一种高价值客户的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种高价值客户的识别方法及装置，可用于数据处理技术领域。所述方法包括：在数据库中的客户信息发生更新时，获取所述数据库中具有赠险标识的更新的客户信息；在所述具有赠险标识的更新的客户信息中查找客户属性信息以及赠险信息；根据所述客户属性信息以及赠险信息，计算所述客户的价值评分；若所述客户的价值评分满足高价值客户的评分条件，则确定所述客户为高价值客户。所述装置用于执行上述方法，本发明专利技术提供的高价值客户的识别方法及装置，能够实时获取赠险客户的客户信息，利用赠险特有的性质，将赠险客户作为一个获取客户信息的重要来源，通过研究赠险客户的客户信息，实现对客户的价值评价，从而识别出高价值客户。客户。客户。

【技术实现步骤摘要】
一种高价值客户的识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种高价值客户的识别方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电商平台的飞速发展，大数据时代的来临，互联网保险发展突飞猛进，互联网保险获客渠道也更加广泛，因此，获取的客户质量参差不齐。特别是面对业务多样化的情况，如何获客及客户质量的验证是对互联网保险公司的重大考验。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种高价值客户的识别方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
[0004]一方面，本专利技术提出一种高价值客户的识别方法，包括：在数据库中的客户信息发生更新时，获取所述数据库中具有赠险标识的更新的客户信息；在所述具有赠险标识的更新的客户信息中查找客户属性信息以及赠险信息；根据所述客户属性信息以及赠险信息，计算所述客户的价值评分；若所述客户的价值评分满足高价值客户的评分条件，则确定所述客户为高价值客户。
[0005]可选的，所述在数据库中的客户信息发生更新时，获取所述数据库中具有赠险标识的更新的客户信息包括：在数据库中的客户信息发生更新时，将数据库中具有赠险标识的更新的客户信息同步至分布式消息系统集群；通过流批一体平台，将所述分布式消息系统集群中的所述客户信息写入预先创建的客户信息表中。
[0006]可选的，所述在所述具有赠险标识的更新的客户信息中查找客户属性信息以及赠险信息包括：在所述客户信息表中，查找预设的投保人信息表模型、被保人信息表模型、保单信息表模型以及理赔信息表模型中各字段的字段值；根据查找到的所述各字段的字段值，生成所述客户的投保人信息表、被保险人信息表、保单信息表以及理赔信息表；在所述客户的投保人信息表、被保险人信息表、保单信息表以及理赔信息表中，获取所述客户的客户属性信息以及赠险信息。
[0007]可选的，所述赠险信息包括赠险赔付率和/或赠险转化率。
[0008]可选的，所述客户属性信息包括以下至少一种：年龄、性别、职业、学历、社保信息、历史赔付金额、购买付费产品件数。
[0009]可选的，所述根据所述客户属性信息以及赠险信息，计算所述客户的价值评分包括：根据客户属性信息以及赠险信息的赋值规则，确定各项客户属性信息以及各项赠险信息的信息价值；根据各项客户属性信息以及各项赠险信息的信息价值，计算所述客户的价值评分。
[0010]可选的，按照以下客户价值评分计算公式计算所述客户的价值评分：
[0011]y＝β1x1+
…
+β
k
x
k
+β
k+1
x
k+1
+
…
β
n
x
n
+ε；
[0012]式中，
[0013]y为客户的价值评分；
[0014]x1,
…
,x
k
为各项客户属性信息的信息价值；
[0015]x
k+1
,
…
,x
n
为各项赠险信息的信息价值；
[0016]β1,
…
,β
n
为修正系数；
[0017]ε为补偿值。
[0018]可选的，所述赋值规则包括：
[0019]对于所述客户属性信息以及所述赠险信息中的连续变量，将所述连续变量的实际值作为所述连续变量的信息价值；和/或
[0020]对于所述客户属性信息以及所述赠险信息中的离散变量，按照以下信息价值计算公式计算每个所述离散变量的信息价值：
[0021][0022]式中，
[0023]IV
i
为所述离散变量的第i个分组的信息价值；
[0024]#y
i
为客户样本数据中所述离散变量的第i个分组中高价值客户的数量；
[0025]#y
T
为客户样本数据中所有高价值客户的数量；
[0026]#n
i
为客户样本数据中所述离散变量的第i个分组的低价值客户的数量；
[0027]#n
T
为客户样本数据中所有低价值客户的数量。
