基于人工智能的机构评分方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的机构评分方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：若接收到机构评分请求，则确定所述机构评分请求对应的目标机构以及所述目标机构对应的多个诊疗实例；根据所述多个诊疗实例，确定多个评估维度，并计算每个所述评估维度对应的初始权重；计算每个所述评估维度对应的违规实例个数；基于所述初始权重和所述违规实例个数进行指数运算，得到每个所述评估维度对应的评估权重；获取所述多个诊疗实例对应的多个用户评分，确定所述目标机构对应的评分权重；基于所述评估权重和所述评分权重，确定所述目标机构对应的机构评分。本申请提高了评分的准确性。了评分的准确性。了评分的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的机构评分方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种基于人工智能的机构评分方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]目前国内各大小医疗机构数量庞大，但各医疗机构的医疗硬件条件以及医务人员的技术水平良莠不齐，人们在选择医疗机构就医时没有客观渠道了解医疗机构的真实医疗水平。现在，通常是通过人工审核的方式完成对医疗机构的评分或者通过获取线上多个患者对应的医疗机构的评分来得到医疗机构的评分。
[0003]但是，人工审核针对不同的医疗机构之间无法做出灵活的比较分析，不能准确地对医疗机构的真实医疗水平进行评分，同时仅基于患者的评分确定医疗机构的评分，维度单一，导致确定的评分不能代表医疗机构的真实医疗水平。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的机构评分方法、装置、电子设备及介质，基于人工智能根据多个维度的数据对医疗机构进行评分，提高了评分的准确性。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的机构评分方法，所述方法包括：
[0006]若接收到机构评分请求，则确定所述机构评分请求对应的目标机构以及所述目标机构对应的多个诊疗实例；
[0007]根据所述多个诊疗实例，确定多个评估维度，并计算每个所述评估维度对应的初始权重；
[0008]计算每个所述评估维度对应的违规实例个数；
[0009]基于所述初始权重和所述违规实例个数进行指数运算，得到每个所述评估维度对应的评估权重；r/>[0010]获取所述多个诊疗实例对应的多个用户评分，确定所述目标机构对应的评分权重；
[0011]基于所述评估权重和所述评分权重，确定所述目标机构对应的机构评分。
[0012]根据本申请的一个可选的实施方式，所述确定目标机构对应的多个诊疗实例包括：
[0013]基于所述机构评分请求，确定目标用户；
[0014]获取所述目标用户对应的用户信息，并基于所述用户信息确定目标用户特征；
[0015]基于所述目标用户特征，确定所述目标机构对应的多个诊疗实例。
[0016]根据本申请的一个可选的实施方式，所述基于所述目标用户特征，确定所述目标机构对应的多个诊疗实例包括：
[0017]在预先构建的所述目标机构的实例数据库中，获取每个所述诊疗实例对应的诊疗用户标签；
[0018]基于所述诊疗用户标签，计算所述目标用户特征与每个诊疗实例的相似度；
[0019]若所述目标用户特征与一诊疗实例的相似度大于或等于预设相似阈值，则将所述诊疗实例确定为所述目标机构对应的诊疗实例。
[0020]根据本申请的一个可选的实施方式，在预先构建的所述目标机构的实例数据库中，获取每个所述诊疗实例对应的诊疗用户标签之前，所述方法还包括：
[0021]获取样本数据和样本标签，其中，所述样本数据包括样本诊断病例对应的描述文本，所述样本标签包括所述样本诊断病例对应的诊疗用户标签；
[0022]根据所述描述文本确定所述样本诊断病例对应的关键词集合，并将所述关键词集合输入至诊疗标签模型，得到所述样本诊断病例对应的预测用户标签；
[0023]根据所述诊断用户标签和所述预测用户标签，计算损失值；
[0024]根据所述损失值调整所述诊疗标签模型的模型参数，并继续使用所述关键词集合训练所述诊疗标签模型，直至所述损失值小于预设损失阈值，得到训练完成的诊疗标签模型；
[0025]将所述目标机构的诊疗实例输入至所述诊疗标签模型中，得到所述诊疗实例对应的诊疗用户标签；
[0026]基于所述诊疗实例以及其对应的诊疗用户标签，构建实例数据库。
[0027]根据本申请的一个可选的实施方式，所述根据所述描述文本确定所述样本诊断病例对应的关键词集合包括：
[0028]将所述描述文本切分为多个文本语句，并将每个文本语句切分为多个分词；
[0029]识别每个分词的词性，并将多个预设词性的分词进行保留；
[0030]将保留后的多个分词，确定为所述样本诊断病例对应的关键词集合。
[0031]根据本申请的一个可选的实施方式，根据所述多个诊疗实例，确定多个评估维度，并计算每个所述评估维度对应的初始权重包括：
