一种垃圾投放点评估方法、装置、可读存储介质及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术属于人工智能技术领域，尤其涉及一种垃圾投放点评估方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。所述方法包括：从遥感图像数据库获取指定区域在第一时刻的第一遥感图像和在第二时刻的第二遥感图像；根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值；根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的植被变化情况度量值；从垃圾投放点数据库中获取所述待评估垃圾投放点在各个评估维度上的评估信息；根据所述水体变化情况度量值、所述植被变化情况度量值和所述评估信息构造所述待评估垃圾投放点的特征向量；使用垃圾投放点评估模型对所述特征向量进行处理，得到所述待评估垃圾投放点的评估结果。圾投放点的评估结果。圾投放点的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种垃圾投放点评估方法、装置、可读存储介质及服务器


[0001]本专利技术属于人工智能
，尤其涉及一种垃圾投放点评估方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。

技术介绍

[0002]垃圾投放点是集垃圾收取、储存、中转等功能于一体的重要公共设施，与广大市民的日常生活息息相关。垃圾投放点是否可以得到有效管理，是关系到家家户户的重大民生事项，越来越受到人们的重视和关注。
[0003]在现有技术中，为了促进垃圾投放点管理员对垃圾投放点管理的积极性，有效的改善各地垃圾投放点的环境，提升当地居民的使用体验，一般会定期对垃圾投放点进行专家评估，并根据评估结果进行奖惩，但这种依靠专家评估的方式非常耗时耗力，效率较为低下，难以满足当前的实际需求。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种垃圾投放点评估方法、装置、计算机可读存储介质及服务器，以解决现有的垃圾投放点评估方法效率较为低下的问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种垃圾投放点评估方法，可以包括：
[0006]从预设的遥感图像数据库获取指定区域在第一时刻的第一遥感图像和在第二时刻的第二遥感图像；所述指定区域为待评估垃圾投放点所在的区域；
[0007]根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值；
[0008]根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的植被变化情况度量值；
[0009]从预设的垃圾投放点数据库中获取所述待评估垃圾投放点在预设的各个评估维度上的评估信息；
[0010]根据所述水体变化情况度量值、所述植被变化情况度量值和所述评估信息构造所述待评估垃圾投放点的特征向量；
[0011]使用预设的垃圾投放点评估模型对所述特征向量进行处理，得到所述待评估垃圾投放点的评估结果。
[0012]在第一方面的一种具体实现方式中，所述根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值，包括：
[0013]对所述第一遥感图像进行大气校正处理，得到第一校正图像；
[0014]分别计算所述第一校正图像中各个像素的归一化水体指数，生成与所述第一校正图像对应的第一归一化水体指数图像；其中，任意一个像素的归一化水体指数的计算公式为：
[0015][0016]Green为像素在绿波段的遥感反射率值，NIR为像素在近红外波段的遥感反射率值，NDWI为像素的归一化水体指数；
[0017]使用预设的水体分割模型对所述第一归一化水体指数图像进行水体分割，得到第一水体分割图像；
[0018]对所述第二遥感图像进行大气校正处理，得到第二校正图像；
[0019]分别计算所述第二校正图像中各个像素的归一化水体指数，生成与所述第二校正图像对应的第二归一化水体指数图像；
[0020]使用所述水体分割模型对所述第二归一化水体指数图像进行水体分割，得到第二水体分割图像；
[0021]根据所述第一水体分割图像和所述第二水体分割图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值。
[0022]在第一方面的一种具体实现方式中，所述水体分割模型包括下采样层、中间处理层和上采样层，所述使用预设的水体分割模型对所述第一归一化水体指数图像进行水体分割，得到第一水体分割图像，包括：
[0023]使用所述下采样层对所述第一归一化水体指数图像进行卷积和下采样处理，得到第一处理结果；
[0024]使用所述中间处理层中预设的残差模块对所述第一处理结果进行特征提取，并将特征提取结果与所述第一处理结果进行叠加，得到第二处理结果；
[0025]使用所述上采样层对所述第二处理结果进行卷积和上采样处理，得到与所述第一归一化水体指数图像对应的第一水体分割图像。
[0026]在第一方面的一种具体实现方式中，所述水体分割模型的训练过程包括：
[0027]从预设的训练样本数据库中获取训练样本集合；所述训练样本集合中包括各个训练样本，且每个训练样本均包括一个归一化水体指数样本图像以及一个预期水体分割图像，其中，每个训练样本中的预期水体分割图像与归一化水体指数样本图像具有一一对应的关系；
[0028]将各个训练样本中的归一化水体指数样本图像输入所述水体分割模型中进行处理，得到实际水体分割图像；
[0029]计算各个训练样本中的预期水体分割图像与实际水体分割图像之间的差异度；
[0030]若所述差异度大于预设的第一阈值，则对所述水体分割模型的模型参数进行调整，并返回执行所述将各个训练样本中的归一化水体指数样本图像输入所述水体分割模型中进行处理的步骤，直至所述差异度小于或等于所述第一阈值为止。
[0031]在第一方面的一种具体实现方式中，所述根据所述第一水体分割图像和所述第二水体分割图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值，包括：
