应的第一密度等级和各排队位置的位置等级差，采用预先
构建的换队二项Logit模型对各所述队列区域的提醒信号的信号强度进行分析，确定各所述队列区域的各排队位置的信号强度等级；
[0012]根据各所述队列区域中各排队位置的信号强度等级，控制信号展示装置进行提醒信号展示；
[0013]在间隔预设时间后，再次获取当前站台各所述队列区域的乘客数量进行分析，根据获得的分析结果对所述信号展示装置展示的提醒信号进行调整。
[0014]在其中一个实施例中，所述换队二项Logit模型的构建方式包括：
[0015]根据目标站台的站台深度、地铁屏蔽门的宽度和相邻地铁屏蔽门之间的间隔，对目标站台的排队区域进行队列区域划分，确定所述目标站台的各队列区域；
[0016]根据到地铁屏蔽门的距离，将每一个队列区域划分出预设个数的排队位置，并定义出各排队位置的位置等级；
[0017]根据排队人数与目标站台人群密度共同影响下的个人空间数值简易查询表，定义出队列区域的密度等级；
[0018]根据CIE_1931色度图量化互补颜色，确定不同颜色组合的信号提示强度等级；
[0019]构建初步换队二项Logit模型；
[0020]根据所述密度等级、所述位置等级和所述信号提示强度等级，设计问卷进行SP调查，获取调查数据；
[0021]利用SPSS对调查数据对初步换队二项Logit模型进行回归处理，获得换队二项Logit模型。
[0022]在其中一个实施例中，所述初步换队二项Logit模型为：
[0023][0024]其中，LogitP为换队二项Logit模型，p
a
为换队概率，θ0为常数项，x
an
为乘客选择换队的第n个影响因素，θ
an
为乘客选择换队的第n个影响因素的系数，N为影响乘客换队的因素总数，n是影响乘客换队的因素编号。
[0025]在其中一个实施中，所述换队二项Logit模型为：
[0026][0027]式中，x1为密度等级，x2为位置等级差，x3为信号强度等级。
[0028]在其中一个实施例中，获取当前站台各队列区域的乘客数量和各所述队列区域的各排队位置的排队情况的步骤，包括：
[0029]获取当前站台监控系统的视频数据；
[0030]将所述视频数据输入YOLOv3进行分析，获取当前站台各队列区域的乘客数量和各所述队列区域的各排队位置的排队情况。
[0031]在其中一个实施例中，所述根据各所述队列区域的乘客数量进行分析，确定各所述队列区域的第一密度等级的步骤，包括：
[0032]获取各所述队列区域的面积；
[0033]根据各所述队列区域的乘客数量和面积，采用人群密度分析公式进行分析，获得
各所述队列区域的人群密度，所述人群密度分析公式为：
[0034][0035]其中，D
i
为第i个队列区域的人群密度，n
i
为第i个队列区域的乘客数量，S为第i个队列区域的面积，为第i个队列区域的长L与宽W的乘积；
[0036]根据各所述队列区域的人群密度所属的密度等级，确定各所述队列区域的第一密度等级。
[0037]在其中一个实施例中，所述根据各所述队列区域中各乘客的排队情况，对各所述队列区域的各排队位置进行分析，确定各所述队列区域的各排队位置的位置等级差的步骤，包括：
[0038]根据各所述队列区域中各乘客的排队情况，确定各所述队列区域的队尾所在的位置等级；
[0039]将各所述队列区域分别作为目标队列区域，根据目标队列区域的各排队位置和相邻的队列区域的队尾所在的位置等级，确定目标队列区域的各排队位置的位置等级差。
[0040]在其中一个实施例中，所述在间隔预设时间后，再次获取当前站台各所述队列区域的乘客数量进行分析，根据获得的分析结果对所述信号展示装置展示的提醒信号进行调整的步骤，包括：
[0041]在间隔预设时间后，获取当前站台各所述队列区域的乘客数量进行分析，获得各所述队列区域的第二密度等级；
[0042]判断各所述队列区域的第二密度等级与相邻的队列区域的密度等级差的绝对值是否小于等于预设值；
[0043]若各所述队列区域都小于等于预设值，则控制所述信号展示装置关闭展示的提醒信号；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前站台各队列区域的乘客数量和各所述队列区域的各排队位置的排队情况；根据各所述队列区域的乘客数量进行分析，确定各所述队列区域的第一密度等级；根据各所述队列区域中各乘客的排队情况，对各所述队列区域的各排队位置进行分析，确定各所述队列区域的各排队位置的位置等级差；根据各所述队列区域对应的第一密度等级和各排队位置的位置等级差，采用预先构建的换队二项Logit模型对各所述队列区域的提醒信号的信号强度进行分析，确定各所述队列区域的各排队位置的信号强度等级；根据各所述队列区域中各排队位置的信号强度等级，控制信号展示装置进行提醒信号展示；在间隔预设时间后，再次获取当前站台各所述队列区域的乘客数量进行分析，根据获得的分析结果对所述信号展示装置展示的提醒信号进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述换队二项Logit模型的构建方式包括：根据目标站台的站台深度、地铁屏蔽门的宽度和相邻地铁屏蔽门之间的间隔，对目标站台的排队区域进行队列区域划分，确定所述目标站台的各队列区域；根据到地铁屏蔽门的距离，将每一个队列区域划分出预设个数的排队位置，并定义出各排队位置的位置等级；根据排队人数与目标站台人群密度共同影响下的个人空间数值简易查询表，定义出队列区域的密度等级；根据CIE_1931色度图量化互补颜色，确定不同颜色组合的信号提示强度等级；构建初步换队二项Logit模型；根据所述密度等级、所述位置等级和所述信号提示强度等级，设计问卷进行SP调查，获取调查数据；利用SPSS对调查数据对初步换队二项Logit模型进行回归处理，获得换队二项Logit模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初步换队二项Logit模型为：其中，LogitP为换队二项Logit模型，p
a
为换队概率，θ0为常数项，x
an
为乘客选择换队的第n个影响因素，θ
an
为乘客选择换队的第n个影响因素的系数，N为影响乘客换队的因素总数，n是影响乘客换队的因素编号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述换队二项Logit模型为：式中，x1为密度等级，x2为位置等级差，x3为信号强度等级。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前站台各队列区域的乘客数量和各所述队列区域的各排队位置的排队情况的步骤，包括：获取当前站台监控系统的视频数据；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：程琳，张晨皓，杜明洋，李昭璇，翟榕真，李岩，郑文，章国梁，雷凌云，牟进超，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：