基于人脸识别的转账验证方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种基于人脸识别的转账验证方法、装置、设备及存储介质。实现了有效识别转账时可能发生的风险，提高转账的安全性。该方法包括：获取转账用户的账号信息以及输入信息，并判断所述转账金额是否小于所述账户余额；若所述转账金额小于账户余额，则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较；若一致性比较的结果满足预置一致性条件，则获取转账操作时采集的转账用户的人脸图像；利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别，得到识别结果，并根据所述识别结果判断所述人脸图像是否符合预置转账表情条件；若符合，则根据所述输入信息进行转账。述输入信息进行转账。述输入信息进行转账。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的转账验证方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人脸识别的转账验证方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网和科学技术的发展，人们的支付方式也在不断的更新，越来越多的人选择线上进行支付交易。无现金进行支付交易由于具有方便、快捷的优点，在人们日常生活如网上购物、工资转账等的应用越来越广泛，通过终端设备的方式进行无现金转账已经成为主流的无现金支付方式之一。但是在线上转账提供便利的同时，由于转账方式不同于银行网点的专用转账设备，移动终端更容易遭到攻击，并且可能会导致一些不法分子诱骗胁迫转账用户做资金交易，谋取利益，例如线上的网络诈骗、交易等，存在着许多的安全问题，对此确保移动支付的安全是重中之重的前提。
[0003]目前用户在进行线上支付时，从使用字符(数字、字母、符号)的组合密码的方式确认，到现在使用指纹、人脸等生物特征的方式进行转账人的身份验证，在一定程度上提高了人们线上支付的安全性。但是，用户在受到外部环境强迫或者诱导支付的时候，例如，逛街遭遇到抢劫或者网络诈骗时，由于移动终端用户是随身携带的，可以随时随地、快捷地使用人脸支付，不法分子可以在很短的时间内强迫或诱导用户转账，给用户带来财产损失的风险。即现有的转账处理方式并不能有效识别转账时可能发生的风险，安全性不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有的转账处理方式并不能有效识别转账时可能发生的风险，安全性不高的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于人脸识别的转账验证方法，其特征在于，所述基于人脸识别的转账验证方法包括：获取转账用户的账号信息以及输入信息，所述输入信息包括转账输入支付密码、转账金额、待验验证码，所述账户信息包括用户信息、账户余额，并判断所述转账金额是否小于所述账户余额；若所述转账金额小于账户余额，则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较；若一致性比较的结果满足预置一致性条件，则获取转账操作时采集的转账用户的人脸图像；利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别，得到识别结果，并根据所述识别结果判断所述人脸图像是否符合预置转账表情条件；若符合，则根据所述输入信息进行转账。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述预置人脸表情识别模型包括组合卷积神经网络，其中所述组合卷积神经网络包括残差网络和特征金字塔网络，所述利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别，得到识别结果包括：采用预置人脸表情识别模型中的所述残差网络对所述人脸图像进行全局表情特征的提取；基于提取的所述全局表情特征，利用所述特征金字塔网络进行局部表情特征的提取；基于所述全局表情特征和所述局部表情特征，利用预置人脸表情识别模型进行人脸表情类型的识别，得到识
别结果。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述若所述转账金额小于账户余额，则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较包括：若所述转账金额小于账户余额，则解析所述用户信息，得到所述转账用户的设置支付密码，以及基于所述用户信息生成参考验证码；将所述参考验证码与所述待验验证码、以及所述设置支付密码与所述转账输入支付密码进行一致性比较。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，在所述获取转账用户的账号信息以及输入信息之前，还包括：利用预置图像挖掘方法挖掘多种表情类型的第二人脸图像，并对所述第二人脸图像进行标注，得到标注文件；将所述第二人脸图像作为学习样本图像输入预置预训练模型，并采用所述预训练模型中的组合卷积神经网络提取所述第二人脸图像中的表情特征；基于所述表情特征，采用所述预训练模型对所述第二人脸图像进行识别，得到第二识别结果；利用所述标注文件和所述第二识别结果对所述预训练模型进行交叉验证并更新，得到人脸表情识别模型。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述利用预置图像挖掘方法挖掘多种表情类型的第二人脸图像，并对所述第二人脸图像进行标注，得到标注文件包括：采用图像挖掘技术从图像数据库中挖掘各种类型的人脸图像；根据所述各种类型的人脸图像，利用图像增强技术对人脸图像进行增强处理，得到多种表情类型的第二人脸图像。