用于病理玻片数字图像的质量评估方法技术

本公开描述了一种用于病理玻片数字图像的质量评估方法，包括：获取病理玻片数字图像，病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域；从病理玻片数字图像中截取多个目标图像，获取各个目标图像内的多个第一目标区域；选取若干个第一目标区域作为第二目标区域，并分别对各个第二目标区域进行质量检测，质量检测包括基于第一目标区域的位置信息将该第二目标区域扩大，将扩大后的第二目标区域划分为多个图像块并获取各个图像块的梯度信息，且基于梯度信息获得各个扩大后的第二目标区域的质量等级，并且基于质量等级对病理玻片数字图像进行质量评估。在这种情况下，能够节省计算资源、且能够较为高效和较为全面地检测病理玻片数字图像质量。像质量。像质量。

【技术实现步骤摘要】
用于病理玻片数字图像的质量评估方法
[0001]本申请是申请日为2021年1月20日、申请号为202110078230X、专利技术名称为用于病理玻片数字图像质量检测的系统及其方法的专利申请的分案申请。


[0002]本公开具体涉及一种用于病理玻片数字图像的质量评估方法。

技术介绍

[0003]液基细胞学是细胞病理学的一个分支，是将细胞样品搜集到液体固定液中，经过染色后，能够将细胞样品用于观察和诊断。常见的应用场景包括宫颈切片检查，其用于筛查可能会导致宫颈癌的癌前宫颈病变。
[0004]近年来计算机辅助诊断的发展减轻了病理医生的工作量，也提高了效率。然而由于扫描仪对焦与合成的影响，扫描得到后的病理玻片数字图像往往出现图像质量不佳的情况，例如整片或单个视野内未能清晰对焦到细胞等。对于这种病理玻片数字图像，会明显降低计算机诊断结果的准确性。目前检测病理玻片数字图像是否合格的方法主要基于对整张病理玻片数字图像进行分析或者对病理玻片数字图像的固定方位取点进行抽样分析。
[0005]然而，现有的对整张病理玻片数字图像进行分析往往需耗费大量的计算资源且较为低效；固定方位取点的抽样分析往往会出现错检或漏检的问题。

