手机银行APP信息推荐方法及装置制造方法及图纸

技术编号:32019526 阅读:14 留言:0更新日期:2022-01-22 18:38
本发明专利技术提供了一种手机银行APP信息推荐方法及装置,涉及自动程序设计技术领域,该方法包括:获取路况监控信息;基于路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果;车流量监控组件封装在手机银行APP中;将车流量监控结果发送至展示模块,以使展示模块展示车流量监控结果;统计车流量监控结果的访问数据,并根据访问数据生成推荐数据,将推荐数据发送至展示模块。本发明专利技术通过车流量监控结果得到访问数据,以了解用户对手机银行APP的关注程度,基于访问数据向用户推送推荐数据,丰富用户获得的信息种类。的信息种类。的信息种类。

【技术实现步骤摘要】
手机银行APP信息推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及自动程序设计
,尤其是涉及一种手机银行APP信息推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前,银行的手机银行APP(Application,应用程序),通常用于银行交易信息的处理。手机银行与用户间的交互多由用户主动发起,因此,用户获得的手机银行的推送信息种类有限。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种手机银行APP信息推荐方法及装置,可以基于用户对手机银行APP的关注程度,主动向用户推送目标信息,丰富用户获得的信息种类。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种手机银行APP信息推荐方法,该方法包括:
[0006]获取路况监控信息;
[0007]基于所述路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果;所述车流量监控组件封装在所述手机银行APP中;
[0008]将所述车流量监控结果发送至展示模块,以使所述展示模块展示所述车流量监控结果;
[0009]统计所述车流量监控结果的访问数据,并根据所述访问数据生成推荐数据,将所述推荐数据发送至所述展示模块。
[0010]第二方面,本专利技术实施例还提供一种手机银行APP信息推荐装置,该装置包括:
[0011]获取模块,用于获取路况监控信息;
[0012]预测模块,用于基于所述路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果;所述车流量监控组件封装在所述手机银行APP中;
[0013]发送模块,用于将所述车流量监控结果发送至展示模块,以使所述展示模块展示所述车流量监控结果;
[0014]推荐模块,用于统计所述车流量监控结果的访问数据,并根据所述访问数据生成推荐数据,将所述推荐数据发送至所述展示模块。
[0015]第三方面,本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述手机银行APP信息推荐方法。
[0016]第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述手机银行APP信息推荐方法的计算机程序。
[0017]本专利技术实施例带来了以下有益效果:本专利技术实施例提供了一种手机银行APP信息
推荐方案,该方案包括:获取路况监控信息;基于路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果;车流量监控组件封装在手机银行APP中;将车流量监控结果发送至展示模块,以使展示模块展示车流量监控结果;统计车流量监控结果的访问数据,并根据访问数据生成推荐数据,将推荐数据发送至展示模块。本专利技术实施例通过车流量监控结果得到访问数据,以了解用户对手机银行APP的关注程度,基于访问数据向用户推送推荐数据,丰富用户获得的信息种类。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的手机银行APP信息推荐方法流程图;
[0022]图2为本专利技术实施例提供的一种手机银行APP信息推荐装置结构框图;
[0023]图3为本专利技术实施例提供的另一种手机银行APP信息推荐装置结构框图;
[0024]图4为本专利技术实施例提供的预测模块结构框图;
[0025]图5为本专利技术实施例提供的电子设备结构框图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0027]目前,在计算机视觉领域与智能视频监控中,车辆数目统计是很重要的研究内容。
[0028]主要方法有:
[0029]1)车辆检测。
[0030]通过检测车辆来计数。
[0031]2)视觉特征轨迹聚类。
[0032]通常使用KLT(Kanade Lucas Tomasi)跟踪器与聚类的方法,用轨迹聚类去估计车辆数目。
[0033]3)基于特征的回归。
[0034]首先得到图像特征与车辆数目的回归模型,借助图像特征来估计图像中的车辆数目。
[0035]4)通过密度图估计来估计车辆数目。
[0036]对于车辆图片,得到一个密度函数F,然后在图上做F的积分来求得车辆数目。
[0037]5)基于深度学习的计数算法。
[0038]使用CNN(卷积神经网络)用一个固定的数据集训练以适用于图像中的车辆数目统计。
[0039]现有方案的缺点是错误率比较高,对于车辆数目的误差比较大,并且容易受到图像中车辆互相遮挡的影响,也就相应引起对于车辆密集区域的误判。另外,考虑到使用公路的监控视频进行车流量预警很有研究价值,由于人们了解路况需求很高,所以银行手机银行APP添加此功能可以有效吸引用户,并且提升银行手机银行APP用户使用活跃度。
[0040]基于此,本专利技术实施例提供的一种手机银行APP信息推荐方法,在银行手机银行APP中添加一个功能:道路车流量预警,对市区内的道路使用监控摄像头拍下的画面进行实时统计,对于比较拥挤的道路进行实时预警,方便人们出行,基于用户对手机银行APP的关注程度,主动向用户推送目标信息,丰富用户获得的信息种类,进而提升中国银行手机银行APP月活量。技术层面可以应用智能视频监控和计算机视觉领域方面的技术知识,先用数学模型得到车辆密度图,然后以此作为训练目标,训练出适于学习到车辆密度图的深度神经网络,然后使用此深度学习模型来对视频中的画面按照一定时间间隔截取画面,再进一步获取相应画面中的车辆中的数目,对于单位面积内超过一车辆数的区域进行实时预警。
[0041]为便于对本实施例进行理解,首先对本专利技术实施例所公开的一种手机银行APP信息推荐方法进行详细介绍。
[0042]本专利技术实施例提供了一种手机银行APP信息推荐方法,参见图1所示的一种手机银行APP信息推荐方法流程图,该方法包括以下步骤:
[0043]步骤S102,获本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手机银行APP信息推荐方法,其特征在于,包括:获取路况监控信息;基于所述路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果;所述车流量监控组件封装在所述手机银行APP中;将所述车流量监控结果发送至展示模块,以使所述展示模块展示所述车流量监控结果;统计所述车流量监控结果的访问数据,并根据所述访问数据生成推荐数据,将所述推荐数据发送至所述展示模块。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果之前,还包括:获取车辆数据信息;基于所述车辆数据信息生成车辆图片的密度图;利用所述密度图训练卷积神经网络,得到车流量监控模型;根据所述车流量监控模型生成车流量监控组件。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果,包括:基于所述路况监控信息,提取路况车辆密度图;将所述路况车辆密度图发送至车流量监控组件,以利用所述车流量监控组件生成目标区域的车辆密度信息;根据所述车辆密度信息,生成路况预警信息;将所述车辆密度信息和所述路况预警信息作为车流量监控结果。4.根据权利要求1

3任一项所述的方法,其特征在于,所述推荐数据包括以下数据中的一种或几种:交易数据、金融产品数据和舆情数据。5.一种手机银行APP信息推荐装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取路况监控信息;预测模块,用于基于所述路况监控信息,利用车流量监控组件生成车流量监控结果;所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:樊婷玉
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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