一种RDE工况随机生成器制造技术

本发明专利技术提供一种RDE工况随机生成器，涉及汽车性能指标测定技术领域。该RDE工况随机生成器，包括以下具体步骤：S1、实测RDE数据，基于自主积累的实测RDE数据库，样本包括但不限于为平原、高原、山路、平路，先自动提取相应的城市工况、郊区工况和高速工况；S2、再多维度统计分析各工况的特征，包括但不限于为时间、短行程个数、停车时间、平均车速、里程数；S3、然后求出城市工况、郊区工况和高速工况的转移矩阵。本发明专利技术，可以直接生成满足国六法规GB 18352.6—2016要求的RDE工况，可以直接用于仿真模型、EIL台架、转毂台架等，提高大大RDE虚实结合研究的效率。结合研究的效率。结合研究的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种RDE工况随机生成器


[0001]本专利技术涉及汽车性能指标测定
，具体为一种RDE工况随机生成器。

技术介绍

[0002]实际道路排放RDE是指在符合规定的边界条件(大气温度、海拔等)下，真实的司机开着真实的轻型车在真实的路(实际交通环境)上运行规定的工况(时间，车速等特性)，同时用PEMS设备测量记录实时排放，然后基于CO2基窗口法来评估RDE排放(real driving emission)。RDE是国六产品型式检验(II型)及在用符合性检查的重要内容之一。而影响RDE的因素太多(速度型线、驾驶风格、大气温度、海拔等)，还有RDE试验不确定性高且难以重复、RDE的工况及边界条件覆盖面宽、RDE抽查的随机性强、RDE实测不可穷尽
……
,所以研究最恶劣组合条件下(例如激烈的RDE工况、低温、高海拔、带变化坡度的山路等)的RDE排放很重要。
[0003]行驶工况(俗称“路谱”)是正向仿真及开发的重要输入，是汽车各项性能指标标定优化的主要基准，已被广泛用于评估车辆燃油消耗量和污染排放量、新车型的技术开发和评估(如基于工况的自适应控制、自动驾驶等)、甚至测定在交通控制方面的风险等，行驶工况的研究技术是汽车工业的一项共性核心技术。汽车的实际运行工况与驾驶员、车、车载情况、道路交通状况及天气环境等复杂因素有关，是一个随机的、不确定的复杂过程。目前还没有公认的根据汽车的实际运行工况来确切地解析出行驶工况的描述函数的方法及理论，而国内外学者和专家们提出了许多不同的行驶工况的解析方法，例如，轻型汽车实际道路行驶工况库主要是基于组合优化的方法来生成。而轻型车国六法规GB 18352.6—2016对RDE工况有严格的要求。但还未见满足客户输入条件，满足轻型车国六法规GB 18352.6—2016要求的RDE工况的随机生成器，并结合工况修正和整车的MIL模型(评价可驾操性)来选出有效的RDE工况。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种RDE工况随机生成器，解决了现有技术中存在的缺陷与不足。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种RDE工况随机生成器，包括以下具体步骤：
[0008]S1、实测RDE数据，基于自主积累的实测RDE数据库，样本包括但不限于为平原、高原、山路、平路，先自动提取相应的城市工况、郊区工况和高速工况；
[0009]S2、再多维度统计分析各工况的特征，包括但不限于为时间、短行程个数、停车时间、平均车速、里程数；
[0010]S3、然后求出城市工况、郊区工况和高速工况的转移矩阵；
[0011]S4、由于积累的RDE数据库样本的样本数和多样性都不完美，需在转移矩阵加上一定的随机扰动；
[0012]S5、最后基于各工况的转移矩阵依次随机生成RDE的城市工况、郊区工况和高速工况，再组合成一个RDE工况。
[0013]优选的，所述随机生成RDE的城市工况中RDE总时间从[90,120]中随机选取一个整数，城市工况时间占总时间的65
‑
80％，城市工况短行程数从[10,110]中随机选取，短行程间的停车时间从[4,180]中随机选取。
[0014]优选的，所述城市工况随机生成中速度限制为[0,60]km/h，平均速度限制为[15,40]km/h，停车时间比例限制为[6％,30％]。
[0015]优选的，所述随机生成RDE的郊区工况时间占剩余时间的50
‑
70％，郊区工况片段数从[2,10]中随机选取。
