本发明专利技术涉及中药分析技术领域，具体涉及一种基于化学成份鉴别不同类型多花黄精的方法。本发明专利技术利用多花黄精的指纹图谱检测方法发现杂交型与另外3种类型，即九华型、古田山型和早花型在物质的差异；利用紫外可见分光光度法对不同类型多花黄精的粗多糖、总皂苷和总黄酮成分含量进行检测，发现粗多糖和总皂苷含量最高的均为九华型，与古田山型无显著性差异，但显著高于早花型和杂交型；总黄酮含量古田山型显著高于另三者；因此根据本发明专利技术的方法可以从物质含量的差异上将九华型、古田山型、早花型和杂交型4种类型的多花黄精进行区分。杂交型4种类型的多花黄精进行区分。杂交型4种类型的多花黄精进行区分。
【技术实现步骤摘要】
一种基于化学成份鉴别不同类型多花黄精的方法
[0001]本专利技术涉及中药分析
，具体涉及一种基于化学成份鉴别不同类型多花黄精的方法。
技术介绍
[0002]公开该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
[0003]多花黄精(Polygonatum cyrtonema Hua)隶属于天门冬科(Asparagaceae)黄精属(Polygonatum Mill.)，是中药黄精的一种重要基原植物。《中国药典》(2020)对多花黄精的描述是针对其多糖成分，规定以无水葡萄糖计，多糖含量不得少于7.0％。多花黄精根状茎中除了含有多糖成分，还存在大量的甾体皂苷类、黄酮类和生物碱类等多种物质，药理研究表明这些物质具有抗衰老、降血糖、抗菌、抗炎和抗病毒等多种活性。同时研究表明不同产地的多花黄精中化学成分含量变化幅度较大，化学成分的含量对于中药黄精的药效会有影响。尽管前期的研究表明多花黄精可以明显分为了4个类型，即九华型、古田山型、早花型和杂交型，但是如何对这4种类型的多花黄精进行区分至今未做过比较研究。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种基于化学成份鉴别不同类型多花黄精的方法，本专利技术利用多花黄精的指纹图谱检测方法发现杂交型与另外3种类型(即九华型、古田山型和早花型)存在物质的差异；利用紫外可见分光光度法对不同类型多花黄精的粗多糖、总皂苷和总黄酮成分含量进行检测不同类型多花黄精中粗多糖、总皂苷和总黄酮成分含量的差异，从而从物质含量的差异上实现将九华型、古田山型、早花型和杂交型4种类型的多花黄精进行区分。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下所述：
[0006]在本专利技术的第一方面，提供一种多花黄精的指纹图谱检测方法，所述检测方法采用高效液相色谱进行检测，包括如下步骤：
[0007](1)制备待测液：
[0008]将样品用甲醇溶液进行提取，将提取物使用甲醇复溶，过滤，得到待测液；
[0009](2)高效液相色谱检测：
[0010]采用高效液相色谱对待测液进行测定，得到各个样品色谱图；
[0011](3)数据处理和分析：
[0012]对多花黄精中化学成分含量的数据进行处理，并采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统对HPLC色谱图进行处理比较。
[0013]在本专利技术的第二方面，提供一种鉴别不同类型多花黄精的分析方法，所述分析方法采用第一方面所述的多花黄精的指纹图谱检测方法，并利用紫外可见分光光度法对不同
类型多花黄精的粗多糖、总皂苷和总黄酮成分含量进行检测。
[0014]本专利技术的具体实施方式具有以下有益效果：
[0015]本专利技术利用多花黄精的指纹图谱检测方法发现杂交型与另外3种类型即九华型、古田山型和早花型存在物质的差异；利用紫外可见分光光度法对不同类型多花黄精的粗多糖、总皂苷和总黄酮成分含量进行检测，发现粗多糖和总皂苷含量最高的均为九华型，与古田山型无显著性差异，但显著高于早花型和杂交型；总黄酮含量古田山型显著高于另三者。因此根据本专利技术的方法可以从物质含量的差异上将九华型、古田山型、早花型和杂交型4种类型的多花黄精进行区分。
附图说明
[0016]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0017]图1为优化后多花黄精的HPLC色谱图；
[0018]图2为4种类型多花黄精的HPLC色谱图对比；
[0019]图3为4种类型多花黄精HPLC色谱图总峰面积对比，图中不同小写字母表示具有差异显著(P<0.05)；
[0020]图4为4种类型多花黄精中粗多糖、总皂苷和总黄酮含量的箱线图对比，图中不同小写字母表示具有差异显著(P<0.05)。
具体实施方式
