本发明专利技术实施例提供一种息股推荐方法、装置及云服务器；本申请实施例可以获取当前股民在股票市场中的持有股票信息，当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息，然后，利用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为，接着，基于所述目标股票关联的用户炒股行为确定所述当前股民的用户炒股行为，再根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。该方案可以有效地提高息股推荐的效率。效率。效率。
【技术实现步骤摘要】
一种息股推荐方法、装置及云服务器
[0001]本专利技术涉及股票市场
，具体而言，涉及一种息股推荐方法、装置及云服务器。
技术介绍
[0002]在股票市场中，一直以来，用户炒股行为主要基于炒股经验或数据推荐所决定，随着大数据技术的崛起，代理平台通过用户行为日志来挖掘用户炒股的操作习惯以及投资偏好。但是，用户的炒股能力良莠不齐，其风险承受能力也不尽相同，而传统的股票推荐方式一般是基于盈亏浮动决定，并未考虑到用户的交易习惯和后续封面，可能会导致股票虽然账面上拥有高收益率，但同时存在潜在的大量套现的可能性，且并不符合用户的投资预期。
技术实现思路
[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种息股推荐方法、装置及云服务器。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种息股推荐方法，包括：获取当前股民在股票市场中的持有股票信息；当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息；使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为；根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。
[0005]第二方面，本专利技术提供一种息股推荐装置，包括：获取模块，用于获取当前股民在股票市场中的持有股票信息；判断模块，用于当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息；分析模块，用于使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为；推荐模块，根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。
[0006]第三方面，本专利技术实施例还提供一种云服务器，所述云服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个用户终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或
代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的息股推荐方法。
[0007]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的息股推荐方法。
[0008]基于上述任意一个方面，本实施例可以获取当前股民在股票市场中的持有股票信息，当所述身份标 识图像的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的对象 信息，然后，利用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所 述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关 联的用户炒股行为，接着，基于所述目标股票关联的用户炒股行为确定所述当前股民的 用户炒股行为，再根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐信息推荐给所述当前股民。如此，既考虑了股票的盈亏情况，同时满足了用户的投资习惯，有效地提高息股推荐的效率。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
[0010]图1为本专利技术实施例提供的息股推荐系统的应用场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的息股推荐方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的息股推荐装置的功能模块示意图；图4为本专利技术实施例提供的用于实现上述的息股推荐方法的云服务器的结构示意框图。
具体实施方式
[0011]下面结合说明书附图对本专利技术进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
[0012]图1是本专利技术一种实施例提供的息股推荐系统10的交互示意图。息股推荐系统10可以包括云服务器100以及与所述云服务器100通信连接的用户终端200。图1所示的息股推荐系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该息股推荐系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
[0013]本实施例中，用户终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现
实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
[0014]本实施例中，息股推荐系统10中的云服务器100和用户终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的息股推荐方法，具体云服务器100和用户终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0015]为了解决前述
技术介绍
中的技术问题，图2为本专利技术实施例提供的息股推荐方法的流程示意图，本实施例提供的息股推荐方法可以由图1中所示的云服务器100执行，下面对该息股推荐方法进行详细介绍。
[0016]步骤S110，获取当前股民在股票市场中的持有股票信息。
[0017]步骤S120，当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息。
[0018]步骤S130，使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为。
[0019]步骤S140，根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。
[0020]在一个可能的实施例中，步骤S120包括：步骤S121，当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型所属的代理来源；步骤S122，基于所述股票类型所属的代理来源确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息。
[0021]在一个可能的实施例中，步骤S121包括：步骤S1211，当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，利用特征提取模型对所述持有股票信息的股票类型进行特征提取，得到股票类型特征；步骤S1212，基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种息股推荐方法，其特征在于，包括：获取当前股民在股票市场中的持有股票信息；当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息；使用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，所述预设模型包括所述目标股票类型中各对象关联的用户炒股行为；根据所述当前股民的用户炒股行为获取待推荐信息，将所述待推荐息股推荐给所述当前股民。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息，包括：当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型所属的代理来源；基于所述股票类型所属的代理来源确定所述股票类型中目标股票的股票交易信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，确定所述股票类型所属的代理来源，包括：当所述持有股票信息的股票类型属于目标股票类型时，利用特征提取模型对所述持有股票信息的股票类型进行特征提取，得到股票类型特征；基于所述股票类型特征对所述股票类型进行识别，根据识别结果确定所述股票类型所属的代理来源。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用特征提取模型对所述持有股票信息的股票类型进行特征提取之前，还包括：获取多张目标股票类型的交易样本；利用所述交易样本对预设特征提取模型进行训练，得到特征提取模型。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用预设模型对所述目标股票的股票交易信息进行数据追踪，得到所述目标股票关联的用户炒股行为，包括：基于所述目标股票的股票交易信...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾炜，
申请(专利权)人：苏州亿尔奇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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