一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统技术方案

本发明专利技术涉及一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统，包括：立体视觉测量模块，用于扫描患者胸部或腹部；感兴趣区域确定模块，用于根据立体视觉测量模块获取的前后帧图像检测出波动特征点，并将波动特征点附近的区域作为感兴趣区域；背景噪声确定模块，用于检测患者在呼吸静止状态下的图像的背景噪声；呼吸门控线确定模块，用于消除感兴趣区域中的背景噪声，并通过卡曼滤波算法得到呼吸周期曲线，通过呼吸周期曲线来设定呼吸门控线；阈值确定模块，用于根据呼吸门控线和呼吸周期曲线的标准差确定阈值范围；控制模块，用于根据呼吸门控线和阈值范围引导成像或穿刺手术。本发明专利技术能够在不需要靶标的情况下解决胸腹部成像的伪影问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统


[0001]本专利技术涉及医学影像处理
，特别是涉及一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统。

技术介绍

[0002]在应用医学影像设备(如CT、MRI等)时，由于患者的呼吸运动，通常会在胸腹部成像时产生呼吸伪影，从而对所成图像的清晰度产生明显的影响，由此导致成像质量下降，从而影响了对病灶的诊断。在目前的医疗影像设备中，为了解决胸腹部成像伪影问题，通常采用呼吸门控技术进行规避和补充。
[0003]现有公开专利文献CN104739418A披露了一种基于立体视觉的呼吸门控系统及控制方法，该系统包括：靶标、立体视觉测量单元、数据分析单元、通信单元和控制单元，其中，靶标表面有若干明显特征点，其支撑结构的底部具有容易放置或吸附在病人体表的结构，在病人呼吸运动时，靶标会随着体表进行运动，通过立体视觉测量单元检测靶标的3维坐标来获得呼吸周期。这种方式需要专门定制靶标，使用时较为不便。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统，能够在不需要靶标的情况下解决胸腹部成像的伪影问题。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统，包括：立体视觉测量模块，用于扫描患者胸部或腹部；感兴趣区域确定模块，用于根据所述立体视觉测量模块获取的前后帧图像检测出波动特征点，并将所述波动特征点附近的区域作为感兴趣区域；背景噪声确定模块，用于检测患者在呼吸静止状态下的图像的背景噪声；呼吸门控线确定模块，用于消除所述感兴趣区域中的所述背景噪声，并通过卡曼滤波算法得到呼吸周期曲线，通过所述呼吸周期曲线来设定呼吸门控线；阈值确定模块，用于根据所述呼吸门控线和所述呼吸周期曲线的标准差确定阈值范围；控制模块，用于根据所述呼吸门控线和阈值范围引导成像或穿刺手术。
[0006]所述立体视觉测量模块为双目相机或深度相机。
[0007]所述感兴趣区域确定模块通过Ix
·
u+Iy
·
v+It＝0找到运动范围最大的像素点作为波动特征点，其中，Ix,Iy,It分别为图像中像素点的灰度沿X,Y和T方向的偏导数，能够通过所述前后帧图像获得，u,v分别为像素点的运动矢量。
[0008]所述呼吸门控线确定模块包括：滤波单元，用于通过多级中值滤波或高斯滤波的方式消除所述感兴趣区域中的所述背景噪声；确定单元，用于通过一个时间窗口内呼吸状态捕捉，利用拟合真实的值，得到呼吸周期曲线，其中，表示k时刻真实的呼吸值，表示k时刻观测的呼吸值，表示k时刻预测的呼吸值，表示k时刻预测的呼吸值，表示k
‑
1时刻真实的呼吸值，A状态转移矩阵，B控制输入矩阵，
u
k
‑1为k
‑
1时刻均值，H
k
表示卡尔曼增益，表示卡尔曼增益，表示k时刻预测的呼吸值偏差，表示k时刻观测的呼吸值偏差。
[0009]所述阈值范围为[x
‑
σ,x+σ]，其中，x为所述呼吸门控线，σ为所述呼吸周期曲线的标准差。
[0010]有益效果
[0011]由于采用了上述的技术方案，本专利技术与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本专利技术利用立体视觉测量单元获取患者多帧图像，并根据前后帧图像的变化检测出波动特征点，从而呼吸波动检测的感兴趣区域，通过在正常呼吸状态下消除感兴趣区域中的背景噪声得到呼吸周期曲线，相比于现有方法，本专利技术在不需要靶标的情况下解决胸腹部成像的伪影问题。
附图说明
[0012]图1是本专利技术实施方式的结构方框图。
具体实施方式