[0032]查询预设评估维度表，确定所述多个诊疗实例中每个诊断实例对应的评价维度；
[0033]基于每个所述诊断实例对应的评价维度，确定多个评估维度；
[0034]计算每个所述评估维度对应的诊疗实例个数；
[0035]基于每个所述评估维度对应的诊疗实例个数和所述多个评估维度对应的诊断实例总数的比值，确定每个所述评估维度对应的初始权重。
[0036]根据本申请的一个可选的实施方式，基于所述初始权重和所述违规实例个数进行指数运算，得到每个所述评估维度对应的评估权重包括：
[0037]根据每个所述评估维度对应的诊疗实例个数，确定每个所述评估维度对应的评估底数值；
[0038]将每个所述评估维度的违规实例个数，确定为每个所述评估维度的自变量；
[0039]根据所述评估底数值和所述自变量进行指数运算，得到每个所述评估维度对应的权重因变量；
[0040]将所述初始权重和所述权重因变量代入权重计算公式，得到每个所述评估维度对应的评估权重。
[0041]第二方面，本申请提供了一种基于人工智能的机构评分装置，所述装置包括：
[0042]请求接收模块，用于若接收到机构评分请求，则确定所述机构评分请求对应的目
标机构以及所述目标机构对应的多个诊疗实例；
[0043]维度确定模块，用于根据所述多个诊疗实例，确定多个评估维度，并计算每个所述评估维度对应的初始权重；
[0044]违规计算模块，用于计算每个所述评估维度对应的违规实例个数；
[0045]指数运算模块，用于基于所述初始权重和所述违规实例个数进行指数运算，得到每个所述评估维度对应的评估权重；
[0046]评分获取模块，用于获取所述多个诊疗实例对应的多个用户评分，确定所述目标机构对应的评分权重；
[0047]评分计算模块，用于基于所述评估权重和所述评分权重，确定所述目标机构对应的机构评分。
[0048]第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述基于人工智能的机构评分方法。
[0049]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于人工智能的机构评分方法。
[0050]综上所述，本申请所述的基于人工智能的机构评分方法、装置、电子设备及介质，通过确定接受到的机构评分请求对应的目标机构以及所述目标机构对应的多个诊疗实例；接着根据所述多个诊疗实例，确定多个评估维度，并计算每个评估维度对应的初始权重；然后计算每个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的机构评分方法，其特征在于，所述方法包括：若接收到机构评分请求，则确定所述机构评分请求对应的目标机构以及所述目标机构对应的多个诊疗实例；根据所述多个诊疗实例，确定多个评估维度，并计算每个所述评估维度对应的初始权重；计算每个所述评估维度对应的违规实例个数；基于所述初始权重和所述违规实例个数进行指数运算，得到每个所述评估维度对应的评估权重；获取所述多个诊疗实例对应的多个用户评分，确定所述目标机构对应的评分权重；基于所述评估权重和所述评分权重，确定所述目标机构对应的机构评分。2.如权利要求1所述的基于人工智能的机构评分方法，其特征在于，所述确定目标机构对应的多个诊疗实例包括：基于所述机构评分请求，确定目标用户；获取所述目标用户对应的用户信息，并基于所述用户信息确定目标用户特征；基于所述目标用户特征，确定所述目标机构对应的多个诊疗实例。3.如权利要求2所述的基于人工智能的机构评分方法，其特征在于，所述基于所述目标用户特征，确定所述目标机构对应的多个诊疗实例包括：在预先构建的所述目标机构的实例数据库中，获取每个所述诊疗实例对应的诊疗用户标签；基于所述诊疗用户标签，计算所述目标用户特征与每个诊疗实例的相似度；若所述目标用户特征与一诊疗实例的相似度大于或等于预设相似阈值，则将所述诊疗实例确定为所述目标机构对应的诊疗实例。4.如权利要求3所述的基于人工智能的机构评分方法，其特征在于，在预先构建的所述目标机构的实例数据库中，获取每个所述诊疗实例对应的诊疗用户标签之前，所述方法还包括：获取样本数据和样本标签，其中，所述样本数据包括样本诊断病例对应的描述文本，所述样本标签包括所述样本诊断病例对应的诊疗用户标签；根据所述描述文本确定所述样本诊断病例对应的关键词集合，并将所述关键词集合输入至诊疗标签模型，得到所述样本诊断病例对应的预测用户标签；根据所述诊断用户标签和所述预测用户标签，计算损失值；根据所述损失值调整所述诊疗标签模型的模型参数，并继续使用所述关键词集合训练所述诊疗标签模型，直至所述损失值小于预设损失阈值，得到训练完成的诊疗标签模型；将所述目标机构的诊疗实例输入至所述诊疗标签模型中，得到所述诊疗实例对应的诊疗用户标签；基于所述诊疗实例以及其对应的诊疗用户标签，构建实例数据库。5.如权利要求4所述的基于人工智能的机构评分方法，其特征在于，所述根据所述描述文本确定所述样本诊断病例对应的关键词集合包括：将所述描...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德程，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：