用于不明原因发热的疾病智能诊断方法、设备和存储介质技术

本申请公开了一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法、计算机设备和计算机可读存储介质，该方法包括：通过根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称，其中，所述疾病名称和第一目标疾病名称至少为一个；根据第二预置模型和所述第一目标疾病名称，确定所述第一目标疾病名称的可信度值；基于所述可信度值，确定第二目标疾病名称，实现自动确定用户的疾病名称，提高诊断复杂疾病的准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
用于不明原因发热的疾病智能诊断方法、设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法、计算机设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]疾病诊断系统作为医生诊断的辅助工具，通过学习、继承和发扬医学专家的宝贵理论知识以及丰富的临床经验知识，借助信息技术和智能计算技术，在临床诊断过程中，根据患者当前的病症信息，依据系统知识库和推理机制，对病情进行分析提示，对诊断治疗方案决策提供辅助支持信息。智能辅助诊断系统可以帮助年轻无经验的医生在临床诊断决策过程中不遗漏、不错过重要的信息和线索，为疑难杂症寻找更多的解决方案。
[0003]目前，不明原因发热(fever of unknown origin,FOU)专家系统的诊断主要是基于模型的诊断，对诊断推理模型的研究主要有逻辑判断、概率与统计模型、模糊推理、可信度方法、粗集理论和信任函数等。但这几种方法虽然具有好的推理能力和自学能力，能够适应复杂疾病的诊断，但准确率较低，例如，逻辑判断主要采用因果推理，是溯因诊断的基本方法，易于简单疾病诊断，概率与统计方法根据大量的经验进行推理，依靠已有的数据，精确度较低。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在的现有方法虽然具有好的推理能力和自学能力，能够适应复杂疾病的诊断，但准确率较低的技术问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称，其中，所述疾病名称和第一目标疾病名称至少为一个；
[0007]根据第二预置模型和所述第一目标疾病名称，确定所述第一目标疾病名称的可信度值；
[0008]基于所述可信度值，确定第二目标疾病名称。优选地，所述根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称，包括：
[0009]所述疾病信息包括症状信息、体征信息、检验结果信息和/检查结果信息；
[0010]将所述症状信息、所述体征信息、所述检验结果信息和/或所述检查结果信息输入第一预置模型，获取所述第一预置模型输出所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称，其中，所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称的数量至少为一个；
[0011]根据所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称，确定第一目标疾病名称。
[0012]优选地，所述根据所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称，确定第一目标疾病名称，包括：
[0013]将所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称相互进行相交，确定交集对应的疾病名称；
[0014]将交集对应的疾病名称作为第一目标疾病名称。
[0015]优选地，所述根据第二预置模型和所述第一目标疾病名称，确定所述第一目标疾病名称的可信度值，包括：
[0016]将所述第一目标疾病名称和所述疾病信息中的检查结果输入所述第二预置模型中，获取所述第二预置模型输出所述第一目标疾病名称的可信度值。
[0017]优选地，所述基于所述可信度值，确定第二目标疾病名称，包括：
[0018]将所述第一目标疾病名称的可信度值与预置阈值进行比对；
[0019]若所述第一目标疾病名称的可信度值大于或等于所述阈值，则确定所述第一目标疾病名称为第二目标疾病名称。
[0020]优选地，所述根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称之前，还包括：
[0021]获取第一待训练数据，其中，所述第一待训练数据包括带疾病名称标签的症状信息、体征信息、检验结果信息和/检查结果信息；
[0022]基于所述带疾病名称标签的症状信息、体征信息、检验结果信息和/检查结果信息训练第一预设网络，生成对应的第一模型。
[0023]优选地，所述根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称之前，还包括：
[0024]获取第二待训练数据，其中，所述第二待训练数据包括带可信度值标签的疾病名称和检查结果信息，所述疾病名称和检查结果信息为对应关系；
[0025]基于所述带可信度值标签的疾病名称和检查结果信息训练第二预设网络，生成对应的第二模型。
[0026]优选地，所述确定第二目标疾病名称之后，还包括：
[0027]从预置规则库中确定与所述第二目标疾病名称和所述疾病信息相匹配的疾病名称对应的治疗方案；
[0028]将所述治疗方案发送至主治医生的终端，以使所述主治医生查阅所述终端显示的治疗方案。
[0029]第二方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的用于不明原因发热的疾病智能诊断方法的步骤。
[0030]第三方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的用于不明原因发
热的疾病智能诊断方法的步骤。
[0031]本申请提供一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法、计算机设备和计算机可读存储介质，通过根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称，其中，所述疾病名称和第一目标疾病名称至少为一个；根据第二预置模型和所述第一目标疾病名称，确定所述第一目标疾病名称的可信度值；基于所述可信度值，确定第二目标疾病名称，实现自动确定用户的疾病名称，提高诊断复杂疾病的准确率。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本申请实施例提供的一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法的流程示意图；
[0034]图2为本申请实施例提供的另一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法的流程示意图；
[0035]图3为本申请实施例提供的另一种用于不明原因发热的疾病智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于不明原因发热的疾病智能诊断方法，其特征在于，包括：根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称，其中，所述疾病名称和第一目标疾病名称至少为一个；根据第二预置模型和所述第一目标疾病名称，确定所述第一目标疾病名称的可信度值；基于所述可信度值，确定第二目标疾病名称。2.如权利要求1所述的用于不明原因发热的疾病智能诊断方法，其特征在于，所述根据第一预置模型对用户输入的疾病信息进行处理，以从所述疾病信息对应的疾病名称中确定第一目标疾病名称，包括：所述疾病信息包括症状信息、体征信息、检验结果信息和/或检查结果信息；将所述症状信息、所述体征信息、所述检验结果信息和/或所述检查结果信息输入第一预置模型，获取所述第一预置模型输出所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称，其中，所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称的数量至少为一个；根据所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称，确定第一目标疾病名称。3.如权利要求2所述的用于不明原因发热的疾病智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称，确定第一目标疾病名称，包括：将所述症状信息对应的疾病名称、所述体征信息对应的疾病名称、所述检验结果信息对应的疾病名称和/或所述检查结果信息对应的疾病名称相互进行相交，确定交集对应的疾病名称；将交集对应的疾病名称作为第一目标疾病名称。4.如权利要求1所述的用于不明原因发热的疾病智能诊断方法，其特征在于，所述根据第二预置模型和所述第一目标疾病名称，确定所述第一目标疾病名称的可信度值，包括：将所述第一目标疾病名称和所述疾病信息中的检查结果输入所述第二预置模型中，获取所述第二预置模型输出所述第一目标疾病名称的可信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑶，李文远，李汛，王鲁文，龚作炯，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：