用于语音空调控制的方法、装置、云端服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及空调技术领域，公开一种用于语音空调控制的方法、装置、云端服务器及存储介质。该方法包括：接收空调发送的当前用户语音唤醒指令；解析所述当前用户语音唤醒指令，得到当前用户声纹标识信息，并确定与所述当前用户声纹标识信息匹配的当前用户身份信息；在获取到与所述当前用户身份信息匹配的当前用户空调使用行为学习结果信息的情况下，根据所述当前用户空调使用行为学习结果信息，生成当前空调控制指令信息；将所述当前空调控制指令信息发送给所述空调，控制所述空调运行。这样，实现了语音识别用户身份信息，以及根据用户的空调使用行为自动控制空调，提高了空调控制的智能性，也提高了用户体验。也提高了用户体验。也提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
用于语音空调控制的方法、装置、云端服务器及存储介质


[0001]本申请涉及空调
，例如涉及用于语音空调控制的方法、装置、云端服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能技术的发展，空调具有很多智能功能，例如：语音控制，远程控制等等。并且，随着大数据技术的发展，可以收集空调使用信息样本，进行大数据学习，可得到与该空调匹配的使用习惯结果信息，并可推荐给用户进行选择。
[0003]但是，空调的使用用户可能有多个，每个用户的冷热喜好，风速偏向等等都不一定相同，目前，还不能根据用户的空调使用习惯直接进行空调控制，空调控制的智能性还有待提高。

