用于服务录音的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种用于服务录音的分析方法。该方法包括：对来自数字门店的服务录音进行语音转写，确定待分析文本；从待分析文本中挖掘出与服务有关的事先未知的知识，并将知识按照分析粒度进行组织，以自动生成包含各个主题以及相应的多层级的子主题的数据源；基于数据源确定分析指标，将分析指标在可视化页面中显示。本发明专利技术实施例还提供一种用于服务录音的分析系统。本发明专利技术实施例挖掘出与服务有关的事先未知的知识，挖掘的内容会根据服务录音的变化自动扩展，使服务录音的分析结果更加广泛准确，适用度更广，并且挖掘出的内容随着挖掘算法动态关联，提升使用体验。提升使用体验。提升使用体验。

【技术实现步骤摘要】
用于服务录音的分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能语音领域，尤其涉及一种用于服务录音的分析方法及系统。

技术介绍

[0002]服务录音可以帮助企业查询旗下员工是否按照标准对客户进行服务，也可以根据用户的反馈了解客户对员工介绍的哪些信息感兴趣，从而对标准进行改进提升，进一步提升用户体验。
[0003]对数字门店系统服务录音分析，目前主要是两种方式：
[0004]1、通过固定式报表进行数据分析展示：
[0005]固定字段和图表。
[0006]2、通过固定字段和固定层级方式钻取方式进行数据钻取分析：
[0007]固定分析字段，选择对应的字段，设置对应的展现图表，显示固定类型的图表，根据固定的N层上下层级关系，可进行下钻，显示不同层级的数据图表。
[0008]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：
[0009]数字门店产品目前市场上主要分两种厂商：AI公司和门店软件服务商，然而AI公司对报表设计不是很擅长，一般采用固定式报表居多，钻取也是固定层级的；门店软件服务商一般没有很强的算法能力，无法根据算法自动挖掘出的主题内容作为分析字段，进行动态钻取。
[0010]就会出现，AI公司设计好的固定的分析字段、固定层级关系，门店软件使用时无法根据门店业务内容进行自动扩展，无法在更新升级NLP文本挖掘算法后，进行数据钻取同步更新，无法根据门店服务录音内容的变化，根据NLP文本挖掘算法自动挖掘出的分析主题，动态同步更新分析字段，无法根据分析展示需求，选择不同分析字段，设置不同的图表展现形式。

