一种基于环境监测的对象流量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于环境监测的对象流量预测方法及系统，涉及环境监测技术领域。在本发明专利技术中，对多个环境监测视频进行去重筛选处理，得到对应的至少一个目标环境监测视频；在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，针对每一个历史时间段，基于该历史时间段对应的至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息；基于每一个历史时间段对应的对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息。基于上述方法，可以改善现有技术中对于对象流量的预测过程中存在较大的计算量的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于环境监测的对象流量预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及环境监测
，具体而言，涉及一种基于环境监测的对象流量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]环境监测技术在诸多领域中都有应用，如安全保障、事故追溯、事故预测等。因此，在现有技术中，在一些较为重要的区域，如商场、交通路口等，都会设置较多的监控摄像头，以进行图像监控。
[0003]在现有技术中，对于监控摄像头采集得到的监控视频帧一般会直接进行处理，例如，直接用于进行流量统计等。但是，经专利技术人研究发现，监控摄像头的图像采集频率一般较高，因而，得到的监控视频一般会包括较多的无用监控视频帧，如此，如直接基于得到的监控视频进行对象流量统计以实现对象流量预测时，会出现计算量较大的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于环境监测的对象流量预测方法及系统，以改善现有技术中对于对象流量的预测过程中存在较大的计算量的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0006]一种基于环境监测的对象流量预测方法，应用于环境监测后台服务器，所述环境监测后台服务器通信连接有多个环境监测设备，所述基于环境监测的对象流量预测方法包括：
[0007]基于获取的所述多个环境监测设备发送的多个环境监测视频对应的对象识别结果，对所述多个环境监测视频进行去重筛选处理，得到对应的至少一个目标环境监测视频，其中，每一个所述环境监测设备分别设置于目标监控区域的不同位置，每一个所述环境监测设备用于对所述目标监控区域的至少部分位置进行对象监测，得到对应的环境监测视频，每一个所述目标环境监测视频包括至少一帧环境监测视频帧，且所述至少一帧环境监测视频帧中的每一帧环境监测视频帧具有的监控对象相同；
[0008]在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息；
[0009]基于每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述基于环境监测的对象流量预测方法中，所述在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息的步骤，包括：
[0011]在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至
少一个目标环境监测视频之后，通过所述多个历史时间段的数量，得到对应的时间段统计数量，并确定所述时间段统计数量与预先设置的第一时间段统计数量阈值之间的相对大小关系；
[0012]若所述时间段统计数量小于所述第一时间段统计数量阈值，则执行等待操作，直到当前确定的多个历史时间段的数量大于或等于所述第一时间段统计数量阈值；
[0013]若所述时间段统计数量大于或等于所述第一时间段统计数量阈值，则针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息。
[0014]在一些优选的实施例中，在上述基于环境监测的对象流量预测方法中，所述在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息的步骤，还包括：
[0015]计算所述多个历史时间段对应的所述对象流量统计信息的平均值，得到对应的对象流量统计均值信息，并基于所述对象流量统计均值信息计算所述多个历史时间段对应的所述对象流量统计信息的离散值，得到对应的对象流量统计离散值信息；
[0016]确定所述对象流量统计离散值信息与预先设置的对象流量统计离散值阈值信息之间的相对大小关系；
[0017]若所述对象流量统计离散值信息小于或等于所述对象流量统计离散值阈值信息，则确定能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测，若所述对象流量统计离散值信息大于所述对象流量统计离散值阈值信息，则确定所述时间段统计数量与预先设置的第二时间段统计数量阈值之间的相对大小关系，所述第二时间段统计数量阈值大于所述第一时间段统计数量阈值；
[0018]若所述时间段统计数量大于或等于所述第二时间段统计数量阈值，则确定能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测；
[0019]若所述时间段统计数量小于所述第二时间段统计数量阈值，则确定不能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测，并进行等待操作，直到当前得到的时间段统计数量大于或等于所述第二时间段统计数量阈值，或当前得到的对象流量统计离散值信息小于或等于所述对象流量统计离散值阈值信息，以确定能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测。