技术实现思路

[0004]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0005]本公开实施例提供了一种用于语音空调控制的方法、装置、云端服务器和存储介质，以解决空调控制智能性有待提高的技术问题。
[0006]在一些实施例中，所述方法包括：
[0007]接收空调发送的当前用户语音唤醒指令；
[0008]解析所述当前用户语音唤醒指令，得到当前用户声纹标识信息，并确定与所述当前用户声纹标识信息匹配的当前用户身份信息；
[0009]在获取到与所述当前用户身份信息匹配的当前用户空调使用行为学习结果信息的情况下，根据所述当前用户空调使用行为学习结果信息，生成当前空调控制指令信息；
[0010]将所述当前空调控制指令信息发送给所述空调，控制所述空调运行。
[0011]在一些实施例中，所述用于语音空调控制的装置，包括：
[0012]语音平台模块，被配置为接收空调发送的当前用户语音唤醒指令；解析所述当前用户语音唤醒指令，得到当前用户声纹标识信息，并确定与所述当前用户声纹标识信息匹配的当前用户身份信息；
[0013]数据平台模块，被配置为在获取到与所述当前用户身份信息匹配的当前用户空调使用行为学习结果信息的情况下，发送所述当前用户空调使用行为学习结果信息；
[0014]空调控制平台模块，被配置为根据接收的所述当前用户空调使用行为学习结果信息，生成当前空调控制指令信息，并将所述当前空调控制指令信息发送给所述空调，控制所述空调运行。
[0015]在一些实施例中，所述用于语音空调控制的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于语音空调控制方法。
[0016]在一些实施例中，所述云端服务器，包括上述用于语音空调控制的装置。
[0017]在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述用于语音空调控制的方法。
[0018]本公开实施例提供的用于语音空调控制的方法、装置、云端服务器和存储介质，可以实现以下技术效果：
[0019]通过用户的声纹标识信息，可匹配到用户身份信息，从而，得到与用户身份信息匹配的大数据学习后的用户空调使用行为学习结果信息，并可生成对应的空调控制指令信息控制空调的运行，实现了语音声纹识别用户身份信息，以及根据用户的空调使用行为自动控制空调，提高了空调控制的智能性，也提高了用户体验。
[0020]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0021]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0022]图1是本公开实施例提供的一种用于语音空调控制方法的流程示意图；
[0023]图2是本公开实施例提供的一种用于语音空调控制装置的结构示意图；
[0024]图3是本公开实施例提供的一种用于语音空调控制装置的结构示意图；
[0025]图4是本公开实施例提供的一种用于语音空调控制方法的信令流程示意图；
[0026]图5是本公开实施例提供的一种用于语音空调控制装置的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0028]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0029]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0030]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0031]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0032]本公开实施例中，云端服务器中可配置有大数据学习模型，从而，可通过大数据学习，得到与用户身份信息对应的用户空调使用行为学习结果信息，并保存，从而，空调被用户语音唤醒时，可通过用户的声纹标识信息，可匹配到用户身份信息，从而，得到与用户身份信息匹配的大数据学习后的用户空调使用行为学习结果信息，并可生成对应的空调控制
指令信息控制空调的运行，实现了语音识别用户身份信息，以及根据用户的空调使用行为自动控制空调，提高了空调控制的智能性，也提高了用户体验。
[0033]本公开实施例中，空调是具有语音功能的空调，即空调中携带有语音模块，从而，云端服务器中可有语音平台模块，可与空调进行语音信令交互，以及语音管理等等，并且，云端服务器中可配置有大数据学习模型，进行用户空调使用行为学习，得到对应的学习结果信息，因此，云端服务器中还可包括数据平台模块。同时，随着空调智能技术的发展，云端服务器中还可空调控制平台模块，可对空调进行远程控制和管理，因此，本公开实施例中，云端服务器中用于语音空调控制的装置可包括多个平台模块，这些平台模块可是虚拟的功能模块，也可具体为服务器设备，并且，平台模块之间可进行通讯，实现语音空调控制。
[0034]图1是本公开实施例提供的一种用于语音空调控制方法的流程示意图。如图1所示，语音空调控制的过程包括：
[0035]步骤101：接收空调发送的当前用户语音唤醒指令。
[0036]本公开实施例中，空调具有语音功能，因此，用户发送了语音唤醒指令后，空调中的语音模块，可将接收到的当前用户语音唤醒指令，发给云端服务器，从而，云端服务器可接收空本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于语音空调控制的方法，其特征在于，包括：接收空调发送的当前用户语音唤醒指令；解析所述当前用户语音唤醒指令，得到当前用户声纹标识信息，并确定与所述当前用户声纹标识信息匹配的当前用户身份信息；在获取到与所述当前用户身份信息匹配的当前用户空调使用行为学习结果信息的情况下，根据所述当前用户空调使用行为学习结果信息，生成当前空调控制指令信息；将所述当前空调控制指令信息发送给所述空调，控制所述空调运行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：接收配置声纹注册应用APP的终端发送的用户身份信息和用户语音信息，并对所述用户语音信息解析，得到用户声纹标识信息；配置和保存所述用户声纹标识信息和所述用户身份信息之间的对应关系，使得根据所述对应关系，确定与所述当前用户声纹标识信息匹配的当前用户身份信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取用户所在设定区域内空调的运行模式样本信息，以及获取与用户的设定时间段匹配的空调设备样本信息、温度样本信息以及风速样本信息；根据所述运行模式样本信息，所述空调设备样本信息、所述温度样本信息以及所述风速样本信息，进行大数据学习，得到用户空调使用行为学习结果信息；保存用户身份信息与所述用户空调使用行为学习结果信息之间的对应关系。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：接收所述空调上报的运行状态信息；根据所述当前用户身份信息、所述运行状态信息，生成当前运行播放信息；将所述当前运行播放信息发送给所述空调进行播报。5.一种用于语音空调控制的装置，其特征在于，包括：语音平台模块，被配置为接收空调发送的当前用户语音唤醒指令；解析所述当前用户语音唤醒指令，得到当前用户声纹标识信息，并确定与所述当前用户声纹标识信息匹配的当前用户身份信息；数据平台模块，被配置为在获取到与所述当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳春，李恒元，路炎，郭继宾，封荣杰，
申请(专利权)人：青岛海尔空调器有限总公司青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：