一种出租屋涉假分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种出租屋涉假分析方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，采集并分析与出租屋相关的人员数据、房屋登记信息、房屋使用数据以及使用主体数据的特征，获取相应的特征数据；步骤S2，综合分析获得的特征数据进行线索相关度计算，构建出租屋制假、售假以及储假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价。评价。评价。

【技术实现步骤摘要】
一种出租屋涉假分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，特别是涉及一种出租屋涉假分析方法及装置。

技术介绍

[0002]市场监管局把打击制售假冒伪劣商品、商标侵权、虚假宣传和违法广告等行为列为重点整治目标，采取了一系列专项行动，取得了积极成效。也面临着假冒伪劣新形势下的新特征，包括违法犯罪活动链条化、组织化和跨区域、跨行业、侵权假冒行为“线上线下”一体、身份更加隐蔽、手法不断翻新等，需要推进综合治理，需要各地市场监管部门要继续加大执法力度，发挥职能作用，依法履职，执法为民，严厉打击假冒伪劣商品，对侵权假冒商品的生产、流通、销售形成全链条打击，切实保护守法企业和消费者的合法权益。
[0003]当前打击假冒伪劣商品主要集中在相关部门监管，实现对违法犯罪线索的发现、收集、甄别，但是不同部门间平台的开放共享不够，打破“信息孤岛”的程度不够，缺少对相关数据信息的有效整合、分析和研判，所以造成监管合力不够。特别是在出租屋涉假这样的细分领域，没有有效的利用各部门业务数据，停留在传统的依靠人员巡查和社会举报的模式，缺少统筹协作分析和社会共治的分析，缺少应用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新技术，不能有效的进行挖掘、预警，做到事前防范、精准打击。