[0021]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本申请使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0022]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0023]在本专利技术的第一方面，提供一种多花黄精的指纹图谱检测方法，所述检测方法采用高效液相色谱进行检测，包括如下步骤：
[0024](1)制备待测液：
[0025]将样品用甲醇溶液进行提取，将提取物使用甲醇复溶，过滤，得到待测液；
[0026](2)高效液相色谱检测：
[0027]采用高效液相色谱对待测液进行测定，得到各个样品色谱图；
[0028](3)数据处理和分析：
[0029]对多花黄精中化学成分含量的数据进行处理，并采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统对HPLC色谱图进行处理比较。
[0030]在一种或多种实施方式中，所述甲醇溶液为体积分数80～90％的甲醇溶液；
[0031]在一种或多种实施方式中，所述提取为超声提取，时间为40～50min；
[0032]在一种或多种实施方式中，所述过滤为过0.22μm孔径有机滤膜；
[0033]在一种或多种实施方式中，高效液相色谱采用Symmetry C18反向色谱柱；
[0034]在一种或多种实施方式中，高效液相色谱的流动相为：A含0.2％甲酸的水溶液，B乙腈，优选地，流动相的流速为1mL
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‑1；柱温为20℃；检测波长290nm；进样量10μL；
[0035]在一种或多种实施方式中，高效液相色谱的梯度洗脱程序为：T:0
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10
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20
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81
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90min，B％:5％
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13％
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95％
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95％。
[0036]在本专利技术的第二方面，提供一种鉴别不同类型多花黄精的分析方法，所述分析方法采用第一方面所述的多花黄精的指纹图谱检测方法，并利用紫外可见分光光度法对不同类型多花黄精的粗多糖、总皂苷和总黄酮成分含量进行检测；
[0037]在一种或多种实施方式中，粗多糖的检测条件为：采用超本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多花黄精的指纹图谱检测方法，其特征在于，所述检测方法采用高效液相色谱进行检测，包括如下步骤：(1)制备待测液：将样品用甲醇溶液进行提取，将提取物使用甲醇复溶，过滤，得到待测液；(2)高效液相色谱检测：采用高效液相色谱对待测液进行测定，得到各个样品色谱图；(3)数据处理和分析：对多花黄精中化学成分含量的数据进行处理，并采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统对HPLC色谱图进行处理比较。2.如权利要求1所述的多花黄精的指纹图谱检测方法，其特征在于，所述甲醇溶液为体积分数80～90％的甲醇溶液；或者，取为超声提取，时间为40～50min。3.如权利要求1所述的多花黄精的指纹图谱检测方法，其特征在于，所述过滤为过0.22μm孔径有机滤膜。4.如权利要求1所述的多花黄精的指纹图谱检测方法，其特征在于，高效液相色谱采用Symmetry C18反向色谱柱。5.如权利要求1所述的多花黄精的指纹图谱检测方法，其特征在于，高效液相色谱的流动相为：A含0.2％甲酸的水溶液，B乙腈，优选地，流动相的流速为1mL
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‑1；柱温为20℃；检测波长290nm；进样量10μL。6.如权利要求1所述的多花黄精的指纹图谱检测方法，其特征在于，高效液相色谱的梯度洗脱程序为：T:0
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【专利技术属性】
技术研发人员：邵剑文，王岱杰，张家祥，刘玉军，
申请(专利权)人：安徽师范大学，
类型：发明
国别省市：
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