【技术实现步骤摘要】
CT图像重建方法、装置、电子设备以及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
,具体涉及一种CT图像重建方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来,各类CT机得到快速发展和广泛应用,依据射线穿透人体器官或组织时对射线的吸收系数是不同的这一物理特性,用射线从多个角度扫描人体后,即可根据射线衰减规律重建(CT三维图像重建的迭代法、反投影法等)成像。实际CT图像重建算法中要求必须获取CT成像系统在拍摄被测物体投影图像时的成像系统和被检测物体之间的成像几何关系参数。为了获取该成像几何关系参数,目前,各类CT系统通常要求射线源和射线探测器沿预定的运行轨迹进行运动,射线源在多个预定位置上发射X射线,照射被检测检体,射线探测器在射线源的对应方位上记录一系列投影数据,并得到对应成像几何关系参数,利用这些投影数据对被检测物体进行三维重建。
[0003]然而,上述的重建算法的精度取决于被检测物体和成像系统之间的成像几何关系精度,这种成像几何关系目前主要是由成像系统硬件和机械控制精度保证的,这种控制和获取成像几何关系的方法导致CT图像重建成本高,且精度较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种CT图像重建方法、装置、电子设备以及存储介质,降低CT机的制造成本,并且提高CT图像重建的精度。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种CT图像重建方法,包括:
[0006]获取多帧投影图像,所述多帧投影图像是成像系统在多个任意成像角度下向被检测物体发射X射线进行成 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种CT图像重建方法,其特征在于,包括:获取多帧投影图像,所述多帧投影图像是成像系统在多个任意成像角度下向被检测物体发射X射线进行成像得到,所述被检测物体上设置有多个标志物;根据所述每帧投影图像中的标志物的像素坐标,获取所述每帧投影图像对应的成像几何关系,所述每帧投影图像对应的成像几何关系为获取所述每帧投影图像时所述被检测物体与所述成像系统之间的成像几何关系;根据所述多帧投影图像以及所述每帧投影图像对应的成像几何关系,对所述多帧投影图像进行三维图像重建,得到所述被检测物体的CT图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述成像系统包括射线源和射线探测器;所述每帧投影图像对应的成像几何关系包括所述成像系统的内参数和所述每帧投影图像对应的外参数;所述成像系统的内参数包括焦距和主点的坐标,所述焦距为所述射线源到所述射线探测器的距离,所述主点为所述每帧投影图像的中心像素点。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当所述多帧投影图像中已知空间坐标的标志物的数量均大于或等于第一阈值时,所述根据所述每帧投影图像中的标志物的像素坐标,获取所述每帧投影图像对应的成像几何关系,包括:根据所述每帧投影图像中已知空间坐标的标志物的空间坐标和像素坐标,确定所述成像系统的内参数,以及所述每帧投影图像对应的外参数。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当所述多帧投影图像中的部分投影图像中已知空间坐标的标志物的数量均大于或等于第一阈值时,所述根据所述每帧投影图像中的标志物的像素坐标,获取所述每帧投影图像对应的成像几何关系,包括:根据所述部分投影图像中已知空间坐标的标志物的空间坐标和像素坐标,确定所述成像系统的内参数,以及所述部分投影图像对应的外参数;根据所述成像系统的内参数、所述部分投影图像的外参数,对第一剩余投影图像执行多次位姿估计操作,得到所述第一剩余投影图像的外参数,其中,所述第一剩余图像为所述多帧投影图像中除所述部分投影图像之外的投影图像。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每帧投影图像中的标志物的像素坐标,获取所述每帧投影图像对应的成像几何关系,包括:从所述多帧投影图像中选取第一投影图像和第二投影图像,其中,所述第一投影图像和所述第二投影图像具有k个相同的标志物,并将所述k个相同的标志物作为k个第一标志物,k大于或等于第二阈值;根据所述k个第一标志物分别在所述第一投影图像和所述第二投影图像中的像素坐标,以及所述基本矩阵和极点之间的约束确定所述成像系统的内参数;根据每个第一标志物分别在所述第一投影图像和所述第二投影图像中的像素坐标,确定每个第一标志物的空间坐标;
根据所述k个第一标志物的空间坐标,以及所述k个第一标志物分别在所述第一投影图像和所述第二投影图像中的像素坐标,分别得到所述第一投影图像对应的外参数和所述第二投影图像对应的外参数;根据所述成像系统的内参数,所述第一投影图像对应的外参数或所述第二投影图像对应的外参数,以及所述每帧投影图像中的标志物的像素坐标,对第二剩余投影图像分别执行多次位姿估计操作,得到所述第二剩余投影图像的外参数,其中,所述第二剩余投影图像为所述多个投影图像中除所述第一投影图像和所述第二投影图像之外的投影图像。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每个第一标志物分别在所述第一投影图像和所述第二投影图像中的像素坐标,确定每个第一标志物的空间坐标,包括:根据每个第一标志物分别在所述第一投影图像和所述第二投影图像中的像素坐标,以及所述成像系统的内参数,构造所述第一投影图像和所述第二投影图像之间的本质矩阵;对所述本质矩阵进行奇异值分解,得到所述第一投影图像和所述第二投影图像在成像时所述成像系统之间的相对旋转平移关系;基于三角交会算法以及所述相对旋转平移关系,确定每个第一标志物的空间坐标。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每个第一标志物分别在所述第一投影图像和所述第二投影图像中的像素坐标,以及所述成像系统的内参数,构造所述第一投影图像和所述第二投影图像之间的本质矩阵,包括:根据对极几何关系,建立与所述k个第一标志物对应的约束方程;根据所述k个第一标志物分别在所述第一投影图像和所述第二投影图像中的像素坐标以及所述约束方程,确定基本矩阵;根据所述基本矩阵以及内参矩阵,确定所述本质矩阵,其中,所述内参矩阵是由所述成像系统的内参数构成的矩阵。8.根据权利要求4
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7中任一项所述的方法,其特征在于,所述多次位姿操作中的第i次位姿估计操作包括以...
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