适用于建筑工程的项目管理系统技术方案

技术编号:31810241 阅读:25 留言:0更新日期:2022-01-08 11:12
本发明专利技术公开了适用于建筑工程的项目管理系统,涉及建筑工程领域,其技术方案包括管理主机,管理主机的内部包括中央处理模块、图像系统、监管系统、安全系统、数据系统和场地清洁系统,中央处理模块与图像系统之间通信连接,图像系统对外部建筑工地的图像进行采集与识别,图像系统将识别的图像信息传输到中央处理模块中,图像系统的内部包括图像采集模块、图像分类模块和图像识别模块;中央处理模块的内部包括项目拆分模块、深度学习模块和进度协调模块,通过图像系统中图像采集模块、图像分类模块和图像识别模块识别出的图像数据能够通过场地清洁系统进行识别,场地清洁系统会根据图像数据对施工场地的环境卫生进行评分。图像数据对施工场地的环境卫生进行评分。图像数据对施工场地的环境卫生进行评分。

【技术实现步骤摘要】
适用于建筑工程的项目管理系统


[0001]本专利技术涉及建筑工程
,尤其涉及适用于建筑工程的项目管理系统。

技术介绍

[0002]建筑工程,指通过对各类房屋建筑及其附属设施的建造和与其配套的线路、管道、设备的安装活动所形成的工程实体。其中“房屋建筑”指有顶盖、梁柱、墙壁、基础以及能够形成内部空间,满足人们生产、居住、学习、公共活动需要的工程。
[0003]经检索,中国专利号为CN112837184A的专利技术专利,公开了一种适用于建筑工程的项目管理系统,针对施工现场常见事故建立了施工安全评价指标体系,并采用层次分析法确定了指标权重,针对安全指标评估任务,建立了基于分布式计算和可拓理论构建云安全管理的预警机制,节省了总体计算时间,定量评估了施工现场的安全状况,通过删除冗余和非关键信息以提供文本主题的简明和直观视图,从报告中提取并清晰描述了有意义的项目管理信息,为表达项目状态信息提供了有力的基础;
[0004]然而上述系统在实际操作中仅能够对工程中存在的安全进行评估,但是缺乏对工程进度进度实时调控,从而使得建筑工程容易出现延期,并且也缺乏对购买材料的抽检,同时也缺乏对施工场地清洁性的评估保障,因此需要适用于建筑工程的项目管理系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在缺乏对工程进度进度实时调控,从而使得建筑工程容易出现延期的缺点,而提出的适用于建筑工程的项目管理系统。
[0006]为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:
[0007]适用于建筑工程的项目管理系统,包括管理主机,所述管理主机的内部包括中央处理模块、图像系统、监管系统、安全系统、数据系统和场地清洁系统,所述中央处理模块与所述图像系统之间通信连接,所述图像系统对外部建筑工地的图像进行采集与识别,所述图像系统将识别的图像信息传输到所述中央处理模块中,所述图像系统的内部包括图像采集模块、图像分类模块和图像识别模块;
[0008]所述中央处理模块的内部包括项目拆分模块、深度学习模块和进度协调模块,所述中央处理模块对工程项目进行细致拆分,然后再对项目的进度进行实时调控,所述安全系统的内部包括核对模块与材料进场抽检系统,所述安全系统对建筑工程中的各项采购数据进行核查并且对运入工地的材料进行抽检,所述中央处理模块与所述场地清洁系统之间通信连接,所述场地清洁系统对场地施工后的清洁情况进行识别,所述中央处理模块与所述数据系统之间通信连接,所述数据系统对外部的数据进行导入同时对施工的信息进行反馈接受,所述数据系统的内部包括项目输入模块和信息反馈模块,所述中央处理模块与所述监管系统之间通信连接。
[0009]上述技术方案进一步包括:
[0010]所述图像采集模块对外部的图像进行采集,所述图像采集模块将采集到的图像传
输到所述图像分类模块中,所述图像分类模块对采集到的图像进出初步的处理,所述图像分类模块去除掉图像中包含的噪点。
[0011]所述图像分类模块将处理后的图像传输到所述图像识别模块,所述图像识别模块对处理后的图像进行识别,识别的内容包括建筑工程的每日工作进展以及建筑工地内部的堆放情况。
[0012]所述图像识别模块将识别出的图像数据传输到所述中央处理模块中,通过所述项目输入模块对项目的详细情况进行录入,包括建筑工程实施细则、公司资质、公司从而人员信息以及配套公司信息,通过所述信息反馈模块能够对建筑工程中的问题进行反馈。
[0013]所述数据系统将信息传输到所述中央处理模块中,所述项目拆分模块对从数据系统内部接收到的信息进行选取,所述项目拆分模块对项目进行详细拆分,所述项目拆分模块将拆分后的项目传输到所述深度学习模块中。
[0014]所述深度学习模块根据拆分后的项目以及项目所对应的施工时间进行深度学习,从而对拆分后的各个项目进行权重划分,所述深度学习模块将经过分配后的数据传输到所述进度协调模块中,所述进度协调模块根据统筹调节对项目的先后顺序进行分配。
[0015]传输到所述中央处理模块中建筑工程的每日工作进展图像数据会传输到所述进度协调模块中,所述进度协调模块根据现有的施工进度对今后的施工进度进行调节,传输到所述中央处理模块中的建筑工地内部的堆放情况信息同时传输到所述安全系统与所述场地清洁系统中。
[0016]所述场地清洁系统根据图像中的堆放情况对场地的清洁指标进行评分,所述中央处理模块将建筑工程实施细则、公司资质、公司从而人员信息以及配套公司信息传输到所述监管系统中,通过所述监管系统对这些信息进行监管。
[0017]相比现有技术,本专利技术的有益效果为:
[0018]1、本专利技术中,通过项目拆分模块能够实现对工程项目的获取,并且对工程项目进行详细拆分,然后通过深度学习模块能够对项目拆分模块所拆分后的项目进行深度学习,从而能够实现对拆分后的各个项目权重的划分,再通过进度协调模块根据统筹调节对项目的先后顺序进行分配,同时进度协调模块也对每日工作进展的图像数据进行汇总,进而能够对后续的进度进行实时调节,避免出现工程延期现象。
[0019]2、本专利技术中,通过图像系统中图像采集模块、图像分类模块和图像识别模块识别出的图像数据能够通过场地清洁系统进行识别,场地清洁系统会根据图像数据对施工场地的环境卫生进行评分。
附图说明
[0020]图1为本专利技术提出的适用于建筑工程的项目管理系统的系统框图;
[0021]图2为本专利技术中中央处理模块的系统框图;
[0022]图3为本专利技术中图像系统的系统框图;
[0023]图4为本专利技术中数据系统的系统框图;
[0024]图5为本专利技术中安全系统的系统框图。
[0025]图中:1、中央处理模块;2、图像系统;3、监管系统;4、安全系统;5、数据系统;6、场地清洁系统;7、项目拆分模块;8、深度学习模块;9、进度协调模块;10、图像采集模块;11、图
像分类模块;12、图像识别模块;13、项目输入模块;14、信息反馈模块;15、核对模块;16、材料进场抽检系统。
具体实施方式
[0026]下文结合附图和具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步说明。
[0027]实施例一
[0028]如图1

