一种图像亮度的检测方法及装置制造方法及图纸

本说明书公开了一种图像亮度的检测方法及装置，属于图像数据处理技术领域，用于解决目前对于图像亮度检测识别的精确度较低的问题。方法包括：确定待检测图像的亮度值与亮度相关值亮度相关值包括亮度均值与亮度标准差中的一项或多项；将待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除，确定出待检测图像的有效区域；确定有效区域的累积分布直方图；根据预先设定的累积灰度概率阈值，确定累积分布直方图中与累积灰度概率阈值的亮度值；并将相对应的亮度值作为初始亮度值；根据初始亮度值、有效区域的亮度相关值与预先设定的第一亮度相关值，筛选出不符合要求的待检测图像，并对不符合要求的待检测图像进行对应的处理，提高了图像亮度检测精度。高了图像亮度检测精度。高了图像亮度检测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像亮度的检测方法及装置


[0001]本说明书涉及图像处理
，尤其涉及一种图像亮度的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着终端技术的快速发展，诸如手机、平板电脑等电子设备均具备了图像采集功能，用户对终端采集的图像的质量要求越来越高。但是摄像机常常因为天气、拍照时间等环境因素的影响无法获取较好的成像效果出现曝光或者过暗的区域。在摄影领域，曝光是指摄影的过程中允许进入镜头照在感光媒体的光量，例如：进入胶片相机的底片或者数码照相机的图像传感器上的光量。由于快门过慢、背景光太强等原因，可能会造成图像中局部区域亮度过高，照片泛白且丢失细节，此时为图像过度曝光。而由于拍摄环境光太暗等原因则会造成画面过暗的情况，此时为图像过暗。在图像拍摄、视频剪辑等多种应用场景中，往往需要对图像画面的过暗或者过曝进行检测，以方便后续对图像进行增强处理，恢复图像细节得到较好的动态范围和暗区细节。因此，为了可以将不同亮度的图像匹配到合适的图像处理方式，对图像的亮度检测分类十分重要。
[0003]传统的亮度检测算法中基于图像的亮度均值，亮度标准差以及图像中目标像素点的总亮度和预设阈值进行比较，以根据比较的结果对图像进行简单的分类，识别出曝光过度图像和过暗的图像。但是这种识别方式只能够识别出曝光过度的图像或者过暗的图像，对于实际情况中，图像过暗与图像过度曝光两种状态同时存在的图像则无法给出精确判断，对于图像亮度检测识别的精确度较低。
[0004]因此，现需要一种可以提高精确度的图像亮度的检测方法。

技术实现思路
r/>[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种图像亮度的检测方法及装置，用于解决如下技术问题：如何提供一种可以提高精确度的图像亮度的检测方法。
[0006]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：本说明书一个或多个实施例提供一种图像亮度的检测方法，方法包括：确定待检测图像的亮度值与亮度相关值，其中，所述亮度相关值包括亮度均值与亮度标准差中的一项或多项；将所述待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除，确定出所述待检测图像的有效区域，其中，所述预设亮度值用于去除所述待检测图像中原始亮度值高于所述预设亮度值的区域；根据所述有效区域的像素点的数量和亮度，计算获取所述有效区域的亮度相关值；根据所述有效区域的像素点的数量，确定所述有效区域的累积分布直方图；其中，所述累积分布直方图包括有效区域的累积灰度概率与亮度值；根据预先设定的累积灰度概率阈值，确定所述累积分布直方图中与所述累积灰度
概率阈值相对应的亮度值；并将所述相对应的亮度值作为初始亮度值；根据所述初始亮度值、所述有效区域的亮度相关值与预先设定的第一亮度相关值，筛选出不符合要求的待检测图像，并对所述不符合要求的待检测图像进行对应的处理。
[0007]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述将所述待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除之前，所述方法还包括：根据预先设定的指令对所述待检测图像进行调整；计算调整后待检测图像的调整亮度相关值；若所述调整亮度相关值低于预先设定的第二亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像不符合要求，并对所述调整后待检测图像进行对应的处理；其中，所述第二亮度相关值低于所述第一亮度相关值，用于在所述初始亮度值处于任意值时筛选出不符合要求的待检测图像；若所述调整亮度相关值不低于所述第二亮度相关值，执行所述将所述调整后待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除。