[0032]对所述第一水体分割图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；对所述第二水体分割图像进行二值化处理，得到第二二值化图像；
[0033]分别统计所述第一二值化图像中水体像素的个数以及所述第二二值化图像中水体像素的个数；其中，水体像素的值为预设的第一数值，非水体像素的值为预设的第二数
值；
[0034]根据下式计算所述指定区域的水体变化情况度量值：
[0035][0036]其中，WaterPixN1为所述第一二值化图像中水体像素的个数，WaterPixN2为所述第二二值化图像中水体像素的个数，WaterIndex为所述水体变化情况度量值。
[0037]在第一方面的一种具体实现方式中，所述根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的植被变化情况度量值，包括：
[0038]对所述第一遥感图像进行大气校正处理，得到第三校正图像；
[0039]分别计算所述第三校正图像中各个像素的归一化植被指数，生成与所述第三校正图像对应的第一归一化植被指数图像；其中，任意一个像素的归一化植被指数的计算公式为：
[0040][0041]Red为像素在红波段的遥感反射率值，NIR为像素在近红外波段的遥感反射率值，NDVI为像素的归一化植被指数；
[0042]使用预设的植被分割模型对所述第一归一化植被指数图像进行植被分割，得到第一植被分割图像；
[0043]对所述第二遥感图像进行大气校正处理，得到第四校正图像；
[0044]分别计算所述第四校正图像中各个像素的归一化植被指数，生成与所述第四校正图像对应的第二归一化植被指数图像；
[0045]使用所述植被分割模型对所述第二归一化植被指数图像进行植被分割，得到第二植被分割图像；
[0046]根据所述第一植被分割图像和所述第二植被分割图像计算所述指定区域的植被变化情况度量值。
[0047]在第一方面的一种具体实现方式中，所述根据所述第一植被分割图像和所述第二植被分割图像计算所述指定区域的植被变化情况度量值，包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种垃圾投放点评估方法，其特征在于，包括：从预设的遥感图像数据库获取指定区域在第一时刻的第一遥感图像和在第二时刻的第二遥感图像；所述指定区域为待评估垃圾投放点所在的区域；根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值；根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的植被变化情况度量值；从预设的垃圾投放点数据库中获取所述待评估垃圾投放点在预设的各个评估维度上的评估信息；根据所述水体变化情况度量值、所述植被变化情况度量值和所述评估信息构造所述待评估垃圾投放点的特征向量；使用预设的垃圾投放点评估模型对所述特征向量进行处理，得到所述待评估垃圾投放点的评估结果。2.根据权利要求1所述的垃圾投放点评估方法，其特征在于，所述根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值，包括：对所述第一遥感图像进行大气校正处理，得到第一校正图像；分别计算所述第一校正图像中各个像素的归一化水体指数，生成与所述第一校正图像对应的第一归一化水体指数图像；其中，任意一个像素的归一化水体指数的计算公式为：Green为像素在绿波段的遥感反射率值，NIR为像素在近红外波段的遥感反射率值，NDWI为像素的归一化水体指数；使用预设的水体分割模型对所述第一归一化水体指数图像进行水体分割，得到第一水体分割图像；对所述第二遥感图像进行大气校正处理，得到第二校正图像；分别计算所述第二校正图像中各个像素的归一化水体指数，生成与所述第二校正图像对应的第二归一化水体指数图像；使用所述水体分割模型对所述第二归一化水体指数图像进行水体分割，得到第二水体分割图像；根据所述第一水体分割图像和所述第二水体分割图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值。3.根据权利要求2所述的垃圾投放点评估方法，其特征在于，所述水体分割模型包括下采样层、中间处理层和上采样层，所述使用预设的水体分割模型对所述第一归一化水体指数图像进行水体分割，得到第一水体分割图像，包括：使用所述下采样层对所述第一归一化水体指数图像进行卷积和下采样处理，得到第一处理结果；使用所述中间处理层中预设的残差模块对所述第一处理结果进行特征提取，并将特征提取结果与所述第一处理结果进行叠加，得到第二处理结果；
使用所述上采样层对所述第二处理结果进行卷积和上采样处理，得到与所述第一归一化水体指数图像对应的第一水体分割图像。4.根据权利要求2所述的垃圾投放点评估方法，其特征在于，所述水体分割模型的训练过程包括：从预设的训练样本数据库中获取训练样本集合；所述训练样本集合中包括各个训练样本，且每个训练样本均包括一个归一化水体指数样本图像以及一个预期水体分割图像，其中，每个训练样本中的预期水体分割图像与归一化水体指数样本图像具有一一对应的关系；将各个训练样本中的归一化水体指数样本图像输入所述水体分割模型中进行处理，得到实际水体分割图像；计算各个训练样本中的预期水体分割图像与实际水体分割图像之间的差异度；若所述差异度大于预设的第一阈值，则对所述水体分割模型的模型参数进行调整，并返回执行所述将各个训练样本中的归一化水体指数样本图像输入所述水体分割模型中进行处理的步骤，直至所述差异度小于或等于所述第一阈值为止。5.根据权利要求2所述的垃圾投放点评估方法，其特征在于，所述根据所述第一水体分割图像和所述第二水体分割图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值，包括：对所述第一水体分割图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；对所述第二水体分割图像进行二值化处理，得到第二二值化图像；分别统计所述第一二值化图...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣荣，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：