技术实现思路

[0004]为克服上述现有技术存在的不足，本专利技术之一目的在于提供一种出租屋涉假分析方法及装置，以出租屋管理数据为主线，结合“人、财、物”等信息，利用知识图谱与数据挖掘算法的技术手段，从“人、屋、用、藏”四个维度构建涉假出租屋分析模型，从而分析出租屋涉及制假、售假和储假的线索，协助管理部门解决出租屋内的“制、售、储假”行为。
[0005]为达上述目的，本专利技术提出一种出租屋涉假分析方法，包括如下步骤：
[0006]步骤S1，采集并分析与出租屋相关的人员数据、房屋登记信息、房屋使用数据以及使用主体数据的特征，获取相应的特征数据；
[0007]步骤S2，综合分析获得的特征数据进行线索相关度计算，构建出租屋制假、售假以及储假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价。
[0008]优选地，步骤S1进一步包括：
[0009]步骤S100，以流动人口、承租人与屋主为中心，采集分析流动人员的登记备案变化情况、租房登记备案变化情况、涉假不良记录情况、商事开办情况、快递物流情况，获取承租人的登记变化频率a1、涉假不良记录频次a2、员工涉假频次a3；
[0010]步骤S101，对出租屋登记信息进行分析，获取出租屋场地位置与经营范围匹配度b1、场地面积与经营范围匹配度b2、厂房与申报产业匹配度b3、场地面积与申报产业匹配度b4、场地与交通的便利度b5、隐蔽匹配度b6、出租屋场地设备规模与经营范围匹配度b7；
[0011]步骤S102，对出租屋的房屋使用数据进行分析，获取出租屋用电异常频率 c1、与产业类型匹配度c2、与产业规模匹配度c3、出租屋用水异常频率d1、与产业类型匹配度d2、
与产业规模匹配度d3、出租屋用气异常频率e1、与产业类型匹配度e2、与产业规模匹配度e3以及出租屋快递物流流向异常频率f1、频次与申报规模的匹配度f2；
[0012]步骤S103，对出租屋的使用主体进行分析，获取出租屋实体经营异常频次 g1、社区巡查线索频次g2。
[0013]优选地，于步骤S100中，通过采集分析流动人员的登记备案变化情况、租房登记备案变化情况、涉假不良记录情况、商事开办情况、快递物流情况，获取该出租屋承租人的登记变化频率a1、涉假不良记录频次a2、员工涉假频次 a3。
[0014]优选地，于步骤S101，对出租屋登记信息进行分析包括对场地的面积大小、独栋与楼层、厂房规模与实体经营的匹配度、所处位置是否涉及城中村、山地、林地、田野、河流和工业园区、交通运输情况等分析，获取出租屋场地位置与经营范围匹配度b1、场地面积与经营范围匹配度b2、厂房与申报产业匹配度b3、场地面积与申报产业匹配度b4、场地与交通的便利度b5、隐蔽匹配度b6、出租屋场地设备规模与经营范围匹配度b7。
[0015]优选地，于步骤S102中，对出租屋的房屋使用数据进行分析包括用电的时间特征、增长与下降趋势、用电高峰特征、与申报经营范围匹配度、用电的异常变化、用水的时间特征、增长与下降趋势、用水高峰特征、与申报经营范围匹配度、用水的异常变化、用气的时间特征、增长与下降趋势、用气高峰特征、与申报经营范围匹配度、用气的异常变化、涉及承租人或经营主体的物流快递信息等分析，获取出租屋用电异常频率c1、与产业类型匹配度c2、与产业规模匹配度c3、出租屋用水异常频率d1、与产业类型匹配度d2、与产业规模匹配度d3、出租屋用气异常频率e1、与产业类型匹配度e2、与产业规模匹配度e3 以及出租屋快递物流流向异常频率f1、频次与申报规模的匹配度f2；于步骤S103 中，对使用主体进行分析，包括对主体的经营范围、变更登记、涉假不良记录、经验者的涉假不良记录、员工的涉假不良记录、社区巡查线索反馈信息的分析，获取出租屋实体经营异常频次g1、社区巡查线索频次g2。
[0016]优选地，步骤S2进一步包括：
[0017]步骤S200，结合出租屋涉假在制假过程中不同的特征和表现形式，综合分析步骤S1获得的相应特征数据构建出租屋制假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价；
[0018]步骤S201，结合出租屋涉假在售假过程中不同的特征和表现形式，综合分析步骤S1获得的相应特征数据构建出租屋售假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价；
[0019]步骤S202，结合出租屋涉假在储假过程中不同的特征和表现形式，综合分析步骤S1获得的相应特征数据构建出租屋储假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价。
[0020]优选地，步骤S200进一步包括：
[0021]步骤S200a，根据承租人的登记变化频率a1、涉假不良记录频次a2、员工涉假频次a3与预先计算出的最大登记变化频率a1max、最小登记变化频率a1min、最大涉假不良记录频次a2max、最小涉假不良记录频次a2min、最大员工涉假频次a3max、最小员工涉假频次a3min，获得承租人行为数据R1；
[0022]步骤S200b，根据出租屋场地位置与经营范围匹配度b1、场地面积与经营范围匹配度b2、厂房与申报产业匹配度b3与预先设定的平均出租屋场地位置与经营范围匹配度b1avg、平均场地面积与经营范围匹配度b2avg、平均厂房与申报产业匹配度b3avg，获得第一出租屋特性数据R2；
[0023]步骤S200c，根据出租屋用电异常频率c1、与产业类型匹配度c2、与产业规模匹配度c3与预先计算出的最大出租屋用电异常频率c1max、最小出租屋用电异常频率c1min、与预先设定平均产业类型匹配度c2avg、平均产业规模匹配度c3avg，得到出租屋用电数据R3；
