本申请提供了一种视频的检索方法、检索装置与电子设备，该检索方法包括：获取目标帧，目标帧为通过摄像头对预定对象进行侦测得到的；对目标帧中的预定对象进行特征提取，得到预定特征向量；根据预定特征向量，检索目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，目标对象为预定对象中的一个。在该方案中，通过摄像头对预定对象进行侦测，得到目标帧，然后只需检索目标帧中是否存在目标对象，无需对视频中的所有帧进行检索，这样能够减少检索的次数，保证了检索的效率较高，从而解决了现有技术中视频检索的效率较低的问题。索的效率较低的问题。索的效率较低的问题。
【技术实现步骤摘要】
视频的检索方法、检索装置与电子设备
[0001]本申请涉及视频检索领域，具体而言，涉及一种视频的检索方法、检索装置与电子设备。
技术介绍
[0002]目前视频监控技术飞速发展，监控过程会产生大量的数据。用户常常需要从大量的监控视频中查找特定的对象，通过人工搜索的方式相当耗时费力，效率低下，且人疲惫时查找容易遗漏。因此，自动化地对监控视频中检索特定对象的方法很有价值。
[0003]专利技术人了解到，现有的视频检索方法通常将视频帧中的显著目标如人或车等检测出来，然后利用特征提取器将分割出的目标图抽象成高维向量特征，将待查询的高维向量特征和数据库中的高维向量特征进行匹配以完成检索。但是，对视频的所有帧进行处理造成效率不高。
[0004]因此，亟需一种能够提高视频检索的效率的方案。
[0005]在
技术介绍
部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的
技术介绍
的理解，因此，
技术介绍
中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。
技术实现思路
[0006]本申请的主要目的在于提供一种视频的检索方法、检索装置与电子设备，以解决现有技术中视频检索的效率较低的问题。
[0007]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种视频的检索方法，包括：获取目标帧，所述目标帧为通过摄像头对预定对象进行侦测得到的；对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到预定特征向量；根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，所述目标对象为所述预定对象中的一个。
[0008]可选地，在所述目标帧有连续Q个的情况下，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，包括：从第一个所述目标帧开始，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象；在检索到存在所述目标对象的所述目标帧的情况下，并确定对应的帧号为起始帧号；对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。
[0009]可选地，对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象，包括：对所述起始帧号之后的P个所述目标帧进行检索，并计算检索成功比例，所述检索成功比例为P个所述目标帧中检索到所述目标对象的比例，其中，P+1<Q；在所述检索成功比例大于预定值的情况下，确定P个所述目标帧中均检索到所述目标对象；从第P+2个所述目标帧开始进行跟踪轨迹，并确定所述目标对象消失对
应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。
[0010]可选地，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象，包括：获取所述目标对象的特征向量，得到目标特征向量；确定所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度；根据所述相似度，确定所述目标帧中是否存在所述目标对象。
[0011]可选地，获取所述目标对象的特征向量，包括：获取预定图像，所述预定图像包括所述目标对象；基于特征提取器，对所述预定图像进行特征提取，得到所述目标对象的所述特征向量。
[0012]可选地，获取的所述目标特征向量有N个且任意两个所述目标特征向量不同，N为大于1的正整数，确定所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度，包括：确定各所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度，得到N个所述相似度；根据所述相似度，确定所述目标帧中是否存在所述目标对象，包括：获取多个所述相似度中的按照从大到小顺序的前M个所述相似度，0<M<N；在M个所述相似度均小于预定距离阈值的情况下，确定在所述目标帧中检索到所述目标对象。
[0013]可选地，对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到预定特征向量，包括：基于特征提取器，对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到所述预定特征向量，所述特征提取器为通过神经网络进行训练得到的。
[0014]可选地，在根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果之后，所述检索方法还包括：基于重排序对所述检索结果进行优化，输出优化后的所述检索结果。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种视频的检索装置，包括：获取单元，用于获取目标帧，所述目标帧为通过摄像头对预定对象进行侦测得到的；特征提取单元，用于对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到预定特征向量；检索单元，用于根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，所述目标对象为所述预定对象中的一个。
[0016]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：摄像头，一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的视频的检索方法。
[0017]在本专利技术实施例中，所述视频的检索方法中，首先，通过摄像头对预定对象进行侦测得到目标帧，然后，提取所述目标帧中的所述预定对象的特征，得到预定特征向量，最后，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果。在该方案中，通过摄像头对预定对象进行侦测，得到目标帧，然后只需检索目标帧中是否存在目标对象，无需对视频中的所有帧进行检索，这样能够减少检索的次数，保证了检索的效率较高，从而解决了现有技术中视频检索的效率较低的问题。
附图说明
[0018]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0019]图1示出了根据本申请的一种实施例的视频的检索方法的示意图；
[0020]图2示出了根据本申请的一种实施例的视频的检索装置的示意图。
具体实施方式
[0021]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0022]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0023]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频的检索方法，其特征在于，包括：获取目标帧，所述目标帧为通过摄像头对预定对象进行侦测得到的；对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到预定特征向量；根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，所述目标对象为所述预定对象中的一个。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标帧有连续Q个的情况下，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，包括：从第一个所述目标帧开始，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象；在检索到存在所述目标对象的所述目标帧的情况下，并确定对应的帧号为起始帧号；对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象，包括：对所述起始帧号之后的P个所述目标帧进行检索，并计算检索成功比例，所述检索成功比例为P个所述目标帧中检索到所述目标对象的比例，其中，P+1<Q；在所述检索成功比例大于预定值的情况下，确定P个所述目标帧中均检索到所述目标对象；从第P+2个所述目标帧开始进行跟踪轨迹，并确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。4.根据权利要求1至3中任一项所述的检索方法，其特征在于，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象，包括：获取所述目标对象的特征向量，得到目标特征向量；确定所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度；根据所述相似度，确定所述目标帧中是否存在所述目标对象。5.根据权利要求4所述的检索方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄迪臻，
申请(专利权)人：深圳市联洲国际技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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