本公开的实施例公开了虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:根据待识别图像对应的虹膜位置信息,确定待识别图像包括的眼睛所在的区域对应的图像,以生成眼睛图像;根据眼睛图像,确定第一特征点信息集合;根据第一特征点信息集合和已注册虹膜图像对应的第二特征点信息集合,确定特征点匹配信息集合;根据特征点匹配信息集合,对待识别图像进行图像旋转,以生成旋转后的待识别图像;对旋转后的待识别图像进行虹膜识别。该实施方式提高了虹膜识别的成功率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本公开的实施例涉及计算机
,具体涉及虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]生物特征识别,是利用生物稳定的、唯一的和可靠的生理或行为特征进行身份认证和识别的一项技术。其中,人的虹膜是在胚胎时期随机生成的,这就导致每个人的虹膜生理结构各不相同,且随着时间变化,虹膜生理结构几乎不发生变化。因此,基于虹膜的生物特征识别是一种极优的身份识别方法。目前,在进行虹膜识别时,通常采用的方式为:通过固定安装的虹膜采集设备进行虹膜采集及识别。
[0003]然而,当采用上述方式时,经常存在如下技术问题:
[0004]当待检测对象的眼睛与虹膜采集装置未保持水平时,往往会造成采集得到的虹膜图像对应的特征点,与预先注册的虹膜图像的特征点出现错位的情况出现,从而,造成虹膜识别成功率较低。
技术实现思路
[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了虹膜识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0007]第一方面,本公开的一些实施例提供了一种虹膜识别方法,该方法包括:根据待识别图像对应的虹膜位置信息,确定上述待识别图像包括的眼睛所在的区域对应的图像,以生成眼睛图像;根据上述眼睛图像,确定第一特征点信息集合;根据上述第一特征点信息集合和已注册虹膜图像对应的第二特征点信息集合,确定特征点匹配信息集合;根据上述特征点匹配信息集合,对上述待识别图像进行图像旋转,以生成旋转后的待识别图像;对上述旋转后的待识别图像进行虹膜识别。
[0008]第二方面,本公开的一些实施例提供了一种虹膜识别装置,装置包括:第一确定单元,被配置成根据待识别图像对应的虹膜位置信息,确定上述待识别图像包括的眼睛所在的区域对应的图像,以生成眼睛图像;第二确定单元,被配置成根据上述眼睛图像,确定第一特征点信息集合;第三确定单元,被配置成根据上述第一特征点信息集合和已注册虹膜图像对应的第二特征点信息集合,确定特征点匹配信息集合;图像旋转单元,被配置成根据上述特征点匹配信息集合,对上述待识别图像进行图像旋转,以生成旋转后的待识别图像;虹膜识别单元,被配置成对上述旋转后的待识别图像进行虹膜识别。
[0009]第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得
一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的虹膜识别方法,提高了虹膜识别的成功率。具体来说,造成虹膜识别成功率较低的原因在于:当待检测对象的眼睛与虹膜采集装置未保持水平时,往往会造成采集得到的虹膜图像对应的特征点,与预先注册的虹膜图像的特征点出现错位的情况出现。基于此,本公开的一些实施例的虹膜识别方法,首先,根据待识别图像对应的虹膜位置信息,确定上述待识别图像包括的眼睛所在的区域对应的图像,以生成眼睛图像。实际情况中,由于虹膜采集装置安装位置,以及虹膜采集装置采集范围等因素的影响,使得采集得到的图像中往往还包含除虹膜区域外的其他面部特征。因此,通过根据虹膜位置信息,生成眼睛图像,实现了对非眼睛区域的图像的剔除,减少了后续的图像数据处理量。其次,根据上述眼睛图像,确定第一特征点信息集合。实际情况中,直接将上述眼睛图像与已注册虹膜图像进行比对,数据处理量较大。因此,确定第一特征点信息集合,可以在保留眼睛图像的特征的前提下,进一步减少数据处理量。然后,根据上述第一特征点信息集合和已注册虹膜图像对应的第二特征点信息集合,确定特征点匹配信息集合。通过特征点匹配,从而确定了第一特征点信息集合中的第一特征点信息,与第二特征点信息集合中的第二特征点信息之间的对应关系。进一步,根据上述特征点匹配信息集合,对上述待识别图像进行图像旋转,以生成旋转后的待识别图像。实际情况中,当采集的待识别图像包括的眼睛未发生倾斜时,特征点匹配信息集合中的特征点匹配信息对应的两个特征点的连线应近似为水平线。因此,可以根据特征点匹配信息集合确定待识别图像包括的眼睛是否发生倾斜,以及倾斜时倾斜的角度。进一步,根据上述特征点匹配信息集合,对上述待识别图像进行图像旋转,以生成旋转后的待识别图像。最后,对上述旋转后的待识别图像进行虹膜识别。通过此种方式,即使待检测对象的眼睛与虹膜采集装置未保持水平时,仍能够成功地进行虹膜识别。
附图说明
[0012]结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
[0013]图1是本公开的一些实施例的虹膜识别方法的一个应用场景的示意图;
[0014]图2是根据本公开的虹膜识别方法的一些实施例的流程图;
[0015]图3是根据本公开的虹膜识别方法的另一些实施例的流程图;
[0016]图4是根据本公开的虹膜识别装置的一些实施例的结构示意图;
[0017]图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的
是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
[0019]另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0020]需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0021]需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
[0022]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0023]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0024]图1是本公开的一些实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种虹膜识别方法,包括:根据待识别图像对应的虹膜位置信息,确定所述待识别图像包括的眼睛所在的区域对应的图像,以生成眼睛图像;根据所述眼睛图像,确定第一特征点信息集合;根据所述第一特征点信息集合和已注册虹膜图像对应的第二特征点信息集合,确定特征点匹配信息集合;根据所述特征点匹配信息集合,对所述待识别图像进行图像旋转,以生成旋转后的待识别图像;对所述旋转后的待识别图像进行虹膜识别。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述眼睛图像,确定第一特征点信息集合,包括:对所述眼睛图像进行图像特征预处理,以生成预处理后的眼睛图像;对所述预处理后的眼睛图像进行特征点检测,以确定特征点对应的第一特征点信息,得到所述第一特征点信息集合。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述虹膜位置信息通过以下步骤确定:对所述待识别图像进行虹膜定位,以确定所述待识别图像包括的虹膜的位置,得到所述虹膜位置信息。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一特征点信息集合和已注册虹膜图像对应的第二特征点信息集合,确定特征点匹配信息集合,包括:确定所述第二特征点信息集合中每个第二特征点信息对应的特征点,与所述第一特征点信息集合中的各个第一特征点信息对应的特征点之间的距离,以生成特征距离信息组,得到特征距离信息组集合;对于所述特征距离信息组集合中的每个特征距离信息组,从所述特征距离信息组中筛选出满足特征点筛选条件的特征距离信息作为候选特征距离信息;根据得到的至少一个候选特征距离信息中的每个候选特征距离信息,生成特征点匹配信息,得到所述特征点匹配信息集合。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述旋转后的待识别图像进行虹膜识别,包括:对所述旋转后的待识别图像进行内外圆分割,以生成虹膜区域图像;对所述虹膜区域图像进行图像展开,以生成虹膜展开图像;根据所述虹膜展开图像和所述已注册虹膜图像,进行虹膜识别。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述特征点匹配信息集合,对所述待识别图像进行图像旋转,以生成旋转后的待识别图像,包括:根据所述特征点匹配信息集合,执行以下处理步骤:从所述特征点匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员:李嘉扬,陈园园,王清涛,
申请(专利权)人:上海聚虹光电科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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