5所示,本专利技术提出的适用于建筑工程的项目管理系统,包括管理主机,管理主机的内部包括中央处理模块1、图像系统2、监管系统3、安全系统4、数据系统5和场地清洁系统6,中央处理模块1与图像系统2之间通信连接,图像系统2对外部建筑工地的图像进行采集与识别,图像系统2将识别的图像信息传输到中央处理模块1中,图像系统2的内部包括图像采集模块10、图像分类模块11和图像识别模块12;
[0029]中央处理模块1的内部包括项目拆分模块7、深度学习模块8和进度协调模块9,中央处理模块1对工程项目进行细致拆分,然后再对项目的进度进行实时调控,安全系统4的内部包括核对模块15与材料进场抽检系统16,安全系统4对建筑工程中的各项采购数据进行本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.适用于建筑工程的项目管理系统,包括管理主机,其特征在于,所述管理主机的内部包括中央处理模块(1)、图像系统(2)、监管系统(3)、安全系统(4)、数据系统(5)和场地清洁系统(6),所述中央处理模块(1)与所述图像系统(2)之间通信连接,所述图像系统(2)对外部建筑工地的图像进行采集与识别,所述图像系统(2)将识别的图像信息传输到所述中央处理模块(1)中,所述图像系统(2)的内部包括图像采集模块(10)、图像分类模块(11)和图像识别模块(12);所述中央处理模块(1)的内部包括项目拆分模块(7)、深度学习模块(8)和进度协调模块(9),所述中央处理模块(1)对工程项目进行细致拆分,然后再对项目的进度进行实时调控,所述安全系统(4)的内部包括核对模块(15)与材料进场抽检系统(16),所述安全系统(4)对建筑工程中的各项采购数据进行核查并且对运入工地的材料进行抽检,所述中央处理模块(1)与所述场地清洁系统(6)之间通信连接,所述场地清洁系统(6)对场地施工后的清洁情况进行识别,所述中央处理模块(1)与所述数据系统(5)之间通信连接,所述数据系统(5)对外部的数据进行导入同时对施工的信息进行反馈接受,所述数据系统(5)的内部包括项目输入模块(13)和信息反馈模块(14),所述中央处理模块(1)与所述监管系统(3)之间通信连接。2.根据权利要求1所述的适用于建筑工程的项目管理系统,其特征在于,所述图像采集模块(10)对外部的图像进行采集,所述图像采集模块(10)将采集到的图像传输到所述图像分类模块(11)中,所述图像分类模块(11)对采集到的图像进出初步的处理,所述图像分类模块(11)去除掉图像中包含的噪点。3.根据权利要求1所述的适用于建筑工程的项目管理系统,其特征在于,所述图像分类模块(11)将处理后的图像传输到所述图像识别模块(12),所述图像识别模块(12)对处理后的图像进行识别,识别的内容包括建...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘蕊
申请(专利权)人:南阳理工学院
类型:发明
国别省市:

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