技术实现思路

[0011]为了至少解决现有技术中由于按照设定固定的字段无法对分析内容进行扩展，无法在升级NLP文本挖掘后数据钻取同步更新的问题。
[0012]第一方面，本专利技术实施例提供一种用于服务录音的分析方法，应用于数字门店系统，包括：
[0013]对来自数字门店的服务录音进行语音转写，确定待分析文本；
[0014]从所述待分析文本中挖掘出与服务有关的事先未知的知识，并将所述知识按照分析粒度进行组织，以自动生成包含各个主题以及相应的多层级的子主题的数据源；
[0015]基于所述数据源确定分析指标，将所述分析指标在可视化页面中显示。
[0016]第二方面，本专利技术实施例提供一种用于服务录音的分析系统，包括：
[0017]文本确定程序模块，用于对来自数字门店的服务录音进行语音转写，确定待分析文本；
[0018]数据源确定程序模块，用于从所述待分析文本中挖掘出与服务有关的事先未知的知识，并将所述知识按照分析粒度进行组织，以自动生成包含各个主题以及相应的多层级的子主题的数据源；
[0019]可视化程序模块，用于基于所述数据源确定分析指标，将所述分析指标在可视化页面中显示。
[0020]第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的用于服务录音的分析方法的步骤。
[0021]第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本专利技术任一实施例的用于服务录音的分析方法的步骤。
[0022]本专利技术实施例的有益效果在于：挖掘出与服务有关的事先未知的知识，挖掘的内容会根据服务录音的变化自动扩展，使服务录音的分析结果更加广泛准确，适用度更广，并且挖掘出的内容随着挖掘算法动态关联，提升使用体验。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本专利技术一实施例提供的一种用于服务录音的分析方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术一实施例提供的一种用于服务录音的分析方法的数据分析钻取示意图；
[0026]图3是本专利技术另一实施例提供的一种用于服务录音的分析方法的数据分析钻取示意图；
[0027]图4是本专利技术一实施例提供的一种用于服务录音的分析方法的总体流程图；
[0028]图5是本专利技术一实施例提供的一种用于服务录音的分析系统的结构示意图；
[0029]图6为本专利技术一实施例提供的一种用于服务录音的分析的电子设备的实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]如图1所示为本专利技术一实施例提供的一种用于服务录音的分析方法的流程图，包括如下步骤：
[0032]S11：对来自数字门店的服务录音进行语音转写，确定待分析文本；
[0033]S12：从所述待分析文本中挖掘出与服务有关的事先未知的知识，并将所述知识按
照分析粒度进行组织，以自动生成包含各个主题以及相应的多层级的子主题的数据源；
[0034]S13：基于所述数据源确定分析指标，将所述分析指标在可视化页面中显示。
[0035]在本实施方式中，可以应用到各个提供服务的数字门店系统中，建立业务管理的各个门店，设置不同区域的门店人员信息。收集在数字门店内的服务人员为客户提供服务的服务录音。
[0036]对于步骤S11，调用语音识别对服务录音进行语音转写，确定对应的待分析文本。在此基础上，由于服务录音中存在多个角色，例如，客户和服务人员，可以在文本中区分出各角色，哪一句话是客户说的，哪一句话是服务人员说的。由于服务录音中有着服务人员，可以将该文本通过服务人员关联对应的数字门店。
[0037]对于步骤S12，对语音转写后得到的待分析文本进行挖掘，要注意的是，本方法的挖掘并非基于固定的字段或者某种固定的规则，而是挖掘出与服务有关的事先未知的知识，挖掘后的知识非常松散不准确，并不能直接进行使用。因此将松散的知识按照分析粒度进行组织。挖掘出的分析主题分类、相应主题的子主题、各主题的对话时长和录音数量、主题对应的定位的文本内容、主题的关联录音，这些数据自动生成分析的数据源。
[0038]例如，算法挖掘完，输出以下内容作为分析数据源：
[0039]主题名称、多层级的子主题：如“服务接待”主题下可以分为“欢迎进店”、“客户问候”、“茶水询问”三个子主题。
[0040]主题关联的文本和录音：如挖掘出“产品讲解”主题，对应体现关联文本“我们的产品是国际一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于服务录音的分析方法，应用于数字门店系统，包括：对来自数字门店的服务录音进行语音转写，确定待分析文本；从所述待分析文本中挖掘出与服务有关的事先未知的知识，并将所述知识按照分析粒度进行组织，以自动生成包含各个主题以及相应的多层级的子主题的数据源；基于所述数据源确定分析指标，将所述分析指标在可视化页面中显示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述分析指标在可视化页面中显示包括：根据用户选定的至少一个分析指标，按照多个维度进行下钻分析，所述多个维度至少包括：与数字门店有关的业务层次、与客户有关的消费层次、与所述分析粒度对应的各个主题以及相应的多层级的子主题；将所述下钻分析后的分析数据在所述可视化页面中显示。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述下钻分析包括将所述用户选定的分析指标关联的数据进行自动组织，以生成所述数据源的下级数据源。4.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述分析指标在可视化页面中显示之后，所述方法还包括：响应于用户对分析指标中指标字段的选择，提供所述指标字段的圆饼图和/或柱状图和/或折线图和/或堆叠图和/或漏斗图的数据分析图表。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述对来自数字门店的服务录音进行语音转写之前，所述方法包括：根据接收的门店信息，建立数字门店，关联与所述数字门店的服务人员；接收与所述服务人员关联设备上传的服务录音，将所述服务人员的服务录音与所对应的服务门店关联，以供分析使...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋本生，初敏，任一，许春雯，葛付江，徐华，张益凡，
申请(专利权)人：思必驰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：