[0024]步骤S200d，根据出租屋用水异常频率d1、与产业类型匹配度d2、与产业规模匹配度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出租屋涉假分析方法，包括如下步骤：步骤S1，采集并分析与出租屋相关的人员数据、房屋登记信息、房屋使用数据以及使用主体数据的特征，获取相应的特征数据；步骤S2，综合分析获得的特征数据进行线索相关度计算，构建出租屋制假、售假以及储假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价。2.如权利要求1所述的一种出租屋涉假分析方法，其特征在于，步骤S1进一步包括：步骤S100，以流动人口、承租人与屋主为中心，采集分析流动人员的登记备案变化情况、租房登记备案变化情况、涉假不良记录情况、商事开办情况、快递物流情况，获取承租人的登记变化频率(a1)、涉假不良记录频次(a2)、员工涉假频次(a3)；步骤S101，对出租屋登记信息进行分析，获取出租屋场地位置与经营范围匹配度(b1)、场地面积与经营范围匹配度(b2)、厂房与申报产业匹配度(b3)、场地面积与申报产业匹配度(b4)、场地与交通的便利度(b5)、隐蔽匹配度(b6)、出租屋场地设备规模与经营范围匹配度(b7)；步骤S102，对出租屋的房屋使用数据进行分析，获取出租屋用电异常频率(c1)、与产业类型匹配度(c2)、与产业规模匹配度(c3)、出租屋用水异常频率(d1)、与产业类型匹配度(d2)、与产业规模匹配度(d3)、出租屋用气异常频率(e1)、与产业类型匹配度(e2)、与产业规模匹配度(e3)以及出租屋快递物流流向异常频率(f1)、频次与申报规模的匹配度(f2)；步骤S103，对出租屋的使用主体进行分析，获取出租屋实体经营异常频次(g1)、社区巡查线索频次(g2)。3.如权利要求2所述的一种出租屋涉假分析方法，其特征在于：于步骤S100中，通过采集分析流动人员的登记备案变化情况、租房登记备案变化情况、涉假不良记录情况、商事开办情况、快递物流情况，获取该出租屋承租人的登记变化频率(a1)、涉假不良记录频次(a2)、员工涉假频次(a3)。4.如权利要求2所述的一种出租屋涉假分析方法，其特征在于：于步骤S101，对出租屋登记信息进行分析包括对场地的面积大小、独栋与楼层、厂房规模与实体经营的匹配度、所处位置是否涉及城中村、山地、林地、田野、河流和工业园区、交通运输情况等分析，获取出租屋场地位置与经营范围匹配度(b1)、场地面积与经营范围匹配度(b2)、厂房与申报产业匹配度(b3)、场地面积与申报产业匹配度(b4)、场地与交通的便利度(b5)、隐蔽匹配度(b6)、出租屋场地设备规模与经营范围匹配度(b7)。5.如权利要求2所述的一种出租屋涉假分析方法，其特征在于：于步骤S102中，对出租屋的房屋使用数据进行分析包括用电的时间特征、增长与下降趋势、用电高峰特征、与申报经营范围匹配度、用电的异常变化、用水的时间特征、增长与下降趋势、用水高峰特征、与申报经营范围匹配度、用水的异常变化、用气的时间特征、增长与下降趋势、用气高峰特征、与申报经营范围匹配度、用气的异常变化、涉及承租人或经营主体的物流快递信息等分析，获取出租屋用电异常频率(c1)、与产业类型匹配度(c2)、与产业规模匹配度(c3)、出租屋用水异常频率(d1)、与产业类型匹配度(d2)、与产业规模匹配度(d3)、出租屋用气异常频率(e1)、与产业类型匹配度(e2)、与产业规模匹配度(e3)以及出租屋快递物流流向异常频率(f1)、频次与申报规模的匹配度(f2)；于步骤S103中，对使用主体进行分析，包括对主体的经营范围、变更登记、涉假不良记录、经验者的涉假不良记录、员工的涉假不良记录、社区巡
查线索反馈信息的分析，获取出租屋实体经营异常频次(g1)、社区巡查线索频次(g2)。6.如权利要求2所述的一种出租屋涉假分析方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：步骤S200，结合出租屋涉假在制假过程中不同的特征和表现形式，综合分析步骤S1获得的相应特征数据构建出租屋制假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价；步骤S201，结合出租屋涉假在售假过程中不同的特征和表现形式，综合分析步骤S1获得的相应特征数据构建出租屋售假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价；步骤S202，结合出租屋涉假在储假过程中不同的特征和表现形式，综合分析步骤S1获得的相应特征数据构建出租屋储假分析模型，根据模型的不同参数进行量化评价。7.如权利要求6所述的一种出租屋涉假分析方法，其特征在于，步骤S200进一步包括：步骤S200a，根据承租人的登记变化频率(a1)、涉假不良记录频次(a2)、员工涉假频次(a3)与预先计算出的最大登记变化频率(a1max)、最小登记变化频率(a1min)、最大涉假不良记录频次(a2max)、最小涉假不良记录频次(a2min)、最大员工涉假频次(a3max)、最小员工涉假频次(a3min)，获得承租人行为数据(R1)；步骤S200b，根据出租屋场地位置与经营范围匹配度(b1)、场地面积与经营范围匹配度(b2)、厂房与申报产业匹配度(b3)与预先设定的平均出租屋场地位置与经营范围匹配度(b1avg、平均场地面积与经营范围匹配度(b2avg)、平均厂房与申报产业匹配度(b3avg)，获得第一出租屋特性数据(R2)；步骤S200c，根据出租屋用电异常频率(c1)、与产业类型匹配度(c2)、与产业规模匹配度(c3)与预先计算出的最大出租屋用电异常频率(c1max)、最小出租屋用电异常频率(c1min)、与预先设定平均产业类型匹配度(c2avg)、平均产业规模匹配度(c3avg)，得到出租屋用电数据(R3)；步骤S200d，根据出租屋用水异常频率(d1)、与产业类型匹配度(d2)、与产业规模匹配度(d3)与预先计算出的最大出租屋用水异常频率(d1max)、最小出租屋用水异常频率(d1min)、与预先设定平均产业类型匹配度(d2avg)、平均产业规模匹配度(d3avg)，获得出租屋用水数据(R4)；步骤S20...

【专利技术属性】
技术研发人员：游永明，
申请(专利权)人：广州市申迪计算机系统有限公司，
类型：发明
国别省市：