[0016]优选的，所述郊区工况随机生成中速度限制为[60,90]km/h。
[0017]优选的，所述随机生成RDE的高速工况时间占剩余时间的50
‑
70％，高速工况片段数从[2,5]中随机选取。
[0018]优选的，所述高速工况随机生成中速度限制为[90,135]km/h。
[0019](三)有益效果
[0020]本专利技术提供了一种RDE工况随机生成器。具备以下有益效果：
[0021]1、本专利技术，可以直接生成满足国六法规GB 18352.6—2016要求的RDE工况，可以直接用于仿真模型、EIL台架、转毂台架等，提高大大RDE虚实结合研究的效率。
[0022]2、本专利技术，RDE工况随机生成器，边界条件可以随机，也可以由客户自主设定，如RDE工况时间长度(法规要求在90
‑
120min)、城市工况和郊区工况的时间、各工况的短行程数以及停车时间等。
[0023]3、本专利技术，RDE工况随机生成器带驾驶激烈程度修正，可以修正成客户自主定义的驾驶激烈程度，如激烈、柔和工况，甚至可以修正超过vapos_[95]限制。
附图说明
[0024]图1为本专利技术中整体流程图；
[0025]图2为本专利技术中随机生成RDE工况流程图；
[0026]图3为本专利技术中城市工况的转移矩阵图；
[0027]图4为本专利技术中郊区工况的转移矩阵图；
[0028]图5为本专利技术中高速工况的转移矩阵图；
[0029]图6为本专利技术中随机生成的30000个合规RDE工况示意图；
[0030]图7为本专利技术中从正常驾驶修正到激烈驾驶的vapos_[95]情况。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]实施例：
[0033]如图1
‑
7所示，本专利技术实施例提供一种RDE工况随机生成器，包括以下具体步骤：
[0034]S1、实测RDE数据，基于自主积累的实测RDE数据库，样本包括但不限于为平原、高原、山路、平路，先自动提取相应的城市工况、郊区工况和高速工况；
[0035]S2、再多维度统计分析各工况的特征，包括但不限于为时间、短行程个数、停车时间、平均车速、里程数；
[0036]S3、然后求出城市工况、郊区工况和高速工况的转移矩阵；
[0037]S4、由于积累的RDE数据库样本的样本数和多样性都不完美，需在转移矩阵加上一定的随机扰动；
[0038]S5、最后基于各工况的转移矩阵依次随机生成RDE的城市工况、郊区工况和高速工况，再组合成一个RDE工况；
[0039]随机生成RDE的城市工况中RDE总时间从[90,120]中随机选取一个整数，城市工况时间占总时间的65
‑
80％，城市工况短行程数从[10,110]中随机选取，短行程间的停车时间从[4,180]中随机选取，城市工况随机生成中速度限制为[0,60]km/h，平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种RDE工况随机生成器，其特征在于：包括以下具体步骤：S1、实测RDE数据，基于自主积累的实测RDE数据库，样本包括但不限于为平原、高原、山路、平路，先自动提取相应的城市工况、郊区工况和高速工况；S2、再多维度统计分析各工况的特征，包括但不限于为时间、短行程个数、停车时间、平均车速、里程数；S3、然后求出城市工况、郊区工况和高速工况的转移矩阵；S4、由于积累的RDE数据库样本的样本数和多样性都不完美，需在转移矩阵加上一定的随机扰动；S5、最后基于各工况的转移矩阵依次随机生成RDE的城市工况、郊区工况和高速工况，再组合成一个RDE工况。2.根据权利要求1所述的一种RDE工况随机生成器，其特征在于：所述随机生成RDE的城市工况中RDE总时间从[90,120]中随机选取一个整数，城市工况时间占总时间的65
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80％，城市工况短行程数从[10,110]中随机选取，短行程间的停车时间从[4,180...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨瑜，王迎斌，
申请(专利权)人：苏州智慧车芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：