[0013]下面结合具体实施例，进一步阐述本专利技术。应理解，这些实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。此外应理解，在阅读了本专利技术讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本专利技术作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
[0014]本专利技术的实施方式涉及一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统，如图1所示，包括：
[0015]立体视觉测量模块，用于扫描患者胸部或腹部。本实施方式中立体视觉测量模块可以使用双目相机或深度相机，其中深度相机可以采用激光雷达/结构光/ToF。
[0016]感兴趣区域确定模块，用于根据所述立体视觉测量模块获取的前后帧图像检测出波动特征点，并将所述波动特征点附近的区域作为感兴趣区域。本实施方式将呼吸监控视频分解为多幅瞬时图像，两幅相邻帧的图像之间的灰度差异代表了像素点的移动，本实施方式利用光流法来追踪和计算图像里面像素点的运动。光流法计算是通过图像之间的灰度差异来进行的，光流的计算结果不仅代表了像素点速度的大小，也呈现了该像素点的运动方向。设t时刻图像上任一像素点P在位置坐标(x,y)处的灰度值为I(x,y,t)。经过
△
t时间后，P移动到新位置，记为P
’
，位置坐标变为(x+
△
x,y+
△
y)，灰度值为I(x+
△
x,y+
△
y,t+
△
t)。根据光流的亮度恒等不变，可得Ix
·
u+Iy
·
v+It＝0，Ix,Iy,It分别为图像中像素点的灰度沿X,Y和T方向的偏导数，能够通过前后帧图像获得。u,v分别为像素点的运动矢量，能够通过基于梯度的方法计算得到，求出每个像素点的运动矢量后，便可以得到运动最大的像素点，并将其作为波动特征点，并将该点所在区域选定为呼吸波动检测的感兴趣区域。
[0017]背景噪声确定模块，用于检测患者在呼吸静止状态下的图像的背景噪声。在确定背景噪声时，可以让患者深呼气并屏住呼吸几秒，以及深吸气并屏住呼吸几秒，来确定呼吸的波动范围，通过屏住呼吸的几秒来检测患者在呼吸静止状态下的图像的背景噪声。
[0018]呼吸门控线确定模块，用于消除所述感兴趣区域中的所述背景噪声，并通过卡曼滤波算法得到呼吸周期曲线，通过所述呼吸周期曲线来设定呼吸门控线。该模块包括：滤波单元，用于通过多级中值滤波或高斯滤波的方式消除所述感兴趣区域中的所述背景噪声；确定单元，用于通过一个时间窗口(例如30s)内呼吸状态捕捉，利用拟合真实的值，得到呼吸周期曲线，其中，表示k时刻真实的呼吸值，表示k时刻观测的呼吸值，表示k时刻预测的呼吸值，表示k时刻预测的呼吸值，表示k
‑
1时刻真实的呼吸值，A状态转移矩阵，B控制输入矩阵，u
k
‑1为k
‑
1时刻均值，H
k
表示卡尔曼增益，表示卡尔曼增益，表示k时刻预测的呼吸值偏差，表示k时刻观测的呼吸值偏差。本实施方式中的呼吸门控线是病人照ct时候的呼吸状态，记为x。
[0019]阈值确定模块，用于根据所述呼吸门控线和所述呼吸周期曲线的标准差确定阈值范围。本实施方式中阈值范围为[x
‑
σ,x+σ]，其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统，其特征在于，包括：立体视觉测量模块，用于扫描患者胸部或腹部；感兴趣区域确定模块，用于根据所述立体视觉测量模块获取的前后帧图像检测出波动特征点，并将所述波动特征点附近的区域作为感兴趣区域；背景噪声确定模块，用于检测患者在呼吸静止状态下的图像的背景噪声；呼吸门控线确定模块，用于消除所述感兴趣区域中的所述背景噪声，并通过卡曼滤波算法得到呼吸周期曲线，通过所述呼吸周期曲线来设定呼吸门控线；阈值确定模块，用于根据所述呼吸门控线和所述呼吸周期曲线的标准差确定阈值范围；控制模块，用于根据所述呼吸门控线和阈值范围引导成像或穿刺手术。2.根据权利要求1所述的经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统，其特征在于，所述立体视觉测量模块为双目相机或深度相机。3.根据权利要求1所述的经皮肺以及腹部穿刺的呼吸门控系统，其特征在于，所述感兴趣区域确定模块通过Ix
·
u+Iy
·
v+It＝0找到运动范围最大的像素点作为波动特征点，其中，Ix,Iy,It分别为图像中像素点的灰...

【专利技术属性】
技术研发人员：张忞，陈万龙，李阳天，
申请(专利权)人：杭州微引科技有限公司，
类型：发明
国别省市：