基于脑电信号的注意力值计算方法、装置和电子装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于脑电信号的注意力值计算方法、装置和电子装置，其中，该注意力计算方法包括：获取在目标电极位点采集的脑电信号作为目标电信号，并提取目标电信号的特征参数，在自适应阶段，计算特征参数的目标特征分布，并根据目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型，将特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到目标电信号的自适应注意力值。其实现了根据目标电信号的特征对注意力计算模型的自适应调整，从而能够提高注意力计算模型处理不同用户的EEG信号的准确度，进而能够降低注意力值的分布偏差。差。差。

【技术实现步骤摘要】
基于脑电信号的注意力值计算方法、装置和电子装置


[0001]本申请涉及信号处理领域，特别是涉及基于脑电信号的注意力值计算方法、装置和电子装置。

技术介绍

[0002]基于脑机中提取的EEG信号计算得到的注意力值，在玩具、游戏以及教学中得到广泛应用。由于目前的消费级脑机设备的信号采集通道数量有限，往往从前额或者耳后等通道进行EEG信号采集，基于这些通道构建的注意力值计算模型较为单一。在使用单一的注意力值计算模型处理不同年龄和性别的用户差异较大的EEG信号时，计算得到的注意力值存在分布偏差。
[0003]针对相关技术中存在基于不同用户的EEG信号计算得到的注意力值存在分布偏差的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]在本实施例中提供了一种基于脑电信号的注意力值计算方法、装置和电子装置，以解决相关技术中存在基于不同用户的EEG信号计算得到的注意力值存在分布偏差的问题。
[0005]第一个方面，在本实施例中提供了一种基于脑电信号的注意力计算方法，包括：
[0006]获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号，作为目标电信号，并提取所述目标电信号的特征参数；
[0007]在自适应阶段，计算所述特征参数的目标特征分布，并根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型；
[0008]将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到所述目标电信号的自适应注意力值。
[0009]在其中的一些实施例中，所述获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号，作为目标电信号，还包括：
[0010]对在所述被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号进行信号截取处理，将截取后的所述脑电信号片段作为目标电信号。
[0011]在其中的一些实施例中，所述根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型，包括：
[0012]根据所述目标特征分布与所述参考特征分布在方差和均值上的差异，得到所述目标特征分布与所述参考特征分布之间的线性变换；
[0013]根据所述线性变换调整上一自适应阶段使用的所述注意力计算模型。
[0014]在其中的一些实施例中，所述方法还包括：
[0015]在非自适应阶段，将所述特征参数输入上一个自适应阶段调整得到的注意力计算模型，计算得到所述目标电信号对应的自适应注意力值。
[0016]在其中的一些实施例中，所述将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到所述目标电信号的自适应注意力值，包括：
[0017]将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到注意力值；
[0018]对所述注意力值与预设的初始注意力值进行加权求和，得到所述目标电信号的自适应注意力值；在对所述注意力值与预设的初始注意力值进行加权求和的过程中，所述初始注意力值对应的权重，随着所述自适应阶段的深入而减小，直至所述自适应阶段结束，所述初始注意力值对应的权重缩小为0。
[0019]在其中的一些实施例中，所述目标电信号为单通道脑电信号。
[0020]第二个方面，在本实施例中提供了一种基于脑电信号的注意力值计算装置，所述基于脑电信号的注意力值计算装置包括：获取模块、调整模块、以及计算模块，其中：
[0021]所述获取模块，用于获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号，作为目标电信号，并提取所述目标电信号的特征参数；
[0022]所述调整模块，用于在自适应阶段，计算所述特征参数的目标特征分布，并根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型；
[0023]所述计算模块，用于将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到所述目标电信号的自适应注意力值。
[0024]第三个方面，在本实施例中提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的基于脑电信号的注意力值计算方法。
[0025]第四个方面，在本实施例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一个方面所述的基于脑电信号的注意力值计算方法的步骤。
[0026]第四个方面，在本实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的基于脑电信号的注意力值计算方法。
[0027]上述基于脑电信号的注意力值计算方法、装置和电子装置，获取在目标电极位点采集的脑电信号作为目标电信号，并提取目标电信号的特征参数，在自适应阶段，计算特征参数的目标特征分布，并根据目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型，将特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到目标电信号的自适应注意力值。其实现了根据目标电信号的特征对注意力计算模型的自适应调整，从而能够提高注意力计算模型处理不同用户的EEG信号的准确度，进而能够降低注意力值的分布偏差。
[0028]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0029]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申
Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0040]在本实施例中提供了一种基于脑电信号的注意力值计算方法，图2是本实施例的基于脑电信号的注意力值计算方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
[0041]步骤S210，获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号，作为目标电信号，并提取目标电信号的特征参数。
[0042]其中，目标电信号可以从被测对象的头部采集得到，反映被测对象的大脑皮层或头皮表面的脑神经细胞电生理活动的电信号，例如EEG信号。其中，目标电信号可以通过佩戴于被测对象头部的脑机采集得到。具体地，该目标电信号可以通过脑机中设置于被测对象的前额或耳后的电极采集得到。另外地，目标电信号的特征参数可以为从EEG信号中提取的α波、β波、θ波等典型脑电节律能量和波形的复杂度、基本尺度熵、以及幅值等。上述特征参数可以用于被测对象注意力值的计算。
[0043]步骤S220，在自适应阶段，计算特征参数的目标特征分布，并根据目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号的注意力值计算方法，其特征在于，包括：获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号，作为目标电信号，并提取所述目标电信号的特征参数；在自适应阶段，计算所述特征参数的目标特征分布，并根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型；将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到所述目标电信号的自适应注意力值。2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法，其特征在于，所述获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号，作为目标电信号，包括：对在所述被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号进行信号截取处理，将截取后的所述脑电信号片段作为目标电信号。3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法，所述根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异，调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型，得到调整后的注意力计算模型，包括：根据所述目标特征分布与所述参考特征分布在方差和均值上的差异，得到所述目标特征分布与所述参考特征分布之间的线性变换；根据所述线性变换调整所述上一自适应阶段使用的注意力计算模型。4.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法，其特征在于，所述方法还包括：在非自适应阶段，将所述特征参数输入上一个自适应阶段调整得到的注意力计算模型，计算得到所述目标电信号对应的自适应注意力值。5.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法，其特征在于，所述将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到所述目标电信号的自适应注意力值，包括：将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型，得到注意力值；对所述注意...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈子豪，童路遥，易昊翔，丘志强，
申请(专利权)人：杭州回车电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：