[0028]第二方面，本专利技术提出一种高价值客户的识别装置，包括：获取模块，用于在数据库中的客户信息发生更新时，获取所述数据库中具有赠险标识的更新的客户信息；查找模块，用于在所述具有赠险标识的更新的客户信息中查找客户属性信息以及赠险信息；计算模块，用于根据所述客户属性信息以及赠险信息，计算所述客户的价值评分；确定模块，用于若所述客户的价值评分满足高价值客户的评分条件，则确定所述客户为高价值客户。
[0029]可选的，所述获取模块具体用于：在数据库中的客户信息发生更新时，将数据库中具有赠险标识的更新的客户信息同步至分布式消息系统集群；通过流批一体平台，将所述分布式消息系统集群中的所述客户信息写入预先创建的客户信息表中。
[0030]可选的，所述查找模块具体用于：在所述客户信息表中，查找预设的投保人信息表模型、被保人信息表模型、保单信息表模型以及理赔信息表模型中各字段的字段值；根据查找到的所述各字段的字段值，生成所述客户的投保人信息表、被保险人信息表、保单信息表以及理赔信息表；在所述客户的投保人信息表、被保险人信息表、保单信息表以及理赔信息表中，获取所述客户的客户属性信息以及赠险信息。
[0031]可选的，所述赠险信息包括赠险赔付率和/或赠险转化率。
[0032]可选的，所述客户属性信息包括以下至少一种：年龄、性别、职业、学历、社保信息、历史赔付金额、购买付费产品件数。
[0033]可选的，所述计算模块具体用于：根据客户属性信息以及赠险信息的赋值规则，确定各项客户属性信息以及各项赠险信息的信息价值；根据各项客户属性信息以及各项赠险信息的信息价值，计算所述客户的价值评分。
[0034]可选的，所述计算模块按照以下客户价值评分计算公式计算所述客户的价值评分：
[0035]y＝β1x1+
…
+β
k
x
k
+β
k+1
x
k+1
+
…
β
n
x
n
+ε；
[0036]式中，
[0037]y为客户的价值评分；
[0038]x1,
…
,x
k
为各项客户属性信息的信息价值；
[0039]x
k+1
,
…
,x
n
为各项赠险信息的信息价值；
[0040]β1,
…
,β
n
为修正系数；
[0041]ε为补偿值。
[0042]可选的，所述赋值规则包括：
[0043]对于所述客户属性信息以及所述赠险信息中的连续变量，将所述连续变量的实际值作为所述连续变量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高价值客户的识别方法，其特征在于，包括：在数据库中的客户信息发生更新时，获取所述数据库中具有赠险标识的更新的客户信息；在所述具有赠险标识的更新的客户信息中查找客户属性信息以及赠险信息；根据所述客户属性信息以及赠险信息，计算所述客户的价值评分；若所述客户的价值评分满足高价值客户的评分条件，则确定所述客户为高价值客户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在数据库中的客户信息发生更新时，获取所述数据库中具有赠险标识的更新的客户信息包括：在数据库中的客户信息发生更新时，将数据库中具有赠险标识的更新的客户信息同步至分布式消息系统集群；通过流批一体平台，将所述分布式消息系统集群中的所述客户信息写入预先创建的客户信息表中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述具有赠险标识的更新的客户信息中查找客户属性信息以及赠险信息包括：在所述客户信息表中，查找预设的投保人信息表模型、被保人信息表模型、保单信息表模型以及理赔信息表模型中各字段的字段值；根据查找到的所述各字段的字段值，生成所述客户的投保人信息表、被保险人信息表、保单信息表以及理赔信息表；在所述客户的投保人信息表、被保险人信息表、保单信息表以及理赔信息表中，获取所述客户的客户属性信息以及赠险信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户属性信息包括以下至少一种：年龄、性别、职业、学历、社保信息、历史赔付金额、购买付费产品件数。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户属性信息以及赠险信息，计算所述客户的价值评分包括：根据客户属性信息以及赠险信息的赋值规则，确定各项客户属性信息以及各项赠险信息的信息价值；根据各项客户属性信息以及各项赠险信息的信息价值，计算所述客户的价值评分。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照以下客户价值评分计算公式计算所述客户的价值评分：y＝β1x1+
…
+β
k
x
k
+β
k+1
x
k+1
+
…
β...

【专利技术属性】
技术研发人员：邸洋，赵树梅，
申请(专利权)人：泰康在线财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：