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述将所述第二人脸图像作为学习样本图像输入预置预训练模型，并采用所述预训练模型中的组合卷积神经网络提取所述第二人脸图像中的表情特征包括：采用所述预训练模型中的组合卷积神经网络对所述第二人脸图像进行全局特征的提取，并基于全局特征提取的结果生成第一卷积特征图像；采用所述组合卷积神经网络对所述第一卷积特征图像进行局部特征进行提取，并基于局部特征提取的结果生成第二卷积特征图像。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，在所述根据识别结果判断是否符合预置转账表情条件之后，还包括：若识别结果判断不符合预置转账表情条件，则中止所述转账用户的转账操作并生成相应的提示信息；将所述提示信息发送至预置管理客户端，并采用预置二次验证方法进行转账验证。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于人脸识别的转账验证装置，包括：信息获取模块，用于获取转账用户的账号信息以及输入信息，所述输入信息包括转账输入支付密码、转账金额、待验验证码，所述账户信息包括用户信息、账户余额，并判断所述转账金额是否小于所述账户余额；支付验证模块，用于若所述转账金额小于账户余额，则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较；人脸采集模块，用于若一致性比较的结果满足预置一致性条件，则获取转账操作时采集的转账用户的人脸图像；表情识别模块，用于利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别，得到识别结果，并根据所述识别结果判断所述人脸图像是否符合预置转账表情条件；转账处理模块，用于若符合，则根据所述输入信息进行转账。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述表情识别模块包括：全局提取单元，用于采用预置人脸表情识别模型中的所述残差网络对所述人脸图像进行全局表情特征的提取；局部提取单元，用于基于提取的所述全局表情特征，利用所述特征金字塔网络
进行局部表情特征的提取；表情识别单元，用于基于所述全局表情特征和所述局部表情特征，利用预置人脸表情识别模型进行人脸表情类型的识别，得到识别结果。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述支付验证模块包括：信息解析单元，用于若所述转账金额小于账户余额，则解析所述用户信息，得到所述转账用户的设置支付密码，以及基于所述用户信息生成参考验证码；比较单元，用于将所述参考验证码与所述待验验证码、以及所述设置支付密码与所述转账输入支付密码进行一致性比较。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述在信息获取模块之前，还包括模型训练模块：图像挖掘单元，用于利用预置图像挖掘方法挖掘多种表情类型的第二人脸图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的转账验证方法，其特征在于，所述基于人脸识别的转账验证方法包括：获取转账用户的账号信息以及输入信息，所述输入信息包括转账输入支付密码、转账金额、待验验证码，所述账户信息包括用户信息、账户余额，并判断所述转账金额是否小于所述账户余额；若所述转账金额小于账户余额，则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较；若一致性比较的结果满足预置一致性条件，则获取转账操作时采集的转账用户的人脸图像；利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别，得到识别结果，并根据所述识别结果判断所述人脸图像是否符合预置转账表情条件；若符合，则根据所述输入信息进行转账。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的转账验证方法，其特征在于，所述预置人脸表情识别模型包括组合卷积神经网络，其中所述组合卷积神经网络包括残差网络和特征金字塔网络，所述利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别，得到识别结果包括：采用预置人脸表情识别模型中的所述残差网络对所述人脸图像进行全局表情特征的提取；基于提取的所述全局表情特征，利用所述特征金字塔网络进行局部表情特征的提取；基于所述全局表情特征和所述局部表情特征，利用预置人脸表情识别模型进行人脸表情类型的识别，得到识别结果。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的转账验证方法，其特征在于，所述若所述转账金额小于账户余额，则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较包括：若所述转账金额小于账户余额，则解析所述用户信息，得到所述转账用户的设置支付密码，以及基于所述用户信息生成参考验证码；将所述参考验证码与所述待验验证码、以及所述设置支付密码与所述转账输入支付密码进行一致性比较。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的转账验证方法，其特征在于，在所述获取转账用户的账号信息以及输入信息之前，还包括：利用预置图像挖掘方法挖掘多种表情类型的第二人脸图像，并对所述第二人脸图像进行标注，得到标注文件；将所述第二人脸图像作为学习样本图像输入预置预训练模型，并采用所述预训练模型中的组合卷积神经网络提取所述第二人脸图像中的表情特征；基于所述表情特征，采用所述预训练模型对所述第二人脸图像进行识别，得到第二识别结果；利用所述标注文件和所述第二识别结果对所述预训练模型进行交叉验证并更新，得到人脸表情识别模型。5.根据权利要求3所述的基于人脸识别的转账验证方法，其特征在于，所述利用预置图像挖掘方法挖掘多种表情类型的第二人脸图像包括：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：衷平平，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：