[0008]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述若所述调整亮度相关值低于预先设定的第二亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像不符合要求，具体包括：若所述调整亮度相关值低于预先设定的第三亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第一等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像中亮度值超过所述预设亮度值的像素数量大于预设值，则判定所述调整后待检测图像为所述第一等级亮度缺失且过度曝光；若所述调整亮度相关值不低于所述第三亮度相关值，且低于预先设定的第二亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第二等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像中亮度值超过所述预设亮度值的像素数量大于预设值，则判定所述调整后待检测图像为所述第二等级亮度缺失且过度曝光。
[0009]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述将所述待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除，确定出所述待检测图像的有效区域，具体包括：对所述调整后待检测图像进行预处理，以获取所述调整后待检测图像的灰度图像与梯度图像；根据所述调整后待检测图像的预设灰度阈值与预设梯度阈值，对所述灰度图像与所述梯度图像进行二值化处理，获得所述灰度图像对应的灰度二值化结果与所述梯度图像对应的梯度二值化结果；结合所述灰度二值化结果与所述梯度二值化结果，获得所述调整后待检测图像第一亮度范围内的像素点集合与第二亮度范围的像素点集合；其中，所述第一亮度范围中的像素点的亮度大于第二亮度范围中的像素点的亮度；将所述第一亮度范围的像素点集合过滤，以去除所述调整后待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域。
[0010]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述根据所述初始亮度值、所述有效区域的亮度相关值与预先设定的第一亮度相关值，筛选出不符合要求的待检测图像，具体包括：确定所述待检测图像预设的有效区域中预设累积灰度概率阈值所对应的亮度设定值；
若所述初始亮度值高于所述亮度设定值，则判定所述调整后待检测图像为第三等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像全部区域的亮度均值高于所述第一亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第三等级亮度缺失且过度曝光；若所述初始亮度值低于所述亮度设定值，则基于所述有效区域的像素点的亮度相关值、所述调整后待检测图像中全部区域像素点的亮度均值以及第三亮度阈值，筛选出不符合要求的待检测图像。
[0011]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述基于所述有效区域的像素点的亮度相关值、所述调整后待检测图像中全部区域像素点的亮度均值以及第三亮度阈值，筛选出不符合要求的待检测图像，具体包括：若所述有效区域的像素点的亮度相关值低于预先设定的第四亮度相关值，且基于预设第一数值对所述初始亮度值进行移动后，对应的累积灰度概率大于预设第一阈值；或基于预设第二数值对所述初始亮度值进行移动后对应的累积灰度概率大于预设第二阈值，则判定所述调整后待检测图像为第一等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像中全部区域像素点的亮度均值大于所述预先设定的第一亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第一等级亮度缺失且过度曝光；若所述有效区域的像素点的亮度相关值高于预先设定的第四亮度相关值，或者基于预设第一数值对所述初始亮度值进行移动后，对应的累积灰度概率小于预设第一阈值，并且基于预设第二数值对所述初始亮度值进行移动后对应的累积灰度概率小于预设第二阈值；则根据所述有效区域的像素点的亮度相关值、所述初始亮度值与所述累积灰度概率，筛选不符合要求的待检测图像。
[0012]可选地，本说明书一个或多个实施例中，所述根据所述有效区域的像素点的亮度相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像亮度的检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定待检测图像的亮度值与亮度相关值，其中，所述亮度相关值包括亮度均值与亮度标准差中的一项或多项；将所述待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除，确定出所述待检测图像的有效区域，其中，所述预设亮度值用于去除所述待检测图像中原始亮度值高于所述预设亮度值的区域；根据所述有效区域的像素点的数量和亮度，计算获取所述有效区域的亮度相关值；根据所述有效区域的像素点的数量，确定所述有效区域的累积分布直方图；其中，所述累积分布直方图包括有效区域的累积灰度概率与亮度值；根据预先设定的累积灰度概率阈值，确定所述累积分布直方图中与所述累积灰度概率阈值相对应的亮度值；并将所述相对应的亮度值作为初始亮度值；根据所述初始亮度值、所述有效区域的亮度相关值与预先设定的第一亮度相关值，筛选出不符合要求的待检测图像，并对所述不符合要求的待检测图像进行对应的处理。