一种追更电子书作品的评论优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种追更电子书作品的评论优化方法及装置，方法包括：针对预设的平台作家信息集中的各个作家用户信息，确定与作家用户信息相匹配的且处于追更状态的至少一个目标书籍信息，并获取与作家用户信息相应的作家评论偏好信息；根据作家评论偏好信息，生成针对相应的各个目标书籍信息的专属书评集，专属书评集具有比原始书评集更高的显示优先级；获取客户端的登录用户信息；当识别到登录用户信息为第一作家用户信息时，将与第一作家用户信息相应的各个专属书评集发送至客户端，使得在显示电子书内容时基于专属书评集实现书评展示功能。由此，作家用户在通过客户端登陆电子书平台时，能够展示符合其书评偏好的专属书评。评。评。

【技术实现步骤摘要】
一种追更电子书作品的评论优化方法及装置


[0001]本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种追更电子书作品的评论优化方法及装置。

技术介绍

[0002]随着数字化经济的蓬勃发展，电子书产品的形式趋于多样化，例如对话小说等。此外，很多电子书平台都开始重视对自己签约作者的资源维护，在电子书平台上的作品可能并不是一开始就是完结的，而是逐步更新的。
[0003]目前，追更小说的书籍评论与普通小说的书评样式无异，但对于追更小说的作者而言，他们会更希望能够得到有效的读者评论和感受，从而为作者的后期作品创作鼓舞力量，指引或纠正方向。
[0004]然而，一些热门作家可能会过于关注自己作者的评论，例如每当看到平台中对自己作品的评判评论时，该作者就不会按时更书，或者书籍更新的质量也会大打折扣，而对电子书平台的资源运营也会产生较大的损失。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的追更电子书作品的评论优化方法及装置。
[0006]根据本专利技术的一个方面，提供了一种追更电子书作品的评论优化方法，应用于平台服务器，包括：针对预设的平台作家信息集中的各个作家用户信息，确定与所述作家用户信息相匹配的且处于追更状态的至少一个目标书籍信息，并获取与所述作家用户信息相应的作家评论偏好信息；根据所述作家评论偏好信息，生成针对相应的各个所述目标书籍信息的专属书评集，所述专属书评集具有比原始书评集更高的显示优先级；获取客户端的登录用户信息；当识别到所述登录用户信息为第一作家用户信息时，将与所述第一作家用户信息相应的各个专属书评集发送至所述客户端，使得所述客户端在显示第一目标书籍信息所对应的电子书内容时基于所述专属书评集实现书评展示功能。
[0007]根据本专利技术的另一方面，提供了一种追更电子书作品的评论优化装置，包括：追更书籍获取单元，被配置为针对预设的平台作家信息集中的各个作家用户信息，确定与所述作家用户信息相匹配的且处于追更状态的至少一个目标书籍信息，并获取与所述作家用户信息相应的作家评论偏好信息；专属书评生成单元，被配置为根据所述作家评论偏好信息，生成针对相应的各个所述目标书籍信息的专属书评集，所述专属书评集具有比原始书评集更高的显示优先级；登录用户信息获取单元，被配置为获取客户端的登录用户信息；专属书评配置单元，被配置为当识别到所述登录用户信息为第一作家用户信息时，将与所述第一作家用户信息相应的各个专属书评集发送至所述客户端，使得所述客户端在显示第一目标书籍信息所对应的电子书内容时基于所述专属书评集实现书评展示功能。
[0008]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和
通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述任一项的追更电子书作品的评论优化方法对应的操作。
[0009]根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述任一项的追更电子书作品的评论优化方法对应的操作。
[0010]根据本专利技术提供的追更电子书作品的评论优化方法、电子设备及存储介质，平台可以依据作家的评论偏好，生成一套新的针对该作家的书籍的专属书评集，使得作家在通过客户端登陆电子书平台时，能够展示符合其书评偏好的专属书评，避免一些不当评论影响作者继续更新书籍内容的热情，能有效提升追更书籍的完更率。
[0011]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0012]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0013]图1示出了根据本申请实施例的追更电子书作品的评论优化方法的一示例的流程图；
[0014]图2示出了根据本申请实施例的追更电子书作品的评论优化装置的一示例的结构示意图；
[0015]图3示出了根据本专利技术实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0017]为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0018]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0019]还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0020]如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被
解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0021]具体实现中，本申请实施例中描述的电子设备包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，上述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器)的计算机。
[0022]在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的电子设备。然而，应当理解的是，电子设备可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
[0023]可以在电子设备上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
[0024]图1示出了根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种追更电子书作品的评论优化方法，应用于平台服务器，所述方法包括：针对预设的平台作家信息集中的各个作家用户信息，确定与所述作家用户信息相匹配的且处于追更状态的至少一个目标书籍信息，并获取与所述作家用户信息相应的作家评论偏好信息；根据所述作家评论偏好信息，生成针对相应的各个所述目标书籍信息的专属书评集，所述专属书评集具有比原始书评集更高的显示优先级；获取客户端的登录用户信息；当识别到所述登录用户信息为第一作家用户信息时，将与所述第一作家用户信息相应的各个专属书评集发送至所述客户端，使得所述客户端在显示第一目标书籍信息所对应的电子书内容时基于所述专属书评集实现书评展示功能。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述作家评论偏好信息包括差评厌恶偏好，其中，所述根据所述作家评论偏好信息，生成针对相应的各个所述目标书籍信息的专属书评集，包括：针对各个所述目标书籍信息，依据所述差评厌恶偏好，从所述目标书籍信息的原始书评集中筛除对应差评书评的至少一个原始书评，以得到相应的专属书评集。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述作家评论偏好信息包括差评喜爱偏好，其中，所述根据所述作家评论偏好信息，生成针对相应的各个所述目标书籍信息的专属书评集，包括：针对各个所述目标书籍信息，依据所述差评喜爱偏好，从所述目标书籍信息的原始书评集中选择对应差评书评的至少一个原始书评，以得到相应的专属书评集。4.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述差评书评是通过以下方式来确定的：当原始书评所对应的书籍好感评级低于或等于预设等级阈值时，确定所述原始书评为差评书评；或者，基于语义分类模型解析原始书评的语义，并按照所述语义将相应的所述原始书评分类为好评书评或差评书评。5.如权利要求1所述的方法，其中，在获取客户端的登录用户信息之后，所述方法还包括：当所述登录用户信息为第二作家用户信息时，如果未检测到相应的作家评论偏好信息，则发送至少一个评论偏好选项至所述客户端；其中，所述评论偏好选项包括：差评厌恶偏好选项和差评喜爱偏好选项；从所述客户端接收针对各个所述评论偏好选项的选择信息，以确定所述第二作家用户信息相应的作家评论偏好信息。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述作家评论偏好信息，生成针对相应的各个所述目标书籍信息的专属书评集...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琼花，董时权，
申请(专利权)人：杨琼花，
类型：发明
国别省市：