一种资源自动分配方法、装置和电子设备，其中所述资源自动分配方法包括：对资源承接人员进行评估分级；对当前的接入资源进行评分；根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员。本发明专利技术通过对资源承接人员进行分级，对访问的用户进行评分，利用智能分配算法将评分后的用户自动分配给对应等级的资源承接人员进行一对一服务，使分配效率最大化，保证优质用户能匹配到能力强的资源承接人员，提高用户被转化的概率，提升了用户体验的同时增加了教育机构的收益。了用户体验的同时增加了教育机构的收益。了用户体验的同时增加了教育机构的收益。
【技术实现步骤摘要】
资源自动分配方法和装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本专利技术属于机器学习
，具体涉及一种资源自动分配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]随着现代信息技术的发展以及教育市场的需求，在线教育作为一种新兴的教育理念，正在被不断推广和普及。为了吸引更多的用户购买在线教育产品，教育机构首先会将在线教育产品通过广告等形式进行推广，当用户通过广告浏览教育产品时，教育机构会安排不同坐席的工作人员来一对一解答，提升用户的购买意愿。
[0003]现有技术中，销售坐席通过一个程控设备随机接入工作人员的电话来分配接入资源，由于每个工作人员的能力不同，这样的分配接入方式并不能使整个系统效率最大化，因此如何通过在程控设备中设置智能匹配算法来自动分配相应资源，使利益最大化就成了当下迫切需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004](一)要解决的技术问题
[0005]本专利技术旨在解决如何自动分配资源使利益最大化的技术问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术的一方面提出一种资源自动分配方法，包括：
[0008]对资源承接人员进行评估分级；
[0009]对当前的接入资源进行评分；
[0010]根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员。
[0011]根据本专利技术的优选实施方式，将资源承接人员的身份信息和行为数据输入训练好的第一评分模型，输出所述资源承接人员的评分；
[0012]设置与资源承接人员的每个级别对应的评分区间；
[0013]根据所述资源承接人员评分为该资源承接人员设置对应的级别。
[0014]根据本专利技术的优选实施方式，所述对当前的接入资源进行评分，包括：
[0015]将接入资源中当前用户的身份信息和行为数据输入训练好的第二评分模型，输出所述用户的评分。
[0016]根据本专利技术的优选实施方式，所述根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员，包括：
[0017]将所述用户的评分输入预先训练好的分配模型，得到为该用户分配的资源承接人员级别；
[0018]从所述资源承接人员级别中筛选处于空闲状态的资源承接人员为该用户进行服务。
[0019]根据本专利技术的优选实施方式，所述将所述用户的评分输入预先训练好的分配模型，得到为该用户分配的资源承接人员级别，进一步包括：
[0020]根据历史数据为每个所述级别设置初始平均分，并对每个所述级别设置用户人数阈值；
[0021]获取当前用户的评分，分别计算所述评分与每个所述级别的平均分间的差值；
[0022]将当前用户分配到所述差值最小的级别中。
[0023]根据本专利技术的优选实施方式，所述将当前用户分配到所述差值最小的级别中，进一步包括：
[0024]实时检测当前每个所述级别包含的用户人数是否低于所述用户人数阈值；
[0025]若检测到包含的用户人数低于所述用户人数阈值的级别，分别计算当前用户评分与每个低于用户人数阈值的级别的平均分间的差值，并将当前用户分配到低于阈值的级别中所述差值最小的级别。
[0026]根据本专利技术的优选实施方式，将当前用户分配到所述差值最小的级别中后，所述方法还包括：
[0027]计算每个级别中的用户评分的平均分；
[0028]按照所有级别的用户平均分由大到小的顺序对所述级别排序；
[0029]获取下一个用户的评分，分别计算该用户评分与排序后每个级别的平均分间的差值，并根据差值将该用户分配到对应的级别中，直到将所有用户分配完成为止。
[0030]根据本专利技术的优选实施方式，所述用户人数阈值为每个级别的用户人数不低于所有级别的用户总人数平均值的预设数值。
[0031]本专利技术第二方面提出一种资源自动分配装置，包括：
[0032]资源承接人员分级模块，用于对资源承接人员进行评估分级；
[0033]接入资源评分模块，用于对当前的接入资源进行评分；
[0034]资源自动分配模块，用于根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员。
[0035]本专利技术第三方面提出一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行上述任一项所述的资源自动分配方法。
[0036]本专利技术第四方面还提出一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现上述任一项所述的资源自动分配方法。
[0037]本专利技术第五方面还提出一种计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现上述任一项所述的资源自动分配方法。
[0038](三)有益效果
[0039]本专利技术通过对资源承接人员进行分级，对访问的用户进行评分，利用智能分配算法将评分后的用户自动分配给对应等级的资源承接人员进行一对一服务，使分配效率最大化，保证优质用户能匹配到能力强的资源承接人员，提高用户被转化的概率，提升了用户体验的同时增加了教育机构的收益。
附图说明
[0040]图1是本专利技术的一实施例提供的一种资源自动分配方法应用场景示意图；
[0041]图2是本专利技术的一实施例提供的一种资源自动分配方法流程示意图；
[0042]图3是本专利技术的一实施例提供的一种实时分配算法流程示意图；
[0043]图4是本专利技术的一实施例提供的一种资源自动分配装置示意图；
[0044]图5是本专利技术的一实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0045]图6是本专利技术的一实施例提供的计算机可读记录介质的示意图。
具体实施方式
[0046]在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本专利技术。
[0047]附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本专利技术的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本专利技术的专利技术主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
[0048]附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0049]各附图中相同的附图标记表示相同或级似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或级似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源自动分配方法，其特征在于，包括：对资源承接人员进行评估分级；对当前的接入资源进行评分；根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员。2.根据权利要求1所述的资源自动分配方法，其特征在于，所述对资源承接人员进行评估分级的步骤，进一步包括：将资源承接人员的身份信息和行为数据输入训练好的第一评分模型，输出所述资源承接人员的评分；设置与资源承接人员的每个级别对应的评分区间；根据所述资源承接人员评分为该资源承接人员设置对应的级别。3.根据权利要求1所述的资源自动分配方法，其特征在于，所述对当前的接入资源进行评分的步骤，包括：将接入资源中当前用户的身份信息和行为数据输入训练好的第二评分模型，输出所述用户的评分。4.根据权利要求3所述的资源自动分配方法，其特征在于，所述根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员的步骤，进一步包括：将所述用户的评分输入预先训练好的分配模型，得到为该用户分配的资源承接人员级别；从所述资源承接人员级别中筛选处于空闲状态的资源承接人员为该用户进行服务。5.根据权利要求4所述的资源自动分配方法，其特征在于，所述将所述用户的评分输入预先训练好的分配模型，得到为该用户分配的资源承接人员级别的步骤，进一步包括：根据历史数据为每个所述级别设置初始平均分，并对每个所述级别设置用户人数阈值；获取当前用户的评分，分别计算所述评分与每个所述级别的平均分间的差值；将当前用户分配到所述差值最小的级别中。6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：马巍，杨林，张骁逸，宋旸，蒋宏飞，霍灿君，
申请(专利权)人：作业帮教育科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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