[0020]在一些优选的实施例中，在上述基于环境监测的对象流量预测方法中，所述基于每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息的步骤，包括：
[0021]针对所述多个历史时间段中的每一个历史时间段，确定该历史时间段与待预测的目标时间段之间的时间关联程度信息；
[0022]基于所述时间关联程度信息和每一个所述历史时间段对应的所述对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息。
[0023]在一些优选的实施例中，在上述基于环境监测的对象流量预测方法中，所述基于
所述时间关联程度信息和每一个所述历史时间段对应的所述对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息的步骤，包括：
[0024]在所述多个历史时间段中的每一个历史时间段对应的时间关联程度信息中，确定出具有最大值的时间关联程度信息，并将所述具有最大值的时间关联程度信息对应的历史时间段确定为目标历史时间段；
[0025]基于所述目标历史时间段对应的所述对象流量统计信息，预测得到所述目标时间段对应的目标对象流量统计信息。
[0026]在一些优选的实施例中，在上述基于环境监测的对象流量预测方法中，所述基于所述时间关联程度信息和每一个所述历史时间段对应的所述对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息的步骤，包括：
[0027]计算每一个历史时间段对应的所述时间关联程度信息的和值，得到对应的时间关联程度总值，并基于所述时间关联程度总值对每一个历史时间段对应的所述时间关联程度信息进行归一化处理，得到每一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于环境监测的对象流量预测方法，其特征在于，应用于环境监测后台服务器，所述环境监测后台服务器通信连接有多个环境监测设备，所述基于环境监测的对象流量预测方法包括：基于获取的所述多个环境监测设备发送的多个环境监测视频对应的对象识别结果，对所述多个环境监测视频进行去重筛选处理，得到对应的至少一个目标环境监测视频，其中，每一个所述环境监测设备分别设置于目标监控区域的不同位置，每一个所述环境监测设备用于对所述目标监控区域的至少部分位置进行对象监测，得到对应的环境监测视频，每一个所述目标环境监测视频包括至少一帧环境监测视频帧，且所述至少一帧环境监测视频帧中的每一帧环境监测视频帧具有的监控对象相同；在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息；基于每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息。2.如权利要求1所述的基于环境监测的对象流量预测方法，其特征在于，所述在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息的步骤，包括：在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，通过所述多个历史时间段的数量，得到对应的时间段统计数量，并确定所述时间段统计数量与预先设置的第一时间段统计数量阈值之间的相对大小关系；若所述时间段统计数量小于所述第一时间段统计数量阈值，则执行等待操作，直到当前确定的多个历史时间段的数量大于或等于所述第一时间段统计数量阈值；若所述时间段统计数量大于或等于所述第一时间段统计数量阈值，则针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息。3.如权利要求2所述的基于环境监测的对象流量预测方法，其特征在于，所述在得到多个历史时间段中每一个历史时间段对应的多个环境监测视频对应的至少一个目标环境监测视频之后，针对每一个所述历史时间段，基于该历史时间段对应的所述至少一个目标环境监测视频，确定该历史时间段对应的对象流量统计信息的步骤，还包括：计算所述多个历史时间段对应的所述对象流量统计信息的平均值，得到对应的对象流量统计均值信息，并基于所述对象流量统计均值信息计算所述多个历史时间段对应的所述对象流量统计信息的离散值，得到对应的对象流量统计离散值信息；确定所述对象流量统计离散值信息与预先设置的对象流量统计离散值阈值信息之间的相对大小关系；若所述对象流量统计离散值信息小于或等于所述对象流量统计离散值阈值信息，则确定能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测，若所述对象流量统计离散值信息大于所述对象流量统计离散值阈值信息，则确定所述时间段统计数量与预先设置的第二时间段统计数量阈值之间
的相对大小关系，所述第二时间段统计数量阈值大于所述第一时间段统计数量阈值；若所述时间段统计数量大于或等于所述第二时间段统计数量阈值，则确定能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测；若所述时间段统计数量小于所述第二时间段统计数量阈值，则确定不能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测，并进行等待操作，直到当前得到的时间段统计数量大于或等于所述第二时间段统计数量阈值，或当前得到的对象流量统计离散值信息小于或等于所述对象流量统计离散值阈值信息，以确定能够基于所述多个历史时间段中的每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息对目标对象流量统计信息进行预测。4.如权利要求1
‑
3任意一项所述的基于环境监测的对象流量预测方法，其特征在于，所述基于每一个所述历史时间段对应的对象流量统计信息，预测得到目标时间段对应的目标对象流量统计信息的步骤，包括：针对所述多个历史时间段中的每一个历史时间段，确定该历史时间段与待预测的目标时间段之间的时间关联程度信息；基于所述时间关联程度信息和每一个所述历史时间段对应的所述对象流量统计信息，预...

【专利技术属性】
技术研发人员：李薇薇，郑信江，赵茜茜，郑皖予，
申请(专利权)人：李薇薇，
类型：发明
国别省市：