2.根据权利要求1所述的一种图像亮度的检测方法，其特征在于，所述将所述待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除之前，所述方法还包括：根据预先设定的指令对所述待检测图像进行调整；计算调整后待检测图像的调整亮度相关值；若所述调整亮度相关值低于预先设定的第二亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像不符合要求，并对所述调整后待检测图像进行对应的处理；其中，所述第二亮度相关值低于所述第一亮度相关值，用于在所述初始亮度值处于任意值时筛选出不符合要求的待检测图像；若所述调整亮度相关值不低于所述第二亮度相关值，执行所述将所述调整后待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除。3.根据权利要求2所述的一种图像亮度的检测方法，其特征在于，所述若所述调整亮度相关值低于预先设定的第二亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像不符合要求，具体包括：若所述调整亮度相关值低于预先设定的第三亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第一等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像中亮度值超过所述预设亮度值的像素数量大于预设值，则判定所述调整后待检测图像为所述第一等级亮度缺失且过度曝光；若所述调整亮度相关值不低于所述第三亮度相关值，且低于预先设定的第二亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第二等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像中亮度值超过所述预设亮度值的像素数量大于预设值，则判定所述调整后待检测图像为所述第二等级亮度缺失且过度曝光。4.根据权利要求2所述的一种图像亮度的检测方法，其特征在于，所述将所述待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域去除，确定出所述待检测图像的有效区域，具体包括：对所述调整后待检测图像进行预处理，以获取所述调整后待检测图像的灰度图像与梯度图像；根据所述调整后待检测图像的预设灰度阈值与预设梯度阈值，对所述灰度图像与所述
梯度图像进行二值化处理，获得所述灰度图像对应的灰度二值化结果与所述梯度图像对应的梯度二值化结果；结合所述灰度二值化结果与所述梯度二值化结果，获得所述调整后待检测图像第一亮度范围内的像素点集合与第二亮度范围的像素点集合；其中，所述第一亮度范围中的像素点的亮度大于第二亮度范围中的像素点的亮度；将所述第一亮度范围的像素点集合过滤，以去除所述调整后待检测图像中亮度值高于预设亮度值的过亮区域。5.根据权利要求2所述的一种图像亮度的检测方法，其特征在于，所述根据所述初始亮度值、所述有效区域的亮度相关值与预先设定的第一亮度相关值，筛选出不符合要求的待检测图像，具体包括：确定所述待检测图像预设的有效区域中预设累积灰度概率阈值所对应的亮度设定值；若所述初始亮度值高于所述亮度设定值，则判定所述调整后待检测图像为第三等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像全部区域的亮度均值高于所述第一亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第三等级亮度缺失且过度曝光；若所述初始亮度值低于所述亮度设定值，则基于所述有效区域的像素点的亮度相关值、所述调整后待检测图像中全部区域像素点的亮度均值以及第三亮度阈值，筛选出不符合要求的待检测图像。6.根据权利要求5所述的一种图像亮度的检测方法，其特征在于，所述基于所述有效区域的像素点的亮度相关值、所述调整后待检测图像中全部区域像素点的亮度均值以及第三亮度阈值，筛选出不符合要求的待检测图像，具体包括：若所述有效区域的像素点的亮度相关值低于预先设定的第四亮度相关值，且基于预设第一数值对所述初始亮度值进行移动后，对应的累积灰度概率大于预设第一阈值；或基于预设第二数值对所述初始亮度值进行移动后对应的累积灰度概率大于预设第二阈值，则判定所述调整后待检测图像为第一等级亮度缺失，并判断所述调整后待检测图像中全部区域像素点的亮度均值大于所述预先设定的第一亮度相关值，则判定所述调整后待检测图像为第一等级亮度缺失且过度曝光；若所述有效区域的像素点的亮度相关值高于预先设定的第四亮度相关值，或者基于预设第一数值对所述初始亮度值进行移动后，对应的累积灰度概率小于预设第一阈值，并且基于预设第二数值对所述初始亮度值进行移动后对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡富东，孔志强，陈雷，李在学，宫光超，李忠平，
申请(专利权)人：山东信通电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：