技术实现思路

[0006]本公开是有鉴于上述的状况而提出的，其目的在于提供一种能够节省计算资源、且能够较为高效和较为全面地检测病理玻片数字图像质量的用于病理玻片数字图像质量检测的系统及其方法。
[0007]为此，本公开的第一方面提供了一种用于病理玻片数字图像质量检测的系统，其特征在于，包括：获取模块、检测处理模块、质量检测模块、以及综合评估模块；其中，所述获取模块用于获取所述病理玻片数字图像，所述病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域；所述检测处理模块被配置为从所述病理玻片数字图像中截取多个目标图像，对所述多个目标图像进行目标检测，所述目标检测包括基于特征提取模型分别获取各个目标图像内的多个第一目标区域以及与各个第一目标区域对应的特征信息，所述特征信息至少包括该第一目标区域的位置信息、该第一目标区域内的内容物的类别和置信度；所述质量检测模块被配置为基于所述特征信息中的置信度按从大到小的顺序依次从所述多个目标图像内选取若干个第一目标区域作为第二目标区域，并分别对各个第二目标区域进行质量检测，所述质量检测包括基于所述特征信息中的位置信息和预设目标比例将该第二目标区域扩大，将扩大后的第二目标区域划分为多个图像块并获取各个图像块的梯度信息，且基于所述梯度信息来划分该图像块的质量等级，基于各个图像块的质量等级分别获得各个扩大后的第二目标区域的质量等级；所述综合评估模块被配置为基于各个扩大后的第二目标区域的质量等级对所述病理玻片数字图像进行质量评估。
[0008]在本公开中，利用获取模块获取病理玻片数字图像，利用检测处理模块从病理玻片数字图像中截取多个目标图像，对多个目标图像进行目标检测以获取第一目标区域及其特征信息，利用质量检测模块从多个目标图像内选取若干个第一目标区域作为第二目标区域，并分别对各个第二目标区域进行质量检测以获得各个第二目标区域对应的质量等级，利用综合评估模块对病理玻片数字图像整体进行质量评估。在这种情况下，能够节省计算资源、且能够较为高效和较为全面地检测病理玻片数字图像质量。
[0009]另外，在本公开的第一方面所涉及的系统中，可选地，所述获取模块获取多张不同分辨率的病理玻片数字图像，所述获取模块对多张病理玻片数字图像进行预处理以确认任一病理玻片数字图像内的有效区域。由此，能够确定病理玻片数字图像内的有效区域。
[0010]另外，在本公开的第一方面所涉及的系统中，可选地，在所述预处理中，从多张病理玻片数字图像中选取具有参考分辨率的病理玻片数字图像作为参考图像并选取具有目标分辨率的病理玻片数字图像作为目标切片图像，所述参考分辨率可以小于所述目标分辨率，基于所述参考图像获取所述参考图像的有效区域，将所述参考图像的有效区域映射至所述目标切片图像以确定所述目标切片图像的有效区域。在这种情况下，能够确认目标切片图像的有效区域，能够有效地减少的计算量。
[0011]另外，在本公开的第一方面所涉及的系统中，可选地，所述检测处理模块利用滑窗法基于所述病理玻片数字图像的有效区域将该病理玻片数字图像按照预设尺寸进行处理以从所述病理玻片数字图像中截取多个目标图像，其中，所述滑窗法的窗口将预设尺寸的二分之一作为所述窗口的滑动距离。由此，能够从病理玻片数字图像中截取多个目标图像。
[0012]另外，在本公开的第一方面所涉及的系统中，可选地，多个目标图像对应的图像区域的组合至少覆盖所述有效区域。由此，能够对病理玻片数字图像的有效区域进行检测。
[0013]另外，在本公开的第一方面所涉及的系统中，可选地，所述梯度信息包括图像块的梯度标准差，所述质量检测模块基于该梯度标准差来评估各个图像块的质量等级，所述质量等级包括3个等级，分别为空白、模糊和清晰。由此，能够较为具体地确认各个图像块的质量等级。
[0014]另外，在本公开的第一方面所涉及的系统中，可选地，若图像块的梯度标准差不小于第一预设阈值，则所述质量检测模块将该图像块的质量等级划分为清晰，若图像块的梯度标准差小于第三预设阈值，所述质量检测模块计算该图像块对应的饱和度，若图像块的饱和度小于第二预设阈值，则所述质量检测模块将该图像块的质量等级划分为空白，其中，所述第三预设阈值不大于所述第一预设阈值。由此，能够较为清晰地确认各个图像块的质量等级。
[0015]本公开的第二方面提供了一种用于病理玻片数字图像质量检测的方法，其特征在于，包括：获取所述病理玻片数字图像，所述病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域；从所述病理玻片数字图像中截取多个目标图像，对所述多个目标图像进行目标检测，所述目标检测包括基于特征提取模型分别获取各个目标图像内的多个第一目标区域以及与各个第一目标区域对应的特征信息，所述特征信息至少包括该第一目标区域的位置信息、该第一目标区域内的内容物的类别和置信度；基于所述特征信息中的置信度按从大到小的顺序依次从所述多个目标图像内选取若干个第一目标区域作为第二目标区域，并分别对各个第二目标区域进行质量检测，所述质量检测包括基于所述特征信息中的位置信息和预设
目标比例将该第二目标区域扩大，将扩大后的第二目标区域划分为多个图像块并获取各个图像块的梯度信息，且基于所述梯度信息来划分该图像块的质量等级，基于各个图像块的质量等级分别获得各个扩大后的第二目标区域的质量等级，并且基于各个扩大后的第二目标区域的质量等级对所述病理玻片数字图像进行质量评估。
[0016]在本公开中，可以获取病理玻片数字图像，可以从病理玻片数字图像中截取多个目标图像，对多个目标图像进行目标检测以获取第一目标区域及其特征信息，可以从多个目标图像内选取若干个第一目标区域作为第二目标区域，并分别对各个第二目标区域进行质量检测以获得各个第二目标区域对应的质量等级，可以对病理玻片数字图像整体进行质量评估。在这种情况下，能够节省计算资源、且能够较为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于病理玻片数字图像的质量评估方法，其特征在于，包括：获取所述病理玻片数字图像，所述病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域；从所述病理玻片数字图像中截取多个目标图像，对所述多个目标图像进行目标检测，所述目标检测包括基于特征提取模型分别获取各个目标图像内的多个第一目标区域；选取若干个第一目标区域作为第二目标区域，并分别对各个第二目标区域进行质量检测，所述质量检测包括基于第一目标区域的位置信息将该第二目标区域扩大，将扩大后的第二目标区域划分为多个图像块并获取各个图像块的梯度信息，且基于所述梯度信息获得各个扩大后的第二目标区域的质量等级，并且基于各个扩大后的第二目标区域的质量等级对所述病理玻片数字图像进行质量评估。2.如权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述目标检测包括基于特征提取模型分别获取与各个第一目标区域对应的特征信息，所述特征信息至少包括该第一目标区域的位置信息、该第一目标区域内的内容物的类别和置信度。3.如权利要求2所述的质量评估方法，其特征在于，基于所述特征信息中的置信度按从大到小的顺序依次从所述多个目标图像内选取若干个第一目标区域作为第二目标区域。4.如权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，多个目标图像对应的图像区域的组合至少覆盖所述有效区域。5.如权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，多个目标图像对应的图像区域的组合至少覆盖所述有效区域。6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，姚沁玥，汪进，王维，常亮亮，陈睿，
申请(专利权)人：赛维森广州医疗科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：